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阿里“神盾局”如何用大數據打假

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-12-24 10:37:18 本文摘自:北京青年報

“阿里巴巴首席風險官邵曉鋒昨天披露,經過多年與制假售假者的“暗戰”,阿里巴巴已經構建起一套全球領先的基于互聯網大數據的打假模式,從2013年1月1日至今年11月30日,阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超過10億元人民幣,并配合行政執法部門辦理侵犯知識產權案件1000余起,涉案金額近6億元。”

海量的假貨數據,僅依靠阿里2000多人的消費者保障和打假團隊人工操作,是不可能完成的任務。阿里巴巴首席風險官邵曉鋒昨天披露,經過多年與制假售假者的“暗戰”,阿里巴巴已經構建起一套全球領先的基于互聯網大數據的打假模式。“我們的打假模式是向社會開放的,歡迎更多的平臺、商家、權利人等利用這套模式,從源頭打擊假貨,還給消費者一個安全、透明的購物環境。”邵曉鋒表示。

據悉,從2013年1月1日至今年11月30日,阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超過10億元人民幣。今年前三季度,阿里配合品牌權利人年處理600萬條侵權商品鏈接,配合各級行政執法部門辦理侵犯知識產權案件1000余起,抓獲犯罪嫌疑人近400人,涉案金額近6億元。

大數據如何追蹤售假者行為?

阿里巴巴自成體系的打假模式,最核心的部分是大數據打假。簡言之,就是通過智能識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模等技術手段,將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。

以往排查假貨信息是靠搜索關鍵詞來確定的,這么做工程量大,準確率低。這兩年,阿里巴巴安全技術人員開發的文本識別引擎已經升級為語法語義分析,在引入了機器學習算法后,能夠取代之前的人工排查,做到全網數據監控和檢索,支持多達60個維度的組合條件篩選,每天消息處理量2億條以上。

2013年開始,阿里巴巴逐步建立了全球最專業的圖片侵權假貨識別系統,通過圖片算法技術實時掃描,可以通過檢測圖片中的局部Logo來識別圖片中商品的品牌,進而判斷該商品是否為假貨。目前淘寶收集的各類違規假貨樣本的圖庫在100萬左右,系統每天調用超過3億次。

但是隨著技術排查能力的升級,售假者也在不斷變換手法。有的淘寶賣家在發布寶貝描述的時候,既沒有使用盜用的品牌名稱,也沒有上傳帶有明顯Logo的照片。在這種情況下,阿里巴巴通過用戶上傳的評價截圖,大數據系統照樣能發現商家售假的異常行為。阿里巴巴安全部資深總監倪良表示,發退貨、登錄IP、商品文字、圖片描述、交易、消費者評價、維權,權利人投訴,甚至是社交媒體數據等16個維度和特征的數據在被提取和交叉分析后,從中剝離出涉假信息。

開店要進行“動作認證”

網絡DNA認證體系、神秘購買抽檢機制等一系列的動靜態管理保障體系是阿里巴巴防控假貨的第二道閘門。

淘寶網針對賣家的實名審核越來越嚴格,正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。一名資深淘寶賣家表示,以前淘寶開店只核查身份證號碼,后來要本人拿著身份證拍照,但還是有人通過買賣身份證號和假照片蒙混過關。今年淘寶的實名認證又升級了,根據用戶不同情況,額外要求指定手勢拍照、手持當地報紙拍照,甚至“小二”電話核實等。其中指定手勢庫有數十種隨機手勢,不定期地進行手勢更新,最大限度避免造假者鉆漏洞。

倪良介紹,淘寶的開店實名制目前有18道審核程序,未來還將逐漸開發人臉和聲紋特征數據庫。

除網絡DNA認證體系保障外,阿里巴巴專門成立了一支總數超過7000人的知識產權保護管理團隊,由公司工作人員和志愿者組成,每天在網上巡邏舉報侵權假冒商品。同時,阿里巴巴啟動神秘購買抽檢機制,由數千名網絡志愿者以普通買家的身份購買大數據分析追蹤的嫌疑商品,權利人和第三方檢測機構對商品真偽和質量進行鑒定和檢測。

“神盾局”聯動多部門 線下打擊假貨

只有賣假貨的人付出應有的代價,假貨才會越來越少。根據《2014淘寶聯動警方打假報告》的數據顯示,截至今年12月12日,阿里巴巴聯動各地公安機關,破獲18個制假售假集群,端掉200多個窩點,抓獲犯罪嫌疑人近400人。

阿里巴巴集團安全部在內部被譽為“神盾局”,是一支涵蓋數十項重要職能的知識產權保護專業團隊。除了常規的技術人員,阿里“神盾局”的“特工”中有不少能人,包括全國特級優秀人民警察一等功榮立者邵曉鋒,有著10多年刑偵經驗的破案能手倪良、徐平,刑事情報高級工程師徐世土等。“阿里巴巴安全部的人力配備,不亞于一個省級公安的偵查大隊。”浙江省公安系統的一位人士稱。

阿里“神盾局”還有一個反黑客團隊,吸納了很多在安全攻防界響當當的人物,比如安全攻防領域資深專家肖力,以及《白帽子講安全》作者、江湖上聲名顯赫的道哥吳瀚清等。此外,阿里巴巴還招募了來自全國各地各行業的5400多人的志愿者隊伍,負責配合進行日常線上巡查和抽檢等。

邵曉鋒透露,2015年阿里巴巴有望推出與國際接軌的“三振出局”制,即就同一權利對同一賣家的投訴成立達三次,該商家將被永久凍結,以實施對重復侵權商家的更加嚴厲的違規處置。同時,阿里巴巴計劃發布“全國線下假貨分布及流通地圖”,全面客觀地展現線下假貨分布情況,并對重點區域、類目等信息進行注明。

新聞解密

阿里“神盾局”的“八大神器”

神器一:圖像識別技術

消費者經常遇到這樣的情況,一家網店寫的是“奢華男手表”、“瑞士機械表”,而實際上賣的是伯爵,但這手表的標價只有2580元。這樣的店鋪實際上已經進入了阿里巴巴的“疑似假貨圖片庫”。阿里巴巴已收集的類似的圖片在100萬張左右,每周發現疑似假貨的數量在10萬至20萬件之間。

在商品被判斷為“疑似假貨”之后,會被下架刪除,而同時商家可以自己舉證來證明商品是真貨,例如出具正規商家的進貨單、發票等。如果舉證有效,那么店鋪會被重啟,正常營業。

神器二:商標檢測技術

怎么識別T恤上的假愛馬仕標志呢?第二大神器:商標檢測技術就出場了。

商標識別算法可以通過檢測圖片中局部的Logo來識別圖片中商品的品牌,進而結合其他運營規則來判斷該商品是否為假貨。對于一些較難檢測的情況,還設計了一套商標主動發現的算法。目前,阿里巴巴對知識產權重點的五個類目大約16億商品圖片建立了商標索引,可以快速定位包含某個品牌Logo的所有商品。

神器三:光學字符識別技術

目前,阿里巴巴的光學字符識別技術可以識別圖片中的文字信息,通過識別“低價折扣”、“正品保障”等關鍵詞來輔助假貨識別,準確率達95%以上。

神器四:DNA認證系統

在淘寶,網店名字、ID可以注冊多個,但是每個人的身份證號只有一個。阿里安全部就是根據這個不變的要素,在注冊開淘寶店的時候,淘寶會要求店主上傳手持身份證,并且采取指定手勢拍照等方法,對那些作弊者追根溯源,協助公安、質監等部門一舉端掉制假售假的源頭。

神器五:IPR權利人投訴平臺

怎么才能最大范圍地識別“假”呢?2011年,阿里巴巴推出IPR權利人投訴平臺,通過這個平臺,權利人(包括品牌商、專利所有者等)可以向阿里巴巴舉報具有侵權嫌疑的商家,阿里巴巴也會根據權利人的信用調整不同的處理速度,從這個角度看,也是一個雙方的信用平臺。目前,阿里巴巴的IPR權利人投訴平臺擁有全球最大的權利人注冊體量,1000家合作的品牌商達成了深度合作。

神器六:“海底撈”

在阿里巴巴平臺,有數以億計的活躍買家,這些買家也是阿里安全部判斷是否“疑似假貨”的依據之一。

這種被戲稱為“海底撈”的技術實名是數據提取和交叉分析。阿里巴巴利用“海底撈”的各種模型,撈取主動防控所需信息,使得平臺假貨得到管控、消費者利益得到保障。而哪些屬于“海底撈”呢?消費者來電、退款、維權、規則投訴、云客服咨詢、評價信息、315網站投訴、線上假貨舉報等等這些都屬于“海”的聲音。

神器七:智能追蹤

對阿里神盾局來說,網絡購物有自己的“碼”。所謂的“碼”,包含了店主本人的信息、登錄的IP地址等等。當一件商品出現“疑似假貨”問題時,“碼”的作用就顯現出來了:可以進行店主信息等的追溯,并且通過商品的退發貨地址,追溯到涉假人員的假貨倉庫地點。

神器八:生物識別技術

現在,阿里巴巴平臺的技術可以識別這家店是誰開的,即一旦出現假貨,可以追根溯源找到店主。那么,如果是用買來的或者花錢找幾個路人甲,用他們的身份證登記店鋪呢?未來,生物識別技術將幫助杜絕這種情況——當系統識別不再是識別一個靜態的證件,而是識別具有獨一無二特征的人臉、指紋等生物特征時,造假的可能性就大大減小了。

關鍵字:文本識別數據提取

本文摘自:北京青年報

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阿里“神盾局”如何用大數據打假

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-12-24 10:37:18 本文摘自:北京青年報

“阿里巴巴首席風險官邵曉鋒昨天披露,經過多年與制假售假者的“暗戰”,阿里巴巴已經構建起一套全球領先的基于互聯網大數據的打假模式,從2013年1月1日至今年11月30日,阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超過10億元人民幣,并配合行政執法部門辦理侵犯知識產權案件1000余起,涉案金額近6億元。”

海量的假貨數據,僅依靠阿里2000多人的消費者保障和打假團隊人工操作,是不可能完成的任務。阿里巴巴首席風險官邵曉鋒昨天披露,經過多年與制假售假者的“暗戰”,阿里巴巴已經構建起一套全球領先的基于互聯網大數據的打假模式。“我們的打假模式是向社會開放的,歡迎更多的平臺、商家、權利人等利用這套模式,從源頭打擊假貨,還給消費者一個安全、透明的購物環境。”邵曉鋒表示。

據悉,從2013年1月1日至今年11月30日,阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超過10億元人民幣。今年前三季度,阿里配合品牌權利人年處理600萬條侵權商品鏈接,配合各級行政執法部門辦理侵犯知識產權案件1000余起,抓獲犯罪嫌疑人近400人,涉案金額近6億元。

大數據如何追蹤售假者行為?

阿里巴巴自成體系的打假模式,最核心的部分是大數據打假。簡言之,就是通過智能識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模等技術手段,將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。

以往排查假貨信息是靠搜索關鍵詞來確定的,這么做工程量大,準確率低。這兩年,阿里巴巴安全技術人員開發的文本識別引擎已經升級為語法語義分析,在引入了機器學習算法后,能夠取代之前的人工排查,做到全網數據監控和檢索,支持多達60個維度的組合條件篩選,每天消息處理量2億條以上。

2013年開始,阿里巴巴逐步建立了全球最專業的圖片侵權假貨識別系統,通過圖片算法技術實時掃描,可以通過檢測圖片中的局部Logo來識別圖片中商品的品牌,進而判斷該商品是否為假貨。目前淘寶收集的各類違規假貨樣本的圖庫在100萬左右,系統每天調用超過3億次。

但是隨著技術排查能力的升級,售假者也在不斷變換手法。有的淘寶賣家在發布寶貝描述的時候,既沒有使用盜用的品牌名稱,也沒有上傳帶有明顯Logo的照片。在這種情況下,阿里巴巴通過用戶上傳的評價截圖,大數據系統照樣能發現商家售假的異常行為。阿里巴巴安全部資深總監倪良表示,發退貨、登錄IP、商品文字、圖片描述、交易、消費者評價、維權,權利人投訴,甚至是社交媒體數據等16個維度和特征的數據在被提取和交叉分析后,從中剝離出涉假信息。

開店要進行“動作認證”

網絡DNA認證體系、神秘購買抽檢機制等一系列的動靜態管理保障體系是阿里巴巴防控假貨的第二道閘門。

淘寶網針對賣家的實名審核越來越嚴格,正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。一名資深淘寶賣家表示,以前淘寶開店只核查身份證號碼,后來要本人拿著身份證拍照,但還是有人通過買賣身份證號和假照片蒙混過關。今年淘寶的實名認證又升級了,根據用戶不同情況,額外要求指定手勢拍照、手持當地報紙拍照,甚至“小二”電話核實等。其中指定手勢庫有數十種隨機手勢,不定期地進行手勢更新,最大限度避免造假者鉆漏洞。

倪良介紹,淘寶的開店實名制目前有18道審核程序,未來還將逐漸開發人臉和聲紋特征數據庫。

除網絡DNA認證體系保障外,阿里巴巴專門成立了一支總數超過7000人的知識產權保護管理團隊,由公司工作人員和志愿者組成,每天在網上巡邏舉報侵權假冒商品。同時,阿里巴巴啟動神秘購買抽檢機制,由數千名網絡志愿者以普通買家的身份購買大數據分析追蹤的嫌疑商品,權利人和第三方檢測機構對商品真偽和質量進行鑒定和檢測。

“神盾局”聯動多部門 線下打擊假貨

只有賣假貨的人付出應有的代價,假貨才會越來越少。根據《2014淘寶聯動警方打假報告》的數據顯示,截至今年12月12日,阿里巴巴聯動各地公安機關,破獲18個制假售假集群,端掉200多個窩點,抓獲犯罪嫌疑人近400人。

阿里巴巴集團安全部在內部被譽為“神盾局”,是一支涵蓋數十項重要職能的知識產權保護專業團隊。除了常規的技術人員,阿里“神盾局”的“特工”中有不少能人,包括全國特級優秀人民警察一等功榮立者邵曉鋒,有著10多年刑偵經驗的破案能手倪良、徐平,刑事情報高級工程師徐世土等。“阿里巴巴安全部的人力配備,不亞于一個省級公安的偵查大隊。”浙江省公安系統的一位人士稱。

阿里“神盾局”還有一個反黑客團隊,吸納了很多在安全攻防界響當當的人物,比如安全攻防領域資深專家肖力,以及《白帽子講安全》作者、江湖上聲名顯赫的道哥吳瀚清等。此外,阿里巴巴還招募了來自全國各地各行業的5400多人的志愿者隊伍,負責配合進行日常線上巡查和抽檢等。

邵曉鋒透露,2015年阿里巴巴有望推出與國際接軌的“三振出局”制,即就同一權利對同一賣家的投訴成立達三次,該商家將被永久凍結,以實施對重復侵權商家的更加嚴厲的違規處置。同時,阿里巴巴計劃發布“全國線下假貨分布及流通地圖”,全面客觀地展現線下假貨分布情況,并對重點區域、類目等信息進行注明。

新聞解密

阿里“神盾局”的“八大神器”

神器一:圖像識別技術

消費者經常遇到這樣的情況,一家網店寫的是“奢華男手表”、“瑞士機械表”,而實際上賣的是伯爵,但這手表的標價只有2580元。這樣的店鋪實際上已經進入了阿里巴巴的“疑似假貨圖片庫”。阿里巴巴已收集的類似的圖片在100萬張左右,每周發現疑似假貨的數量在10萬至20萬件之間。

在商品被判斷為“疑似假貨”之后,會被下架刪除,而同時商家可以自己舉證來證明商品是真貨,例如出具正規商家的進貨單、發票等。如果舉證有效,那么店鋪會被重啟,正常營業。

神器二:商標檢測技術

怎么識別T恤上的假愛馬仕標志呢?第二大神器:商標檢測技術就出場了。

商標識別算法可以通過檢測圖片中局部的Logo來識別圖片中商品的品牌,進而結合其他運營規則來判斷該商品是否為假貨。對于一些較難檢測的情況,還設計了一套商標主動發現的算法。目前,阿里巴巴對知識產權重點的五個類目大約16億商品圖片建立了商標索引,可以快速定位包含某個品牌Logo的所有商品。

神器三:光學字符識別技術

目前,阿里巴巴的光學字符識別技術可以識別圖片中的文字信息,通過識別“低價折扣”、“正品保障”等關鍵詞來輔助假貨識別,準確率達95%以上。

神器四:DNA認證系統

在淘寶,網店名字、ID可以注冊多個,但是每個人的身份證號只有一個。阿里安全部就是根據這個不變的要素,在注冊開淘寶店的時候,淘寶會要求店主上傳手持身份證,并且采取指定手勢拍照等方法,對那些作弊者追根溯源,協助公安、質監等部門一舉端掉制假售假的源頭。

神器五:IPR權利人投訴平臺

怎么才能最大范圍地識別“假”呢?2011年,阿里巴巴推出IPR權利人投訴平臺,通過這個平臺,權利人(包括品牌商、專利所有者等)可以向阿里巴巴舉報具有侵權嫌疑的商家,阿里巴巴也會根據權利人的信用調整不同的處理速度,從這個角度看,也是一個雙方的信用平臺。目前,阿里巴巴的IPR權利人投訴平臺擁有全球最大的權利人注冊體量,1000家合作的品牌商達成了深度合作。

神器六:“海底撈”

在阿里巴巴平臺,有數以億計的活躍買家,這些買家也是阿里安全部判斷是否“疑似假貨”的依據之一。

這種被戲稱為“海底撈”的技術實名是數據提取和交叉分析。阿里巴巴利用“海底撈”的各種模型,撈取主動防控所需信息,使得平臺假貨得到管控、消費者利益得到保障。而哪些屬于“海底撈”呢?消費者來電、退款、維權、規則投訴、云客服咨詢、評價信息、315網站投訴、線上假貨舉報等等這些都屬于“海”的聲音。

神器七:智能追蹤

對阿里神盾局來說,網絡購物有自己的“碼”。所謂的“碼”,包含了店主本人的信息、登錄的IP地址等等。當一件商品出現“疑似假貨”問題時,“碼”的作用就顯現出來了:可以進行店主信息等的追溯,并且通過商品的退發貨地址,追溯到涉假人員的假貨倉庫地點。

神器八:生物識別技術

現在,阿里巴巴平臺的技術可以識別這家店是誰開的,即一旦出現假貨,可以追根溯源找到店主。那么,如果是用買來的或者花錢找幾個路人甲,用他們的身份證登記店鋪呢?未來,生物識別技術將幫助杜絕這種情況——當系統識別不再是識別一個靜態的證件,而是識別具有獨一無二特征的人臉、指紋等生物特征時,造假的可能性就大大減小了。

關鍵字:文本識別數據提取

本文摘自:北京青年報

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