大多數公司都充斥著各種商業和消費者數據，但它們想從這些數據中挖掘出足夠的價值卻困難重重。
根據麥肯錫2017年的一項調查，只有40 %的高管表示，他們正在充分挖掘著數據的經濟潛力。普華永道和鐵山公司最近的一項研究則顯得更為悲觀。分析師發現，在北美和歐洲，三分之二的高級商業領袖“只能從他們的信息資產中得到很少的實際利益”，甚至“沒有任何利益”。
為什么?之所以許多現代企業無法及時做出決策，是因為他們的績效報告分散在多個部門和企業。因此，他們無法將這些數據聯系起來，形成一致的結論。此外，由于永久在線的云環境能夠以更快的速度捕獲大量數據，公司也正在努力地實時測量性能，以及研究如何準確定位與消費者聯系的每一個機會。
現在是挖掘數據價值以提高客戶忠誠度、個性化體驗和推動銷售的時候了。但對于品牌而言，從數據中收集洞察力需要投資于與云基礎架構相兼容的復雜數據模型和架構。
經營企業的行動手冊
組織必須分析每一條業務線的整個客戶旅程，為利益相關者提供他們需要的洞察力，以提供引人入勝的體驗并推動銷售。在Adobe，我們稱之為數據驅動的操作模型。
可以把它看作是基于以下四個關鍵原則的給數百到數千內部團隊成員進行操作和運營業務的行動手冊:數據的共同性、測量的一致性、可操作的洞察力和數據治理。
基于這些原則，業務利益相關者必須進行合作，就關鍵績效指標(KPI)達成一致，以跟蹤整個客戶旅程;對KPI采取具體的行動;擁有負責推動特定KPI的團隊;擁有一個統一的數據架構，作為整個組織的“真實數據”的唯一來源。
對IT組織來說，建立一個通用的數據模型和統一的數據體系結構才是真正意義上的變革。數據驅動的操作模型解決了不連續的數據集、離散的KPI、不一致的數據定義和不可靠的洞察力等問題。此外，在整個組織中利用一個單一的數據來源，使IT部門可以為利益相關者開發強大的自助服務儀表板和分析經驗。
一旦每個公司團隊開始使用相同的數據語言，并就成功的定義達成一致，那么對數據的洞察就會變得更容易、更有見地。于是，對話將從關于其正確指標的戰術討論轉變為如何利用數據洞察力來促進業務的業務影響上來。這樣,從首席執行官到數據分析師，每個人都有能力將數據轉化為對消費者的洞察力。其結果是大大提高了客戶忠誠度，并推動了業務的發展。
企業的貨幣
投資于數據模型是值得的。通過數據分析，組織可以識別數據中的模式以避免風險并發現機會。根據麥肯錫的說法，利用數據分析來預測消費者的需求和個性化的關系可以使公司的運營利潤增加大約6%。
實現這些利潤的關鍵是將數據視為貨幣。
例如，可口可樂(Coca Cola)就利用數據在雜貨店里提供實時的個人廣告，目的是為消費者提供個性化的、引人入勝的體驗。該公司利用云技術將其消費者數據系統與雜貨店汽水貨架上的HDMI顯示屏連接起來。該系統可以在屏幕上顯示特定于商店的交易，并將定制的購物清單發送到客戶的手機上。在250家Albertsons雜貨店進行的試驗中，個性化廣告僅在一個月內就獲得了積極的投資回報。同樣的個人廣告也可以在餐館、電影院和其他地方發揮作用。
24小時健身俱樂部擁有近400萬名會員，是中檔健身俱樂部連鎖行業的領軍企業。該公司利用分析技術，重新構想了與會員的交流方式，并提供了更多個性化的內容和健身提醒，以滿足個人需求和興趣。這種新的交流方式使24小時健身俱樂部能夠以更快的速度實現增長并留住會員。
而公主游輪公司正利用匿名用戶數據，根據客戶對郵輪的興趣和喜好，以不同的方式定位客戶。該郵輪正在試驗一種基于傳感器的技術——人們可以通過登機時分發的實物獎章選擇進入的警報系統。這些警報基于船上消費者感興趣的活動，從電影、瑜伽到撲克游戲。這確保了人們在游輪上可以享受到個性化的體驗。
毫無疑問，可口可樂(Coca Cola)、24小時健身(24 Hour Fitness)和公主郵輪(Princess Cruises)都投資了適合自己的數據驅動運營模式。
競爭優勢
對于那些希望在當今的數據和云計算環境中進行競爭的企業來說，投資于數據模型并不是一種選擇;它是一種必需品。利用數據驅動的操作模型消除了在數據上進行爭論的必要，可以使管理人員和數據分析師保持在同一個數據頁面上。它可以在幾秒鐘內提供智能洞察，而不是數周或數月，它具有引導組織整個業務的能力。
有了這樣的模式，現代公司就能在超越競爭對手方面處于更有利的地位。
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