圍繞著大數據的炒作可謂極其瘋狂，這種炒作也在推動著大量的投資進入這一領域。

市場研究公司IDC預計，大數據技術及服務市場的年增長率為27%，到2017年將達到324億美元。IDC稱，大數據市場的這種增長比整體ICT市場增長高出6倍多。

然而盡管資金充裕，但是企業界在渡過了大數據的早期采用階段之后是否找到了成功之路卻并不清楚。為了尋找到明確的答案，研究人員調查了諸多企業的IT經理和管理人員，受訪者們分享了他們組織的大數據計劃、投資和重點細節。

由Network World主導實施，IDG五大企業出版物(CIO、Computerworld、CSO、InfoWorld和ITworld)參與的《2014大數據調查》已經找到了一些關鍵性重點。

這次調查所涉及的企業處于大數據部署的各個不同階段。有些企業已經實施(19%)或正在實施(25%)大數據項目。其他企業已制定了實施計劃——會在未來12個月(16%)或未來13-24個月(16%)實施。其余企業(23%)則尚不確定，它們可能會在未來某個時間實施大數據項目，但目前仍在努力尋找合適的戰略或解決方案。

從宏觀角度看，大數據對于所有行業中不同規模的企業來說都在變得越來越重要。當被問及大數據計劃對企業來說其重要程度如何時，53%的受訪企業回答至關重要或者高優先級的，另有34%的受訪企業回答為中度優先級。只有12%的受訪企業認為大數據計劃尚屬低優先級項目。

以下是本次調查所發現的其他一些關鍵要點：

1、企業希望決策更準確，更快速。

為什么要使用大數據?因為它在企業決策的質量和速度方面發揮著至關重要的作用。推動企業投資大數據的兩個最普遍的業務目標就是改善決策的質量(59%)，以及提高決策速度(53%)。

緊隨其后的大數據業務目標排名是改進規劃和預測(47%);開發新產品/服務和收入流(47%);提高吸引新客戶/客戶保留率(44%);以及建立新的業務合作伙伴關系(34%)。

2、越來越多的大企業正進入PB時代。

企業已經積累了與其客戶和業務相關的巨大的數據集。在所有接受調查的企業中，目前所管理的平均數據量為164TB。而當被問及在未來12到18個月后他們估計將會管理多大數據量時，受訪者所預計的平均數據量為289TB——增長率為76%!

今天，6%的受訪企業已經在管理超過1PB的數據;這一百分比在未來12到18個月內將增加到14%。在最大型的企業中(指年收入至少在10億美元以上者)，有31%預計將會管理超過1PB的數據。

3、企業已感覺到數據過載的后果。

當有龐大的數據量涌入企業時，必然會產生很多后果。例如無能力或無法迅速找到所需的信息而失去一些業務(有11%的受訪者認為這一情況經常發生，31%認為偶然發生);在制定重要決策時出現延遲(14%經常發生，39%偶然發生);用戶因數據而不堪重負(19%經常發生，46%偶然發生);發生數據安全問題(4%經常發生，15%偶然發生)。

4、企業準備投資;ROI現在并非主要的障礙。

調查發現，有限的預算是最緊迫的大數據挑戰。在受訪企業中，投資充裕的極少。在低端市場，19%的受訪企業稱其來年在大數據上的花費少于10萬美元。而在高端市場，29%的企業稱投資將會超過100萬美元(其中2%的企業稱將會投入1億美元或以上)。

這些投資將會花在各種不同的大數據相關領域，包括：

● 開發或購買軟件應用(38%)

● 投資購買額外的服務器或存儲軟硬件(37%)

● 使用開源軟件框架(例如Apache Hadoop)(30%)

● 向云存儲服務遷移(28%)

● 增加網絡帶寬(27%)

● 向云分析服務遷移(26%)

然而盡管大數據預算是最常見的擔憂，但是ROI卻并非緊迫問題。只有26%的受訪企業認為投資的ROI是目前主要的障礙。

5、企業感覺大數據人才短缺。

企業擔憂能否找到所需要的合適人才——例如知識工人、數據科學家——來執行企業大部分的大數據計劃。在員工方面，34%的企業正在招募具備分析技能的人才，26%的企業考慮將外聘大數據專家。

當被問及在未來12到18個月內企業計劃雇傭具備哪些技能組合的人才時，數據科學家占據首位(27%)，其后依次是數據架構師(24%)，數據分析師(24%)，數據可視化專家(23%)，業務分析師(21%)，研究分析師(21%)，主任分析師或分析經理(19%)，以及數據庫程序員(19%)。

6、數據的安全性成問題，但并非最緊迫問題。

預算有限和人才奇缺是最緊迫的兩個大數據挑戰。此外，受訪企業還列舉出了安全問題(35%)，開發時間(35%)，遺留問題如現有工具的集成(33%)，糟糕的數據質量(32%)，以及整合或分析實時數據的困難(30%)。

關于安全的話題，近半的受訪企業(49%)表示其已有的安全解決方案和產品已可提供適當的大數據安全。29%的受訪企業表示現有解決方案和產品不適用于大數據，22%的企業表示不知道。

7、什么較困難：是業務整合還是文化采納?

研究人員在問及受訪企業將大數據計劃整合進組織的業務流程和文化時是否具備挑戰性時，根據答復為極具挑戰性或非常具有挑戰性的不同，文化整合(54%)以微弱多數略微領先于業務流程整合(50%)。

8、IT部門主導大數據計劃，但成功與否取決于跨職能部門的合作。

IT部門主導大數據項目是受訪企業中的常態：46%的受訪企業稱高層IT經理主導其大數據項目。但IT高管并非在單干：36%的企業稱業務領導人也在參與。此外，受訪者表示，其大數據項目受到CEO支持(比例為47%)或LOB支持(34%)。IT領導和業務領導都同意，當雙方針對某些具體的業務挑戰而合作時，大數據項目才有可能獲得最好的成功。

9、對很多企業來說，發展動量將會持續。

展望未來，將近一半的受訪企業(48%)認為未來三年內大數據的使用將會在企業內部廣泛展開，另有26%的企業認為大數據會在一個或多個業務部門成為主流應用。只有5%的受訪企業認為大數據計劃會隨著炒作的消失而消失，另有5%的企業回答不知道。其余16%的企業預計會試用大數據，但不會在主流生產中使用。