在科技公司中，全球IT工作負載的自動化已經成為一種必需品。麥肯錫公司技術委員會認為自動化是一個頂級技術趨勢，在2022年為所有行業打開了一個新的窗口。緊張的就業市場和預算限制要求CIO用更少的員工完成更多的工作。額外的團隊工作量會導致員工精疲力竭并降低整體效率，從而進一步加劇了問題的嚴重性。現在需要用更少的資源做更多的事情，CIO們已經轉向采用自動化來管理工作負載并保持工作效率。雖然管理這些工作負載的團隊可能跨越多個地理位置，但自動化平臺可以作為將它們綁定在一起的粘合劑。
像任何新的業務流程一樣，自動化也帶來了一些挑戰。其中最常見的挑戰是需要知道自動化存在的機會，以及對新的和先進的認知思維技能的不斷增長的需求，以最大限度地改進結果。
為了讓企業成功實現自動化，CIO需要遵循以下三個步驟:
·清楚地定義自動化需要解決的問題。
·選擇正確的解決方案或工具。
·確定并動員將參與實施解決方案的IT團隊。
定義問題
CIO們在開始自動化過程時，都必須用簡單的語言總結他們試圖解決的問題和他們想要實現的預期結果。采用人類語言和IT語言描述這些情況需要一種消除復雜性的方法。它還可以作為最終啟動和完成項目的團隊的指南。
例如，拉丁美洲的一家全球性航空公司遇到了連接自動化方面的挑戰。他們依靠每個國家不同的集成商來管理當地的運營商關系，最終將他們的業務聯系起來。在這樣一個分段和孤立的場景中實現自動化將是非常耗時和昂貴的。
當被要求用通俗易懂的語言解釋他們試圖解決的問題時，該航空公司說，“除了發生自然災害之外，我希望客戶能夠直接給我們的服務部門打電話，無論在世界任何地方。”一旦技術團隊知道語音正在實現自動化，他們就確定集線器和輻條式部署是合適的解決方案。航空公司的簡單描述使技術團隊將實施速度提高了50%以上。
選擇合適的工具
成功實現自動化的第二個關鍵是為各行業領域的企業選擇合適的工具。在這個領域中有一些優秀的、范圍廣泛的RPA供應商，它們可以為企業自動化提供一個強大的平臺。
然而，大多數行業組織都有更適合于特定領域平臺的特定自動化需求。在企業的單一自動化平臺上實現標準化是有風險的。它還可能要求IT團隊提供解決方案，而不是實現由定制的平臺提供的本地集成。
此外，印度和歐洲等敏感市場有監管方面的考慮，經驗豐富的供應商應該解決這些問題。CIO應該選擇能夠解決他們特定問題的自動化工具，而不是一般的通用工具。
識別和參與團隊
利用自動化來擴大IT性能的第三個關鍵是確定必須盡早參與任何自動化項目的相關IT團隊。自動化項目很少涉及單個IT團隊。基礎設施、網絡和安全團隊必須經常協同工作來完成任務。
將團隊特定的自動化作為總體范圍的一部分，可以激勵各個團隊的參與。如果他們覺得除了協同工作之外，自動化項目還能減輕他們的工作量，那么他們就更渴望實施。在任何自動化項目的早期識別和參與團隊，都可以讓CIO們找到正確的動機。
AI在企業自動化中的作用
在不久的將來，企業中的自動化和AI將成為同義詞，企業在應用AI技術時將遵循兩條路徑中的一條。
基于自然語言模型的AI利用ChatGPT這樣的工具來復制人員之間的互動。這種類型的AI模型目前有許多應用：它現在并將繼續用于聯絡中心、客戶支持、文檔審查或任何遵循自然語言或基于對話的流程的地方。
基于決策的AI關注范圍更窄。由于它特定于特定的工作負載，因此通常使用該特定領域內的最佳實踐進行培訓。企業應用程序的示例包括IT工作負載、安全性、連接管理、網絡管理或任何需要基于最佳實踐的自動化決策的自動化。
企業要想在任何一種模型中取得成功，就必須掌握訓練這些模型時需要考慮的隱私事項，并清楚地了解他們希望將哪些工作負載應用于哪個模型。
最終，自動化的目標是提高效率、減少錯誤、減輕工作負載、增強安全性以及降低成本。專注于過程而非結果的分步式方法將使CIO們能夠創建一種自動化文化，這將在未來很長一段時間內為他們服務。隨著企業自動化用例的不斷擴展，現在將自動化集成到其運營中的IT團隊將看到巨大的價值。
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