如今，大數據分析正在徹底改變目前業務情景的模式和方法。這個概念包括四個關鍵屬性，可以更加形象地稱為大數據的四個V：數量(Volume)，種類(Variety)，速度(Velocity)和價值(Value)。無論是結構化還是非結構化的數據都將有助于業務增長。
大數據分析可以產生有益的見解，從而幫助企業進行更好的戰略業務決策，隨著移動應用程序市場的不斷發展，大數據的概念已經超越了存儲巨大的信息這一范疇，并使以前使用的分析方法變得有些多余。
大數據有多大?
許多組織已經轉向新的趨勢，接受新的技術，以幫助在動蕩變化的商業環境中更快地做出決策。近年來，移動應用程序的使用也發生了巨大的變化，開發過程也產生了大量數據，難以系統地處理。大數據用于無縫地解決數據管理問題。
大數據可以無縫地解決數據管理問題
大數據是一個廣闊的概念，影響力更大，因為這取決于人們如何去實施。
數據量大大增加。組織使用數據的來源有很多種。主要問題是收集和存儲這些大數據。但是，隨著像Hadoop、云計算、Spark這樣的新時代技術的推出，企業的負擔已經大大減輕。
處理大數據——編譯和理解非結構化隨機數據
人們在互聯網世界做的每一件事情都將疊加到數以萬計的數據中。無論是傾聽自己喜歡的音樂，閱讀電子書，瀏覽數據，還是進行在線交易，每一點數據都被存儲。很難相信沒有任何不產生數據的活動。
全球數十億的用戶積極使用社交媒體，并且各組織每毫秒都在處理記錄這些數據。每個會話都被存儲在不同的安全層。這會影響成本和時間的復雜性。
數據流的速度非常快，必須及時處理。
為了實時處理海量數據，傳感器、RFID標簽等各種新概念已經進入市場。現在，技術允許人們分析生成的數據，而不需要將其存儲到數據庫中。
數據類型及其對組織的價值
人們每天使用的應用程序存儲著各種格式的數據，包括結構化的、非結構化的、數字的、文檔、圖像、視頻、金融交易和報表、股票數據。
在以往，人們只關注傳統的數據庫方法——處理數據庫表或關系數據庫(如財務數據)。經過調查研究，全球近80%的數據是非結構化的。大數據技術幫助人們分析這些不同的數據，并把它們集中在一起。
例如，Google Drive不僅可以存儲圖片、文檔、PDF、視頻，還可以處理這些數據，并以各種可能的格式進行存儲和管理。云計算、Hadoop等最新的技術以及軟件市場最新的分析方法幫助人們在數字世界中獲得更多見解，并且提高價值。
采用這些技術的組織將其編譯后的數據按數量、速度和種類進行區分。通過人臉識別、文本分析、語音分析、指紋等技術現在很容易進行識別。這樣，大數據有助于提高原始數據的價值，以可理解的形式轉換離散的信息集，幫助決策者充分利用。
大數據及其應用
數據是每個組織的重要資產。每個組織都需要制定數據戰略，并計劃如何有效地使用、收集和保護數據。人們必須不斷更新變化的生態系統中的最新技術，了解諸如云計算和更多這樣的框架等概念。人們可以使用大數據分析來跟蹤數據，并在應用科學、農業、運輸、金融交易等方面進行數據處理。
改進和分析數據有助于業務流程，并幫助專業人士獲取商業智能。其次，數據安全是一個重要方面。每個移動應用開發公司都會創建和維護與數據及其流程相關的隱私政策。
結論
人們看到很多應用程序與其他人共享他們的數據，但他們總是遵循一定的規范和政策，并確保不會以任何形式出現數據泄露。Facebook與谷歌共享其數據(用戶信息、搜索、喜歡和促銷)，但隨著透明度的提高，數據被進一步利用。大數據戰略確保資產轉化為有形信息，以幫助與不同領域相關的業務。
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