到2020年，首席技術官將會看到由此帶來的自動化挑戰。其中包括：
•機器人過程自動化(RPA)代替簡單的工作職位;
•支持機器人過程自動化(RPA)計劃的服務需求不斷增長;
•自動化悖論會阻礙進展;
•不同領域的自動化工具的沖突;
•需要僅專注于自動化加速的敏捷團隊。
挑戰1：機器人過程自動化(RPA)代替簡單的工作職位
到2020年，一些工作崗位將會消失。建立賬戶分類賬到提出保險索賠，再到計算人力資源福利，這些工作將由機器人過程自動化(RPA)代替。但是，這也不是一個壞消息。將會提供更多需要思維敏捷的工作(例如跨領域知識工作者)，將會增加30萬個工作崗位。首席技術官必須認識到用機器人過程自動化(RPA)替代的正確流程，并優先考慮采用具有高度顛覆性的項目。
挑戰2：機器人過程自動化(RPA)項目太難擴展
盡管許多組織都非常愿意進行機器人過程自動化(RPA)概念驗證，但擴展到數百個(甚至數千個)自動化機器人通常超出了大多數公司的專業知識和能力。因此，用于加速機器人過程自動化(RPA)項目投產的服務市場到2020年將增長到77億美元。預計將在北美和歐洲看到規模最大的參與者，但也有一些不斷增長的機器人過程自動化(RPA)市場，例如日本、印度和澳大利亞。
挑戰3：自動化顛覆了事件的解決方法
多年來，隨著事故管理的自動化，平均解決時間(MTTR)已經下降。然而，最近幾年出現了一個奇怪的悖論：一旦大量常規事件通過自動化解決，平均解決時間(MTTR)就會上升。其答案很簡單：一旦把所有簡單的事情實現了自動化，那么就只剩下困難的事情。為了解決這一問題，首席技術官將需要采用現場可靠性工程(SRE)原則以及解決可觀測性。
挑戰4：自動化工具界限日趨模糊
當自動化產品首次發布時，通常專注于簡單的工作流程。例如，在DevOps中，有持續集成(CI)和持續交付(CD)工具。隨著工作流程界限的模糊，這些工具將融合在一起。在2020年，人們期望看到可以同時解決持續集成(CI)和持續交付(CD)的解決方案。這些組合的解決方案不僅使集成更容易，而且還提供了其他優勢，例如簡化了密鑰所有權和靜態代碼加密。
挑戰5：需要一個新的組織部門來加速自動化項目
直到最近，自動化的角色仍由IT部門承擔。盡管IT部署仍然扮演著至關重要的角色，但是獨立的團隊正在創建標準、構建可重用的自動化和指導治理。他們并不擁有自動化的流程——這是行業專家的職責，他們也不是一個整體的卓越中心。這些團隊應由機器人架構師、自動化啟動者和Botmasters組成，負責項目并根據新的KPI調整可交付成果。他們將負責未來的自動化項目，并對其做出最終決定。
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