車牌識別技術(shù)不僅可以辨別車牌信息，還能夠提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。例如，某一輛汽車盜用他人機(jī)動車號牌，在經(jīng)過卡口時，車牌系統(tǒng)會抓拍到車輛情況;在聯(lián)網(wǎng)的情況下，會與原汽車顏色、品牌等一一校對，一旦發(fā)現(xiàn)異常會自動報警。因此，車牌識別技術(shù)是行業(yè)發(fā)展的重中之重，前端設(shè)備以及云技術(shù)的應(yīng)用都為車牌識別深入發(fā)展添彩。
前端監(jiān)控與配套設(shè)施很重要
俗話說巧婦難為無米之炊，對于車牌識別系統(tǒng)，雖然各種圖像識別算法不斷推陳出新，一定程度上補(bǔ)救了原始圖像可能的質(zhì)量缺陷，但也必將犧牲一定的識別準(zhǔn)確率。反過來，在識別技術(shù)相對成熟穩(wěn)定的情況下，對前端攝像機(jī)以及配套設(shè)施的合理選擇與架構(gòu)，即最大限度提高原始圖片的質(zhì)量，可在提升系統(tǒng)識別率上達(dá)到事半功倍的效果。而這一步中起到?jīng)Q定性因素的除了攝像機(jī)本身，更有補(bǔ)光設(shè)備等。
1、攝像機(jī)
車牌識別與車牌在圖片中占據(jù)的橫向比有關(guān)，一般需求在60～100個像素，最大不高于300(根據(jù)識別軟件廠家的研發(fā)能力而不同)。一條標(biāo)準(zhǔn)車道(3.75～4.5米)大概占據(jù)800個橫向像素，故而兩百萬的高清攝像機(jī)可兼顧到1～2條車道，五百萬則可以兼顧2～3條車道的信息，亦即在提供更優(yōu)質(zhì)圖像的同時，高清攝像機(jī)也節(jié)省了前端硬件的投入。
從標(biāo)清到高清，前端攝像機(jī)像素上的革命性升級，也給車牌識別帶來了革命性發(fā)展，據(jù)此凌云光子技術(shù)集團(tuán)客戶經(jīng)理王銳更深入到了感光傳感器的角度：“CMOS可提高圖像質(zhì)量，解決CCD諸如成本偏高、幀率限制等固有弱勢。可以說，CMOS或?qū)⒁I(lǐng)未來的高端高清攝像機(jī)市場，而尖端的CMOS技術(shù)，會對車牌識別起到很好的推動作用。”另一方面，浙江大華技術(shù)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理朱克玉則表示了不同的看法：“考慮到安防行業(yè)應(yīng)用需求，因?yàn)镃CD傳感器靈敏度相對較高，且能有效避免移動物體的成像變形等問題。至少在目前，在智能交通領(lǐng)域采用CCD傳感器機(jī)會較多。”
除了高清趨勢，針對車牌識別系統(tǒng)的需求，前端攝像機(jī)必須允許用戶自行設(shè)置快門、增益等圖像參數(shù)，以得到最佳圖像效果，同時還需具備優(yōu)秀的低照度、靈敏度、穩(wěn)定性及白平衡效果，并具備二次開發(fā)的能力，方便工控機(jī)或內(nèi)嵌抓拍處理器獲取攝像機(jī)的參數(shù)信息，或?qū)懭肱涮椎乃惴āＷ詈螅湫杈邆湄S富的I/O接口，以便接入地感線圈、閃光燈等外圍設(shè)備。
2、輔助硬件
目前我國對于車牌識別準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可見夜間識別率存在大幅的降低，究其原因，還是圖片的質(zhì)量問題，當(dāng)然這里的影響因素較為單一，即光照。
針對這一問題，算法方面一直有所升級，可在一定程度上降低噪點(diǎn)并提亮抓拍到的圖片，但針對夜間光照度差的情況，更多的升級選擇在硬件上。除了在攝像機(jī)方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片(當(dāng)前選用靈敏度更好的CCD仍較多)及大口徑鏡頭，以提升相機(jī)的夜間靈敏度。更多的還在于夜間補(bǔ)光設(shè)備的選擇與安裝。通過立桿高度與補(bǔ)光燈角度的配合，獲得科學(xué)的補(bǔ)光效果，盡量使光線正面打到車牌上，而在補(bǔ)光燈的選擇上也經(jīng)過了一定的發(fā)展：
閃光燈(氣體燈)：峰值亮度高，優(yōu)點(diǎn)是可以拍攝到駕駛室的人。但平均壽命短，光污染大，對人眼有一定損傷，甚至可能影響駕駛員的駕駛安全。目前我國部分城市已有相關(guān)硬性要求出臺，限定了閃光燈的使用范圍;
LED頻閃燈：能與攝像機(jī)保持同步，亮度優(yōu)于常亮燈，也具備爆閃的方式，亦可看清駕駛室，相對而言安全性更好，只是圖片質(zhì)量會比閃光燈稍差。
除了補(bǔ)光方式的演變，博康智能產(chǎn)品經(jīng)理王朝英還補(bǔ)充道：“安裝上可從過去攝像機(jī)位置固定的靜態(tài)方式，慢慢發(fā)展為搭配云臺，以配合運(yùn)動車輛來進(jìn)行更好的抓取。”
技術(shù)突破云平臺控制成本
技術(shù)突破還在于對圖像的處理。按正常判定來看，一部監(jiān)控攝像機(jī)對應(yīng)一條車道，如今車牌識別技術(shù)和圖像處理能夠提高，因此目前識別系統(tǒng)可應(yīng)對兩條車道的車輛車牌情況。依靠強(qiáng)大的內(nèi)核處理器，可處理較大的圖像格式，因此在圖像識別和處理上得到了雙重提升。簡單、有效是視頻識別系統(tǒng)標(biāo)配的要求。
除了依靠計(jì)算機(jī)以外，汽車牌照自動識別也可以基于云平臺架構(gòu)之上，用戶不需要對硬件系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，通過網(wǎng)絡(luò)訪問前端攝像機(jī)IP地址或定期發(fā)送視頻數(shù)據(jù)，由第三方管理。云平臺監(jiān)控系統(tǒng)不會出現(xiàn)額外的費(fèi)用，可有效控制系統(tǒng)成本，是未來監(jiān)控系統(tǒng)管理的發(fā)展趨勢。
正如業(yè)內(nèi)人士所說，云技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的好處在于節(jié)約資源，在面對復(fù)雜的監(jiān)控系統(tǒng)下有效控制了成本支出，保障資產(chǎn)安全性及可靠性。"或許，這也是車牌識別系統(tǒng)面向中低端市場的一個突破口。
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