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AWS助力企業云端飛馳

責任編輯:cres

2019-12-21 16:26:00

來源:企業網D1Net

原創

西云數據戰略合作及行業解決方案部顧問廖耀中分享了AWS助力企業云端飛馳。

12月21日,在企業網D1Net和信眾智CIO智力共享平臺共同主辦的2019上海CIO沙龍上,西云數據戰略合作及行業解決方案部顧問廖耀中分享了AWS助力企業云端飛馳。
 
以下是現場速記。
 
廖耀中:大家下午好,很高興今天能夠和大家分享一下AWS如何在云端幫助我們的校園企業更好的去使用我們的云計算。
 
我是來自新數據解決方案的高級顧問,我叫廖耀中。我平時的工作主要是為企業構建云創解決方案,然后跟很多合作伙伴共同構建整個AWS的生態。那么,大家可能注意到,我的公司是新數據,那么,新數據和數據有什么樣的關系?公式上可能比較清楚的看出來。
 
我們知道AWS在中國有兩個區域,來提供云服務。第一個是寧夏區,第二個是北京區。新數據就是寧夏區的資產所有人,寧夏區直接的云服務的運營方。我們利用的技術是AWS全球的技術,通過AWS和新數據的結合,為中國的企業來提供云服務。也是符合中國在云計算方面監管的需求。
 
我們看到解決說,新數據創始人是田溯寧,如果大家在15年前用過IP卡的話,其實很多IP卡是來自于網通的,田溯寧是網通的創始人。后來,網通和聯通合并了之后,田溯寧也是在聯通做了一段副董事長,現在他所領導的寬帶資本,在全國各地、世界各地,來進行新技術方面的投資。新數據也是田溯寧的非常重要一個企業。也是他跟AWS全球進行強強聯合,為中國的客戶提供更好、更新、最新的技術這樣一家公司。
 
我們在這里可以看到,新數據成立于2015年,在2017年的12月12號正式向中國提供服務。大家可以注意到,新數據整個數據中心比較新,比較新意味著他整個設計也好、架構也好、能力也好,在整個AWS體系,在全球體系里面,是排得非常靠前的。這也更好的能為中國的,不光是國有企業、本土企業,還有我們的外資、私營企業、甚至非盈利機構提供更好的服務。在這一點,我們也注意到說,雖然新數據是一家國內的公司,純中國資本的公司。但是我們也可以幫助中國企業來去利用AWS在全球的資源,向外更好的走向全球的拓展。
 
說好多新數據,下面我們還是回頭看一下AWS,畢竟這些核心技術是來自于AWS。從這個圖大家可以看到,AWS在整個全球的基礎架構圖。基本上覆蓋了全球的所有的大洲。尤其是在中國目前發展的“一帶一路”上,中東在歐洲都有自己的數據中心。在他的詞語里面,叫做area(區域),如果我們仔細去看的話,在中國大陸有兩個區,一個是北京,一個是寧夏。今年年初我們還開了香港區,更好的為整個大中華區來提供服務。
 
如果我們把每個區域、每個area向下去看,去看里面的架構,會發現說,這個橙色點,是每個區域。下面是由孔區來組成的。每個孔區是由多個數據中心來組成的。這樣一個結構來保證說,我們的數據中心、客戶部署在上面的所有的應用、服務。有一個高可用的架構。當一個數據中心壞掉,一個孔區壞掉,馬上會有其他的數據中心、其他的孔區、其他的服務來補上,保證說,我們的服務的不間斷。
 
同時,我們也可以從下面看,最下面這層是不同的用戶或這種系統接入方式。會發現,在最下面倒數第二行有個POB點。就是說,比如說我們的區域是在寧夏的,離北京、上海、深圳相對距離比較遠,AWS在這些地方會提供它的網絡介入點,也就是POB點,你們可以直接去接入到這些對應的POB點。然后通過AWS自己的這種高速的底層網絡,連接到我們的對應的寧夏區、北京區也好,享受云上這些服務。同時,客戶也可以通過互聯網方式直接和區域,比如說通過拉專線的方式,或者,就直接走公網的關系,和這些區域直接做這種交互。
 
我們再往下看一層,會發現很多AWS硬件,全部都是自己定制的。那么比如說AWS在拿到了intel最新的芯片之后,雖然說,尤其跟我們的友商比,我們的芯片可能型號是一樣的,那么結構也是一樣的,但是你會發現,在這種性能上,會比友商要高很多,因為AWS參與了整個的我們講硬件研發的過程,硬件的設計過程。那么,而且,基于這種有特點的大規模數據中心,做了很多優化,集成了自己云上的服務,也做了很多優化。使得說,從任何技術的評估表現來看,AWS的服務在所有公有云,所有的云廠商里面,都是最好的。
 
剛才我們從一個深度的角度來看AWS,現在從廣度的角度來看。
 
之前我們由于中國云計算的宣傳也好、理念也好,大家腦子里就想云計算是不是就是一家有點類似硬件租賃的公司,或者服務器租賃的公司。那么,云上到底有什么?
 
從這幅圖里可以很清晰的給大家展現,就是說從廣度的角度來講,一個云的供應商,能夠提供什么?AWS能夠提供給大家什么?從這幅圖可以看到,首先我們是有很多的技術和業務的支持服務。我們不光是有我們的資源,還有自己的咨詢團隊,可以給大家提供從技術到業務的各方面的咨詢。
 
第二個,我們看到這是云市場。云市場是個什么東西呢?就是我們提供的這些基礎服務,怎么講?在很多的IT領域很難做到一家獨大,一家通吃。那么,每個人都有自己的優勢、自己的長處、自己的特點、自己的積累。那么AWS在全球構建了一個非常龐大的生態系統,這個生態系統有超過2萬多家的合作伙伴在里面。每家都用自己過去的這些積累,自己支持的能力,來構建自己的商品。把這些商品、產品服務也好,落到AWS這個平臺上,給到AWS用戶非常多的選擇。那么這些選擇,不光是基于他們的能力,也是基于AWS對客戶一種不綁定你的承諾,你用AWS服務越多,綁定你會越多。如果,我們提供這樣一種平臺、一種協作模式的話,使得我們完全是以客戶為中心,然后讓客戶按照自己的需求來去選擇。只要你的服務是落到AWS平臺上,可以選擇任何這樣一種產品,也給客戶提供更大的靈活性。
 
從分析的角度來講,這是第三點,我們也是有各式各樣比如傳統的基于結構化的數據分析工具,這種最新流式的數據分析工具。那么有各式各樣的分析。
 
后面我們看到還有有對物聯網服務。尤其是現在在交通領域,在航空,在家電領域,物聯網是個非常強的一個概念。對應很多的物聯網服務。還有機器學習。還有我們的一些這種核心服務,管理工具,在云上這么大的平臺上,各式各樣的服務,能怎么樣很好的管理它?監控它?還有,devops就是我們開發運維一體化。這也是我們現在很多傳統企業說,要做數字化轉型的一個很強的支撐,基于敏捷的,有一整套工具來幫助你做開發運維的自動化。
 
還有區塊鏈,今年習主席提出來,我們未來要大力的發展區塊鏈。在整個區塊鏈領域,AWS在全球也有很多年的積累。也可以通過新數據,把這些經驗、這些產品,來帶給我們的客戶。
 
還有移動服務,比如應用服務,基礎架構服務,企業應用,包括比如說我們企業內部的這種郵箱,各式各樣的會議系統,協作辦公系統、文檔管理,遷移服務,最后是安全合規。這些全都是AWS在云上通過我們自己的產品、通過我們自己的體系,通過我們的咨詢團隊能夠提供給大家的。所以我們不僅僅是一個服務器租賃公司。
 
我們再往下看,AWS在全球的市場占有率大概是52%,其他的云廠商所有的加起來都沒有AWS一家大。那么,我們和這些AWS客戶,經過一些溝通、經過一些分析,總結出來,他們為什么選擇AWS?選擇的原因是什么?他們怎么去用的?后面的話,我們會展開,給大家介紹這方面的信息。也許能夠給大家一些這樣的新的啟發。利用云機損技術的時候,能有一些新的啟發。
 
他們動機基本來自于三點,第一點,就是說他們發展新的這樣一些新的收入來源。對于傳統的企業里講,他的傳統業務模式,傳統的組織模式,開發模式已經很固化了。尤其是在這種競爭激烈的環境中,你沒有一個好的工具來幫助你的話,對于新的收入的來源獲取其實是很難的。所以他們希望云計算能夠幫助他們達到這一點。
 
第二點,就是提升運營和財務的效率。也是,在我原有的基礎上,我用傳統的工具,我的效率基本達到了頂峰。怎么樣用新技術來去讓我同樣的人,同樣的資金,能夠帶來更多的回報,來提高我們更多的生產率。這也是他們所追求的。
 
第三個,是降低他們業務的風險。尤其是在我們現在講數字化的過程中,所有企業都走出去了。那么,原來從自己的封閉的環境中擁抱了互聯網。把你的這些服務和應用,推到一個更加混亂的環境中去。這樣的環境中,我怎么樣更好的保護自己?怎么樣防護低道攻擊?這是很多企業在互聯網上所面臨的問題。怎么樣去規避新的法規安全風險?比如說我們歐洲的GDPR。我們中國的也推出沒有多久的數據安全法。這些法律所帶來企業的威脅,我們怎么樣去規避?這些都是我們AWS客戶,希望能夠利用云計算解決這些目標。
 
下面,我們可能因為今天篇幅有限,不能展得特別開,AWS在這些方面,怎么樣幫助這些企業,達到他們希望的這些目標的?
 
基本上通過六個方面:
 
第一個,就是說,把資源遷移到云上,來做這種釋放。
 
第二點,利用現在系統的開發模式,而不是傳統的模式,去開發你的應用,你的系統。
 
第三點,我們更好的去使用分析工具,利用先進的AR的技術。
 
第四點,安全合規和快速恢復能力。當出現問題的時候,怎么樣去恢復?怎么樣去避免?
 
第五點,怎么樣改變我們的組織模式?然后來去幫助我們的企業適應新的流程、新的組織的變革。
 
最后,快速的彌補我們技術經驗,AWS是怎么樣幫助客戶的?
 
在這個之后,我們也會請我們的客戶,來給大家講一下他們自己的這種上云的經歷。也是我們比較重要客戶再鼎醫藥的CIO方迅先生,在我之后,給大家來進行一個分享。
 
我們剛才提供一個簡單看一下。
 
第一個就是說,遷移到云端,我們去釋放資源。我們講釋放資源是有幾個緯度的。第一個緯度就是錢,是最重要的。怎么樣釋放這種基礎架構的成本。云帶來的直接的效果就是釋放基礎架構的成本。
 
第二點,我們等下有個片子,簡單的再去拓展一下。第二個就是釋放現有的人力資源到更有附加的工作。云上幫助的你是什么?可以幫助你把一些過去的繁重的這種工作和自動化工作,簡化掉,使得你在運維層面,時得在這種繁重的工作層面可以有機器,可以有服務,有產品,來去幫助你去進行自動化。那么,省下這部分的人力資源。使得你的企業,在你的規模,在你的業務成長之后,可以把你的這種新的人力要求投到各種創新,跟設計相關,跟業務端相關的領域去。
 
第三點,創造發展新能力和流程的一個勢頭。如果大家知道在金融領域,AWS有個非常重要的客戶,是凱特萬(120:34音譯),它是在全球非常大的一家金融公司。凱特萬的人反饋給AWS的人說,當他們選擇整個公司全部上云之后,給公司內產生了一些新的變化,就是什么?所有人都開始研究云計算了。所有人都去研究云上到底有什么?這樣就使得大家突然發現,云上的工具箱里原來有這么多的工具可以用。有這么多的辦法,原來沒有想到的。就使得說,在我們傳統的企業、相對封閉的企業,馬上會有一些這樣創新的勢頭開始。
 
最后一點,可以使用靈活的資源,來去不斷的嘗試。我們知道在這種傳統的架構下,去買個機器,可能要一個月,甚至兩個月,做一個決策,可能時間更長。當你的這些新的嘗試、新的想法、新的創意,幫他落地的時候,需要幾個月的時間幫他落地。而且由于你前期投入成本非常巨大。當你的嘗試失敗的時候,通常大家都不愿意承認失敗,會硬著頭皮繼續干下去。這樣就使得你的這種資本得到了更大的浪費。云上的好處就是,你即開即用。當你發現,到不對的時候,就把它關掉就可以了。你可以從你的這種不斷的嘗試中去學習,不斷的積累,來去幫助你下一次更好的創新。我們知道,創新的過程就是不斷的試錯然后,找到我們最終方向的過程。
 
剛才我們講到說,希望從成本的角度來講,大家可能也更關心的角度來講,AWS在這里能夠怎么樣幫助大家節約成本?我們看到這個圖,AWS如何幫助客戶不斷的優化成本?
 
首先,我們看到藍條是在本地數據中心私有化的部署。我們通常來講,第一步會做什么?leave sheet,把它平移搬到云上,在這個時候,通常來講,會幫助你能夠節省一定的成本。比如說,原來在企業中,之前那家公司的第一個AWS項目就是我來負責的。那么當時我們做leave sheet,那么大概節省了5年節省了35%的費用。但當時有個特殊的情況,我們用的是oracle的數據庫,Oracle license非常貴,云上on demand license幫助我們確實是省了很多錢。在很多情況下,如果leave sheet不能幫你省錢的話,那你會怎么辦?AWS還有更多的服務。我們看,AWS會怎么做?首先,會幫你的實力規格進行規劃。因為我們知道本地的這些數據中心,所有的計算水準,你的機器型號其實是單一的,并沒有根據不同應用做調整。云上不一樣,會根據你的數據分析也好,你的這種傳統應用也好,你的視頻處理也好,根據不同的場景,有不同的機器規你去選。所以你會發現,當你選擇對的型號的這樣一些機器的時候,可能成本差不多,但是你的效率有成倍的提升。除此之外,我還可以幫你做什么?改善彈性。比如大家如果大家說原來做了BI的項目,你會發現,BI后臺資源另一種情況,基本一天晚上,你在做ETL的時候,它一下就上去了。平時,如果沒有人用,沒有人看報表的時候,它是非常低的利用率的情況。這種情況,我可以通過改善彈性的方式,把這些機器,高峰的時候加上去,在低峰的時候,把它省下來,把它全部都關掉。用這種方式,可以幫助我們每年也節省很大的成本。
 
同時,云上還可以有各式各樣的監控的一些工具,來去改善每一個細節應用上成本上的花費。就是我們傳統的方式,或者不太商架構的方式。除此之外,我們還能怎么樣去幫助我們節省成本呢?很重要一點,就是架構的優化。那么,如果剛才大家那些都不滿意的,我們可以做架構優化。架構優化最重要一點,我的存儲計算分離。用了一些新的架構,和利用的微服的架構,把原來冗余的一些程序,把它拆解掉,用這樣的方式,又可以節省一部分費用。后面,我還可以用云上的一些托管的無服務器的架構,用這些架構,也是函數化的一種方式,當你用它的時候,你把它喚醒,它去計費,去幫你做運算。不用它的時候,馬上就可以關掉,用這樣的方式來進一步優化架構。
 
虛云也好,AWS也好,在這一塊,都能給大家提供非常多的一種咨詢服務。
 
最近我們在做了很多從其他的云的友商,牽到AWS項目,看它的架構發現,雖然用了比如容器這樣的結構的優化,已經做了。但是,做的沒有很到位。在后面還有很多冗余的機器,可以幫助大家做進一步的優化。如果大家用了AWS、亞馬遜之后,有時候我們會派一個技術的經理駐場在那里,他每年提供這些服務的時候,駐場的時候,KPI的指標就是,你今年幫客戶節省多少錢?這是他的指標。也就是我們把整個成本優化、結構優化是在整個亞馬遜人的血液里面。最后,就會得到真實的優化的結果。
 
這里面會列出一些簡單的收益,就是我們客戶,他去在遷移之后獲得收益。
 
比如說,第一個就是新聞集團,就是默多克的新聞集團。他們把自己56個數據中心合并到了6個。那么,3年的時間大概節省了超過1億美元的收入。
 
第二個,是美國金融監管局,FINA。他們自己的這些數據,因為他是做美國的股票交易監管的,經常會抓這些數據來做分析。他把自己所有的資源遷到云上之后,包括他的合規、安全得到了很大的提升。
 
第三個,是Fickle,他們是一個做軟件的公司。放上之后,使得他很多資源可以很好的做到伸縮,把他們產品推向市場時間縮短了。
 
第四個,是通用電器的醫療。他們有很多醫療影像,需要做存儲,在云上的存儲,也幫他們節省了很多的費用,提供很多存儲的能力。
 
二、我們會去講一下,現代模式的開發。這也是AWS能夠提供的很重要的一點。
 
我們知道,現在我們架構迎來了一種革命。是從傳統的單體應用,轉到微服架構。單體應用,大家可以理解原來巨大的SET的ERP。所有的功能都在上面,需要發布一個新的版本的時候,會要遵從所有公司統一的發布計劃。很難去擴展,如果你要改動一點的話,影響非常大。即使你的改動不大,你要知道,按照常規的模式,我們一定要做回歸測試的。那么回歸測試的影響,會帶來后果非常煩。那么用新的微服架構來講,你每一個應用,可以理解變成一個單獨的個體。中間通過某種機制把他們協調起來。每一個應用,不用共享整個發布計劃,有自己的發布計劃。它可以更好的去進行一些改變,然后更好的支持我們業務的靈活性。
 
所以說,應用了這樣一種新的架構之后,我們可以把原來幾個月的發布周期,變成幾個小時,因為用到云上的資源,使得我們在需要的時候,可以馬上打開,不需要的時候可以把它關掉。發現這條路走不通的時候,可以馬上的有一種新的方式,嘗試一些新的方式和方法。
 
這里有一些之前的案例,我這里可能時間的原因,就不詳細的過了。基本上,希望給大家一個信息,就是說,用現在架構的話,使得整體的交付的頻率和交付的速度都有很大的提升。
 
獲得更好的分析結果,這個其實主要是針對AI的應用,我們知道AI學習這種東西,其實是50年前就有的,不是新技術,大部分的算法20年前就有的。為什么現在,會被我們大家這么推崇呢?就是因為,云計算能夠帶來更多的計算資源和存儲資源的進步。
 
那么,從安全合規這個角度來講,AWS能夠做的是什么?我們看到說,AWS繼承全球絕大部分的安全合規的要求。不管是SA也好,他們這些認證,還有各個國家法律法規的要求,還有整個行業內的基準的要求,全部都過一,這些全部都印在了AWS自己的服務體系之內。我們之前有一些做支付的公司,他們就會講說,在AWS做支付,和我在本地數據中心做支付,在過審查的時候,check的項,能夠少將近1/3,所以這也是AWS從安全管控的這個角度能夠帶給我們客戶的。
 
這是我們云上的一個模型。如果是AWS提供了一個服務,我們負責中間安全合規的要求。你只需要去管理自己在數據這部分的要求,或者這種平臺性的要求。大家叫責任公攤模型,可以根據實際AWS提供的服務的等級,可以切到這上面。也可以,這個是最基礎的部分,我們最基礎也會負責計算、存儲資源的一些管控要求。
 
這是我們的金融監管局,因為很有意思,他美國負責金融監管,會覺得說,在AWS這個平臺上,這種安全、合規比他自己本地的數據中心還要高。我們通過各式各樣的加密審計、各式各樣日志來去保證一個高的監管的需求。
 
這個是組織方式,也是我這邊最后一點。組織方式角度來講AWS能夠提供給你的,我們有一個很強的叫2B size團的概念。它會用一些新的這樣的開發人員的組織方式,來去給我們的客戶做賦能。我們知道,傳統的方式,是按照活動去組織的,成立一個很大的項目,基于這個項目,有項目經理、分析師,有開發、有測試。大家可能忙了有幾個月,甚至大項目忙了有一年時間。然后,我在測試的時候,客戶才知道,系統原來是這個樣子,功能原來有這些。但是,用了AWS,我們通常叫2B size團隊這樣的概念,這樣一個組織方式。為什么叫2B size?就是說,在吃午飯的時候,2個披薩,就能偎抱一個團隊,通常就是6-8個人的團隊是最有效率的,也是最好的,也是按照我們比如說之前微服架構的要求,來去組織的,去幫助我們這些客戶,通過這樣新的方式,更靈活的去做支付,更快的把產品推向他的市場。同時,我們還強調說,你做的東西,一定是要你自己來管。不能像傳統的方式一樣,開發團隊開發的東西,都給運維,開發團隊不管了,中間各式各樣的扯皮。你在開發過程中,產生這些黑洞,都是沒有人來負責。AWS所推崇的也是我們賦能給客戶這樣的the walls,你自己開發的東西,自己來運營。你用靈活的方式來去交付最終這樣一個承諾。
 
時間原因,我這邊就不更多再講。

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