數據豐富并不總是一件好事。畢竟，在享受這一切的同時也擔負著相應的責任。機器、算法、軟件升級和托管數據中心正在成倍增加，需要有人監控和管理。
企業架構(EA)工具的核心是以數據庫表的形式維護數據資產，該表對設備進行了編目。然后它添加了一組功能，以一種易于使用的方式顯示這些信息。部署軟件的團隊將數據填充到數據中，然后使用它來做出更明智的決策。
所有這些圖表、策劃和數據跟蹤都值得嗎?以下是投資企業架構工具對于企業來說是值得的一些理由，以及在采用企業架構(EA)工具時需要記住的一些要點。
1.良好的秩序
任何東西都比龐大的計算機網絡要好得多，這些計算機運行著未知的軟件，這些未知的軟件可能由企業已經離職的員工編寫。從寫在紙上的清單進行整理只是一個開始，如果是電子表格則會更好。企業架構工具遠遠超出了清單，它們為世界帶來了秩序，通過企業大量的硬件收集并提供了大量信息。
但是，重要的是要記住，這些工具并不能提供秩序，而工作人員可以。企業架構工具只是提供了建立秩序的手段。例如，IT團隊的工作人員曾經在筆記本上記錄不要關閉服務器等重要事項，但如果這名員工離職，卻沒人看到或關注這個筆記本該怎么辦?
軟件開發人員經常發現文檔與代碼不一致會引起問題，雖然企業架構工具是一種解決方案，但它并不是萬能的。雖然可以維護數據，但只是IT團隊帶來秩序的一條途徑。
2.企業架構可以打破孤島
隨著差異的擴大，組織可能會遭受孤島的困擾。例如一個團隊選擇技術A，而另一個選擇B。雖然采用企業架構軟件并不能解決這些深層次差異，但可以輕松地發現這些差異。在采用企業架構工具對數據資產進行分類的過程揭示了許多區別，這是建立一致性的第一步。中央數據庫是變革的催化劑。
當然，只是因為企業架構工具可以解決不一致問題，并不意味著就能解決所有不一致問題。人們可能會發現一些員工將一些不同的軟件包集合在一起，但是這些差異通常會提供一些安全性和靈活性。而單一文化更容易受到攻擊，更容易遭受災難。這并不是說不一致的軟件集合是可取的，但它也有一些優點。
3.指標識別問題
人們無法管理無法衡量的內容。企業架構軟件帶來了一系列工具，可用來衡量數字領域的運作方式。現在有一種方法可以將團隊和部門彼此進行比較。企業架構可以發現超載的服務器和數據庫以及超負荷的網絡。
但是需要記住的是，這些指標會帶來噪音。數據就在那里。可以將其聚合、清理并顯示在儀表板上。但是，只是因為這些信息可用，并不意味著它們帶來了真正的見解。這些工具可提供有關企業資產的大量信息，但需要專業知識才能知道這些數字的含義。
4.自動化節省時間
許多企業架構工具具有連接到計算機網絡并自動收集大量信息的能力，并已經達到了一定的開發水平，可以通過API和調試工具進行大量遙測。可以將所有內容匯總到一個有用的界面中，以便了解發生了什么。
當然，自動化技術并不是萬能的。例如電影《侏羅紀公園》中的情節是由于計算機程序無法對島上的恐龍數量進行準確的調查，只是通過編輯追蹤所知道的恐龍，因此錯過了恐龍正在繁殖的事實。這種盲目性對于企業架構系統也是一種危險。它們只能跟蹤與之集成的計算機。
5.單一的真理來源是必不可少的
搜索正確的信息花費了太多的時間，企業架構工具可以作為節省時間的單一信息源。建設基礎設施的成本可能很高昂，但一旦它運行起來，就很容易找到真相。
與此同時，重要的是要知道，盡管企業架構軟件承諾提供單一的真相來源，但單一的真相來源很少存在。即使他們這樣做，也可能是錯誤的，而且沒有辦法知道真相。如果只有一種意見，那就沒有共識，也沒有分析的機會。
盡管如此，與其糾結于軟件如何不可能完美地映射企業的業務，不如將這些猶豫不決拋到腦后，繼續完成編目和跟蹤企業提供的數據處理等艱巨任務。
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