通過增強現實和虛擬現實技術實現的沉浸式體驗，將讓員工在操作3D數字設備副本時，在辦公桌上就能獲得真實的產品設計經驗和培訓。大規模模擬和人工智能技術將利用來自企業內外的數據流，幫助高管以極高的精確度預測下一步會發生什么，并在最動蕩的時期制定最佳行動方案。
這就是企業元宇宙——一個數字化的、通常是沉浸式的環境，復制并連接企業的各個方面，以優化體驗和決策。如今，通往企業元宇宙的旅程已經隨著驅動它的引擎——數字孿生——的開發而開始了。
想象一下未來企業元宇宙的畫面：端對端供應鏈——從原材料到交付——的數字版本不斷地實時復制。它與供應商信息相關聯，因此它提供了供應商生產能力中斷的早期預警;管理人員會收到現有庫存以及替代供應商等信息的實時報告;在同意尋找一個新的供應商之后，管理者也可以模擬他們的供應商轉換計劃，并選擇轉換影響最小的公司。
選擇新來源后，自動啟動供應商入駐和采購訂單流程。既然已經選擇了來自新供應商的組件，研發組織就會收到它的一個3D副本，它對客戶和現有流程的影響就會自動模擬出來。
接下來，你的虛擬工廠將模擬任何可能出現的生產中斷，并向領導提供建議，以確保在供應商轉換期間通過優化勞動力和運輸計劃來保持較高的生產質量。
你的虛擬零售商店會主動向商店經理發送更新店面布局和產品組合的建議，以填補貨架上的任何臨時空白，并培訓員工，以便他們準備好回答客戶關于任何產品變化的問題。
如此一來，產品的斷貨時間從幾個月下降到幾天，財務成本接近于零，員工受到的干擾最小，客戶滿意度提高。
企業元宇宙可以讓這一場景成為現實。
今天，許多討論都圍繞著企業元宇宙，在這個新世界中，消費者和他們的虛擬形象可以與品牌互動，購買實體和數字產品。然而，我們相信元宇宙在企業領域的影響可能和在消費領域一樣高，甚至可能更高。元宇宙可以實現從高管到一線的決策優化，增強現實和虛擬現實支持的定制化和沉浸式員工及客戶體驗，自主AI用例，以及全新的產品開發機制和流程。
盡管這一愿景要完全實現還需要時間，但世界各地的領先公司已經在為其構建基礎：數字孿生。最終，企業元宇宙將由數十個相互關聯的數字孿生提供動力，它們復制從物理資產(如產品和辦公大樓)到人(如客戶和員工)再到核心業務流程的一切，并經常在沒有人為干預的情況下與物理環境進行交互。
現在已經有足夠的技術和知識來構建數字孿生，這樣做現在就能創造巨大的價值，而無需花費數年時間。例如，一家電信和科技公司，得益于其網絡資產的數字孿生成功減少了10%的資本和運營費用。數字孿生可以優化資本支出，調節使用模式，識別故障點，并基于獨特的網絡洞察自動啟動數字干預。該公司估計，未來10年，其數字孿生技術將帶來數十億美元的累積財務影響，因為它們使更多的AI用例成為可能，并增加整個企業的數據驅動決策數量。
在本文中，我們概述了處于任何數字成熟度水平的公司如何通過構建當今價值驅動的數字孿生基礎，開始企業元宇宙的旅程。重要的是要注意，企業元宇宙本身并不是目標。我們相信，只有當孿生能夠產生真正的影響時，企業才能通過專注于迭代、演進和添加孿生來獲得最好的服務。通過這種方式，許多公司最終可以達到他們自己版本的企業元宇宙。
公司可以從一個以數據產品為核心的數字孿生開始這段旅程，并隨著時間的推移不斷發展，以提供越來越強大的預測能力。然后，他們可以繼續互連多個數字孿生，以解鎖更多的用例，最后，將這個數字孿生網絡轉換為企業元宇宙所需的附加技術層。
什么是數字孿生?
數字孿生有很多不同的定義，所以從回答這個問題開始是很重要的。在這里，我們將數字孿生視為物理資產、人或過程的虛擬表示。孿生包括從多個來源收集的數據、從數據中獲得的行為洞察層以及可視化。但簡單的3D可視化或獨立模擬不會被視為數字孿生。多個AI用例、“what if”模擬和額外的可視化可以在其上構建。
例如，數字孿生可以提供360度的客戶視圖，包括公司業務部門和系統收集的關于客戶的所有細節——如在線和店內購買行為、人口統計信息、支付方式以及與客戶服務的交互。它還可以從數據中生成洞見，比如客戶服務電話的平均時長。利用孿生的AI用例可以包括客戶流失傾向模型或客戶可能購買的下一個產品組合。
或者，數字孿生可以復制現實世界資產或流程的操作(如整個工廠生產線或關鍵機械部件)，并生成關于平均設備停機時間或完成產品組裝的平均時間的信息。它支持的AI用例可以包括預測性維護、流程自動化和優化。
數字孿生加快了許多應用程序和用例的上市時間(和價值)，因為開發團隊不必在每次構建應用程序時花費時間清理和重組原始數據。因此，我們經常發現，數字孿生將部署新的人工智能驅動能力所需的時間減少了60%，資本支出和運營支出減少了15%。同時，它們還可以提高10%的效率。
首席執行官們越來越認識到數字孿生的重要性和力量，甚至在財報電話會議上越來越頻繁地提到它們。我們的研究表明，在大型企業中，70%的技術高管正在探索和投資數字孿生技術。這種興趣，加上快速發展的配套技術，進一步推動了市場發展。預計到2026年，數字孿生投資將超過480億美元，年復合增長率為58%。當然，我們也已經看到了一些先進的實現案例。
起點：一個數字孿生
企業首先構建哪一個孿生由其優先級價值驅動程序和重用潛力決定，并由業務支持和可行性因素(如數據的可用性、質量和可訪問性)平衡。以下是一些例子:
• 一家制藥公司優先幫助提供者改善患者的結果。它始于一個患者孿生，使提供者能夠在特定時刻通過患者更喜歡的渠道傳遞正確的藥物安全內容。
• 一家汽車OEM從零部件孿生開始，以幫助它完善零部件最重要的功能。這對孿生幫助這些部件的利潤率提高了5%到10%。
• 前面提到的一家電信和科技公司從網絡孿生開始，最初專注于優化資本支出。為了部署更新的用例，例如預測性維護，這家公司已經進一步發展了它的數字孿生，以合并實時性能和行為數據。
企業通常從構建數據產品開始，這是數字孿生的核心。數據產品提供高質量的、隨時可用的數據集，跨組織的人員可以輕松地訪問該數據集，并將其應用于不同的業務場景。最初，數據產品提供幾個結合在一起的數據層，以模擬來自物理世界的實體，并提高關鍵業務功能的性能。例如，為了幫助優化員工調度，企業可能會創建一個零售員工的數據產品，其中包含關于他們的角色、可用性、任期和商店位置的信息。一個數據產品通常可以在短短幾個月內創建并交付價值。它將通過作為單一的可重用真相來源持續產生價值，并隨著時間的推移不斷增強，作為未來用例的基礎。
一旦數據產品支持了一些用例，它的功能就可以迅速擴展。例如，團隊可以用行為數據層來豐富它，比如傾向模型和可能的交互響應，方法是將使用數據產品生成的數據反饋給它。還可以添加可視化來支持對不同場景的模擬。這些增強解鎖了更多(也更強大)的預測性和規范性用例，并將你的數據產品變成數字孿生。
例如，一個員工數字孿生可以幫助公司開發一種人工智能驅動的教練，提供實時提示，以提高員工的績效和生產力。它還可能幫助管理者確定正確的干預組合，以維持員工的高滿意度。
通過相互連接的數字孿生實現復合價值
當公司將兩個或多個數字孿生相互連接時，他們可以模擬不同實體之間的復雜關系，并為更復雜的用例和更大的價值生成更豐富的行為洞察。
例如，一個企業可以將其員工數字孿生與其客戶、零售商店、庫存、銷售和客戶流程流的數字孿生連接起來。通過這種方式，它可以實現如下結果:
• 模擬零售商店的市場變化對業務的端到端影響;
• 創造真正的全渠道體驗，通過改進的數據跟蹤，為跨渠道的客戶旅程提供無縫的暫停和恢復;
• 根據不斷變化的顧客喜好，優化店面布局;
• 根據銷售額、員工表現和當地商店的特點，評估不同的薪酬和人員配置模式;
• 利用店內數據，如瀏覽模式和庫存水平，增強次優產品推薦;
當這些數字孿生彼此相互連接時，它們會變得更智能，因為依賴關系和相關性被納入到了建模之中。
將數字孿生網絡轉變為企業元宇宙
隨著企業開始連接這些不同業務領域、功能和操作生態系統的多重數字孿生，企業元宇宙可能會由此形成。例如，零售商可以將其零售商店的數字孿生與其倉庫、供應鏈、呼叫中心等的數字孿生連接起來，直到復制企業的每個部分，共享見解、模擬場景，并啟用自動化和AI用例。
在數字孿生基礎之上，公司可以構建一個層，將他們在數字孿生基礎上創建的所有數字應用程序和分析程序連接在一起。
最后，公司可以添加一個統一的消費層，利用增強現實和虛擬現實技術為員工和客戶提供集成的沉浸式體驗。
隨著數字孿生實現日趨成熟，領導者將希望從簡單地復制現有的東西轉變為數字化地重新設計整個流程和體驗，從而最終節省寶貴的時間和資源。比方說，顧客不喜歡結賬的體驗，或者工程師在現有的產品設計流程中苦苦掙扎。企業元宇宙提供了在數字環境中重新創造這些體驗和過程的機會，從而實現更好的結果，而非復制現有的體驗和過程。
構建和擴展一個數字孿生需要“三步走”：創建藍圖，構建初始的數字孿生，然后提高它的能力。
創建一個藍圖
讓利益相關者對數字孿生的清晰愿景保持一致是至關重要的第一步。藍圖應該定義企業將追求的數字孿生的類型、構建它們以最大化價值和可重用性的順序、它們的能力演進方式，以及它們的所有權和治理結構。如果沒有這一切，我們可能只能構建一個完全不同的單用途數字孿生，這種數字孿生不僅業務參與能力有限，而且也沒有辦法將用例的價值歸回孿生。對下述八個關鍵問題的回答可以幫助領導者創建這一藍圖：
數字孿生的總體愿景是什么?
哪些數字孿生給我們的企業帶來了最大的優勢和重用機會?
涉及的總價值是多少?
我們應該首先交付的最高價值、最可行的用例是什么?為數字孿生賦予價值的過程是什么?
我們需要收集哪些數據層和屬性?
我們將如何收集和建模數據?
在這些數據的基礎上將建立什么模型?什么是最終狀態架構?
項目團隊將如何與業務用戶一起工作，以交付其支持的數字孿生和用例?
構建初始的數字孿生
有了藍圖后，項目團隊將在3到6個月內構建基礎的數字孿生。構建階段從組裝核心數據產品開始。為此，數據團隊需要設計結構化和非結構化數據，以確保其質量和可用性。這反過來也促進了可視化的發展，并能夠讓數據科學專業人員構建一到兩個最初的用例，以生成額外的數據和見解——并創建一個初始的數字孿生。
企業并不需要完美的數據或最先進的技術平臺才能開始。我們已經看到擁有不同數據和平臺成熟度的公司成功地構建了數字孿生。
提高能力
一旦數字孿生的初始用例構建并運行起來，就應該通過添加更多的數據層和分析來擴展其功能，以支持新的用例。在這個階段，公司通常會通過使用AI和高級建模技術，將數字孿生從簡單的資產、人員或流程表示推進到提供模擬和指導。
數字孿生已經成為領先公司的關鍵業務工具。但其實，任何企業都可以使用這項技術，無論他們的數字技術水平如何。因此，我們預計數字孿生將很快成為每個行業用于優化流程和決策的關鍵工具。
如今，高管們不僅投資于數字孿生，而且還把企業元宇宙視為“終將會”實現的事情，問題只在于時間長短而已。在短期內，這些努力可以提供巨大的價值，使公司能夠為數百個用例整理數據——只需一次——這些用例對復雜的業務問題提供深入的見解，并實時優化結果。從長遠來看，這些投資為企業元宇宙奠定了基礎，企業元宇宙將改變每個行業的每個組織的運營方式，并展現數據和人工智能的全部前景。
關于企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智（www.cioall.com）。同時運營18個IT行業公眾號（微信搜索D1net即可關注）。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號