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CIO通過大數據節省成本的三種方式

責任編輯:cres 作者:Dan Steiner 譯者:HERO |來源:企業網D1Net  2017-10-13 10:40:36 原創文章 企業網D1Net

在過去十年中,大數據最大的教訓之一是人們不知道到底有多少數據量。對于CIO來說,信息的收集,存儲和交付給決策者的新方式正在影響其工作內容和范圍。
 
而如今,從智慧城市到制藥研究的一切都將受到大數據發展的重大影響。
 
對于企業來說,數據的最重要的應用之一是沒有得到足夠的重視,它的作用是降低成本和保護業務基礎。數據有助于幫助各種規模的企業更有效地運作。
 
以下是CIO們可以利用數據驅動平臺削減成本的三種方式:
 
(1)自動化費用管理
 
依靠員工管理費用是一種模擬過程,浪費時間,難以改進,因為無法捕獲實時數據。因此,企業正在轉向采用數字費用管理平臺,以更好地利用數據改善管理。
 
平均每個公司每周花費超過20小時的時間處理員工費用,而且,總有潛在的欺詐或無心犯的錯誤。這些成本加起來也很可觀:15%的商業欺詐與開支報告有關,平均成本為26000美元。
 
Bento公司首席執行官兼聯合創始人Farhan Ahmad說:“企業的CEO們現在必須減輕或消除人為錯誤,防止惡意活動,并保持預算。 我們已經看到這些類型的工具大大提高了盈利能力,并減少錯誤,欺詐,以及員工花費在處理費用報告上的時間。這些改進適用于具有可觀利潤的小型企業。”
 
諸如Bento公司的員工費用管理平臺這樣的技術允許企業密切監管使用預付信用卡的費用,可以花多少費用以及用數字化處理收據。整個生態系統可以幫助Bent公司監控成本,防止欺詐和預測費用。
 
通過將紙質收據系統轉移到數字環境,該公司能夠跟蹤他們以前從未見過的開支趨勢。
 
(2)改進的用戶界面可以提高效率
 
自動化正在迅速取代低水平的職位,同時也擴大了對高級專業人員的需求。這些新的數據專業人員被稱為知識型員工,他們有創造力,能夠協作,能夠組織復雜的數據集。
 
為了提高數據專業人員的效率,管理者必須學習研究復雜的數據。許多企業已經意識到,如果能夠讓他們的團隊參與企業技術,他們可以更好地了解他們的時間花在哪里。所以為了捕獲數據,他們改進了用戶界面。
 
行業媒體UX Magazine寫道:“無論誰在使用解決方案,有多少技術背景,以及軟件中的流程如何復雜,所有用戶都應該擁有一個簡單明了,合乎邏輯和美觀的用戶界面。在一個很好的用戶界面中,用戶不必只關注他們的操作。他們應該直觀地知道更少的操作或者不用經過訓練,而永遠不會陷入迷惑。”
 
實現無縫用戶界面對于提高效率和降低成本至關重要。
 
(3)可以顯著減少稅收責任
 
“在這個世界上,除了死亡和稅收以外,沒有什么可以說是確定無疑的。”- 本杰明·富蘭克林
 
稅收為每一筆生意都帶來了成本,但成功的企業在提交申請時卻多于被動。數據分析使得當今的企業能夠將未來的趨勢投入到更好的計劃和準備中。
 
咨詢機構德勤公司最近發表了一篇有關稅務數據分析的文章。他們寫道:
 
“在未來的數據不足的情況下,前景也是可以實現的。過去的數據可以用來創建一個統計模型投射到未來。包括市場營銷和供應鏈運作在內的職能都使用這種方法,稅收也可以效仿。例如,書籍收入、現金稅和有效稅率的月度趨勢如何有助于減少稅務的可能性?”
 
能夠利用這些數據的企業可以節省大量資金,同時也可以簡化整個稅務操作。任何利用自動化來降低稅收責任的機會都可以提供改變游戲規則的結果。
 
專家相信,現在只是處在大數據發展的風口浪尖,即使這個術語已經被濫用。企業有很多機會捕獲數據,并發現新的機會,以便在消費者的業務流暢的同時為消費者帶來喜悅。而所需要的只是一點想象力和一些傳統的技術。

關鍵字:CIO

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責任編輯:cres 作者:Dan Steiner 譯者:HERO |來源:企業網D1Net  2017-10-13 10:40:36 原創文章 企業網D1Net

在過去十年中,大數據最大的教訓之一是人們不知道到底有多少數據量。對于CIO來說,信息的收集,存儲和交付給決策者的新方式正在影響其工作內容和范圍。
 
而如今,從智慧城市到制藥研究的一切都將受到大數據發展的重大影響。
 
對于企業來說,數據的最重要的應用之一是沒有得到足夠的重視,它的作用是降低成本和保護業務基礎。數據有助于幫助各種規模的企業更有效地運作。
 
以下是CIO們可以利用數據驅動平臺削減成本的三種方式:
 
(1)自動化費用管理
 
依靠員工管理費用是一種模擬過程,浪費時間,難以改進,因為無法捕獲實時數據。因此,企業正在轉向采用數字費用管理平臺,以更好地利用數據改善管理。
 
平均每個公司每周花費超過20小時的時間處理員工費用,而且,總有潛在的欺詐或無心犯的錯誤。這些成本加起來也很可觀:15%的商業欺詐與開支報告有關,平均成本為26000美元。
 
Bento公司首席執行官兼聯合創始人Farhan Ahmad說:“企業的CEO們現在必須減輕或消除人為錯誤,防止惡意活動,并保持預算。 我們已經看到這些類型的工具大大提高了盈利能力,并減少錯誤,欺詐,以及員工花費在處理費用報告上的時間。這些改進適用于具有可觀利潤的小型企業。”
 
諸如Bento公司的員工費用管理平臺這樣的技術允許企業密切監管使用預付信用卡的費用,可以花多少費用以及用數字化處理收據。整個生態系統可以幫助Bent公司監控成本,防止欺詐和預測費用。
 
通過將紙質收據系統轉移到數字環境,該公司能夠跟蹤他們以前從未見過的開支趨勢。
 
(2)改進的用戶界面可以提高效率
 
自動化正在迅速取代低水平的職位,同時也擴大了對高級專業人員的需求。這些新的數據專業人員被稱為知識型員工,他們有創造力,能夠協作,能夠組織復雜的數據集。
 
為了提高數據專業人員的效率,管理者必須學習研究復雜的數據。許多企業已經意識到,如果能夠讓他們的團隊參與企業技術,他們可以更好地了解他們的時間花在哪里。所以為了捕獲數據,他們改進了用戶界面。
 
行業媒體UX Magazine寫道:“無論誰在使用解決方案,有多少技術背景,以及軟件中的流程如何復雜,所有用戶都應該擁有一個簡單明了,合乎邏輯和美觀的用戶界面。在一個很好的用戶界面中,用戶不必只關注他們的操作。他們應該直觀地知道更少的操作或者不用經過訓練,而永遠不會陷入迷惑。”
 
實現無縫用戶界面對于提高效率和降低成本至關重要。
 
(3)可以顯著減少稅收責任
 
“在這個世界上,除了死亡和稅收以外,沒有什么可以說是確定無疑的。”- 本杰明·富蘭克林
 
稅收為每一筆生意都帶來了成本,但成功的企業在提交申請時卻多于被動。數據分析使得當今的企業能夠將未來的趨勢投入到更好的計劃和準備中。
 
咨詢機構德勤公司最近發表了一篇有關稅務數據分析的文章。他們寫道:
 
“在未來的數據不足的情況下,前景也是可以實現的。過去的數據可以用來創建一個統計模型投射到未來。包括市場營銷和供應鏈運作在內的職能都使用這種方法,稅收也可以效仿。例如,書籍收入、現金稅和有效稅率的月度趨勢如何有助于減少稅務的可能性?”
 
能夠利用這些數據的企業可以節省大量資金,同時也可以簡化整個稅務操作。任何利用自動化來降低稅收責任的機會都可以提供改變游戲規則的結果。
 
專家相信,現在只是處在大數據發展的風口浪尖,即使這個術語已經被濫用。企業有很多機會捕獲數據,并發現新的機會,以便在消費者的業務流暢的同時為消費者帶來喜悅。而所需要的只是一點想象力和一些傳統的技術。

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