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可能重新定義IT的9個創新和想法

責任編輯:cres 作者:Peter Wayner |來源:企業網D1Net  2021-11-10 10:31:28 原創文章 企業網D1Net

首席信息官必須密切關注IT技術的未來發展,前瞻性戰略和技術越來越受到關注,并可能影響IT行業在未來十年的發展。
 
在過去的幾年中,新興技術極大地提升了首席信息官的作用,因為機器學習和自然語言處理等意義深遠的創新技術已經成為正在撼動商業格局的數字化轉型的中心。
 
隨著新興技術的出現,需要密切關注未來的發展。首席信息官的角色不僅僅是管理現有技術,還要規劃IT團隊如何應對未來的挑戰和機遇,因為技術不斷發生變化。
 
以下是匯集重要理念、流行語以及技術的9個技術創新和新興想法。接受新想法可能會令人振奮:如果對的話,這可能讓企業的業務更加快速發展,并領先于競爭對手。
 
IT部門必須隨時了解這些新興想法和技術創新,并確定何時以及是否適合將它們部署到工作中。
 
1.可組合代碼
 
這個想法是編程人員的期望:這是一種無需任何工作即可集成軟件的簡單方法。曾幾何時人們期望實現軟件代理。另一方面,它是一個API生態。
 
可組合性對于企業來說是一種很好的經濟策略,因為精心設計的可組合API和代碼庫集合使IT團隊能夠構建更多內容。代碼庫往往更易于維護和擴展。如果運行良好,IT團隊可以快速調整并添加功能,至少當這些功能利用現有代碼庫時是如此。這一策略可以為IT人員提供更多幫助,因為精心構思的可組合代碼計劃是開發項目以及企業本身的強大架構藍圖。
 
·主要組成部分:技術堆棧相關的開發人員,尤其是那些希望為用戶提供功能齊全的插件架構的開發人員。
 
·成功的機會:它已經在一定程度上出現了,而且正在變得越來越好。
 
2.無處不在的計算
 
物聯網如今得到了更廣泛的應用。最近有些人關注“材料互聯網”,因為一些開發人員將智能芯片嵌入到布料、磚塊、木材或幾乎任何用來創造其他物品的材料中。他們認為,通過在基礎材料中加入計算智能,可以構建出更好的東西。
 
建筑物中的混凝土可能會在失效之前發出電子郵件警告。一件T恤可以追蹤穿著者出了多少汗。隨著計算機的成本越來越低,基礎產業的智能水平不斷提高。
 
·主要組成部分:有興趣創造更強大、更快、更安全、更有彈性的產品的企業。
 
·成功的機會:小巧而便宜的芯片已經出現,這只是為他們找到最佳交付地點的問題。
 
3.去中心化身份
 
去中心化身份的想法正在兩個層面上演變:一方面,隱私倡導者正在構建巧妙的算法,這些算法只顯示足夠的信息以通過任何身份檢查,同時對個人的其他一切信息保密。例如,一種潛在的算法可能是一個飲酒數字許可證,它可以保證啤酒購買者年滿21歲,而不會透露他們的出生年月。
 
另一個方面似乎正在反向發展,因為廣告行業正在尋找將人們的各種假名和網絡上的半匿名瀏覽拼接在一起的方法。如果你去網上商店購買過雨傘,然后可能在新聞網站上看到雨傘廣告,即使你不登錄網站,即使刪除了cookie,這些人也在想方設法跟蹤和獲取你的信息。
 
·主要組成部分:醫療或銀行等處理個人信息和安全信息的企業。
 
·成功的機會:基本算法運行良好,其挑戰在于社會阻力。
 
(4)大規模本地數據庫
 
數據庫最初是將信息存儲在本地計算機上的程序,但最近已經擴展到云平臺,直到現在在邊緣或至少接近邊緣運行。這意味著更快的響應和更少的數據處理。在這一過程中,開發人員找到了更好的方法來避免一致性問題和鎖定。如今的云服務已經無處不在。
 
擁有大量客戶的企業很高興有機會將更多數據存儲至靠近用戶的位置。構建全球網絡的所有工作都由云計算供應商處理,企業及其客戶將從快速響應中受益。
 
·主要組成部分:創建需要存儲數據的高度交互工具的團隊。
 
·成功的機會:在主要云平臺中發現了創建在邊緣存儲信息的能力,開發人員只需要利用它。
 
(5)GPU
 
圖形處理單元(GPU)最初是為了加速渲染復雜的視覺場景而開發的技術,但最近開發人員發現這些芯片還可以用于加快與游戲或3D世界無關的算法。一些物理學家使用GPU進行復雜的模擬已經有一段時間了。一些人工智能開發人員已經將它們部署到訓練集。開發人員開始探索如何使用GPU加速更常見的任務,例如數據庫搜索。當需要同時處理大量并行數據時,這些芯片就會發揮重要作用。在有些應用中,可以將工作速度提高10到1000倍。
 
·主要組成部分:希望探索人工智能或復雜分析等計算密集型挑戰的數據驅動型企業。
 
·成功的機會:一些程序員一直在利用GPU開發特殊項目。現在,他們正在釋放涉及更多企業面臨的問題的項目的潛力。
 
(6)去中心化金融
 
有人更喜歡采用更普通的“分布式賬本”稱呼區塊鏈。無論哪種方式,其挑戰在于創造一個共享版本的真相。當每個人都將事務或交易添加到共享的分布式列表中時,這種“真相”就會發生變化。加密貨幣在很大程度上依賴于這樣的數學保證列表來跟蹤誰擁有各種虛擬貨幣,但沒有理由相信像這樣的去中心化方法需要僅用于加密貨幣。
 
去中心化金融就是這樣一種可能性,它的潛力部分是因為會涉及一些需要合作的公司或團體,即使它們并不真正相互信任。分布式賬本中的交易鏈可能會跟蹤保險支付、汽車購買或任何數量的資產。只要各方認同分類賬是真實的,個人交易就可以得到保障。
 
·主要組成部分:需要信任并驗證其與另一家公司或實體的工作的任何人。
 
·成功的機會:它已經存在,但僅限于加密貨幣世界。很多公司正在慢慢跟進。
 
(7)不可替代的交易(NFT)
 
有人意識到,各種區塊鏈和分布式賬本不僅可以追蹤加密貨幣——它們還可以定義任何隨機數字文件的所有者。不可替代的代幣(NFT)的應用無處不在,因為藝術家可以出售他們創作的數字版權,體育聯盟希望不可替代的代幣(NFT)成為交易卡的現代數字版本。有些人對這個想法嗤之以鼻,想知道為什么有人會為任何人都可以盜版的數字比特塊的神秘“所有權”支付溢價的原因。也有人指出,盡管到處都有數字復制品,但人們通常會投入數億美元來擁有原始油畫。
 
這些最終可能對任何想要為數字體驗添加真實性的企業具有實用價值。也許棒球隊可能會向購買門票坐在看臺上的觀眾發放NFT版本的記分卡。也許一家運動鞋生產商可能會通過NFT獲得特定配色。
 
·主要組成部分:使用數字元素的企業需要更多的真實性,也許還有人為的稀缺性。
 
·成功的機會:有些人喜歡NFT的排他性。其他人認為這是龐氏騙局。他們會在需要制作不可偽造物品(例如音樂會門票)的企業中獲得更大的成功。
 
(8)綠色計算
 
每天人們都會聽到關于大型數據中心的新故事,這些數據中心部署了大量服務器,這些計算機正在為云計算提供動力,并釋放出極其復雜的算法和人工智能應用程序的力量。有兩種人為此感到擔心:必須支付電費的企業首席財務官,以及擔心這會對環境造成什么影響的綠色倡導者。這兩種人都有一個共同目標:減少用電量。
 
事實證明,許多算法都有改進的空間,這推動了綠色計算的發展。該機器學習算法是否真的需要研究1TB的歷史數據,還是可以在數百GB的數據上獲得相同的結果。算法設計者的新目標是以采用更少的電力處理更多的數量,從而節省費用和資源。
 
·主要組成部分:任何關心環境或支付水電費的實體。
 
·成功的機會:根據摩爾定律,程序員可以避免運行代碼的真正成本。需要足夠的空間來編寫更好的代碼以節省電力。
 
(9)抗量子密碼
 
這仍然是一個空中樓閣的想法,沒有什么實際的演示,但這并沒有阻止一些人想象,如果神奇的量子計算機開始從流水線上生產出來會發生什么。他們的擔心正在推動密碼學的一場革命,因為數學家正在尋找能夠抵抗量子硬件力量的新一代協議。
 
美國國家標準與技術研究院目前正在進行一項為期多年的最佳算法競賽。即使量子硬件仍然是即將出現的誘人幻象,但因害怕其開發的軟件可能會成為保護交易和通信的下一代協議的基礎。
 
·主要組成部分:任何依賴安全和身份驗證的團隊。
 
·成功的機會:高效的量子機器可能會出現,也可能不會出現,但抗量子算法將在許多堆棧中重新構建安全層。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

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責任編輯:cres 作者:Peter Wayner |來源:企業網D1Net  2021-11-10 10:31:28 原創文章 企業網D1Net

首席信息官必須密切關注IT技術的未來發展,前瞻性戰略和技術越來越受到關注,并可能影響IT行業在未來十年的發展。
 
在過去的幾年中,新興技術極大地提升了首席信息官的作用,因為機器學習和自然語言處理等意義深遠的創新技術已經成為正在撼動商業格局的數字化轉型的中心。
 
隨著新興技術的出現,需要密切關注未來的發展。首席信息官的角色不僅僅是管理現有技術,還要規劃IT團隊如何應對未來的挑戰和機遇,因為技術不斷發生變化。
 
以下是匯集重要理念、流行語以及技術的9個技術創新和新興想法。接受新想法可能會令人振奮:如果對的話,這可能讓企業的業務更加快速發展,并領先于競爭對手。
 
IT部門必須隨時了解這些新興想法和技術創新,并確定何時以及是否適合將它們部署到工作中。
 
1.可組合代碼
 
這個想法是編程人員的期望:這是一種無需任何工作即可集成軟件的簡單方法。曾幾何時人們期望實現軟件代理。另一方面,它是一個API生態。
 
可組合性對于企業來說是一種很好的經濟策略,因為精心設計的可組合API和代碼庫集合使IT團隊能夠構建更多內容。代碼庫往往更易于維護和擴展。如果運行良好,IT團隊可以快速調整并添加功能,至少當這些功能利用現有代碼庫時是如此。這一策略可以為IT人員提供更多幫助,因為精心構思的可組合代碼計劃是開發項目以及企業本身的強大架構藍圖。
 
·主要組成部分:技術堆棧相關的開發人員,尤其是那些希望為用戶提供功能齊全的插件架構的開發人員。
 
·成功的機會:它已經在一定程度上出現了,而且正在變得越來越好。
 
2.無處不在的計算
 
物聯網如今得到了更廣泛的應用。最近有些人關注“材料互聯網”,因為一些開發人員將智能芯片嵌入到布料、磚塊、木材或幾乎任何用來創造其他物品的材料中。他們認為,通過在基礎材料中加入計算智能,可以構建出更好的東西。
 
建筑物中的混凝土可能會在失效之前發出電子郵件警告。一件T恤可以追蹤穿著者出了多少汗。隨著計算機的成本越來越低,基礎產業的智能水平不斷提高。
 
·主要組成部分:有興趣創造更強大、更快、更安全、更有彈性的產品的企業。
 
·成功的機會:小巧而便宜的芯片已經出現,這只是為他們找到最佳交付地點的問題。
 
3.去中心化身份
 
去中心化身份的想法正在兩個層面上演變:一方面,隱私倡導者正在構建巧妙的算法,這些算法只顯示足夠的信息以通過任何身份檢查,同時對個人的其他一切信息保密。例如,一種潛在的算法可能是一個飲酒數字許可證,它可以保證啤酒購買者年滿21歲,而不會透露他們的出生年月。
 
另一個方面似乎正在反向發展,因為廣告行業正在尋找將人們的各種假名和網絡上的半匿名瀏覽拼接在一起的方法。如果你去網上商店購買過雨傘,然后可能在新聞網站上看到雨傘廣告,即使你不登錄網站,即使刪除了cookie,這些人也在想方設法跟蹤和獲取你的信息。
 
·主要組成部分:醫療或銀行等處理個人信息和安全信息的企業。
 
·成功的機會:基本算法運行良好,其挑戰在于社會阻力。
 
(4)大規模本地數據庫
 
數據庫最初是將信息存儲在本地計算機上的程序,但最近已經擴展到云平臺,直到現在在邊緣或至少接近邊緣運行。這意味著更快的響應和更少的數據處理。在這一過程中,開發人員找到了更好的方法來避免一致性問題和鎖定。如今的云服務已經無處不在。
 
擁有大量客戶的企業很高興有機會將更多數據存儲至靠近用戶的位置。構建全球網絡的所有工作都由云計算供應商處理,企業及其客戶將從快速響應中受益。
 
·主要組成部分:創建需要存儲數據的高度交互工具的團隊。
 
·成功的機會:在主要云平臺中發現了創建在邊緣存儲信息的能力,開發人員只需要利用它。
 
(5)GPU
 
圖形處理單元(GPU)最初是為了加速渲染復雜的視覺場景而開發的技術,但最近開發人員發現這些芯片還可以用于加快與游戲或3D世界無關的算法。一些物理學家使用GPU進行復雜的模擬已經有一段時間了。一些人工智能開發人員已經將它們部署到訓練集。開發人員開始探索如何使用GPU加速更常見的任務,例如數據庫搜索。當需要同時處理大量并行數據時,這些芯片就會發揮重要作用。在有些應用中,可以將工作速度提高10到1000倍。
 
·主要組成部分:希望探索人工智能或復雜分析等計算密集型挑戰的數據驅動型企業。
 
·成功的機會:一些程序員一直在利用GPU開發特殊項目。現在,他們正在釋放涉及更多企業面臨的問題的項目的潛力。
 
(6)去中心化金融
 
有人更喜歡采用更普通的“分布式賬本”稱呼區塊鏈。無論哪種方式,其挑戰在于創造一個共享版本的真相。當每個人都將事務或交易添加到共享的分布式列表中時,這種“真相”就會發生變化。加密貨幣在很大程度上依賴于這樣的數學保證列表來跟蹤誰擁有各種虛擬貨幣,但沒有理由相信像這樣的去中心化方法需要僅用于加密貨幣。
 
去中心化金融就是這樣一種可能性,它的潛力部分是因為會涉及一些需要合作的公司或團體,即使它們并不真正相互信任。分布式賬本中的交易鏈可能會跟蹤保險支付、汽車購買或任何數量的資產。只要各方認同分類賬是真實的,個人交易就可以得到保障。
 
·主要組成部分:需要信任并驗證其與另一家公司或實體的工作的任何人。
 
·成功的機會:它已經存在,但僅限于加密貨幣世界。很多公司正在慢慢跟進。
 
(7)不可替代的交易(NFT)
 
有人意識到,各種區塊鏈和分布式賬本不僅可以追蹤加密貨幣——它們還可以定義任何隨機數字文件的所有者。不可替代的代幣(NFT)的應用無處不在,因為藝術家可以出售他們創作的數字版權,體育聯盟希望不可替代的代幣(NFT)成為交易卡的現代數字版本。有些人對這個想法嗤之以鼻,想知道為什么有人會為任何人都可以盜版的數字比特塊的神秘“所有權”支付溢價的原因。也有人指出,盡管到處都有數字復制品,但人們通常會投入數億美元來擁有原始油畫。
 
這些最終可能對任何想要為數字體驗添加真實性的企業具有實用價值。也許棒球隊可能會向購買門票坐在看臺上的觀眾發放NFT版本的記分卡。也許一家運動鞋生產商可能會通過NFT獲得特定配色。
 
·主要組成部分:使用數字元素的企業需要更多的真實性,也許還有人為的稀缺性。
 
·成功的機會:有些人喜歡NFT的排他性。其他人認為這是龐氏騙局。他們會在需要制作不可偽造物品(例如音樂會門票)的企業中獲得更大的成功。
 
(8)綠色計算
 
每天人們都會聽到關于大型數據中心的新故事,這些數據中心部署了大量服務器,這些計算機正在為云計算提供動力,并釋放出極其復雜的算法和人工智能應用程序的力量。有兩種人為此感到擔心:必須支付電費的企業首席財務官,以及擔心這會對環境造成什么影響的綠色倡導者。這兩種人都有一個共同目標:減少用電量。
 
事實證明,許多算法都有改進的空間,這推動了綠色計算的發展。該機器學習算法是否真的需要研究1TB的歷史數據,還是可以在數百GB的數據上獲得相同的結果。算法設計者的新目標是以采用更少的電力處理更多的數量,從而節省費用和資源。
 
·主要組成部分:任何關心環境或支付水電費的實體。
 
·成功的機會:根據摩爾定律,程序員可以避免運行代碼的真正成本。需要足夠的空間來編寫更好的代碼以節省電力。
 
(9)抗量子密碼
 
這仍然是一個空中樓閣的想法,沒有什么實際的演示,但這并沒有阻止一些人想象,如果神奇的量子計算機開始從流水線上生產出來會發生什么。他們的擔心正在推動密碼學的一場革命,因為數學家正在尋找能夠抵抗量子硬件力量的新一代協議。
 
美國國家標準與技術研究院目前正在進行一項為期多年的最佳算法競賽。即使量子硬件仍然是即將出現的誘人幻象,但因害怕其開發的軟件可能會成為保護交易和通信的下一代協議的基礎。
 
·主要組成部分:任何依賴安全和身份驗證的團隊。
 
·成功的機會:高效的量子機器可能會出現,也可能不會出現,但抗量子算法將在許多堆棧中重新構建安全層。
 
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