以下是現場速記。
騰訊云智慧能源業務中心高級產品經理李希仁
李希仁：各位領導、專家，大家下午好，我是李希仁。今天很榮幸能夠代表騰訊把我們最近的這個階段的思考和探索向各位領導和專家做一個整體的匯報。
分四塊：
第一，能源行業面臨的困難與挑戰。
第二，產業互聯是推進能源轉型升級的有效途徑。
第三，如何搭建能源產業互聯網。
第四，能源行業創新落地案例。
中國經濟40年高速發展成績目前斐然，但面臨增長放緩的壓力持續加大。大家從這一兩年都能普遍感受到，中國GDP增長不斷下降。
傳統產業的發展面臨巨大的效率瓶頸：
第一個瓶頸，創新能力仍有薄弱。今天過來，聽了各位專家、領導的講解之后發現很多大的產業集團也在探索這方面的問題。
第二個瓶頸，資源配置相對比較慢。無論人力資源調配與其他要素調配都比較慢，各個產業集團目前面臨主要問題跨行業人才相對比較少，既懂工業，又懂行業又懂IT創新技術的人相對比較短缺。
第三個瓶頸，成本控制不易。整個中國的人力成本相對上漲比較快，流程性的成本控制仍然不是很細。
除此之外，能源行業還面臨三個挑戰：
第一，資源緊張。
第二，環境污染。
第三，氣候變化。
國網王主任講了這是未來幾十年整個能源結構會有大的調整和變化，從我們這邊整體的分析來看，電力、天然氣肯定是未來主要的能源，但是目前來講石油作為一手能源仍然占有很大的比例，而且傳統的石油公司也逐漸向天然氣這邊去做一些業務配置和轉型。
構建能源產業互聯實現跨產業數字生態聯動是能源轉型升級的可行途徑。
第一，能源產業和新興產業通過數字化技術進行有效的連接，我們認為是實現產業互聯網的可靠的方法或者方式。產業互聯網基本是傳統行業+新興產業構建新型的數字業態，互為支持，提高效率，提升價值。無論是騰訊還是阿里，最近一直在致力于和傳統行業去深度結合，深度連接。
我們認為產業互聯是推進能源轉型升級的有效途徑。
騰訊提出C2B2B2BC閉環，充分利用原來互聯網企業C端優勢賦能給B端企業，再同時去給C端的用戶和客戶提供一些服務和支持。
對象是機構組織為主體的漸進式創新，手段主要是信息技術綜合的應用。
我們認為產業互聯網能夠有效促進能源行業供應與需求精準匹配實現產業跨界協同。
從需求端到供給端通過產業互聯網能有效的去拉通，通過洞察方法做調整，提供從C2F新型供應關系的匹配方式。
綜合應用最新的技術，促進能源企業數字化轉型升級。這個剛才各位領導和專家講得也比較多了，主要是連接、交互和計算。我們認為整個智能化的過程首先是實現信息化，然后再是數字化，最后可能才進入到智能化方法。
在我個人看來，云計算、大數據和人工智能是三位一體密不可分的。
借助數字化轉型，能帶動能源企業產品升級，加速產品服務化發展。
從能源行業在國內發展這么多年來看，我們認為整個產品服務體系變化也比較大。剛才有位領導說得非常好，能源企業也都在從生產向服務去做一個轉型，我舉了壓縮機例子，無論在石油石化還是電力行業都會用到技術的設備。
原來傳統的產品方式就提供一個壓縮機賣給企業讓企業進行應用就OK了，后來逐漸發展到可以做現場維修更換壓縮機，再到后來通過物聯網的設備和加上傳感網之后壓縮機可以做壓縮機裝傳感網監測維護，再發展可以通過租賃方式按照時長去販賣壓縮機的服務。例如多長時間換一次設備，這個其實是整個生產到服務的轉型的相對可能比較順暢的鏈條。
我們認為鏈接能源產業上下游企業，實現產業鏈的生態閉環。上層是產業云腦：像AI、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網，當然可能還有安全，現在對安全的重視程度各家企業都越來越高了。中間是產業的智能平臺，主要提供生產、安全、金融等相關服務，上層是生態聯盟，包括高校、研究院和外圍的合作伙伴。
接下來大概講一下我們騰訊理解的或者說我們認為的構建能源產業互聯網的方式是什么樣的。
首先，借助連接和數字化技術構建能源的生態。因為騰訊有一項重大的戰略就是連接戰略，推動能源轉型升級實現產業互聯。
第一步通過連接數字化，第二步使用數字工具，其次做商業洞察、生態共建再持續迭代，這是相對比較長的過程，需要我們和伙伴包括生態合作的客戶，我們一起共同努力。
同時云平臺是構建產業互聯網打造能源數字生態的基石，因為只有在云平臺基礎上才有可能把數據沉淀下來，把原來過去信息化過程中積累的數據資產沉淀下來，向數字化的時代去邁進，進入數字化之后再利用人工智能新的技術才能向智能化去做轉型和提升。
所以可能整個的核心，我們這邊整個云平臺把大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈一些相應的技術，騰訊這邊整體開放出來，去構成多種的用戶連接，連接終端、連接電網和油氣運營管道、連接工廠、企業用戶，最終實現數據在線、數據共享、應用功能共同完成智慧能源互聯網底座。
人工智能技術發展是建設在大數據的基礎上的，我覺得撇開云和大數據去談人工智能，我覺得人工智能是無根的，因為人工智能技術這些年大家都在探索，很難離開數據去獨立出來。我們認為大數據這塊是實現能源產業數字生態的必要的抓手，當然這幾年發展很快，剛才咱們國網王主任大概講了一下，這幾年還有些新興做法。
第一個是算法突破。這些年像深度學習、知識圖譜，算法有一定的突破。
第二個是算力飛躍。得益于各大廠商云平臺的推廣和硬件能力的提升，所以算力也開始做了一個飛躍式的提升。
第三個是算據激增。相對五年前我們現在這種數據量可能比起五年前已經不是一個量級的概念了，所以基礎據這三點我們認為大數據是構建能源產業數字化生態的必要抓手。
同時，騰訊截至到目前為止已經成立大概21年了，騰訊在消費互聯網積累的技術運營能力，我們認為也是推動能源產業轉型的核心推動力量。我們對消費物聯網相對比較了解，通過消費互聯網去帶動產業互聯網的認知，我們認為是相對比較可行，而且邏輯相對比較順暢的途徑。
借助騰訊云平臺和中臺服務能力推動建設能源領域的智慧管網、工廠、數字油田，聯通產業構建生態。底層是云平臺，上層是我們目前推廣的三大中臺(應用、數據、AI)。
數據中臺是以應用為驅動的強化數據治理、沉淀數據、形成數據資產。這一塊我們內部有個口號，一切業務數據化，一切數據業務化。AI中臺是將騰訊自有AI能力、通過AI工作室開放給客戶與合作伙伴。
過去通訊花了大概20年左右已經構建了生態網絡，筑就了共生供應的互聯網生態圈，包括我們原來的生態平臺、微信、大學產學研機構。
現在我們整個騰訊發展戰略和思路幫助我們的客戶去構建產業的生態圈和生態網絡，把騰訊過去積累的一些生態運營能力、技術能力向客戶向合作伙伴開放，共同去共建整個產業的生態圈。
整合服務能力，開展面向能源生產、流通消費環節新業務的應用和增值服務，建立精確需求導向，多能協同發展的產業新模式。騰訊有一點面向終端企業用戶更多是共建共生的關系。
因為騰訊說連接比較多，我們這邊基于原來過去的連接能力積累了很多基礎的業務能力，連接設備和設備我們成見了基本的能源物聯網平臺，包括感知、判斷、學習生成智能化應用，這個能源物聯網平臺基本搭建完成。
連接人和服務，我們有獨立的營銷體系，可以做會員精細化運營，包括互聯網精準營銷，線下引流和線上引流，這些技術和應用相對比較成熟。
連接線上和線下，我們這邊有移動作業平臺。基本基于咱們整個的微信或者是企業微信把線下和線上連接起來，我們這邊可以進行整體的移動作業。
連接綜合能源技術、工程、投資方構建整體的能源生態，這個是我們之前幾年可能已經做了很好的鋪墊和積累。
連接產業、科技、供應鏈金融構成整體的能源供應鏈生態。騰訊不僅僅只是提供基礎能力、開放基礎能力，它基于我們整個能源互聯網的平臺可以提供金融、供應鏈、租賃、倉儲相關服務，截至到目前為止，騰訊在能源生態領域體系建設中具備了一定基礎。
這是一個事例，基于出行，騰訊有車聯網，圍繞車聯網、能源網、物聯網、充電網，在上層通過智能運營進行精準營銷提升生態服務，包括已經連接了很多充電站和加油站。
最后一部分，快速過一下。這兩年騰訊在能源行業的創新的案例和實踐。
首先，第一個大的實踐，我們基于騰訊云平臺和中臺業務，在能源行業已經孵化多項智能應用。包括SaaS運維平臺。
剛才視頻里能看到基于電網和管網，騰訊和大疆合作一起共同面向客戶提供無人機智能巡檢的方案。
同時社會預測性檢測，在電廠、鏈廠有很多具體應用案例，我們可以通過感知、自由監測、控制處理，提早發現設備將來可能會出現的故障或者是問題，出現故障之后基于知識圖譜技術可以去進行故障原因的分析和判斷。
這是我們的智能安防，可以實時分析事前預警、快速查閱，基于攝象頭和視頻、火災檢測等可以判斷人的操作是不是合規范，在很多工廠已經有落地的成功案例了。
基于知識圖譜及NLP技術的知識管理、設備管理。我們有單獨的知識圖譜構建平臺，最主要的作用是可以把具體在廠區、油田和工廠里老專家經驗沉淀到這個平臺上來，把過去對專家的依賴慢慢轉變成在這個平臺上去寫這種應用。
這是數字孿生，數字孿生重點說一下，最近俄氣中樞，剛剛開通的俄羅斯管道的梳油氣到中國來管網運到我們數字孿生，具體產品是騰訊的RAYDATA。
在油氣上游領域我們做了探索和嘗試，我們跟石油大學有些專家一起在地質勘探方面做了斷層識別和巖性識別探索，也取得了很好的效果。同時在油氣開采和生產領域，我們可以去做油氣井動態生產預測，整個應用使用效果相對不錯。
騰訊的理念是共建數字生態共同體，共生、數字世界與物理世界協同發展，構建產業聯盟推進行業發展。歡迎合作伙伴和我們這邊連接和集成。
騰訊的理念是供應、共同創造與分享價值成果，對生態伙伴的限制從近幾年業界發展來看，騰訊做得相對是最開放的，而且對合作伙伴的賦能是最不遺余力的。
以上就是我今天代表騰訊向各位領導和專家匯報的主要內容，謝謝大家!
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