及時解決群眾身邊的腐敗問題——主動探索，用科技為監督賦能
最新數據顯示，通過大數據監督平臺，沈陽市民政領域發現并移交問題線索10余萬條，涉及人員1萬多人，涉及金額6300萬元；清退優親厚友、騙保家庭3208戶，主動退出2018戶，新增符合條件但過去沒人管的低保五保家庭1546戶。
曾幾何時，有人開著“大奔”領低保，更有甚者，有人城里、農村兩邊領。遼中區養士堡鎮白家崗村原黨支部書記富希民就是一個例子。他先是托遼中區城北社區的書記違規辦理了城市低保，然后又把戶口遷回農村，辦理了農村低保，先后套取14萬元低保補助金。而近年來發生的腐敗案件更是令人警醒，比如，康平縣柳樹屯鄉原黨委書記楊宇新套取財政和專項扶貧資金400多萬元；法庫縣連續查處了1名縣領導和4名鄉鎮黨委書記，涉案金額總計高達6000多萬元；在扶貧、民政、農業、發改、科技、人防等領域，吃拿卡要、盤剝克扣、優親厚友等問題時有發生。
如何及時發現、妥善處理發生在群眾身邊的腐敗和作風問題？沈陽市紀委監委探索將大數據、“互聯網+”等技術與紀檢監察業務融合，依托大數據進行數據比對和關聯分析，精準發現問題和各類風險。為進一步提高數據分析、線索排查、問題處置的智能化、信息化水平，市紀委監委與中國科學院計算技術研究所開展戰略合作，開發出集監督、公示、分析、預警等功能于一體的大數據監督平臺，公開公示、數據備案、綜合分析、監督管理“四大業務系統”逐步建立起來，大數據監督體系初步構建完成。
安全、精準地獲取、應用大數據信息，是開展大數據監督的重要保障。為此，沈陽市紀委監委在確保數據安全的基礎上，采用與職能部門的業務數據庫建立系統連接、數據庫備份、數據采集直報等方式，整合原來分割“沉睡”在全市數千家單位的數據信息，打通數據壁壘，實現數據采集全覆蓋，推動監督工作與大數據信息深度融合，實現對權力運行的五大要素——資金、項目、物資、決策、權力（人）主動進行監督。
“當數據活起來，數據就成了會說話的‘監督員’。比如，通過對群眾最為關切的惠民補貼有關數據分析比對，僅用兩天時間就發現問題8萬余條，涉及資金5304萬元。”沈陽市紀委監委有關負責人介紹，精準監督取得積極進展，截至目前，平臺已采集備案數據包含全市3434個單位的項目、資金、物資、決策、權力等信息，涉及資金總量達3786.96億元。在民政、公務加油卡等34個方面，發現疑似問題線索超75萬條，問責處理4000余人，移送司法機關150余人。
讓權力在陽光下運行——兩個責任聯動，將監督植入權力運行全過程
為進一步強化對權力運行的制約和監督，去年7月，沈陽市紀委監委將大數據監督平臺納入監督體系和治理體系建設，盯住公共資金、項目、物資，將監督植入權力運行全過程。
沈陽市紀委監委著力推動主體責任和監督責任貫通聯動、一體落實，推動監督體系和治理體系建設，首批選擇了發改、科技、國資、人防、交通、民政等6個市直單位進行植入大數據監督理念、完善治理體系的試點，推動其運用云計算、大數據、物聯網等新一代信息化手段，發現問題、剖析原因、落實整改。
沈陽市發改委作為全市經濟綜合管理龍頭部門，掌管項目資金“第一公里”。去年以來，沈陽發改系統先后有3名干部被留置，涉案金額最多的超過千萬元。以新興產業經費一項補貼為例，法庫縣一家虛構的“養鵝場”就騙取了市發改委近800萬元的國家冷鏈物流補貼。沈陽市紀委監委通過下發監察建議書、開展專項治理、植入大數據監督等手段，督促清繳違規發放中央預算內資金和新興產業專項資金3000萬元。
以此為契機，沈陽市發改委落實主體責任，把全市項目資金鏈條管控起來，率先建立“行權體系管理平臺”，公開了2013年以來全部資金項目類信息，并與全市其他部門系統互聯互通，采用軟技術實現硬約束，使一度頻發的項目審批不規范等問題得到了有效治理。
今年6月，沈陽市紀委監委強化監督體系和治理體系建設工作在全市鋪開，將監督深度植入權力運行全過程，建立權力可查詢、可追溯的反饋機制，強化對權力運行的制約和監督?？灯娇h開發了耕地地力保護補貼監督和治理系統，通過植入大數據監督，利用衛星圖片對農村的每一塊承包土地進行定性、定量、定位分析，徹底弄清補貼資金里面涉及人的底數、地的底數、錢的底數，推動農業部門提高治理能力；沈陽水務集團推進“兩個體系”建設，嚴厲打擊“以水換錢”的各類違紀違法行為，使自來水漏失率降到歷史最低點。
“過去，市紀檢監察機關的案件線索主要來自于信訪件，最高年份占比高達53%。讓大數據嵌入日常的項目、資金、決策全過程，推動各類監督有機貫通、相互融合后，如今，由主動監督發現線索而后立案的案件占比上升到53%，信訪線索成案占比下降到不足10%。”沈陽市紀委監委有關負責人介紹，推進“兩個體系”建設以來，挽回損失超過16億元，每年避免損失超過200億元。
提高監督精準度——建立監督模型，推動大數據技術全面融入紀檢監察工作
入夜，沈陽萬實大廈燈光閃爍。這里是沈陽市紀檢監察大數據監督中心，在這座3.2萬平方米的大樓里，未來將有500臺服務器日夜不停地運轉計算，大數據監督的工具、模型、算法和專利技術不斷迭代，推動大數據監督的工具化、定制化、標準化、產業化，以形成、固化并全面推廣監督體系和治理體系的數據標準。
從去年9月21日開始，沈陽市紀委監委每周末都會召開兩場調度推進會，督促地方和部門一把手推進監督體系和治理體系建設。會議由市紀委副書記牽頭，機關各部門和相關區縣（市）紀委、紀檢監察組負責人、大數據專家齊聚共議，與各職能部門一把手進行面對面溝通，壓實主體責任，并形成常態化工作機制。到今年12月12日，“兩個體系”建設調度推進會已召開100次，涉及72個領域、193家單位，與會人數達4565人（次）。其中，“全員建模”就是近期調度推進會研討的重要內容之一。
什么是“全員建模”？“全員建模”即運用數據思維、數學思維、模型思維，推動大數據技術全面融入紀檢監察工作，全方位收集獲取監督數據，目標是人人懂模型、人人建模型、人人用模型，做到一資金一建模、一項目一建模、一補貼一建模、一專項一建模、一案件一建模。
沈陽市紀委監委派駐第十九紀檢監察組項廣飛說：“比如，我們針對查處的大東區征地拆遷案暴露出的問題，有針對性地建立了一個監督模型。僅這一個模型就找到26個牟利點，比對發現6000多個問題，顯現了‘全員建模’、開展大數據監督的巨大威力。”
“各個單位全面收集監督任務，深入挖掘問題，摸清問題底數。”沈陽市紀委監委有關負責人表示，“全員建模”把大數據監督和全面從嚴治黨貫通起來，一步步打開主動監督、創新監督、全覆蓋監督的新局面。截至目前，全市已建立監督模型196個，累計收集各類數據12.26億條，發現疑似問題數據47.55萬條。
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