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馭數行遠——Qlik與零售業的未來

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-03-13 10:59:47 原創文章 企業網D1Net

3月13日,由企業網D1Net、信眾智(CIO智力共享平臺)和中國企業數字化聯盟聯合舉辦的 2021全國消費零售CIO大會 在上海虹橋錦江大酒店隆重召開,圍繞“后疫情時代的產業數字化升級轉型”主題,分享交流CIO在工作中的經驗和困惑,探討云大數物AI、信息安全、遠程協作 、CIO職業發展方向等相關話題。
 
以下是現場速記。



Qlik大中華區銷售總監 周劍魂
 
周劍魂:各位來賓好,謝謝主持人的介紹。感謝今天各位來賓周六還來參加我們這個會議,首先做個自我介紹,我是Qlik負責中華區業務的周劍魂。我本人基本上大概有三分之二的工作時間是在和我們客戶的CEO、CIO或者COO在聊業務,具體跟客戶交流的并不是聊要如何針對企業的現況做創新及改變,也不是聊怎么才能數字化轉型成功,我們聊的是怎么能避免數字化轉型的失敗。
 
數字化轉型的阻力大部分來自內部,尤其企業內部IT技術團隊跟業務團隊的溝通壁壘、執行力低效或者是說幾個團隊所設定相關的業務目標不一致,這些都會影響到數字化轉型的成功。相信在座的IT界朋友經常會碰到這些問題。
 
昨天峰會上也有好多來賓問我,業務今天提這個需求,明天提那個需求,我們應該怎么辦?沒有什么怎么辦,就是溝通。我們雖然是一個供應商,但我們更大職責是做公司內部或者是說客戶內部CIO或者IT團隊跟業務團隊之間的橋梁。這個是我們做為供應商的價值。
 
做數據分析主要是可以把業務層面所分析的那些點去落地,這不能叫做數字化轉型下的零售方案,這個應該是說數字化轉型下做數據分析的基礎。我們有了這些分析的內容,就能更好的去了解到客戶的想法,更好的去做決策。這個是我們作為供應商或者是說我們作為數據分析的一個提供者給到客戶的見解和想法。從消費者角度、從供應鏈的角度,從門店管理的角度這三方面,基本上就已經已經涵蓋了一家零售企業在發展過程中會涉及到的業務分析應用。
 
今天跟大家來分享幾個案例:
 
大家對宜家會比較熟悉,宜家是全球最大的家具零售商,在49個國家開設了409家商場,擁有23億的網站訪問量和9.36億的商場訪問量。他們的員工每天都會查看商場的運營情況和商品的銷售情況。通過數據分析就可以了解到哪些產品帶來較大影響,以及造成缺貨的原因,宜家整個公司就是數據驅動的公司。宜家的1000多家都供應商可以在任何時間、任何地點在移動設備上使用Qlik進行分析,根據數據的實時變化,高效快速的做運輸、補貨、生產等決策。這個過程就做到了從內部收集到的消費者數據到協同外部供應鏈數據的整合,從而優化了整條供應鏈,使得宜家對消費者的需求達到了最快速的響應。
 
再來分享一個案例,是一家做化妝品行業的—LUSH。化妝品是零售快消行業里特殊的一類,因為它有保質期。所以對化妝品零售門店最具挑戰的KPI是零庫存或者接近于零庫存。
 
這家客戶對數據分析平臺有兩個硬性要求,一是要求數據實時同步,二是要求對敏感指標進行實時監控及提醒。利用Qlik的數據實時同步及分析工具就可以把數據分析的結果即時的傳達到我們店面或者導購員的手上,讓他們快速通過這些數據就可以做到決策,去減少庫存、壓貨或者提高促銷的效率。
 
再給大家帶來的是一個日本的案例-MINI STOP,它類似于做零售的商超,它是另外一個角度做分析。它是從優化貨架或者是利用CRM數據去增加它的營業收入,這個是它基于數據分析導出來的結果。
 
我們也不要把高度拉那么高,我們不說成功的秘訣,我們說成功的基礎。成功的基礎是什么?成功的基礎就是現在信息化的發展的水平越來越快,我們能獲取到數據的速度也越來越快,面也越來越廣,消費者在這樣的一個環境里面,他們的想法是瞬息萬變的。以前零售行業大部分的準則是,在得到一個信息之后在1到7天以內才去做一個反饋,比如說我們的新品要有7天的上架期。但是現在對我們數據響應要求速度越來越快,要求天級甚至是更寬。所以我們現在要針對數據分析的基礎架構,有認知,有嘗試,才能武裝起我們IT力量去把IT的當成更好的業務發展的合作伙伴,這個也是我們IT的價值。
 
我一直跟我們的客戶在聊,從大概10幾年前吧,我們的IT部門一直被認為是成本中心,現在是完全不一樣。現在是IT利用高科技,利用數據分析的思維,更多的幫助到業務,甚至有可能代替業務。要做到這一點就需要我們IT人員更懂業務,在IT層面要去做創新,創新不是技術創新而是業務模式的創新,只是說業務模式的創新當中有多少是要利用到我們新的技術、新的價值,這個才是我們現在比較關心的話題。
 
接下來,我再簡單介紹一下我們公司。我們公司是一個做端到端的數據集成與分析的平臺,提供相關的工具跟解決方案。我們一直說數據分析它不僅僅是呈現,不僅僅是我們所看到的儀表盤、管理駕駛艙,更多的是一種端到端的數據分析的落地的過程。
 
數據已經變成了我們的企業資產,如何利用數據做集中式管理,再去呈現及時的儀表盤的信息,最終要落到我們人身上。如果我們的團隊或者我們的架構里面就沒有包含這樣的角色,也沒有這樣一個專門是做數據分析的,或者是說有自己的軟件配置或者人員配置,完全依靠歷史的數據報表你完全發現不到什么問題,沒辦法。這種人有可能在業務部,也有可能在IT部,有些企業都已經成立研究院了,肯定有很強大的數據分析團隊,這個是數據分析的文化。
 
Qlik公司成立于1993年,接近30年的時間里只專注于給客戶提供完整的商務智能產品及端到端的數據分析解決方案。我們的產品主要分為數據整合平臺以及數據分析平臺。數據分析平臺相信大家并不陌生,這里主要介紹一下數據整合平臺,因為我們現在對數據實時響應的要求太高,剛才我也看到各位演講嘉賓的報告上面有好多數字化轉型當中需要涉及到的業務系統,每個業務系統上也肯定對應一個或者多個的數據庫,如果把這些個數據庫作為一個數據中臺或者作為一個數倉去管理,Qlik的數據整合平臺就可以實時的去做這些異構數據庫的同步以達到前端數據的秒級的響應。這就是Qlik提供一個從數據接入端到數據呈現端這樣一個完整的端到端的數據分析平臺。如果大家有興趣,可以會后我們繼續溝通。
 
時間關系,我暫時就分享這些內容。這是我的聯絡方式,如果各位有任何問題,可以隨時聯系我,再次感謝各位的參與!

關鍵字:數字化轉型

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-03-13 10:59:47 原創文章 企業網D1Net

3月13日,由企業網D1Net、信眾智(CIO智力共享平臺)和中國企業數字化聯盟聯合舉辦的 2021全國消費零售CIO大會 在上海虹橋錦江大酒店隆重召開,圍繞“后疫情時代的產業數字化升級轉型”主題,分享交流CIO在工作中的經驗和困惑,探討云大數物AI、信息安全、遠程協作 、CIO職業發展方向等相關話題。
 
以下是現場速記。



Qlik大中華區銷售總監 周劍魂
 
周劍魂:各位來賓好,謝謝主持人的介紹。感謝今天各位來賓周六還來參加我們這個會議,首先做個自我介紹,我是Qlik負責中華區業務的周劍魂。我本人基本上大概有三分之二的工作時間是在和我們客戶的CEO、CIO或者COO在聊業務,具體跟客戶交流的并不是聊要如何針對企業的現況做創新及改變,也不是聊怎么才能數字化轉型成功,我們聊的是怎么能避免數字化轉型的失敗。
 
數字化轉型的阻力大部分來自內部,尤其企業內部IT技術團隊跟業務團隊的溝通壁壘、執行力低效或者是說幾個團隊所設定相關的業務目標不一致,這些都會影響到數字化轉型的成功。相信在座的IT界朋友經常會碰到這些問題。
 
昨天峰會上也有好多來賓問我,業務今天提這個需求,明天提那個需求,我們應該怎么辦?沒有什么怎么辦,就是溝通。我們雖然是一個供應商,但我們更大職責是做公司內部或者是說客戶內部CIO或者IT團隊跟業務團隊之間的橋梁。這個是我們做為供應商的價值。
 
做數據分析主要是可以把業務層面所分析的那些點去落地,這不能叫做數字化轉型下的零售方案,這個應該是說數字化轉型下做數據分析的基礎。我們有了這些分析的內容,就能更好的去了解到客戶的想法,更好的去做決策。這個是我們作為供應商或者是說我們作為數據分析的一個提供者給到客戶的見解和想法。從消費者角度、從供應鏈的角度,從門店管理的角度這三方面,基本上就已經已經涵蓋了一家零售企業在發展過程中會涉及到的業務分析應用。
 
今天跟大家來分享幾個案例:
 
大家對宜家會比較熟悉,宜家是全球最大的家具零售商,在49個國家開設了409家商場,擁有23億的網站訪問量和9.36億的商場訪問量。他們的員工每天都會查看商場的運營情況和商品的銷售情況。通過數據分析就可以了解到哪些產品帶來較大影響,以及造成缺貨的原因,宜家整個公司就是數據驅動的公司。宜家的1000多家都供應商可以在任何時間、任何地點在移動設備上使用Qlik進行分析,根據數據的實時變化,高效快速的做運輸、補貨、生產等決策。這個過程就做到了從內部收集到的消費者數據到協同外部供應鏈數據的整合,從而優化了整條供應鏈,使得宜家對消費者的需求達到了最快速的響應。
 
再來分享一個案例,是一家做化妝品行業的—LUSH。化妝品是零售快消行業里特殊的一類,因為它有保質期。所以對化妝品零售門店最具挑戰的KPI是零庫存或者接近于零庫存。
 
這家客戶對數據分析平臺有兩個硬性要求,一是要求數據實時同步,二是要求對敏感指標進行實時監控及提醒。利用Qlik的數據實時同步及分析工具就可以把數據分析的結果即時的傳達到我們店面或者導購員的手上,讓他們快速通過這些數據就可以做到決策,去減少庫存、壓貨或者提高促銷的效率。
 
再給大家帶來的是一個日本的案例-MINI STOP,它類似于做零售的商超,它是另外一個角度做分析。它是從優化貨架或者是利用CRM數據去增加它的營業收入,這個是它基于數據分析導出來的結果。
 
我們也不要把高度拉那么高,我們不說成功的秘訣,我們說成功的基礎。成功的基礎是什么?成功的基礎就是現在信息化的發展的水平越來越快,我們能獲取到數據的速度也越來越快,面也越來越廣,消費者在這樣的一個環境里面,他們的想法是瞬息萬變的。以前零售行業大部分的準則是,在得到一個信息之后在1到7天以內才去做一個反饋,比如說我們的新品要有7天的上架期。但是現在對我們數據響應要求速度越來越快,要求天級甚至是更寬。所以我們現在要針對數據分析的基礎架構,有認知,有嘗試,才能武裝起我們IT力量去把IT的當成更好的業務發展的合作伙伴,這個也是我們IT的價值。
 
我一直跟我們的客戶在聊,從大概10幾年前吧,我們的IT部門一直被認為是成本中心,現在是完全不一樣。現在是IT利用高科技,利用數據分析的思維,更多的幫助到業務,甚至有可能代替業務。要做到這一點就需要我們IT人員更懂業務,在IT層面要去做創新,創新不是技術創新而是業務模式的創新,只是說業務模式的創新當中有多少是要利用到我們新的技術、新的價值,這個才是我們現在比較關心的話題。
 
接下來,我再簡單介紹一下我們公司。我們公司是一個做端到端的數據集成與分析的平臺,提供相關的工具跟解決方案。我們一直說數據分析它不僅僅是呈現,不僅僅是我們所看到的儀表盤、管理駕駛艙,更多的是一種端到端的數據分析的落地的過程。
 
數據已經變成了我們的企業資產,如何利用數據做集中式管理,再去呈現及時的儀表盤的信息,最終要落到我們人身上。如果我們的團隊或者我們的架構里面就沒有包含這樣的角色,也沒有這樣一個專門是做數據分析的,或者是說有自己的軟件配置或者人員配置,完全依靠歷史的數據報表你完全發現不到什么問題,沒辦法。這種人有可能在業務部,也有可能在IT部,有些企業都已經成立研究院了,肯定有很強大的數據分析團隊,這個是數據分析的文化。
 
Qlik公司成立于1993年,接近30年的時間里只專注于給客戶提供完整的商務智能產品及端到端的數據分析解決方案。我們的產品主要分為數據整合平臺以及數據分析平臺。數據分析平臺相信大家并不陌生,這里主要介紹一下數據整合平臺,因為我們現在對數據實時響應的要求太高,剛才我也看到各位演講嘉賓的報告上面有好多數字化轉型當中需要涉及到的業務系統,每個業務系統上也肯定對應一個或者多個的數據庫,如果把這些個數據庫作為一個數據中臺或者作為一個數倉去管理,Qlik的數據整合平臺就可以實時的去做這些異構數據庫的同步以達到前端數據的秒級的響應。這就是Qlik提供一個從數據接入端到數據呈現端這樣一個完整的端到端的數據分析平臺。如果大家有興趣,可以會后我們繼續溝通。
 
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