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云智一體低碼引擎,賦能企業數智化轉型

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2022-08-13 17:03:40 原創文章 企業網D1Net

8月13日,由企業網D1Net、信眾智CIO智力輸出及社交平臺和中國企業數字化聯盟共同主辦的2022北京部委央企及大型企業CIO年會(夏季)在北京盛大開幕。大會以“數字化轉型新場景”為主題,匯聚了約100余名北京地區各行業的CIO和信息主管,以及多家一線IT解決方案提供商,圍繞CIO的實戰案例和前瞻性思考,分享在當前復雜的經濟環境和數字化升級轉型逐漸深入的大背景之下,政企信息部門如何通過數字化手段解決新業務場景遭遇的難題,為廣大企業的數字化轉型場景化探索提供參考依據,推進中國企業的數字化升級與轉型進程。
 
以下是現場速記。



百度智能云企業應用生態產品負責人 張建
 
張建:首先非常榮幸今天能參加這樣一場活動,我是來自百度智能云的張建。今天給大家分享的主題是“云智一體低碼引擎,賦能企業數智化轉型”。
 
相信今天上午包括下午的議題里,各位專家也都多次在講數字化轉型或者智能化轉型??梢哉f,這也是當前在信息化、智能化領域,我們大家都在為企業包括為政府大力推動的事情。
 
提到數智化轉型,我不得不先給大家介紹一下百度。百度,我們現在定位它是擁有強大互聯網基礎領先的AI公司。這是我們的使命,“用科技讓復雜的世界更簡單”。
 
說到百度,背后有很多的積累,包括最近幾年在國際上取得的成績。比如我們是全球前五十最聰明的公司,還有福布斯排名是說最具創新力的公司,包括我們是全球前四大AI公司,這個榮譽一直是保持了很長時間。
 
百度作為技術為核心的投入資源的公司,它在技術的核心研發占比上投入是非常大的。大家可以看到這個數據,研發的投入是在23%,這相當于將近300億左右的資金用來在研發上,在我們技術打造上,在不斷去投入。同時帶來了我們AI的專利數已經達到了13007件,這在整個行業里是非常領先的。
 
我們現在已經開放了AI能力多達1400多項,這在整個人工智能企業里也是遙遙領先的狀態。
 
我們現在的業務主要有四方面,除了大家熟悉的百度推廣和百度搜索以外即百度APP還有百度智能云,包括阿波羅自動駕駛,還有小度,這是我們幾大當前核心業務。
 
再接著說研發投入占比,已經持續多年是位居國內首位。包括我們可以看到對比,在民營企業500強里面也是超出了第二名將近3個百分點。
 
百度智能云作為百度核心的業務領域,也是連續多年穩居中國四朵云之一。同時我們在智能云領域已經連續五年是排名中國第一,AIclould連續五年排名第一。對于智能云的增速也是遠遠的高于我們平均水平,高于平均水平將近20多個百分點。
 
這背后我們在大力的投入人工智能,投入我們的整個云的建設,包括各種先進技術的建設,除了先進對技術的探索包括我們持久的積累,包括我們對一些方案和產品的打造以及多元化的銷售和生態以外,更離不開當前時代大的背景,可以說是第四次工業革命的到來就是以人工智能為核心大的時代背景。
 
我們現在大家提到的數字化轉型,我覺得它不只是數字化轉型,現在的時代應該是進入了數字化和智能化轉型的階段。當然這樣一個階段技術在飛速的發展,隨之而來也帶來很多新的問題和新的挑戰。
 
首先是新的技術如何能夠更好的去被企業的應用場景所捕捉,能切入到客戶實際需求當中。
 
有了客戶使用場景,我用什么樣的產品來承載它,有沒有可靠、穩定的產品去支持我應用這樣的技術?包括從產品方案到最后的技術實施的成本代價以及從技術實施到它應對企業業務變化效率的問題,這個環節上都存在一定的GAP,需要我們想辦法用一種技術或者用一種工具盡可能的去填補這些GAP,所以也為我們很多的互聯網公司或者ToB智能化的公司帶來了一些挑戰。就是怎么能夠讓企業去平衡它的資源,平衡它的企業價值,它的成本投入,它的建設周期,來促進它的整個數字化轉型。
 
這個問題,我想應該能知道答案。得帆也是優秀的公司,同時也是百度的投資企業,也是我們的友商和伙伴,給大家提到了iPaaS和低代碼。其實現在低代碼的技術已經在整個的數字化轉型過程中,越來越多的得到了各個企業包括政府機關單位的重視。
 
百度在2020年下半年正式對外推出了愛速搭低代碼平臺,我們把它定位成云智一體靈活開放的企業級低代碼平臺。為什么低代碼平臺可以解決我剛才說的這些問題?問題的答案我不著急給大家解釋。
 
我重點給大家介紹我們的定位就是云智一體靈活開放,想通過這些特性或者說我們要打造的產品的主要核心的優勢進一步的去深入洞察到企業的實際需求和問題里面,相信會給大家帶來答案。
 
首先這個產品雖然是說2020年才正式對外推出,但是它在百度內部已經有非常多的打磨的時間。我們是在2015年就推出了內部版本,內部代號叫AMIS,到現在已經有七年左右的時間。在整個百度內部,有5500將近6000個應用在百度內部在用,累計用戶有20多萬。大家耳熟能詳的業務,比如說百度的推廣、百度的貼吧、百度百科、百度知道包括百度智能云在內還有網盤,這些業務都在使用著我們平臺。
 
對于百度的低代碼平臺核心定位,我剛才說了兩個關鍵詞:一個是云智一體,一個是靈活開放。說到云智一體,不得不把視野遷回來再看一下百度智能云核心定位,剛才給大家講到了,百度定位成是一個人工智能的公司,但是人工智能的背后需要有非常強大的云基礎去支撐,才能讓AI更好的實現從技術到實踐的過程,真正把技術帶給廣大客戶。所以對于百度智能云是這樣云智一體的架構,這也是我們發布的最新架構。
 
云是底座,以云為底座我們底層從基礎:云、計算存儲網絡安全到PaaS層:數據庫、邊緣、區塊鏈,包括應用PaaS層:視頻云、大數據、云原生,整個是我們數字化底座。中間是智能化引擎,我們有AI中臺、知識中臺,這背后是有我們的飛槳,這是國內非常領先的深度學習的開放平臺。通過我們百度的大腦來去做智能化引擎牽引著整個技術,實現對上層全場景應用的支持,低代碼是從應用到能力的連接器,把底層云的各種能力包括云底座的特性銜接起來,同時向上結合AI和知識中臺強大的人工智能的能力來賦能給各個應用,去更高效建設這些應用。
 
說到云,百度智能云有非常多的云產品。這里不一一講了,列出來給大家看一下。我們現在有400多款的云產品,包括有上百個解決方案。為什么給大家介紹百度智能云的云產品和方案?因為作為一家云計算公司,也是一家人工智能公司,更是一家ToB給企業去做數字化賦能的公司,對低代碼平臺來說它可以先天的去利用這些資源,為整個企業數字化轉型,從能力到應用,建設非常好的通路。
 
包括我們現在底層從云基礎設施到包括我們各大數據中心、邊緣節點還有端的設備能力,包括有一些自研的硬件。比如昆侖芯,到我們剛才說到的上層的IaaS、PaaS再到數據協同、開發協同方面都有自己沉淀非常久的產品。以AI為主的能力,包括我們還有營銷能力、視頻服務能力、GIS通信能力,還有現在智能云上的云市場生態,有很多能力可以供低代碼平臺對接。
 
我們還有很多集成類產品包括應用類產品,包括小程序、度目等產品。再往上是服務,我們通過我們自有的孵化的能力以及伙伴一起帶來孵化產品,幫我們整個低代碼平臺實現全方位服務的支持。所以這些從底層到平臺層的能力,向上我們支撐了非常多的解決方案。上一頁給大家列出的方案,其實在很多方案里也都融合有低代碼平臺先進的引擎,去幫助一些場景,去實現更敏捷、更高效應對應用場景變化和實際需求變化的能力,包括業務中臺、一網統管、金融領域的雙路、工業互聯網等等。
 
基于低代碼平臺,得帆的湛總也說了,作為iPaaS平臺它是非常重要的在企業IT架構中的存在。所以基于我們技術棧產品和低代碼的能力組合成目前面向企業推薦的典型的新型的IT架構,包括我們底層的微服務、中間件,中間層是我們的技術中臺包括AI中臺、知識中臺、視頻中臺,還有上層的以aPaaS為核心作為應用平臺存在去構建我們應用數據結合數據中臺形成企業中臺樞紐向上支撐這些應用場景。
 
剛才結合我們百度智能云非常豐富的底層,包括我們的云服務器包括異構計算,這些底層IaaS和云基礎設施能力,能讓低代碼平臺可以非常廣泛的適用各種部署環境,包括我們能在公有云去實施部署,也能在公有云的專屬環境下去部署,同時可以部署在消費IT場景。比如面向工廠可以部署到工廠的機器旁邊,以一體機的形式去完成部署,最基本的是企業自己私有環境,這幾種場景都可以支持。
 
另外我們的平臺支持應用級私有部署,我們可以通過低代碼平臺做出來的應用獨立拿出來部署到任何一個環境,這也是為了充分滿足我們多元化的不同的企業場景需求。
 
我專門介紹一個點,百度跟英特爾合作。我們整個計算產品系列我們叫百度太行,也是和英特爾一起打造的第五代云服務器實例,它從算力、整機性能有很大的提升,這些能力支持我們包括在私有云環境、公有線上環境去更好的運行低代碼平臺。
 
百度有非常深厚的技術文化,如果和百度有過在職經歷或者有過合作經歷應該能夠體會到。至少從我入職時,我就非常驚訝的感受到百度技術文化的影響。所以技術文化它的直接影響就是我們非常注重技術的積累,所以我們在整個開發的技術棧和開發管理層面積累了非常多的方法論和產品能力。比如說我們和百度的DevOps結合,這也是傳統開發模式和低碼或者無代碼開發模式相結合的新型的雙技術棧的敏捷開發的方案,能夠讓我們從傳統開發去向上做分支,不斷去培育和發展我們的低代碼開發思想的開發能力。
 
前面講的是云,再講一下智或者云智一體。百度把AI作為非常大的投入和戰略定位,AI成為了數字經濟時代核心的生產力。根據我們的統計分析包括市場專家分析,整個人工智能現在已經占到產值占比的4%點多,每年大概有2千多億通過AI驅動的生產產值。
 
在AI的普及和應用上仍然還存在這些問題,怎么能夠讓整個AI能力開發更高效?無論是AI還是云一直在探索的問題。
 
AI場景落地實施,怎么能讓它實施更簡單?尤其是我們在一個專門的場景里,可能我們需要去訓練算法,而且通常一個算法再結合到實際應用場景需要不斷調整。這里調整的不僅是算法本身,也包括我們的應用邏輯等等。在場景的驗證上,我們也是非常需要去做一些投入,更不用說我們去做規?;穆涞兀趺茨馨袮I快速的鋪向、復制到各個場景,這都有一些阻礙。
 
結合這一點百度的低代碼產品,我們把它定位成更智能的理念,在整個架構中我們把AI能力作為非常重要的能力去融入進來。
 
大家可以看到包括我們公有云的AI能力以及剛才講到的用于AI算法訓練,我們有非常專業的零代碼低門檻的配套平臺來做算法訓練。這樣一個平臺自然會和我們的低代碼的開發平臺形成非常自然的銜接,包括我們現在主推的AI中臺,還有面向邊緣場景的算法盒子,一些邊緣的算力。
 
在整個AI能力對接、AI化的組建深透包括我們對AI能力模板的沉淀上,我們會一直不斷的去深化和打造。這也是印證了我們對自己定義的產品名的解讀,我們把這個產品叫做愛速搭,大家也能分析出來,愛就是AI的意思,我們是希望愛速搭這樣一個低代碼平臺,通過和我們自有的這些AI生態的天然能力的加持能夠讓AI更快的去實現我們的業務場景的應用。
 
大家可以簡單看一下我們現在通過愛速搭平臺,已經對接引入了百度云上海量AI的能力,包括我們常見的人臉、圖像、OCR、語音等等,非常多的能力,這里列的只是一部分。使用這個平臺,讓我們開箱即用把一些AI能力直接對接進來,不需要我們再去尋找或者訓練。
 
它的典型場景,比如說我們要真正的去落地一個AI的能力,通常情況下需要不斷試錯。我們能不能把一個東西正確識別出來,并且應用到我們實際的場景中,除了我們在訓練層面實驗,也包括我們在整個應用中,拿真正的客戶去試。但如果傳統的開發模式,我去重新修改發布應用它的安裝代價、它的推動代價是非常高的。
 
有了低代碼的存在,我們能夠非常好的去通過低代碼敏捷調整、敏捷回滾等能力快速的調整AI算法能力在應用中的表現,能夠去實現AI創新試錯和體驗驗證的典型場景。
 
下面給大家講一下我們另外的關鍵詞就是靈活開放,這是兩個關鍵詞。靈活性是低代碼平臺非常重要的特性,為什么?因為低代碼平臺,大家能非常直接的想象到比如我用一個表單或者用一個簡單的管理,在這種場景下用。其實我們有一個夢想,就是希望低代碼能夠越來越多的去滿足各種開發場景。當然現在距離這個目標還有一段距離,但是我們也是在逐漸逼近。這就需要我們的平臺有非常強的靈活性,能去滿足不同場景下的能力的對接和使用,能去對接非常多的已有的能力等等。
 
我們現在在整個平臺的編輯器和組件上,大家可以看到支持非常多的平臺組件。同時我們支持非常多的應用終端類型,除了我們的PCH5,包括移動端,我們支持各種小程序,包括私域的平臺。
 
我們還把開發的融合作為重要的一點,我通過低代碼開發如果不能滿足我的需求,這時我一定要去融合我自己傳統模式開發的能力,能夠讓我已有的組件、已有的服務、API或者是已有的場景下來的框架、腳手架,我們充分融合進來。所以在這個層面,愛速搭現在支持多種技術框架自定義的組件,同時支持NPM組件擴展包去導入,把原來做過的開發組件直接導入進來來用。
 
還有一個特性是我們會考慮到不同場景、不同角色人的使用。比如說可能有的企業主要用流程引擎,用我們的表單,它不需要太多的開發,不需要懂太多的技術,也不需要太多融合的能力。但是它可能需要這個平臺去解耦,我這種能力的用戶,它可能只用到這些能力,而其他能力對我沒有影響。
 
另外一塊比如前端人員,因為現在的人才市場招非常好的前端人員非常難,前端市場變化非???,各種技術棧版本非常快。可能后端市場人員充足,但是技術棧搞不定或者沒有充足的研發人員,只需要用到愛速搭的前端能力就OK了,不需要后端來介入,沒問題。反過來也一樣,我可能懂前端,但是不懂后端的服務,我就讓我們前端人員只用后端服務并發引擎使用。
 
所以我們有一個概念就是前后端解耦和開發模塊解耦,基于這個概念,我們可以讓不同角色的人能夠去充分的,沒有影響的各自去使用自己的所需要的板塊。
 
還有幾點包括我們能自定義風格,去做多環境的發布,這里不一一說了。
 
第二點講一下開放。說到開放,愛速搭從19年時,我們就正式對外,把我們核心的引擎拿出來去正式對外開源。直到現在,我們也一直非常高頻的、非?;钴S的在維護我們低代碼的核心渲染引擎,我們引擎也叫amis,它的數量已經達到將近12K,這對開源比較熟悉的伙伴應該會了解,這也是非常高的還原度了。在開源方面,我們一直在不斷的建設。
 
說到開源,我再多說兩句。百度一直在踐行開源文化,因為本身的技術底蘊,鼓勵和倡導技術開源是百度的文化。前前后后我們已經開源了1000多個項目,大家可以看到下面是我們的知名的開源項目包括飛槳、阿波羅等。
 
我們內部甚至專門成立了開源的辦公室和專門的紅杉計劃去專門鼓勵開源。因為開源不僅是對開源開發者自己,包括對整個技術演進,對產品,對于我們服務的客戶還有廠商自己來說都是有好處的,這也是為什么百度愛速搭的產品一直以來要堅持核心引擎開源,甚至以后我們會把更多部分開源。也是希望讓整個技術演進得更成熟,讓我們整個應用視野更開闊,同時能讓我們的伙伴也能去消除一些顧慮。比如技術鎖定或者所謂的在技術層面的風險,其實這是多方受益的理念。
 
當然開放還包括我們對數據庫對接形式,對同步形式的這樣一些能力,目前我們支持非常多的數據庫類型,包括MySQL、SQL Service。
 
總結一下,云智一體、靈活開放的低代碼平臺,首先就是我們有云+AI的天然集成,同時零代碼、低代碼協同的模式,有豐富的可視化的組件和非常深的來自于開源引擎的積累處于領先的狀態。同時有豐富的廣泛的融合開發的場景,可以去適配、對接非常豐富的能力層和數據庫層的資源,同時也具備中臺架構。
 
我們定義為云智一體的低代碼平臺,也正在為各行各業包括金融、制造、工業、政務等等非常多行業和客戶,也在從敏捷開發工具到IT中臺化的架構到流程自動化樞紐以及政務服務賦能平臺,多種場景下在給各個企事業單位輸出著不同的方案。所以也希望愛速搭能夠助力企業和政府更高效的完成數智化的轉型升級。
 
我的演講就到這里,謝謝大家!

關鍵字:數字化轉型

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8月13日,由企業網D1Net、信眾智CIO智力輸出及社交平臺和中國企業數字化聯盟共同主辦的2022北京部委央企及大型企業CIO年會(夏季)在北京盛大開幕。大會以“數字化轉型新場景”為主題,匯聚了約100余名北京地區各行業的CIO和信息主管,以及多家一線IT解決方案提供商,圍繞CIO的實戰案例和前瞻性思考,分享在當前復雜的經濟環境和數字化升級轉型逐漸深入的大背景之下,政企信息部門如何通過數字化手段解決新業務場景遭遇的難題,為廣大企業的數字化轉型場景化探索提供參考依據,推進中國企業的數字化升級與轉型進程。
 
以下是現場速記。



百度智能云企業應用生態產品負責人 張建
 
張建:首先非常榮幸今天能參加這樣一場活動,我是來自百度智能云的張建。今天給大家分享的主題是“云智一體低碼引擎,賦能企業數智化轉型”。
 
相信今天上午包括下午的議題里,各位專家也都多次在講數字化轉型或者智能化轉型。可以說,這也是當前在信息化、智能化領域,我們大家都在為企業包括為政府大力推動的事情。
 
提到數智化轉型,我不得不先給大家介紹一下百度。百度,我們現在定位它是擁有強大互聯網基礎領先的AI公司。這是我們的使命,“用科技讓復雜的世界更簡單”。
 
說到百度,背后有很多的積累,包括最近幾年在國際上取得的成績。比如我們是全球前五十最聰明的公司,還有福布斯排名是說最具創新力的公司,包括我們是全球前四大AI公司,這個榮譽一直是保持了很長時間。
 
百度作為技術為核心的投入資源的公司,它在技術的核心研發占比上投入是非常大的。大家可以看到這個數據,研發的投入是在23%,這相當于將近300億左右的資金用來在研發上,在我們技術打造上,在不斷去投入。同時帶來了我們AI的專利數已經達到了13007件,這在整個行業里是非常領先的。
 
我們現在已經開放了AI能力多達1400多項,這在整個人工智能企業里也是遙遙領先的狀態。
 
我們現在的業務主要有四方面,除了大家熟悉的百度推廣和百度搜索以外即百度APP還有百度智能云,包括阿波羅自動駕駛,還有小度,這是我們幾大當前核心業務。
 
再接著說研發投入占比,已經持續多年是位居國內首位。包括我們可以看到對比,在民營企業500強里面也是超出了第二名將近3個百分點。
 
百度智能云作為百度核心的業務領域,也是連續多年穩居中國四朵云之一。同時我們在智能云領域已經連續五年是排名中國第一,AIclould連續五年排名第一。對于智能云的增速也是遠遠的高于我們平均水平,高于平均水平將近20多個百分點。
 
這背后我們在大力的投入人工智能,投入我們的整個云的建設,包括各種先進技術的建設,除了先進對技術的探索包括我們持久的積累,包括我們對一些方案和產品的打造以及多元化的銷售和生態以外,更離不開當前時代大的背景,可以說是第四次工業革命的到來就是以人工智能為核心大的時代背景。
 
我們現在大家提到的數字化轉型,我覺得它不只是數字化轉型,現在的時代應該是進入了數字化和智能化轉型的階段。當然這樣一個階段技術在飛速的發展,隨之而來也帶來很多新的問題和新的挑戰。
 
首先是新的技術如何能夠更好的去被企業的應用場景所捕捉,能切入到客戶實際需求當中。
 
有了客戶使用場景,我用什么樣的產品來承載它,有沒有可靠、穩定的產品去支持我應用這樣的技術?包括從產品方案到最后的技術實施的成本代價以及從技術實施到它應對企業業務變化效率的問題,這個環節上都存在一定的GAP,需要我們想辦法用一種技術或者用一種工具盡可能的去填補這些GAP,所以也為我們很多的互聯網公司或者ToB智能化的公司帶來了一些挑戰。就是怎么能夠讓企業去平衡它的資源,平衡它的企業價值,它的成本投入,它的建設周期,來促進它的整個數字化轉型。
 
這個問題,我想應該能知道答案。得帆也是優秀的公司,同時也是百度的投資企業,也是我們的友商和伙伴,給大家提到了iPaaS和低代碼。其實現在低代碼的技術已經在整個的數字化轉型過程中,越來越多的得到了各個企業包括政府機關單位的重視。
 
百度在2020年下半年正式對外推出了愛速搭低代碼平臺,我們把它定位成云智一體靈活開放的企業級低代碼平臺。為什么低代碼平臺可以解決我剛才說的這些問題?問題的答案我不著急給大家解釋。
 
我重點給大家介紹我們的定位就是云智一體靈活開放,想通過這些特性或者說我們要打造的產品的主要核心的優勢進一步的去深入洞察到企業的實際需求和問題里面,相信會給大家帶來答案。
 
首先這個產品雖然是說2020年才正式對外推出,但是它在百度內部已經有非常多的打磨的時間。我們是在2015年就推出了內部版本,內部代號叫AMIS,到現在已經有七年左右的時間。在整個百度內部,有5500將近6000個應用在百度內部在用,累計用戶有20多萬。大家耳熟能詳的業務,比如說百度的推廣、百度的貼吧、百度百科、百度知道包括百度智能云在內還有網盤,這些業務都在使用著我們平臺。
 
對于百度的低代碼平臺核心定位,我剛才說了兩個關鍵詞:一個是云智一體,一個是靈活開放。說到云智一體,不得不把視野遷回來再看一下百度智能云核心定位,剛才給大家講到了,百度定位成是一個人工智能的公司,但是人工智能的背后需要有非常強大的云基礎去支撐,才能讓AI更好的實現從技術到實踐的過程,真正把技術帶給廣大客戶。所以對于百度智能云是這樣云智一體的架構,這也是我們發布的最新架構。
 
云是底座,以云為底座我們底層從基礎:云、計算存儲網絡安全到PaaS層:數據庫、邊緣、區塊鏈,包括應用PaaS層:視頻云、大數據、云原生,整個是我們數字化底座。中間是智能化引擎,我們有AI中臺、知識中臺,這背后是有我們的飛槳,這是國內非常領先的深度學習的開放平臺。通過我們百度的大腦來去做智能化引擎牽引著整個技術,實現對上層全場景應用的支持,低代碼是從應用到能力的連接器,把底層云的各種能力包括云底座的特性銜接起來,同時向上結合AI和知識中臺強大的人工智能的能力來賦能給各個應用,去更高效建設這些應用。
 
說到云,百度智能云有非常多的云產品。這里不一一講了,列出來給大家看一下。我們現在有400多款的云產品,包括有上百個解決方案。為什么給大家介紹百度智能云的云產品和方案?因為作為一家云計算公司,也是一家人工智能公司,更是一家ToB給企業去做數字化賦能的公司,對低代碼平臺來說它可以先天的去利用這些資源,為整個企業數字化轉型,從能力到應用,建設非常好的通路。
 
包括我們現在底層從云基礎設施到包括我們各大數據中心、邊緣節點還有端的設備能力,包括有一些自研的硬件。比如昆侖芯,到我們剛才說到的上層的IaaS、PaaS再到數據協同、開發協同方面都有自己沉淀非常久的產品。以AI為主的能力,包括我們還有營銷能力、視頻服務能力、GIS通信能力,還有現在智能云上的云市場生態,有很多能力可以供低代碼平臺對接。
 
我們還有很多集成類產品包括應用類產品,包括小程序、度目等產品。再往上是服務,我們通過我們自有的孵化的能力以及伙伴一起帶來孵化產品,幫我們整個低代碼平臺實現全方位服務的支持。所以這些從底層到平臺層的能力,向上我們支撐了非常多的解決方案。上一頁給大家列出的方案,其實在很多方案里也都融合有低代碼平臺先進的引擎,去幫助一些場景,去實現更敏捷、更高效應對應用場景變化和實際需求變化的能力,包括業務中臺、一網統管、金融領域的雙路、工業互聯網等等。
 
基于低代碼平臺,得帆的湛總也說了,作為iPaaS平臺它是非常重要的在企業IT架構中的存在。所以基于我們技術棧產品和低代碼的能力組合成目前面向企業推薦的典型的新型的IT架構,包括我們底層的微服務、中間件,中間層是我們的技術中臺包括AI中臺、知識中臺、視頻中臺,還有上層的以aPaaS為核心作為應用平臺存在去構建我們應用數據結合數據中臺形成企業中臺樞紐向上支撐這些應用場景。
 
剛才結合我們百度智能云非常豐富的底層,包括我們的云服務器包括異構計算,這些底層IaaS和云基礎設施能力,能讓低代碼平臺可以非常廣泛的適用各種部署環境,包括我們能在公有云去實施部署,也能在公有云的專屬環境下去部署,同時可以部署在消費IT場景。比如面向工廠可以部署到工廠的機器旁邊,以一體機的形式去完成部署,最基本的是企業自己私有環境,這幾種場景都可以支持。
 
另外我們的平臺支持應用級私有部署,我們可以通過低代碼平臺做出來的應用獨立拿出來部署到任何一個環境,這也是為了充分滿足我們多元化的不同的企業場景需求。
 
我專門介紹一個點,百度跟英特爾合作。我們整個計算產品系列我們叫百度太行,也是和英特爾一起打造的第五代云服務器實例,它從算力、整機性能有很大的提升,這些能力支持我們包括在私有云環境、公有線上環境去更好的運行低代碼平臺。
 
百度有非常深厚的技術文化,如果和百度有過在職經歷或者有過合作經歷應該能夠體會到。至少從我入職時,我就非常驚訝的感受到百度技術文化的影響。所以技術文化它的直接影響就是我們非常注重技術的積累,所以我們在整個開發的技術棧和開發管理層面積累了非常多的方法論和產品能力。比如說我們和百度的DevOps結合,這也是傳統開發模式和低碼或者無代碼開發模式相結合的新型的雙技術棧的敏捷開發的方案,能夠讓我們從傳統開發去向上做分支,不斷去培育和發展我們的低代碼開發思想的開發能力。
 
前面講的是云,再講一下智或者云智一體。百度把AI作為非常大的投入和戰略定位,AI成為了數字經濟時代核心的生產力。根據我們的統計分析包括市場專家分析,整個人工智能現在已經占到產值占比的4%點多,每年大概有2千多億通過AI驅動的生產產值。
 
在AI的普及和應用上仍然還存在這些問題,怎么能夠讓整個AI能力開發更高效?無論是AI還是云一直在探索的問題。
 
AI場景落地實施,怎么能讓它實施更簡單?尤其是我們在一個專門的場景里,可能我們需要去訓練算法,而且通常一個算法再結合到實際應用場景需要不斷調整。這里調整的不僅是算法本身,也包括我們的應用邏輯等等。在場景的驗證上,我們也是非常需要去做一些投入,更不用說我們去做規?;穆涞?,怎么能把AI快速的鋪向、復制到各個場景,這都有一些阻礙。
 
結合這一點百度的低代碼產品,我們把它定位成更智能的理念,在整個架構中我們把AI能力作為非常重要的能力去融入進來。
 
大家可以看到包括我們公有云的AI能力以及剛才講到的用于AI算法訓練,我們有非常專業的零代碼低門檻的配套平臺來做算法訓練。這樣一個平臺自然會和我們的低代碼的開發平臺形成非常自然的銜接,包括我們現在主推的AI中臺,還有面向邊緣場景的算法盒子,一些邊緣的算力。
 
在整個AI能力對接、AI化的組建深透包括我們對AI能力模板的沉淀上,我們會一直不斷的去深化和打造。這也是印證了我們對自己定義的產品名的解讀,我們把這個產品叫做愛速搭,大家也能分析出來,愛就是AI的意思,我們是希望愛速搭這樣一個低代碼平臺,通過和我們自有的這些AI生態的天然能力的加持能夠讓AI更快的去實現我們的業務場景的應用。
 
大家可以簡單看一下我們現在通過愛速搭平臺,已經對接引入了百度云上海量AI的能力,包括我們常見的人臉、圖像、OCR、語音等等,非常多的能力,這里列的只是一部分。使用這個平臺,讓我們開箱即用把一些AI能力直接對接進來,不需要我們再去尋找或者訓練。
 
它的典型場景,比如說我們要真正的去落地一個AI的能力,通常情況下需要不斷試錯。我們能不能把一個東西正確識別出來,并且應用到我們實際的場景中,除了我們在訓練層面實驗,也包括我們在整個應用中,拿真正的客戶去試。但如果傳統的開發模式,我去重新修改發布應用它的安裝代價、它的推動代價是非常高的。
 
有了低代碼的存在,我們能夠非常好的去通過低代碼敏捷調整、敏捷回滾等能力快速的調整AI算法能力在應用中的表現,能夠去實現AI創新試錯和體驗驗證的典型場景。
 
下面給大家講一下我們另外的關鍵詞就是靈活開放,這是兩個關鍵詞。靈活性是低代碼平臺非常重要的特性,為什么?因為低代碼平臺,大家能非常直接的想象到比如我用一個表單或者用一個簡單的管理,在這種場景下用。其實我們有一個夢想,就是希望低代碼能夠越來越多的去滿足各種開發場景。當然現在距離這個目標還有一段距離,但是我們也是在逐漸逼近。這就需要我們的平臺有非常強的靈活性,能去滿足不同場景下的能力的對接和使用,能去對接非常多的已有的能力等等。
 
我們現在在整個平臺的編輯器和組件上,大家可以看到支持非常多的平臺組件。同時我們支持非常多的應用終端類型,除了我們的PCH5,包括移動端,我們支持各種小程序,包括私域的平臺。
 
我們還把開發的融合作為重要的一點,我通過低代碼開發如果不能滿足我的需求,這時我一定要去融合我自己傳統模式開發的能力,能夠讓我已有的組件、已有的服務、API或者是已有的場景下來的框架、腳手架,我們充分融合進來。所以在這個層面,愛速搭現在支持多種技術框架自定義的組件,同時支持NPM組件擴展包去導入,把原來做過的開發組件直接導入進來來用。
 
還有一個特性是我們會考慮到不同場景、不同角色人的使用。比如說可能有的企業主要用流程引擎,用我們的表單,它不需要太多的開發,不需要懂太多的技術,也不需要太多融合的能力。但是它可能需要這個平臺去解耦,我這種能力的用戶,它可能只用到這些能力,而其他能力對我沒有影響。
 
另外一塊比如前端人員,因為現在的人才市場招非常好的前端人員非常難,前端市場變化非??欤鞣N技術棧版本非常快。可能后端市場人員充足,但是技術棧搞不定或者沒有充足的研發人員,只需要用到愛速搭的前端能力就OK了,不需要后端來介入,沒問題。反過來也一樣,我可能懂前端,但是不懂后端的服務,我就讓我們前端人員只用后端服務并發引擎使用。
 
所以我們有一個概念就是前后端解耦和開發模塊解耦,基于這個概念,我們可以讓不同角色的人能夠去充分的,沒有影響的各自去使用自己的所需要的板塊。
 
還有幾點包括我們能自定義風格,去做多環境的發布,這里不一一說了。
 
第二點講一下開放。說到開放,愛速搭從19年時,我們就正式對外,把我們核心的引擎拿出來去正式對外開源。直到現在,我們也一直非常高頻的、非?;钴S的在維護我們低代碼的核心渲染引擎,我們引擎也叫amis,它的數量已經達到將近12K,這對開源比較熟悉的伙伴應該會了解,這也是非常高的還原度了。在開源方面,我們一直在不斷的建設。
 
說到開源,我再多說兩句。百度一直在踐行開源文化,因為本身的技術底蘊,鼓勵和倡導技術開源是百度的文化。前前后后我們已經開源了1000多個項目,大家可以看到下面是我們的知名的開源項目包括飛槳、阿波羅等。
 
我們內部甚至專門成立了開源的辦公室和專門的紅杉計劃去專門鼓勵開源。因為開源不僅是對開源開發者自己,包括對整個技術演進,對產品,對于我們服務的客戶還有廠商自己來說都是有好處的,這也是為什么百度愛速搭的產品一直以來要堅持核心引擎開源,甚至以后我們會把更多部分開源。也是希望讓整個技術演進得更成熟,讓我們整個應用視野更開闊,同時能讓我們的伙伴也能去消除一些顧慮。比如技術鎖定或者所謂的在技術層面的風險,其實這是多方受益的理念。
 
當然開放還包括我們對數據庫對接形式,對同步形式的這樣一些能力,目前我們支持非常多的數據庫類型,包括MySQL、SQL Service。
 
總結一下,云智一體、靈活開放的低代碼平臺,首先就是我們有云+AI的天然集成,同時零代碼、低代碼協同的模式,有豐富的可視化的組件和非常深的來自于開源引擎的積累處于領先的狀態。同時有豐富的廣泛的融合開發的場景,可以去適配、對接非常豐富的能力層和數據庫層的資源,同時也具備中臺架構。
 
我們定義為云智一體的低代碼平臺,也正在為各行各業包括金融、制造、工業、政務等等非常多行業和客戶,也在從敏捷開發工具到IT中臺化的架構到流程自動化樞紐以及政務服務賦能平臺,多種場景下在給各個企事業單位輸出著不同的方案。所以也希望愛速搭能夠助力企業和政府更高效的完成數智化的轉型升級。
 
我的演講就到這里,謝謝大家!

關鍵字:數字化轉型

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