當然，這并不意味著數字化轉型項目不應該有戰略目標和里程碑，也不應該有明確的方法來衡量業務的進展和成果。
然而，開發、跟蹤和執行數字化轉型指標可能很棘手。數字化轉型本質上是一個寬泛的術語，其持續性起初似乎不適合衡量。但是，企業必須對數字化轉型是否成功進行衡量，并且確實有一些很好的方法。
企業想要根據其具體目標定制和調整自己的指標或關鍵績效指標，以下是企業領導者如何衡量數字化轉型成功的五個例子，可以參考。
1.數字化轉型的投資回報率
數字化轉型本身已經成為一項主要業務：根據IDC公司的估計，2026年全球數字化轉型投資支出將達到3.6萬億美元。無論企業的數字化轉型相關支出有多大規模，都需要一種方法來跟蹤投資回報率。
Sisense公司首席技術官Ariel Katz表示：“由于數字化轉型涉及大量前期投資，例如技術采用、用戶培訓和招聘，企業領導者應該尋找這些投資與收入之間的明確關聯。”
由于許多數字化轉型計劃的不斷發展的性質，傳統的投資回報率計算可能很棘手。正如之前提到的:“對于那些跨越功能和業務邊界、改變企業走向市場方式、通常從根本上重塑與客戶和員工互動的項目來說，這說起來容易做起來難。”
企業需要預先定義如何衡量和顯示投資回報率以及其努力所帶來的經濟影響，無論企業是使用收入還是其他業務指標。
2.上市時間
如果說資金是大多數業務指標的第一支柱，那么時間就是另一個支柱。這可能是企業花費或節省的時間，但這是為了加快上市速度。
Image Relay公司首席執行官Skye Chalmers表示:“對于各行業的企業來說，上市時間應該是目前最關鍵的數字化轉型指標之一。數字化轉型項目對市場的影響完全取決于上市速度：如果企業沒有更早地通過引人注目的新客戶或員工體驗或其他數字現代化計劃，那么其競爭對手就會這樣做。”
因此，雖然數字化轉型的總體戰略可能沒有終點，但構成該戰略的目標或里程碑本身應該有一些基于時間的衡量指標。Chalmers表示，交付產品的速度應該是決策和衡量的關鍵因素。
Chalmers表示，關注上市時間指標將直接提高企業的競爭地位和與客戶的關系。
3.工時和工作原型之比(H/wP)與費用和工作原型之比($/wP)
Iterate.ai公司首席執行官Jon Nordmar表示， 在上市時間方面有一些好消息：人工智能/機器學習的進步、數據集成更容易、低代碼/無代碼工具以及其他技術使團隊能夠比以往更快地行動。
雖然企業縮短了開發周期，并采用最小可行性產品等策略，但他們也面臨著降低成本的壓力。畢竟，企業高管都面臨“少花錢多辦事”或者“花費同樣的錢做更多的事”的壓力。
Nordmark表示:“為了滿足更快開發和更低成本的雙重需求，我們相信可以追蹤每個工作原型所花費的工時和費用。‘工作’部分至關重要，而構建良好的最小可行性產品應該連接到遺留系統和現有的應用程序棧，以便快速部署，避免技術債務。”
Nordmark和他的團隊將這些指標表示為(H/wP)和($/wP):“最理想的情況是，這些指標具有小分子和大分母：首席信息官和其他技術領導者可能需要在給定的時間段內完成盡可能多的工作原型。”
它們共同構成了一種衡量和平衡上市時間和成本考慮的方法。
Nordmark解釋說:“跟蹤工時和工作原型之比(H/wP)可以很好地衡量特定數字化轉型計劃的上市時間和總體開發負荷。費用和工作原型之比($/wP)指標包含了工作原型中可能包含的所有額外元素：開發者時間、外部技術、項目管理、設計師、法律和管理。”
例如，Nordmark的團隊最近完成了一個工作原型，比競爭對手推出的工作原型快了17倍(3周對52周)，成本降低了12倍(7.5萬美元對100萬美元)。Nordmark表示：“在那個時期結束時，我們的工作原型已經投入生產(連接到現有的人工智能引擎、本地物聯網系統和現有的客戶數據庫)，現在在美國和歐洲的3500多家商店中運營。對于數字化轉型項目來說，兼顧時間和成本是至關重要的，這就是為什么我們喜歡研究[H/wP]和[$/wP]之間聯系的原因。”
4.使用關鍵績效指標
無論是面向客戶還是面向員工的計劃，新的數字產品通常都可以通過它們的吸收和使用來衡量，而無論是客戶應用程序、流程自動化、員工工具，還是數字化轉型過程中的任何事物。
Katz表示：“企業領導者應監控并采取行動，在整個數字化轉型生命周期中采用和持續使用指標。”
這些指標有時被稱為用戶粘性指標，其中包括:
·每日/每周/每月活躍用戶(DAU/WAU/MAU)
·采用率/百分比
·在特定功能上花費的時間
·生產
指標通常很重要，對成功是什么樣子的清晰概念也很重要。只是說“用戶在這個新工具上花了多少時間”并不一定有價值，而要能夠展示這與更廣泛的戰略目標之間的聯系。
最后，對于關鍵績效指標(或OKR等度量工具)，需要記住需要為特定組織及其目標定義和/或定制關鍵績效指標。
5.生產力關鍵績效指標
Katz指出，投資回報率或用戶粘性等衡量指標屬于輸出指標，同時，衡量產生這些結果所需的投入也很有用，特別是在人員上的投入。當企業的數字化轉型計劃要求團隊構建/學習/使用新技術來實現業務目標時，這一點尤為重要。
Katz將這一類別稱為生產力關鍵績效指標——這當然是企業領導者可以根據自己的團隊和目標定制的領域，Katz分享了一些以投入為重點的問題的例子，并建議確定一種衡量是否達到目標的方法:
·員工是否擁有成功所需的所有數字資源?
·它們效率高嗎?
·他們有正確的數字技能嗎?
·他們接受了適當的培訓嗎?
Katz說道:“我會圍繞這些問題構建特定的關鍵績效指標，然后進行衡量。”
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