大數據項目側重于系統和數據集成的技術層面，但如果企業對其擁有的所有系統(包括用戶所帶來的系統)都有全面的了解，那么企業就會從他們的大數據項目中獲得更多的價值。在IT部門了解到將有多少系統可能會從單個大數據項目中受益后，它就可以將大數據業務能力提升，并會開發出更多比最初設想的功能。
以下是一個例子：
您的營銷和銷售部門跟蹤潛在客戶，但他們無法確定哪些客戶最有可能轉變為實際買家。
為了解決這一問題，市場營銷部門建立了一個獨立的潛在客戶評分系統，該系統可以為高質量的潛在客戶開發出一個模型。然后，該系統將這個理想的預期模型與整個潛在客戶群進行比較，根據潛在客戶接近這一模型的程度，對其進行評分和排名。
問題是：要明確這一模型的潛在客戶是誰。
同時，數據分析師正在忙于定義一個客戶關系管理(CRM)數據庫，營銷人員將使用該數據庫為其推廣活動來分析客戶群體。客戶關系管理系統不是為了幫助篩選潛在客戶的，但如果營銷部門和IT部門在項目設計之前達成一致的話，該系統就可以實現這一功能。
營銷部門可以將這個獨立的潛在客戶評分系統告訴IT部門，然后兩個部門一起來確定是否可能將客戶關系管理分析和信息進行整合。在此過程中，以前獨立的其他業務流程可以進行合并。
整合工作將如何開展?
通過從銷售部門在潛在客戶評分系統中所使用的客戶管理系統中導出經分析獲得的“完美客戶”模型。
因為這些業務流程集成了不同的業務功能，而這些業務功能已超出了最初開發客戶關系管理數據存儲庫和分析的工作范圍，所以像這樣的一些業務流程的能力就得到了擴展。
具有諷刺意味的是，大多數數據分析師(及其經理)都錯過了這些機會。
原因之一是他們如此密切地關注于項目的短期目標，而忽視了長期目標。原因之二是IT部門可能將整合工作視為數據和系統的整合，而不是公司內部的業務流程和信息價值鏈的整合。
以下這些方法可以改進業務流程的整合和擴展工作，以及提升執行大數據項目的能力：
1.確定您要在大數據項目中完成的目標
一旦您設定了大數據項目的主要目標，您就有了一個基礎，可以以此利用一些機會來尋找可能的業務能力。
2.與其他部門合作，確定一些項目的輔助業務用途
在此步驟中與業務用戶進行協作是非常重要的，因為您經常會發現，您的大數據項目可能會給許多孤島系統和業務流程帶來價值，而您可能甚至并不了解這些孤島系統和業務流程。
3.在確保有可能獲得輔助業務能力之前，請不要規劃大數據項目
目標就是使計劃、數據庫和處理能力足夠大，以便可以延伸到您認為項目交付的能力可以達到的其他業務領域。由于設計不夠靈活或不夠周全，您應避免的是將來必須徹底改造甚至棄用該系統的風險。
4.為輔助和核心業務功能建立投資回報率目標
如果您和其他用戶都認為將輔助業務功能添加到大數據項目中會帶來價值，則應在開展更多工作之前，給出這些輔助功能的投資回報率理由和預測，并進行驗證。
5.逐步進行大數據項目的交付
僅僅因為您給更多的業務領域帶來了更多的價值，這并不意味著您的大數據項目的期限將會延長。您可以通過對大數據項目進行逐步交付來管理預期。首先交付核心功能，然后逐步交付輔助功能。
6.與高管和董事會溝通
如果您決定在項目前期進行更多的分析工作以尋求業務能力的一些輔助功能，那么請首先向高管層和董事會解釋這一新做法。大多數人會很高興，因為他們將有可能擴大業務能力，更好地整合業務流程。但是，有些人會認為這會延遲項目交付。在您工作做出改變之前，必須獲得管理層的支持。
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