邊緣計算并不是什么新鮮事物，在過去的十年中，它在商業上的應用已經得到了迅速的發展。早在2010年，我就為ACI的Specialty Benefits實施了邊緣解決方案，我們收集了PB級的可穿戴和生物特征數據。這些數據的交付、處理和存儲已經變得過于昂貴，而且難以交付和轉換為可用的實時分析。由于需要減少網絡延遲、帶寬需求以及成本，因此在更近的距離或在廣域網(WAN)的邊緣處理這些數據是非常必要的。
雖然ACI的初始部署在邊緣計算真正興起之前就已經設計好了，但是到今天依然有許多新的用例和廣泛的提供者，從電信到數據中心，都在投資和利用邊緣計算。雖然邊緣計算技術為商業領袖創造了一個獨特的機會，但它也有可能在董事會中引起很多混亂。
可能讓五個不同的人來定義邊緣計算，你就會得到五個完全不同的定義。與技術領域的大多數事情一樣，在完全理解或同意這些術語的確切含義之前，每個人都在追趕潮流。因此，在深入探討邊緣計算將如何塑造商業的未來之前，我想提出一個大家都能同意的定義:
邊緣計算是一種計算基礎設施的交付，它存在于接近數據源(網絡的邏輯極端)的地方，旨在提高應用程序和服務的性能、運行成本和可靠性。邊緣計算通過在集中式數據中心與現場越來越多的設備之間的路徑上分配新資源和軟件堆棧來減少網絡跳數，延遲和帶寬限制。通過縮短設備和云資源之間的距離，邊緣計算能夠最終將大量基于機器的數據轉化為可操作的智能。特別地，但不是唯一地，存在于與基礎設施和設備方面都接近的最后一英里網絡。
“邊緣”一詞特指在地理上的分布。雖然邊緣計算是云計算的一種形式，但它的工作方式不同，它將數據處理推到用于計算的“邊緣”設備上，而不是依賴于集中的數據中心來完成所有的工作。這種互補的計算系統釋放了帶寬壓力，因為數據不需要不斷地來回推送到數據中心。減少這些延遲，即使是幾毫秒的延遲，也能大大縮短最終的延遲時間。所以網絡速度可以得到優化，并且可以無縫地處理大容量的流量。
了解了邊緣計算的工作原理之后，你會知道邊緣計算的頂級業務用例也會涉及到圍繞延遲、隱私、帶寬需求、用戶體驗和集成設備技術的改進。我與愛立信工程邊緣計算主管Mark Thiele合作，在領英上創建了一個開放論壇，用以討論當今頂尖技術領袖對邊緣計算塑造商業未來的看法。
河床科技公司的Alison Conigliaro-Hubbard在討論中提出，不同的組織可能有不同類型的邊緣需求，他建議可以從以下五點來進行邊緣計算的決策和預測:
1.目標
當涉及到遠程操作時，組織在未來3年的具體和可度量的業務目標(和關注點)是什么?
2.應用程序
目前需要或將需要哪些類型的應用程序來實現目標?
3.風險
考慮到新數據是在邊緣生成的，您的業務能夠承受哪種類型的數據風險/漏洞?
4.運營成本
支持邊緣IT可以接受哪些運營成本，包括估算項目時間、招聘需求或所需的專業知識?
5.權衡
當涉及到實現X和Y解決方案時，對業務有哪些權衡，以及它們將如何與業務目標保持一致或影響業務目標?(例如，對于需要HA的應用程序，邊緣計算的微型數據中心也會產生風險和成本;以及意外的遠程站點停機的時間恢復成本和數據損失;或者一個新網站推出用以實現競爭的速度有多快?)
除了Alison的這些問題之外，我還會問以下的問題:技術領導者如何實現將邊緣計算和霧計算的對話構建為推動業務收入的投資策略?通過將新技術所需的任何投資與基于收入增長的強大業務路線圖捆綁在一起，并在所有級別上建立預案是至關重要的。
企業信息安全架構師Anatoly Chikanov認為，由于云可能并不總是可用的，因此在邊緣處具有某些智能將更有利于可能存在的斷開連接的情況。基于這個理由，我完全表示贊同。任何處理大量分布式端點的企業都知道，能夠在傳感器附近過濾數據是非常有益的。這有助于確保只將相關數據發送到云上，同時保持數據在站點上的安全性。
這也意味著生態系統中的數據從一開始就可以更有價值。通過整合通過硬件、軟件、應用程序層并最終到達云上的數據，企業可以更好地控制基于用例的網絡拼接。
最后，我堅信，只要公司能“做”出最好的邊緣計算，就能控制更多的用戶體驗。谷歌、亞馬遜、微軟和蘋果已經開始全面管理它們的設備了，使得許多消費者能夠把注意力放在安全、更新、功能以及更大程度上的基礎功能之外的體驗上。
所有這一切都是我試圖說的:邊緣計算將使企業能夠有能力讓自己做的更好，更便宜，更快。
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