《企業網D1Net》2月7日訊
當前，有一個事實擺在人們眼前，那就是大數據時代已經來臨，與此同時，大數據也成為繼云計算、物聯網、移動互聯網之后又一個被熱議、熱捧的概念。在將大數據作為信息技術未來發展方向和經濟社會諸行業領域應用方向予以關注的同時，也必須對大數據有全面、清醒的認識，才能充分發揮大數據的應用價值。
一是要全面認識大數據的內涵，避免陷入單純的計算能力和存儲能力建設
雖然“大數據”本指“規模很大的數據（集合）”，但總體上應是數據、技術與應用三者的統一。從對象角度看，大數據是大小超出典型數據庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合，這是大數據分析的對象，不以之為基礎，大數據分析與利用就無從談起。同時，大數據并非大量數據簡單、無意義的存儲與堆積，數據間是否具有關聯性，是“大數據”與“大規模數據”的重要差別，也是大數據能夠得以應用的基礎。
從技術角度看，大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術及其集成，這種對數據對象的動態處理行為是“大數據”與“大規模數據”、“海量數據”等類似概念間的最大區別。這其中，大數據技術是使大數據中所蘊含的價值得以發掘和展現的重要工具。從應用角度看，大數據是對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。大數據所以成為熱點，就在于各個行業領域具有了對大數據分析和利用的巨大現實需求和具體應用需求。如果不與具體應用相聯系，大數據的作用和價值就無從談起。同時，不同領域、不同企業、不同業務的數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據分析處理系統也可能存在相當大不同。正由于與具體應用緊密聯系，甚至是一對一的聯系，才使“應用”成為大數據不可或缺的內涵之一。
可見，只有全面認識并堅持“數據、技術、應用”三位一體共同發展，所發展的才是真正的大數據。若只是加強基礎設施建設，只是將很多數據存儲起來，可能連大數據的皮毛都難以摸到。
二是要清醒認識大數據發展的成熟度，避免過度建設下的目標落空
在多方的擂鼓助威下，投身大數據研發與應用已成為新的熱潮，其廣泛應用和巨大收益似乎觸手可及。但大數據畢竟是由商業機構率先提出并加以推進的概念，為了在軟硬件產品和信息服務方面獲得更多收益，跨國信息技術企業在推廣大數據概念的過程中也難免包含炒作的成分。若不加分辨，盲目跟隨，很可能會起大早、趕晚集，甚至趕錯集。
全球大數據的發展還處于起始階段，理論展望尚多于實踐探索。特別要注意到的是，與藉成熟技術積累推動應用模式創新的云計算、物聯網、移動互聯網等領域不同，大數據領域的技術尚未完全成熟，在多源異構信息融合、大規模數據智能清洗、大規模異構數據并行挖掘、大規模異構數據在線分析處理、大規模數據可視化等技術領域還需要做大量研究創新工作，尤其是決定大數據應用能力高低的人工智能技術尚未取得革命性突破，將在一定時間內限制大數據的深度應用。這種背景下，對大數據的發展必須從基礎做起，注重核心關鍵技術創新與應用模式創新的協同并進；對大數據的應用必須考慮技術實現能力，避免目標過于理想，難以落地。
三是要客觀分析用戶自身的應用基礎和應用目標，避免多做無用功
大數據應用可以分為多個層次，例如，對大規模數據的初步加工整理、運用已有知識規則對大數據信息的分析發掘，運用人工智能工具自動發現新的知識規則并挖掘新的關聯信息等。從廣義上看，這些都可以歸屬于大數據層次；從實際看，不同的企業、相同企業在不同應用階段，在大數據應用方面也確實有著不同的應用要求。因此，在運用大數據時，必須與用戶自身實際情況相結合。同時，在系統頂層設計時，采用開放可擴展的體系結構，以便在未來功能需求增多增強時實現快速、靈活的升級。
D1Net評論：
大數據價值的發揮需要遵循以上“三步走”戰略，不能急于求成，一蹴而就是不現實的，隨著大數據價值的不斷發揮，人們對大數據的認識也更加深入，未來大數據價值的應用必將形成成熟的模式。
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