長期以來，自助服務分析工具賦予了用戶擁有能夠在不需要IT干預的情況下生成數據可視化的能力。數據準備自動化等最新進展進一步降低了其進入門檻，但是，這種推動分析民主化的努力肯定也有其局限性。畢竟，用戶仍然需要解釋他們生成的數據可視化。

 

Tableau發布的2019.3版本的軟件更新旨在通過一個名為Explain Data的新功能來解決這個問題，該功能旨在講述圖表背后的故事，為那些沒有統計專業知識的人提供清晰的語言分析。

 

在某種程度上，ExplainData是Ask Data的對應功能，該功能包含在了二月發布的2019.1版本當中。Ask Data使Tableau用戶能夠在聊天窗口中描述他們想要看到的可視化效果。然后，它能夠接受這種自然語言輸入，使用它來構建可視化，并允許用戶以交互的方式細化圖表或在更多數據上進行分層。

 

有了這個新功能，用戶可以點擊可視化內容中的一個數據元素--比如散點圖中的一個點，或者是時間序列圖中的一條線--然后點擊“Explain Data圖標。新出現的一個對話框，將提供一個或多個解釋，并說明該元素與其他元素的不同或偏離趨勢的原因。Tableau通過測試數百種模式和潛在的解釋做到了這一點，并且只給出了最具統計意義的解釋。

 

Tableau的首席產品官Francois Ajenstat展示了波士頓自行車共享服務的使用情況。對騎自行車來說，二月是一個淡季--波士頓很冷--但不止如此，正如Explain Data所顯示的那樣：在二月，劍橋附近騎自行車的人反而多得不成比例。不管天氣如何，學生們似乎都會騎自行車。有了這樣的洞察力，自行車共享公司就可以保護大部分自行車免受雪和鹽的侵害了，而剩下的自行車也最有可能在冬天被使用。

 

Explain Data還可以識別散點圖中異常值背后的原因--在Ajenstat的演示中，揭示了單月車程是導致一個租賃站平均車程異常高的原因所在。

 

你的業務可能并不是自行車租賃，但類似的解釋可能有助于缺乏統計知識的員工識別最有利可圖的銷售區域或發現欺詐和數據輸入的錯誤。

 

“我們在測試周期中得到的反饋是，這真的很有幫助，因為它有助于揭示數據中隱藏的模式，否則人們將無法看到這些模式，”Ajenstat說。

 

 

這項功能是否有真正的需求還有待觀察。在451 Research最近的一項調查中，只有六分之一的受訪者表示他們的組織對這種自然語言生成的分析功能感興趣，在幾乎所有戰略決策都由數據驅動的組織中，這一比例上升到了三分之一。

 

451 research負責數據、人工智能和分析的研究副總裁MattAslett表示：“像ExplainData這樣的自然語言解釋工具當然不是噱頭，但Tableau和其他引入自然語言功能的供應商似乎已經領先于了主流企業的需求。”

 

Aslett說，隨著技術的成熟，它可以通過讓復雜的查詢結果更容易理解來提高數據的可讀性--但在早期，經驗豐富的分析用戶才最有可能從中受益，幫助他們在已經知道如何做的分析上節省時間。

 

Ajenstat無意中強調了在不了解真實世界的情況下使用自助、自動化工具的一個危險之處，盡管他同時也展示了一個名為Describe Forecast的較老功能，該功能提供了有關Tableau如何推斷時間序列中的下一個元素的技術數據。當他打電話預測下一個冬天自行車租賃的使用量時，模型預測騎自行車的次數可能為負數--這是不可能的，但是對于軟件來說，在人類設定這個領域可以接受的數值之前，這只是另一個數字而已。

 

“這是一些自動模型面臨的挑戰之一，”他說。“從算法的角度來看，就是如何調整引擎來處理任意數據集，而不必自定義所有的數據集?”

 

Explain Data對于升級到Tableau2019.3的企業是免費的。其他改進包括在門戶或內部網頁中嵌入了早期的AskData功能以鼓勵更多的使用，以及在靜止時加密所有提取數據的能力。

 

 

Tableau 也為后臺發布了新軟件。Tableau Catalog是數據管理附加組件的新成員，它使分析師能夠識別誰在使用哪些數據源，以及哪些報表依賴于哪些字段。這將有助于確定更改對收集數據的影響。

 

還有一個新的服務器管理附加組件，它能夠監控大規模部署中的硬件資源使用情況和查詢性能。它還可以幫助在項目或服務器環境之間進行內容遷移。對于在Amazon Web Services上運行Tableau的企業來說，有一個新的選項可以用于在Amazon RDS PostgreSQL中外部托管Tableau的元數據存儲庫，Tableau說這可以提高其可伸縮性和可用性。

 

對于運行自己安裝版本的企業，Tableau服務器管理附加組件每個用戶每月的成本為3美元;該公司表示，其產品Tableau Online是Tableau的SaaS版本，它的用戶已經從這項服務中獲得了性能管理和擴展優勢。

 

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