在疫情持續蔓延期間，很多企業不斷響應和更新其戰略，并探索運營和推動增長的新方法。在2021年，全球數字化轉型場景將專注于提高應對新冠疫情帶來影響的彈性和準備。本文將分享可能改變數字場景的15個數字化轉型的主要趨勢。這些趨勢突出了企業將自己與競爭對手區分開來的領域和方法。
1.5G方興未艾
2020年對于5G來說是重要的一年——人們看到高通、AT&T、Verizon、諾基亞、愛立信和華為等通信廠商在全球范圍內定期和靈活地部署5G技術。隨著5G的使用和發展，電信業正在蓬勃發展，它也將用于邊緣計算、近實時監控和低延遲高速應用支持場景的發展。2021年，5G將引領顛覆性場景，因為它將繼續改變影響人們日常工作和生活的每一個行業領域。
2.可組合企業
可組合企業用于通過使用應用程序網絡、API等的微服務來實現業務功能的多樣化。這意味著企業不是提供單一產品或服務，而是為其客戶提供各種微服務。
疫情迫使企業更具敏捷性和適應性，這就是可組合企業發揮作用的地方。與將微服務作為新常態驅動的新業務模式的可組合企業相比，擁有單一產品或服務的企業將發現更難以適應前所未有的變化。
此外，可組合企業還幫助一切即服務的發展，其中大多數IT功能可擴展為企業消費的獨立服務。
3.更具責任心的企業
要在“新常態”時代取得成功，企業需要專注于可持續性、創新即服務、企業風險管理、透明度和可追溯性等領域的明確舉措和技術采用。
4.云優先
根據調研機構Gartner公司的調查，到2022年，超過一半的企業生成數據將在傳統數據中心或集中式云平臺之外生成和處理，而目前這一比例僅為10%。其對話已經從在私有云或公有云之間進行選擇演變而來。企業現在專注于混合云、多云和分布式云戰略的組合。
在2021年的后疫情時代，云計算提供商將被視為企業的戰略合作伙伴，企業可以通過推動云平臺之間遷移來幫助降低成本和提高彈性。
5.行為互聯網
行為互聯網(IoB)就是通過使用數據來改變行為。行為互聯網(IoB)是數據收集和使用方式演變的重要一步。收集跨越數字和物理世界的數據的技術正在興起，例如面部識別、位置跟蹤、5G驅動的邊緣計算和大數據。收集的這些數據可用于通過反饋循環影響行為。
以下是行為互聯網(IoB)場景中的一些常見用例和技術：
•萬物互聯(X Connected)
•自主事物
•數字自我
•數字孿生
•工業物聯網
6. 隨處運營
隨處運營((Anywhere Operations)指的是這樣一種IT模型，主要側重于支持客戶、支持員工以及協調來自任何地理位置的業務產品和服務的部署。
這種IT運營模式還有助于本地業務模式，即企業與本地企業合作，從幾公里附近的離線位置靈活地發布產品和服務。這一概念有助于徹底改變供應鏈的傳統理念。
根據Gartner公司的預測，到2023年，40%的企業將采用隨處運營來全面優化客戶和員工體驗。
7.數據作為資產
不可否認的事實是，所有數字化轉型的核心是最新的數字貨幣——數據。成功適應疫情變化的企業記錄大量數據，以分析其過去的錯誤和當前的運營情況，并預測未來的趨勢。
IT行業借助大數據和機器學習等技術有效地分析數據，以幫助找出適當的危機應對措施。
到2021年，企業將整理數據，尋找獲取更多實現貨幣化的方法，并將其間接用于負責任的業務、供應鏈彈性、員工體驗、客戶體驗、新定價、商業模式和安全等用例。
8.負責任的人工智能
2021年將不僅僅是將人工智能作為一項創新舉措，而且作為企業核心戰略的一部分。企業高管需要考慮人工智能和復合架構如何協同工作，以幫助他們的企業解決疫情中的動態生態系統帶來的業務挑戰。
人工智能和機器學習的聯合力量將成為推動新商業模式和洞察力的力量倍增器。其他將會流行的人工智能趨勢是復合人工智能、生成人工智能、形成人工智能、人工智能安全、數據操作、模型操作和DevOps，以及人工智能民主化。
此外，隨著人們將看到2021年算法數字經濟的發展，算法信任的概念將成為一種趨勢。而算法將成為基于企業業務彈性、營銷和商業模式來區分產品的方式。
雖然人工智能的應用日益廣泛，但企業需要確保在人工智能領域所做的一切都必須在人工智能道德、規則和法規的范圍內運行。
9.網絡安全和數字欺詐預防
在辦公室工作的員工將與他們遠程工作的同事進行協作，并使這一數字旅程成為可能，網絡安全作為一項業務需要發揮至關重要的作用。2021年，企業將專注于隱私、合規性增強計算、數字隱私和人工智能倫理、分布式數字身份和零信任設計。
遠程工作增加了安全漏洞的數量，并且越來越需要保護數據。零信任設計確保使用網絡分段保護現代數字環境并提供第7層威脅防御。要采用零信任架構，企業無需改造或更改現有技術。零信任架構是高度動態的，因為它必須適應企業現有的流程并提高效率。
10.低代碼/無代碼平臺
許多企業的員工不再有機會在同一地點工作，這可能影響企業的生產率。這意味著企業需要投入大量時間、精力和資金來開發平臺以簡化業務流程。當他們選擇低代碼/無代碼優先策略時，就可以輕松完成。
Gartner公司預測，到2024年，低代碼將占所有應用程序開發活動的65%以上。低代碼/無代碼提供了一個強大的模型，允許功能之間的互操作性，這些功能可能是未來擴大運營所必需的。
11.采用低代碼/無代碼正確組合的超自動化
在過去兩年中，自動化已經從使用機器人流程自動化和基礎設施即代碼發展為超級自動化。該技術采用人工智能、機器學習和機器人流程自動化等先進技術，使人工執行的流程實現自動化。
企業需要盡可能自動化其運營。這建議企業使用工具(如人工智能、機器學習、事件驅動軟件、機器人流程自動化以及其他類型的決策流程和任務自動化工具)來實施超級自動化。
在移動設備上“接觸到他們所在的客戶”是至關重要的。使用低代碼/無代碼，可以輕松地自動化創建應用程序的過程。例如一切即代碼和智能自動化流程等其他功能在未來一年呈現。
預計到2021年，20%以上的IT員工將使用個人場景數字助理，這是一項超越人工智能應用程序和簡單聊天機器人的技術。
12.遠程勞動力和人才管理
隨著虛擬工作占據主導地位，遠程勞動力和人才管理至關重要。由于遠程工作的員工在地理上分散，因此需要采用精心設計的技術來簡化工作流程。
商業模式、工作環境和客戶期望的快速變化使員工需要能夠幫助他們最大限度提高生產力的工具。這些工具可以是單獨的變更、結構調整或提供有效的技術來實現目標。這些工具可以幫助員工清楚地理解他們的目標，并相應地提高他們的效率。
可靠的視頻會議、基于云的連接、數字協作工具以及由人工智能和人類智能之間的協同作用提供支持的決策方法等工具，正在幫助人力資源部門重新構想在全球范圍內管理人才的方式。
13.新計算架構和普適計算
在這里主要介紹計算領域的兩個新架構。
•量子計算，這一設計有可能改變多個行業的發展面貌——從電信和網絡安全到先進制造、金融、醫藥等。量子計算之美在于量子力學的運用，以及比傳統計算機更高效地處理海量復雜數據集的效率。
•安全的計算環境有助于實施保障措施、道德法規和合規要求。
14.人體增強
在前所未有的時代，人類提高認知和身體的能力，而這就是人類增強技術發揮重要作用的地方。人體增強在兩個不同的層面上發揮作用：
•身體增強，通過在身體內或身體上植入或托管技術來改變固有的能力。
•認知增強幫助人類更好地思考并做出明智的決定。這涉及利用信息和應用程序從劇集中獲得更好的學習體驗。
15.智能體驗
智能體驗是客戶體驗、員工體驗、工作場所體驗、用戶體驗、多重體驗、數字體驗和情感體驗的結合。
除了上述趨勢之外，人們在2021年還將看到區塊鏈、3D打印、AR/VR等技術能夠推動市場發展，并將成為開發新商業模式、彈性供應鏈和重新成像遠程醫療、醫療保健的主流場景、遠程監控、B2B數據共享、學習、培訓和售后支持場景。
2021年關注的重點放在企業運營及其利益相關者的健康狀況。而商業模式、業務運營和安全方面的創新是預測2022年發展的亮點。
那么企業的首要任務應該是什么?評估業務的薄弱環節，收集有關強項的數據，并相應地順應這些趨勢。這就是進步的意義——從危機中抓住機遇。
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