據國外媒體報道，云計算管理公司Adaptive Computing最近發(fā)表了它對2014年未來計算和大數據分析的主要預測。這些預測包含一些新興趨勢，如云計算的沖突、高性能計算和大數據等。這些趨勢將加快企業(yè)從數據中提取見解的方式。

1. 企業(yè)將合并計算資源以便提供更好的大數據解決方案

據Adaptive Computing的調查，91%的機構認為大數據、高性能計算或者云計算將出現一些合并。Adaptive Computing預測稱，隨著云計算、高性能計算和大數據之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優(yōu)化數據中心資源的軟件的機構將獲得競爭優(yōu)勢。這種軟件將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。

2. 更多機構將把高性能計算作為大數據解決方案

據Adaptive Computing的調查，44%的機構使用高性能計算作為大數據解決方案。隨著高性能計算硬件成本繼續(xù)下降，高性能計算將成為包括中型企業(yè)在內更多的機構可獲得的大數據解決方案。

3. 大數據分析流程將更加自動化

Adaptive Computing的調查顯示，84%接受調查的機構都有分析大數據的人工流程。人工的方法耗費時間，通常導致利用率不高和豎井式的計算環(huán)境。這種說明了為什么90%的機構受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數據分析，更多的機構將實現自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產生錯誤的人工工作。

4. 大數據工作流的數量和復雜性將開始更大規(guī)模地影響到企業(yè)

Adaptive Computing的調查顯示，72%的接受采訪的機構認為工作流程會影響其業(yè)務。這是因為企業(yè)建立不同類型的數據集和數據庫以及每一項工作所需要的相應的應用的復雜性。在沒有實現自動化的情況下運行計算和數據密集型的大數據工作流程容易引起阻塞和延遲出現結果。Adaptive Computing預測稱，更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和幫助從大數據中提取關鍵的信息，加速了解業(yè)務的內部情況。

5. 更有效的大數據分析將增加收入來源

市場研究公司Gartner在2014年1月發(fā)表的題為“用戶調查分析：提高效率降低成本是作出新技術解決方案決策之王”的研究報告稱，移動性、大數據和分析對于機構來說比社交網絡更重要。這與Gartner最近對廠商進行的調查結果是一致的。在這項調查中，2015個提供商表示，大數據分析產生的收入是社交網絡產生的收入的三倍。Adaptive Computing預測稱，通過提高效率、減少內部成本和啟用新的業(yè)務模式，大數據分析將產生更多的收入。