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物聯網時代的來臨讓人們得以見識到一個越來越聰明的城市，這個城市運行的主體不再是大量的人力，而轉化成為機器與機器的交流，是大量的數據在控制整個城市的穩定運行。隨著云計算技術的高速發展，數據的整合越來越密集，越來越龐大。未來，整個世界的運行核心可能只是一個盒子，而這盒子里面裝的是海量數據。屆時數據安全會影響整個世界的發展。

(一)、大數據防護寧可麻煩不能偷懶

大數據規模龐大，控制范圍廣泛，極易成為黑客攻擊的目標，在數據沒得到整合之前，黑客攻擊某一服務器所獲得的只是某一個企業或個人的信息資產，但在大數據時代，黑客攻擊某個云端服務器成功之后，就可能獲取了整個城市的資源信息，甚至是更大的收獲。在安全防護方面，大數據的防護方式應該更為多層，哪怕會引發操作上的麻煩也不應省略。

(二)、大數據應杜絕單一存儲

即使不被攻擊，大量的數據集合在一起稍有不慎就可能引發設備系統奔潰，由此帶來的將是大量數據遺失，相關企業的高額經濟損失，嚴重的將直接造成企業破產。現如今，企業發展已經離不開大規模數據堆積。所以大數據的存儲絕對不能集中單一化，應實行多層次備份存儲，以保證一出發生故障還有另一處數據提取來挽救危機。

(三)、不能絕對依靠相信大數據

由于大數據的精準可信讓人們嘗到了甜頭，獲得了人們的信任。但就像人類的大腦一樣，存儲記憶大量的數據難免會出現遺忘和混亂等“宕機”狀態。大數據由海量隨機序列號組成，一個微小的符號改變都可能引發蝴蝶效應影響結果的正確性，而在人們覺得大數據絕對可信的時候，這無疑成了致命威脅。所以，大數據應有特定的監測驗證系統以提升使用準確性。

的特點就是大規模抓取，源頭雜亂，所以存在許多的不可預測性，當然，我們不能因為可能存在的隱患而拒絕發展，但我們可以防患于未然，將風險盡量降低到可以接受的范圍。智能化時代發展過于迅速，威脅無法完全杜絕，只有合理配備應急方案，才能在危險真正發生時，將其迅速控制。