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領(lǐng)先公司利用圖驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生管理互連的復(fù)雜系統(tǒng)

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2022-09-22 15:06:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

中國北京,2022 年 9 月 22日——全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)平臺(tái)Neo4j?宣布對(duì)用于數(shù)字孿生圖技術(shù)的需求急劇增加。企業(yè)正在利用圖技術(shù)構(gòu)建大規(guī)模數(shù)字孿生,從而能夠統(tǒng)一來自不同來源的數(shù)據(jù)、提供豐富的分析,并支持對(duì)關(guān)鍵資產(chǎn)的近實(shí)時(shí)監(jiān)控。
 
2022 年,數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模為 69 億美元,預(yù)計(jì)到 2027 年將達(dá)到 735 億美元。此外, Gartner在2022年2月發(fā)布的《新興技術(shù): 數(shù)字孿生的收入機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)》研究報(bào)告指出,到 2025 年, 25 家全球企業(yè)將通過其數(shù)字孿生計(jì)劃實(shí)現(xiàn) 10 億美元的收入或成本節(jié)約,而2021年只有一家。雖然數(shù)字孿生的價(jià)值顯而易見,但創(chuàng)建它們所需的努力程度可能令人生畏。一個(gè)有效的數(shù)字孿生是由來自眾多來源和多種格式的大量不同數(shù)據(jù)創(chuàng)建的,其中包含 3D 模型、會(huì)計(jì)系統(tǒng)和運(yùn)營系統(tǒng)等元素,以及來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。
 

 
各行各業(yè)都在使用 Neo4j 知識(shí)圖譜來構(gòu)建數(shù)字孿生
 
知識(shí)圖譜擅長協(xié)調(diào)復(fù)雜數(shù)據(jù)和將大量現(xiàn)實(shí)世界中的結(jié)構(gòu)及其業(yè)務(wù)邏輯靈活地建模。以Neo4j的圖數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),企業(yè)可以在任何行業(yè)的任何結(jié)構(gòu)或流程中展示數(shù)字孿生,從而產(chǎn)生各種各樣的用例。 Neo4j的圖數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了根據(jù)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)地構(gòu)建、管理和查詢數(shù)字孿生模型所需的靈活性、性能和分析能力,統(tǒng)一了無數(shù)來源的數(shù)據(jù)以提供最大的商業(yè)價(jià)值。圖為數(shù)字孿生帶來了最先進(jìn)的分析,并支持強(qiáng)大的查詢,以及從算法到嵌入的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
 
Neo4j 產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān) Maya Natarajan 強(qiáng)調(diào)了數(shù)字孿生技術(shù)解鎖并為眾多行業(yè)帶來的價(jià)值,她表示:“雖然數(shù)字孿生技術(shù)才剛剛出現(xiàn),但它正在企業(yè)戰(zhàn)略中迅速流行起來,讓我們有能力了解現(xiàn)在并預(yù)測(cè)未來。今天,我們可以使用數(shù)字孿生為業(yè)務(wù)的所有部分創(chuàng)建數(shù)字化模型進(jìn)行模擬,從供應(yīng)鏈到人力資源系統(tǒng)、汽車制造等等。借助圖技術(shù)充分發(fā)揮數(shù)字孿生的潛力,企業(yè)可以獲取全新、智能和靈活的能力,并最終獲得最大的商業(yè)價(jià)值。”
 
Neo4j 數(shù)字孿生客戶成功案例
 
客戶使用 Neo4j 圖技術(shù)來幫助構(gòu)建跨各個(gè)行業(yè)和用例的尖端數(shù)字孿生。用于供應(yīng)鏈管理的數(shù)字孿生提供對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視性,在汽車行業(yè)中連接各種各樣的產(chǎn)品驗(yàn)證生命周期數(shù)據(jù),在生命科學(xué)制造中映射復(fù)雜的生產(chǎn)線。
 
已將Neo4j圖技術(shù)作為其數(shù)字孿生計(jì)劃一部分進(jìn)行實(shí)施的企業(yè)在敏捷性方面處于有利地位。以下是他們?nèi)绾问褂?Neo4j 推進(jìn)關(guān)鍵計(jì)劃的一些示例:
 
北美鐵路貨運(yùn)領(lǐng)先供應(yīng)商CSX Transportation的企業(yè)架構(gòu)師和IT服務(wù)主管Dave Rich提到,他們選擇Neo4j幫助構(gòu)建其物理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生模型。他表示:“我們很快意識(shí)到我們需要解決的問題是建立在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,需要對(duì)機(jī)車、軌道車、客戶、運(yùn)輸訂單、里程標(biāo)等資產(chǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系有更深入的了解。借助 Neo4j,我們已經(jīng)能夠有效地跟蹤、報(bào)告和可視化數(shù)十萬資產(chǎn)和隨著時(shí)間推移的相互關(guān)系,以及它們是如何發(fā)生的。數(shù)字孿生還讓客戶能夠了解他們的訂單在哪里以及何時(shí)到達(dá),也改善了這方面的業(yè)務(wù)。”
 
城市數(shù)據(jù)編織平臺(tái)Turku City Data 利用“智慧城市知識(shí)圖譜”來支持其數(shù)字孿生,從而解決關(guān)鍵城市優(yōu)先事項(xiàng),例如減少能源使用和尋找提高交付速度和運(yùn)輸資源的路線。
 
Neanex提供基于Neo4j的數(shù)字孿生服務(wù),使資產(chǎn)所有者能夠創(chuàng)建連接從3D模型到構(gòu)建許可的所有類型數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生。
 
一家全球財(cái)富100強(qiáng)大型制藥公司通過實(shí)施基于Neo4j的數(shù)字孿生,支持廣泛的供應(yīng)鏈用例,包括決策模擬、成本和時(shí)間等參數(shù)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和緩解,以及生產(chǎn)線設(shè)計(jì)備選方案。
 
通過結(jié)合圖技術(shù)和數(shù)字孿生的力量,企業(yè)獲得了獨(dú)特的競爭優(yōu)勢(shì)。隨著世界數(shù)字化格局的擴(kuò)大,這些虛擬等價(jià)物在設(shè)計(jì)以前無法想象的最佳解決方案方面將變得越來越重要。

關(guān)鍵字:數(shù)字孿生

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中國北京,2022 年 9 月 22日——全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)平臺(tái)Neo4j?宣布對(duì)用于數(shù)字孿生圖技術(shù)的需求急劇增加。企業(yè)正在利用圖技術(shù)構(gòu)建大規(guī)模數(shù)字孿生,從而能夠統(tǒng)一來自不同來源的數(shù)據(jù)、提供豐富的分析,并支持對(duì)關(guān)鍵資產(chǎn)的近實(shí)時(shí)監(jiān)控。
 
2022 年,數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模為 69 億美元,預(yù)計(jì)到 2027 年將達(dá)到 735 億美元。此外, Gartner在2022年2月發(fā)布的《新興技術(shù): 數(shù)字孿生的收入機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)》研究報(bào)告指出,到 2025 年, 25 家全球企業(yè)將通過其數(shù)字孿生計(jì)劃實(shí)現(xiàn) 10 億美元的收入或成本節(jié)約,而2021年只有一家。雖然數(shù)字孿生的價(jià)值顯而易見,但創(chuàng)建它們所需的努力程度可能令人生畏。一個(gè)有效的數(shù)字孿生是由來自眾多來源和多種格式的大量不同數(shù)據(jù)創(chuàng)建的,其中包含 3D 模型、會(huì)計(jì)系統(tǒng)和運(yùn)營系統(tǒng)等元素,以及來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。
 

 
各行各業(yè)都在使用 Neo4j 知識(shí)圖譜來構(gòu)建數(shù)字孿生
 
知識(shí)圖譜擅長協(xié)調(diào)復(fù)雜數(shù)據(jù)和將大量現(xiàn)實(shí)世界中的結(jié)構(gòu)及其業(yè)務(wù)邏輯靈活地建模。以Neo4j的圖數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),企業(yè)可以在任何行業(yè)的任何結(jié)構(gòu)或流程中展示數(shù)字孿生,從而產(chǎn)生各種各樣的用例。 Neo4j的圖數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了根據(jù)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)地構(gòu)建、管理和查詢數(shù)字孿生模型所需的靈活性、性能和分析能力,統(tǒng)一了無數(shù)來源的數(shù)據(jù)以提供最大的商業(yè)價(jià)值。圖為數(shù)字孿生帶來了最先進(jìn)的分析,并支持強(qiáng)大的查詢,以及從算法到嵌入的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
 
Neo4j 產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān) Maya Natarajan 強(qiáng)調(diào)了數(shù)字孿生技術(shù)解鎖并為眾多行業(yè)帶來的價(jià)值,她表示:“雖然數(shù)字孿生技術(shù)才剛剛出現(xiàn),但它正在企業(yè)戰(zhàn)略中迅速流行起來,讓我們有能力了解現(xiàn)在并預(yù)測(cè)未來。今天,我們可以使用數(shù)字孿生為業(yè)務(wù)的所有部分創(chuàng)建數(shù)字化模型進(jìn)行模擬,從供應(yīng)鏈到人力資源系統(tǒng)、汽車制造等等。借助圖技術(shù)充分發(fā)揮數(shù)字孿生的潛力,企業(yè)可以獲取全新、智能和靈活的能力,并最終獲得最大的商業(yè)價(jià)值。”
 
Neo4j 數(shù)字孿生客戶成功案例
 
客戶使用 Neo4j 圖技術(shù)來幫助構(gòu)建跨各個(gè)行業(yè)和用例的尖端數(shù)字孿生。用于供應(yīng)鏈管理的數(shù)字孿生提供對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視性,在汽車行業(yè)中連接各種各樣的產(chǎn)品驗(yàn)證生命周期數(shù)據(jù),在生命科學(xué)制造中映射復(fù)雜的生產(chǎn)線。
 
已將Neo4j圖技術(shù)作為其數(shù)字孿生計(jì)劃一部分進(jìn)行實(shí)施的企業(yè)在敏捷性方面處于有利地位。以下是他們?nèi)绾问褂?Neo4j 推進(jìn)關(guān)鍵計(jì)劃的一些示例:
 
北美鐵路貨運(yùn)領(lǐng)先供應(yīng)商CSX Transportation的企業(yè)架構(gòu)師和IT服務(wù)主管Dave Rich提到,他們選擇Neo4j幫助構(gòu)建其物理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生模型。他表示:“我們很快意識(shí)到我們需要解決的問題是建立在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,需要對(duì)機(jī)車、軌道車、客戶、運(yùn)輸訂單、里程標(biāo)等資產(chǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系有更深入的了解。借助 Neo4j,我們已經(jīng)能夠有效地跟蹤、報(bào)告和可視化數(shù)十萬資產(chǎn)和隨著時(shí)間推移的相互關(guān)系,以及它們是如何發(fā)生的。數(shù)字孿生還讓客戶能夠了解他們的訂單在哪里以及何時(shí)到達(dá),也改善了這方面的業(yè)務(wù)。”
 
城市數(shù)據(jù)編織平臺(tái)Turku City Data 利用“智慧城市知識(shí)圖譜”來支持其數(shù)字孿生,從而解決關(guān)鍵城市優(yōu)先事項(xiàng),例如減少能源使用和尋找提高交付速度和運(yùn)輸資源的路線。
 
Neanex提供基于Neo4j的數(shù)字孿生服務(wù),使資產(chǎn)所有者能夠創(chuàng)建連接從3D模型到構(gòu)建許可的所有類型數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生。
 
一家全球財(cái)富100強(qiáng)大型制藥公司通過實(shí)施基于Neo4j的數(shù)字孿生,支持廣泛的供應(yīng)鏈用例,包括決策模擬、成本和時(shí)間等參數(shù)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和緩解,以及生產(chǎn)線設(shè)計(jì)備選方案。
 
通過結(jié)合圖技術(shù)和數(shù)字孿生的力量,企業(yè)獲得了獨(dú)特的競爭優(yōu)勢(shì)。隨著世界數(shù)字化格局的擴(kuò)大,這些虛擬等價(jià)物在設(shè)計(jì)以前無法想象的最佳解決方案方面將變得越來越重要。

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