企業可以從愛沙尼亞的數字化轉型中學到很多東西。多年來，該國已經允許居民在線提交稅款，并使用政府頒發的智能身份證在互聯網上進行投票。
它擁有一個全國性的數字健康記錄系統，其土地登記也可以在網上完成。雖然這些系統是分散的，但通過開源數據交換平臺X-Road實現了相互連接，該平臺也已經在芬蘭和冰島被采用。
現在，愛沙尼亞正在制定其人工智能國家戰略。雖然它不是第一個這樣做的國家，但它務實的做法可以為企業提供一個范例，幫助它們找到自己的人工智能方法，并為一些企業打開商機。
一種務實的人工智能方法
它坐落在波羅的海沿岸，東面是俄羅斯，北面是芬蘭，西面則是瑞典。這個國家很小，只有美國緬因州的一半大小，但人口相當，大約有130萬。
“像我們這樣的小國，我們必須用我們僅有的一點資源做最多的事情。這就是為什么我們一開始就嘗試數字技術的原因，”愛沙尼亞政府的CIO Siim Sikkut說。
Sikkut已經在他的職位上待了兩年多，他說人工智能的重要性在早期就已經很明顯了:“我們必須在新興技術方面做得更多，而人工智能處于這方面的最前沿。”
去年秋天，Sikkut的團隊開始與EY(Ernst & Young)合作，制定一個由三部分組成的國家人工智能戰略，該戰略很快就提交給了政府，并在今年晚些時候用英文進行了發布。該戰略的第一部分側重于在政府中充分利用人工智能，Sikkut一直試圖在這一領域引入有意識的實驗策略。
愛沙尼亞的人工智能戰略并非旨在顛覆傳統，而是采取了一種務實的做法。“我們的目標是解決我們政府在服務提供、效率等方面的實際問題，”Sikkut說。“如果我們可以借鑒別人的經驗，那就更好了。而如果沒有其他人這樣做過，那么我們將進行創新。”
愛沙尼亞已經有一些基于AI的用例正在開發當中，包括:
•將聊天機器人引入政府與公民的互動中;
•在農業檢查中使用圖像識別技術，以減少將人員送入田地的需要;
•能夠自動提供法庭筆錄的語音到文本系統;
•優化警察巡邏。
預測性警務是一種有爭議的做法，尤其是在加強種族偏見的風險方面，但Sikkut堅持認為，“我們希望可以內置透明度和責任。”目前，警方的調查重點是了解天氣狀況將如何影響交通擁堵，以便更好地部署交通巡邏。
擴大人工智能的技能庫
愛沙尼亞戰略的第二部分側重于提高全國經濟中對人工智能的使用率。Sikkut說，這是產業和創新政策的一部分。
為此，Sikkut的團隊也一直在尋求商業化的見解。愛沙尼亞擁有強大的技術產業和蓬勃發展的初創企業，其中的一個關鍵主題是其需要更多的技術工人。“給我們足夠的天賦，我們將創造奇跡，”他們告訴Sikkut。
為了滿足這一需求，愛沙尼亞增加了高等教育中學習計算機科學的名額。另外，它還針對了企業的一個特殊瓶頸:數據科學。“我們為數據科學帶來了一些新的資金，因此他們有了額外的研究人員和一些新的課程，”Sikkut說。
該國還專注于吸引其他地方的人才，簡化移民流程，以便更輕松地引進技術專家。其他措施包括了為創業者在愛沙尼亞建立初創公司提供特殊簽證，以及吸引愛沙尼亞境外候選人填補科技行業空缺的政府計劃。“我們在這方面的回報相對較好，”他說。
愛沙尼亞的傳統工業，包括林業、冶金和工業設備制造業，在利用人工智能以提高生產力的道路上還面臨著其他挑戰。“最大的問題其實是如何從零開始，如何管理數據、人工智能和以及企業中的機器學習。諸如此類的基本的東西，”他說。
此外，跨國公司也并沒有被遺忘。愛沙尼亞也在研究如何使自己成為更有吸引力的投資目的地，使企業能夠利用該國特定行業的技能池。“我們在健康領域進行了一些初步探索。這是有希望的，”Sikkut說。
全力投入人工智能
愛沙尼亞人工智能戰略的第三部分是關于監管環境的:“我們希望充分利用人工智能，而不是半途而廢，”他說。這意味著需要問自己，“我們的法律中是否有什么東西需要修改，或者提供一些明確的東西，以便可以自由使用完全自主的軟件系統?”
消除這種模糊性對于鼓勵自主系統的發展是非常必要的，無論是對于駕駛出租車還是決定誰能獲得銀行貸款來說。但這仍然需要一個微妙的平衡，因為企業需要了解自己所面臨的風險，而公民則希望知道，如果一個自治體系產生有害了影響，誰應該受到懲罰。他說:“我們這樣做是為了讓人們相信，你可以信任他們，如果事情發生了，無論如何都會有一種追索權，就像在現實生活和現實世界中一樣。”
基于他的經驗，Sikkut給CIO們提出了一條重要的建議，即在考慮如何將人工智能引入他們的企業方面:放膽去做吧。“在大型的企業結構中，經常會有一個大型的企業戰略流程，然后你可能還需要額外做些什么。很明顯，我認為這是需要改變的，尤其是在科技進步得如此之快的情況下。這就是我的建議:開始行動吧，然后在此基礎上建立一個行之有效的策略。”
不要害怕模仿別人正在做的事情。“讓我們復制更多吧。但要非常務實。我認為人工智能，至少就目前的情況而言，并不一定需要懂得深奧的科學知識。雖然這里的確會涉及到很多深奧的科學知識，但很多偉大的公司也都在做這件事情，而且他們也都明白這一點，它很有用，”他說。“但即使是現有的模型、庫和其他現成的東西，也有很多東西可以復用，如果你能明智地應用這些東西，你就能在采用這項技術方面快速前進，你不一定要成為這項技術的創新者。所以，現在就開始吧。”
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