寬帶資本公司董事長田溯寧沒有想到，大數據的發展會如此迅速。“想起3年前，大數據還是一個比較空泛的概念，那時一本《大數據時代》引發大數據熱潮，到今年已成為國家發展和創業投資的重要方向。”
隨著信息技術和移動互聯網的發展，數據呈現爆發式增長態勢，正在成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰略資源。2012年，田溯寧等人發起了“中關村大數據日”活動。
然而，當大數據成為像土壤、礦藏一樣的資產，如何利用數據資產推動行業創新？如何實現數據資產的增值和變現？12月11日，2014中關村大數據日大會在中關村軟件園召開。圍繞“聚合數據資產，推動產業創新”的主題，專家深入探討數據資產管理和變現、大數據深度技術、行業大數據應用創新和生態系統建設等關鍵問題。
不斷有人流涌進的會場場景，昭示著大數據應用已邁向一個新的階段。
大數據應用倒逼產業創新
“大數據應用已經滲透到了經濟社會的各個領域，數據形成由緩步積累進入了爆發式的增長，數據價值積聚顯現。”中央網信辦信息化發展局處長張望指出，大數據正在改變產業創新，正成為提高產業核心競爭力的關鍵。
與此同時，數據的采集、存儲、處理以及挖掘等新的能力要求，對傳統技術、產品和應用服務模式提出了新的挑戰。張望認為，大數據應用的需求，也在倒逼著芯片、產品軟件的創新，而各種高效的數據處理技術的廣泛應用，也會推動全球it產業的格局。
百度的發展就是一個例證。“百度大腦是一個基于大數據的人工智能系統，可以采集像圖象識別、語音識別、人機交互等形成的數據。”百度大數據部總裁薛正華介紹，百度大腦的這些應用，將促進語音識別、人機交互等相關技術和產業的發展。
大數據應用也改變了傳統運營商的思維。“我們開發的銀聯智慧主要服務征信領域，這是一個在線的用戶身份識別和其信任度查詢業務，是在聯通和銀聯智慧雙方合作，利用大數據技術新推出的項目。”中國聯通電子商務事業部副總經理范濟安介紹。
“現在講大數據，最重要的是預測。銀行本身是接近風險的企業，我們希望對它未來的方向作一些提前預測。”中國建設銀行總行cio劉賢榮表示，大數據應用正在提升銀行對風險的把控能力。
發展需要跨界合作
然而，大數據發展的挑戰猶在。比如：技術不足，技術和應用與國際先進水平還有明顯差距，數據安全和數據開放評論體系沒有建立，大數據領軍人才、創新人才不足等。
國務院發展研究中心副主任張來明指出，目前我國在大數據建設和應用上還處在初試階段，重定型輕定量，重觀點輕數據的思維慣性，使我們在數據搜集、使用、管理上與發達國家還有不小的差距。
“這需要開拓公共資源開放，需要加強商業模式的創新。”張望指出，大數據應用正向行業廣泛滲透，這需要有力促進跨界融合，大量促進新型業態發展，為產業提供強大的動力源泉。
“跨界和融合發展是大數據時代的重要特征。”中國電子企業協會的會長董云庭表示，過去大家更多地強調軟件和硬件的結合，但現在明顯是不夠的，更需要強調不同領域之間的跨界和融合。
“大數據的發展推動了對外開放與合作。”范濟安說，“中國聯通還在摸索與金融界、廣告界以及其他行業應用方面的合作，思考怎樣把運營商的數據價值有效地發揮出來。”
為此，中國聯通建立了一個開放的數據挖掘平臺，在這個上面聯通可以提供數據，提供存儲能力、計算能力，然后邀請第三方合作伙伴在這個平臺上進行數據挖掘工作，實現開發成果的共享。“這都是典型的大數據應用。”范濟安介紹，目前在這個平臺上，已經實現了人口流動分析報告、汽車行業指數報告等。
中關村管委會主任郭洪也強調，互聯網大數據、智能硬件、智能健康、新能源、環境保護以及文化媒體的深度融合，將推動大數據成為創新的巨大力量，創造巨大的社會價值。
應強化大數據戰略布局
“當今世界已經進入大數據時代，方興未艾的數據革命，對生產、生活的影響越來越深刻。”張來明在演講中表示，正是因為看到了大數據發展趨勢，世界各國越來越重視大數據的應用。
2012年美國政府將大數據戰略上升為國家戰略。白宮發布的2014年大數據白皮書提到，大數據的爆發對政府帶來了更大的權利，為社會創造出極大的資源。張來明判斷：“我們國家也已經步入大數據時代，我國的宏觀經濟數據正在從自產自出的1.0時代邁向2.0時代。大數據也成為我國新的經濟增長點。”
“今年初，中關村管委會出臺了關于加快大數據產業升級的意見，提出具體整合利用好全球資源，打造中關村全球大數據創新創業中心。”郭洪介紹，中關村希望通過研發和引進大數據關鍵技術，培育大數據領軍企業，培育全球有影響力的大數據產業升級，推動產業升級。
據悉，中關村正在積極推動京津冀大數據走廊建設，打造大數據產業生態，推動建設基礎設施、算法驗證數據共享交易平臺等，積極整合國內外數據資源服務，支持大數據應用創新創業。
“從技術發展來看，大數據應用不斷創新發展。我國具有強大的數據基礎，技術水平不斷提升，產業日趨完善，大量的互聯網企業發展奠定了大數據應用。”張望指出，需要建立和完善數據應用的規則，將數據應用逐步納入法制化軌道，以市場和應用撬動產業，培育大企業，促進大數據應用大創新和大發展。
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