有一件事我們可以完全確定，那就是在2014年，云計算與大數據產業一定會繼續增長，各種強調數據重要性的論調都是老生常談了，我們現在想知道的是，在云計算與大數據產業已經十分熱鬧的情況下，怎么樣才能超越現狀?
發展人工智能與機器學習
人類短板在于繁復計算，之所以發明計算機就是為了彌補這一點。計算機不怕計算，云計算系統更是不怕，它們的短處在于分析，因為機器是死腦筋，只會執行程序員預先輸入的指令，如果出現一個新的情況，它不知道怎么辦時，就會死機。但是人類在分析理解信息和處理異常問題上，卻有著無以倫比的優秀能力。機器學習是一種新型的算法，可以使機器在不斷的工作中，學習到新的處理方式，從而使我們的計算機向人工智能的方向更進一步。
加速促進數據開放與共享
數據需要共享與交流，才能創造更多的價值，有時不同方面的數據一旦混合在一起分析，往往會得到新的結果。在不涉及商業秘密及個人隱私的前提下，數據應該越開放越好，尤其是政府部門收集的經濟、氣象、交通、犯罪率等數據，就更應該開放，因為這些數據本來就屬于民眾所有。
增強云服務的質量及安全性
企業肯花費金錢將數據存貯于云服務器，這些數據對公司來說一定是相當重要的，而云服務器的宕機，往往會給客戶企業帶來許多附加風險及經濟損失。除此之外，云服務商還應該使用戶從云端獲取數據時就像存儲在本地時一樣方便，這樣才能讓越來越多的企業選擇云服務。
由于每個云服務器都存貯了大量數據，因此也相應地提升了被惡意攻擊的風險，許多原本規模較小，不會成為攻擊對象的企業，可能由于選擇云服務而遭受牽連。因此，云服務必須提高其安全及穩定性能，不能讓用戶由于使用云服務而出現附加風險，當然，現階段這是很難做到的，但是我們可以盡可能地提高服務器的性能，以避免出現服務器宕機等嚴重事件。
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