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在2021年掌控數據的5種方法

責任編輯:cres 作者:Anna Frazzetto |來源:企業網D1Net  2020-12-21 10:33:03 原創文章 企業網D1Net

新冠肺炎正在改變經濟運行的方式,而如何保證我們對數據的需求也將隨之改變和增長。本文介紹了未來一年對首席信息官們來說將會意味著什么。
 
新冠肺炎改變了經濟、消費者和供應鏈的行為方式。所有這些變化都意味著大量的遺留數據將不再有用,甚至在許多地方,我們將從零開始。但是對于負責管理和移動數據的基礎設施、平臺和工具的首席信息官來說,基本的數據現實可能并沒有改變,盡管他們的范圍肯定已經改變了。
 
由于技術在大流行中改變世界運行方面發揮著關鍵作用,首席信息官們正在處理大量的數據移動、處理、存儲和安全方面的問題。在首席信息官們展望2021年之際,以下是應對他們日益增長的數據責任的五點建議。
 
使用人工智能來防止數據泄露和保護隱私
 
隨著越來越多的數據處理和移動將發生在組織的內部和邊緣,數據泄漏的風險也將越來越大,越來越難以識別。一些企業正在招募人工智能人才,不僅是為了掃描漏洞,也是為了防止泄漏。2019年Gartner的安全與風險調查顯示,“到2023年,超過40%的隱私合規技術將依賴人工智能,而2019年這一比例僅為5%。”
 
自動化的人工智能驅動的數據泄漏預防工具可以通過跟蹤、限制甚至是阻止數據訪問和共享來主動消除不必要的數據泄漏。此外,基于人工智能的數據防御者可以從以前和未來的惡意軟件攻擊和數據丟失事件中吸取教訓。這些經驗教訓可以應用于新的入侵,幫助識別風險,例如可疑的客戶或員工行為,并在任何泄漏發生之前緩解問題。
 
優先考慮身份和訪問管理的安全性
 
新冠肺炎削弱了許多組織的IAM安全性,因為向遠程和混合工作人員的快速轉移使得對身份和訪問協議的監視和維護變得更加困難了。改善對特權賬戶的訪問和對孤立賬戶的保護和治理的一種方法就是采用單點登錄(SSO)。
 
2020年的勞動力波動性也強調了測試和評估當前多因素認證(MFA)流程對2021年及以后漏洞的重要性。只有當MFA處于最佳狀態時,單點登錄才能發揮作用,首席信息官及其團隊需要消除任何與訪問相關的漏洞,因為這些漏洞可能會被不良行為者或不滿的員工用來損害業務。
 
重新評估數字化的用戶參與數據
 
現在,數字化通信已經成為了吸引客戶的主要方法,首席信息官可以幫助他們的組織優化每一步的數字化參與。數字化參與的價值在于,每一步都能夠被記錄下來,并且可以被跟蹤。首席信息官可以選擇對他們來說重要的指標,并創建儀表板來跟蹤、評估和分享項目的成功。
 
首席信息官需要與整個企業的合作伙伴合作,評估數據采集并分析應如何發展,以跟上當前的市場趨勢。如果過時的數據模型被用來評估了客戶旅程,企業可能會在不知情的情況下就失去了競爭優勢。
 
考慮一下邊緣
 
對許多首席信息官來說,2021年將是考慮增加更多數據處理和存儲基礎設施的時候了。當開始重新思考基礎架構體系結構并考慮向邊緣遷移時,要問的問題是:需要多少實時數據處理和快速決策來保持客戶參與和業務競爭力?對快速處理能力和數據分析的需求越大,首席信息官就越有可能需要擴展邊緣計算的能力。
 
制定數據災難恢復計劃
 
2020年感覺就像是對業務連續性和災難恢復計劃的持續壓力測試。在我們邁向2021年之際,需要吸取經驗教訓并調整計劃,以應對任何新的或不斷增長的數據風險。例如:
 
•如果發生了另一個災難性事件,業務能夠容忍多少數據的丟失?
 
•當前的災難恢復計劃是否能滿足日益增長的數據共享和處理需求?
 
•遠程工作在哪些方面給系統帶來了壓力,并產生了任何弱點或新的需求?
 
數據完整性和安全性對我們的工作和生活方式是至關重要的,每一次的逆境都強調了這一點。雖然數據需求在未來一年對首席信息官來說可能是一個挑戰,但新冠肺炎的教訓將會讓我們做好準備。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:CIO首席信息官大數據

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新冠肺炎正在改變經濟運行的方式,而如何保證我們對數據的需求也將隨之改變和增長。本文介紹了未來一年對首席信息官們來說將會意味著什么。
 
新冠肺炎改變了經濟、消費者和供應鏈的行為方式。所有這些變化都意味著大量的遺留數據將不再有用,甚至在許多地方,我們將從零開始。但是對于負責管理和移動數據的基礎設施、平臺和工具的首席信息官來說,基本的數據現實可能并沒有改變,盡管他們的范圍肯定已經改變了。
 
由于技術在大流行中改變世界運行方面發揮著關鍵作用,首席信息官們正在處理大量的數據移動、處理、存儲和安全方面的問題。在首席信息官們展望2021年之際,以下是應對他們日益增長的數據責任的五點建議。
 
使用人工智能來防止數據泄露和保護隱私
 
隨著越來越多的數據處理和移動將發生在組織的內部和邊緣,數據泄漏的風險也將越來越大,越來越難以識別。一些企業正在招募人工智能人才,不僅是為了掃描漏洞,也是為了防止泄漏。2019年Gartner的安全與風險調查顯示,“到2023年,超過40%的隱私合規技術將依賴人工智能,而2019年這一比例僅為5%。”
 
自動化的人工智能驅動的數據泄漏預防工具可以通過跟蹤、限制甚至是阻止數據訪問和共享來主動消除不必要的數據泄漏。此外,基于人工智能的數據防御者可以從以前和未來的惡意軟件攻擊和數據丟失事件中吸取教訓。這些經驗教訓可以應用于新的入侵,幫助識別風險,例如可疑的客戶或員工行為,并在任何泄漏發生之前緩解問題。
 
優先考慮身份和訪問管理的安全性
 
新冠肺炎削弱了許多組織的IAM安全性,因為向遠程和混合工作人員的快速轉移使得對身份和訪問協議的監視和維護變得更加困難了。改善對特權賬戶的訪問和對孤立賬戶的保護和治理的一種方法就是采用單點登錄(SSO)。
 
2020年的勞動力波動性也強調了測試和評估當前多因素認證(MFA)流程對2021年及以后漏洞的重要性。只有當MFA處于最佳狀態時,單點登錄才能發揮作用,首席信息官及其團隊需要消除任何與訪問相關的漏洞,因為這些漏洞可能會被不良行為者或不滿的員工用來損害業務。
 
重新評估數字化的用戶參與數據
 
現在,數字化通信已經成為了吸引客戶的主要方法,首席信息官可以幫助他們的組織優化每一步的數字化參與。數字化參與的價值在于,每一步都能夠被記錄下來,并且可以被跟蹤。首席信息官可以選擇對他們來說重要的指標,并創建儀表板來跟蹤、評估和分享項目的成功。
 
首席信息官需要與整個企業的合作伙伴合作,評估數據采集并分析應如何發展,以跟上當前的市場趨勢。如果過時的數據模型被用來評估了客戶旅程,企業可能會在不知情的情況下就失去了競爭優勢。
 
考慮一下邊緣
 
對許多首席信息官來說,2021年將是考慮增加更多數據處理和存儲基礎設施的時候了。當開始重新思考基礎架構體系結構并考慮向邊緣遷移時,要問的問題是:需要多少實時數據處理和快速決策來保持客戶參與和業務競爭力?對快速處理能力和數據分析的需求越大,首席信息官就越有可能需要擴展邊緣計算的能力。
 
制定數據災難恢復計劃
 
2020年感覺就像是對業務連續性和災難恢復計劃的持續壓力測試。在我們邁向2021年之際,需要吸取經驗教訓并調整計劃,以應對任何新的或不斷增長的數據風險。例如:
 
•如果發生了另一個災難性事件,業務能夠容忍多少數據的丟失?
 
•當前的災難恢復計劃是否能滿足日益增長的數據共享和處理需求?
 
•遠程工作在哪些方面給系統帶來了壓力,并產生了任何弱點或新的需求?
 
數據完整性和安全性對我們的工作和生活方式是至關重要的,每一次的逆境都強調了這一點。雖然數據需求在未來一年對首席信息官來說可能是一個挑戰,但新冠肺炎的教訓將會讓我們做好準備。
 
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