在數據世界里，準確性就是一切，談到分析軟件，速度至關重要。每天在幾乎所有行業的公司都會收集到無數的數據，其分析系統處理和解釋這些信息的速度越快，他們就能夠更快地且清晰掌握他們的業務狀況。
如今，日常業務活動所產生的和挖掘的數據量已超出了大多數公司用來分析每天24小時內信息的系統能力。但是隨著計算能力的提升，首席信息官們將會尋找能夠提供實時分析的系統。
數據分析系統的速度較慢，則會不太準確
分析系統處理數據的速度越慢，那么為了達到實時分析，必須丟棄或忽略更多的數據點。想象一下，如果你的1080p電視機只有時間來處理全部有線信號一半的信息，那么顯示的圖像會是多么模糊和不準確。一個速度較慢的系統還需要在事件發生之后進行長時間(取決于數據速度)的核對周期，所以不能保證事件發生之后所分析的數據仍然是相關的。速度較快的系統可以處理更多數據，那么更接近于相關數據發生的時間。
實時數據分析將使風險降至最低
數據分析幾乎始終是對我們有所幫助的，但是實時數據分析極大地改變了系統利用數據預測結果和提出替代方案的方式。并非基于一系列過去的事件和最近的搜索結果來進行推測，而是實時工作系統可以對目前正在發生的事情提供見解。
想象一下，例如，一個多家族企業在其每幢建筑都安裝了安全攝像頭。確保這些攝像頭正常運行對避免風險和不利因素至關重要。此外，實時數據分析可以識別某些趨勢，例如公司購買的某一系列攝像頭反復出現問題。掌握了這些數據后，公司領導可以快速、有序、(最重要的是)提前召回和更換整個產品組合中的安全攝像機，以避免在大面積故障發生之前發生任何潛在問題。
實時分析與停工時間
在多單元住宅房產領域，空置住宅會使盈利能力顯著降低，這就是為什么要盡可能減少周轉時間的原因。提供實時的檢查數據可以在減少“停工時間”上起到至關重要的作用，因為這可以讓經營者在住戶搬離住宅幾分鐘內就能確定需要維修或更新的設施。
這意味著可以進行訂購部件，指派工作人員，并且工作可在幾小時或幾天內完成。因為住宅每空置一天，疊加起來，業主的收益就會損失。
這種延遲問題幾乎在每個行業都存在，而那些已解決實時分析難題的公司將是贏家。看看亞馬遜公司是如何利用實時數據和預測分析，來確保他們掌握客戶(甚至在其下訂單之前)需要什么商品。
實時數據分析究竟價值幾何?
當企業的領導者沒有及時掌握公司的數據(特別是在分散的多個業務領域)，而必須依賴于由過少數據點所提供的過時信息，那么企業會損失多少資金呢?這是每個首席信息官對其當前和未來信息系統進行咨詢和評估時都應該問的一個問題。隨著創新者快速采用實時模式，聰明的首席信息官也會采用最快最有效的數據分析方法。
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