以下為現場速記。

 

春秋航空 信息部總經理 邱仲

 

邱仲：各位先生們、女士們，下午好!我想問一下大家，剛才美云智數講得好不好?好吧，但是我認為我是第一個甲方，他們今天講的我覺得都是乙方，我覺得我是從甲方來講的問題。所以我會有一個簡短的春秋的介紹，后面會在如何考慮大數據和人工智能的一些想法跟大家做一下分享，下面我的分享開始。

 

分成這四個部分，第一個部分很快過去，簡單給大家介紹一下春秋集團的簡單介紹。春秋集團是1981年成立的，其實到現在已經快40年的老的企業，它是從2平方米的亭子起家，去年的營收是190億，170億是前年的，現在總共是84架飛機。春秋旅行社是傳統最大的旅行社，這個不多介紹了。春秋航空是國內第一家民營低成本航空公司，這里給大家介紹一下，第一是低成本，大家知道春秋航空位置擠，不賣餐食，但是它是老百姓的航空。

 

我們是84架飛機，78架空客，6家波音飛機是在日本，整個國際運力占總運力85%，占比全國航空是第一的。12個基地，200家航線。春秋航空每年將承運2000萬旅客，春秋航空的主要客戶以自掏腰包為主，平均乘客年齡比我們傳統航空公司要低5到10歲。中國民航第一家在發達國家設立航空公司，開通了日本國內和日本到中國國內的國際航班。

 

今天大家講得我估計都有點困了，我想這里和大家一起互動一下。因為大家都知道，人工智能加件是別人做的，為什么傳統公司也要介入人工智能領域?在座有沒有同仁愿意分享一下，有沒有一些公司可以交流一下或者可以談一下，，大家準備做人工智能，或者在哪些行業做，為什么要做人工智能?

 

觀眾：我們是一家傳統的集裝箱碼頭，因為集裝箱碼頭都是人力密集型的，都是大型設備，前幾年都在做一些嘗試，已經得到一些成果。我們現在利用人工智能的圖像識別技術，來實現碼頭面的智能理貨，這樣把我們碼頭面的人員全部撤到辦公室，并且減少了一大半的人員，產生了很好的效果。后續我們也在準備做包括已經在做的一些大型設備的遠程控制，包括集卡的無人駕駛。如果這一塊實現，我們碼頭的全自動基本上就能實現了，我就分享這些。

 

邱仲：謝謝，我們做一個小的互動，后面還有一些問題。其實我們的分析主要是從兩個方面，我們發現客戶變得更懶了，客戶很懶，我們的客戶越來越懶。從另外一個角度來說，是我們的客戶向往更美好的生活了，為什么會這么說?為什么說我們的客戶更懶了?我想問一下大家，大家晚上下班回家以后，還有多少人打開電腦看愛奇藝，還有多少人打開電腦看京東，還有多少人使用電腦，大家舉一下手，基本上沒有任何的聽眾舉手。大家用手機和iPad在晚上的時候看愛奇藝、刷抖音、上淘寶和天貓的有多少，大家能舉一下手嗎?還有這么多人晚上不玩手機的。

 

為什么這么來說呢?人真的會越來越懶，客戶也越來越懶，客戶要越來越便捷的使用我們的服務。所以說，這是我們認為人工智能發展的一個非常重要的驅動。另外一個，剛才也說到，人工智能是提升企業競爭力的，為什么是提升競爭力很重要的是人工智能呢?大家都看過《最強大腦》，其實人工智能能夠把我們企業的大腦變得更加強大，使我們企業的知識庫變得智慧。原來我們企業無論是在經營、還是在客服、還是在運行，其中有大量的知識，但是這些知識怎么變成智能化，這就是人工智能給我們帶來的一個挑戰。

 

所以說，我下面講一下我們對人工智能的一些思考。人工智能的概念和表述，我們都基本上不用多講了，大家稍微看一下就好。人工智能主要有兩種，一種是實體機器人，一種是siri和谷歌。人工智能也不是現在就開始提出來的，而是從上世紀的中期就開始，到2016年、2017年開始蓬勃發展。這是人工智能的一個標準體系，從它的基礎平臺大數據、云計算，我們后面也會講，包括一些關鍵的技術。這里我們后面會詳細講一下，人工智能的三要素包括大數據，運算能力、數據模型、對應的數據模型里面又包括學習的一些思想和方法，為什么這個是它非常的?后面有一個模型，我會詳細講述。

 

到了目前來說，我們人工智能的成熟度，人臉識別基本上已經可以達到99%，OCR識別可以達到98%，自然語言理解可以達到80%，語音識別可以達到69%，大家可以看一下人工智能技術成熟度。這是一些概念性的，我簡單過去。這里給大家做一些分享，這是自己畫的，畫得不好，它是“雙拋物線理論”。為什么有這個圖?因為在移動互聯網從2000年到2015年，互聯網極大的改變了時間和空間的節點，今天發展越來越平穩。

 

我們看一下人工智能，人工智能的技術是提升一個企業的核心競爭力，就像升級打怪需要培養，企業競爭力將迅速提升。我這里舉個例子，人工智能就像養一個小孩子一樣，這個小孩子需要不斷的知識積累，到了大學畢業、到了博士畢業，他的競爭力就會迅速提升。而在先期的階段，人工智能我們這個小孩子一定是需要一階段的時間的培養。

 

下面講一些具體的，春秋的人工智能框架，我們可以來看一下。我們主要的應用是在上面的應用層，包括虛擬的RPA，還有刷臉應用。我們可以看到算法平臺、大數據平臺、云計算平臺，為什么說大數據平臺、算法平臺、云計算平臺是我們人工智能的基礎呢?這個還是我們剛才的例子，當一個小孩子要長大，他需要兩個部分的東西，一是知識、二是他補充的能量。這個知識是什么?其實知識就是我們的大數據平臺和算法平臺，他要不斷的從我們的業務里面學習到我們所需要的知識。那么能量是什么?能量就相當于我們的云計算平臺，當我們在學習這些知識和理論的時候需要大量的存儲能力和學習空間，所以云計算平臺提供了一個很好的計算資源和存儲資源。

 

轉到具體的介紹，春秋航空在嘗試人工智能的項目，現在都是在摸索階段，所以以下的人工智能應用都是一些簡單的應用介紹。第一個是智能購票，第二個是語音控制，第三個是圖像及OCR級別，第四個是財務流程RPA。因為時間有限，這里對第一個和第四個做詳細介紹。

 

第一個是從GUI到CUI，大家知道人工智能從GUI到CUI是一個非常難的問題，GUI是基于界面的交互，從過去我們無論是在攜程、還是在春秋的APP、還是在任何的航司的APP或者電商平臺，你要訂一張機票至少要有20次點擊。我們進入一個大型的OTA網站，它是一種目錄式的結構，我們到里面要選機票的頻道，我們再輸入出發地和目的地，我們再選擇航班，再輸入乘機人，再確認付款、再出票等等，收到確認的短信。從一個GUI的界面，我們至少一定要操作20次，并且是一個順序化的流程，沒有任何可以個性化的改變。

 

對于未來，大家可以看到，兩步、三步就可以結束了。我們稱為“虛擬助理”，也就是我們I的助手，I的助手更懂你。你可以說我去廣州再說時間，它的邏輯和傳統GUI的交互發生了巨大的變革。所以從GUI到CUI的變革，一定是未來和用戶的交互的非常大的一個變革。這就像這兩天的GoGoI可以自動給客戶打電話訂披薩一樣，如何從GUI走到CUI是我們這個行業里面非常關鍵的一個I的人工智能的能力的培養。

 

看起來這個I的機器人很簡單，但是我們一階段的體驗發現，其實這是一個非常復雜的事。培養出這樣的一個機器人，能夠服務好我們的客戶，能夠幫我們的客戶進行訂票、幫我們的客戶進行服務、幫我們以人的非常好的服務標準做到虛擬在線的機器人，我們發現這和培養一個小孩子是非常相似的?，F在我們經過一段時間的嘗試，我們發現我們的虛擬機器人還是在2、3歲的一個階段，稍微復雜一點的人機對話，它的服務是完全應付不過來的。

 

這里跟大家分享一下，為什么未來一定是GUI到CUI，我們看一下歷史發展的趨勢。從原來的時候我們用電腦、用鼠標，它進行我們的交互，是在上個世紀初和上世紀末。到了2010年移動化的發展、移動終端的發展、iPhone的面世，帶來了手指的觸摸和觸屏。到了現在，我們認為已經進入到自然語言的時代，并且這個時代會越來越快的到來。隨著基礎的BAT和科技廠商的進一步發展，對于自然語言的語義的理解，基于自然語音交互的對話和服務會越來越普遍、越來越普及。

 

這個入口大概還有多久呢?從我們的認為來說，大概還有2到3年的時間，可能也沒有那么長的時間就會到來。所以說，從Gartner的曲線來說，隨著虛擬機器人、深度學習、云計算智能的發現，在未來不長的時間CUI的時間就會到來。所以說，我們現在也了解，在我們航空行業的同行里面，有大量的同行都在培養自己的對話機器人、都在培養自己的服務機器人。

 

下面是一個RPA的介紹，對于企業發展來說，我們會有一些初級機器人，怎么能夠用RPA進行一些自動化的協作，RPA機器人比我們剛才說的虛擬助理機器人要簡單一些，它就是一個自動化的能夠代替人去執行一定規則重復指令的自動化程序。我們也可以看到RPA所在的位置，主要是在業務流程的自動化上面。比如說自動的對賬、自動審核等等，我們剛才所講的CUI虛擬助理是人工智能的一個方面。

 

大家可以看一下RPA的主要應用場景和技術點，我們可以舉一個春秋的例子，我們春秋是基于電子商務來進行銷售的，我們的機票80%都是在自有平臺，所以我們的支付渠道非常多。原先我們需要每天都有人去銀行和第三方支付機構把對賬文件全部下載下來，再導入到我們的系統進行系統化對賬，這個工作就需要有人每天不間斷的進行工作。這個場景特別適合于RPA機器人的應用。RPA機器人可以干什么?它可以每天凌晨，一旦我們的支付供應商把對賬文件生成好，我們就可以自動的登錄，自動登錄以后就把對賬文件自動下載，自動下載完以后又可以自動導入到我們自己的結算系統，在自己的結算系統里面進行自動化的對賬，整個我們就可以完成自動化的業務。這是一個典型的RPA的應用場景。

 

這里面是RPA的一些應用，這里面我們現在在嘗試財務機器人、HR機器人。所以說，我覺得我們在這些應用里面有相同的想法或者感興趣的同業，可以做一些交流。大數據剛才說了，大數據這里我會講兩個先決條件和一個我們走過的坑。對于大數據來說，首先我覺得如果說我們的公司，我想問一下在座的公司里面有多少公司大部分是以講故事為主的管理?大家從管理上來講，有多少公司還是在講故事為主的，不是講數據?如果這家公司還是以講故事的文化的時候，他是完全沒有一個大數據和數據分析的基礎。

 

首先我們認為，無論是大數據、還是小數據，它首先第一個基礎就是企業的數據文化，如果企業沒有數據文化，這家企業就根本不具備。所以說，我們的CIO也不要去想推大數據，數據的分析可能就運用不上。所以說，我們說第一個是大數據一定是在企業里面有一個先決條件，就是我們剛才所說的。

 

第二個，這個企業里面我們的數據基礎是不是完備。我們春秋從2005年春秋航空開始起航，到了2013年的時候突然發現我們做了那么多系統，幾十個系統，發現這幾十個系統數據很多系統都是孤島，數據完全沒有融合。如果在數據中心和數據融合都沒有做的基礎上，我們何談在大數據的分析?

 

所以說，我覺得兩個前提條件，第一個前提條件是做大數據，企業要用數據講故事、要以數據說話的文化才能夠做大數據。第二個是企業的數據中心、數據融合，各個孤島的數據能夠融合，才能夠進行一個大數據的技術。這是兩個前提條件。

 

還有我們走過的一個坑，什么坑?其實我們是一個傳統企業，不要把自己做成一個IT企業，我們不要自己搭建一個云平臺，我們自己嘗試過，花了幾百萬成本，問題還一大堆。所以基礎平臺的建設不是我們傳統企業、不是我們CIO要考慮的，而我們要考慮的是在這個上面數據分析的意義和價值。我一會兒講一個我們數據分析的案例，就可以從這個維度上來講我們是怎么來做這個方面的。

 

我們的大數據的過程，從2015年、2016年開始，到現在做了3年，其實這個過程非常堅信。第一個，我們首先梳理了我們所有的系統里面的數據地圖，這個工作就梳理了兩年，才把我們所有有多少數據資產、現有有多少數據整理出來。第二個，我們就開始選擇了技術架構設計、產品選擇與安裝，我們采用市面上比較穩定的開源的大數據平臺。重點是我們在上面兩個，第一個是我們BI應用的程序和算法模型設計，第二個是我們的數據中心的數據路線的開發，所以說今天上午我們也在講主數據的管理，包括主數據的梳理、維度的建模和數據中心的建設，是我們在大數據里面的一個非常重要的環節。

 

我們做這個數據平臺是為了做什么?做了這個數據平臺，其實我們就是為了改進企業的BPI。為了兩件事，第一件事是改變我們企業的運行流程，從數據里面發現問題，改進我們的業務流程，優化我們的運行效率。第二個也就是為了我們的KPI指標來進行配合、進行數據的分析、數據的支持。所以說，我們所有的數據分析都是為了兩個目的，第一個目的是業務發展，第二個目的是管理的改進。

 

這是我們的一些研究方向，我們大概簡單過一下。我們講了飛行疲勞度的分析，航空最重要的是安全，如果是疲勞的機長駕駛是非常不安全的，這都是我們飛行安全的隱患。我們為什么要研究機組疲勞度，主要是防止因飛行疲勞度過大影響飛行安全，輔助排班系統制定飛行員的飛行計劃或航班安排，我們進行一些均衡。有了這個其實是我們的一個管理目標，有了管理目標我們就進行數據的分析和研究，我們所有相關的參數，大家可能對航空行業不太了解，其實航班現在都是運行的時間很長，會有夜航的時間，比如說從東南亞都是大夜航、小夜航，還有飛行的時間、飛行的天數，這都是我們對于一個飛行員、一個機組的疲勞度非常關鍵的參數。我們就把相關參數和算法進行一個累計分布，最后出來我們就可以定位到，氣泡越大就是疲勞度越大，疲勞度越大我們就要相應的在排班、在休息或者在調休這個地方做一些關注。我們也可以看到，我們每個飛行部門的飛行隊的飛行強度的計劃，有了這個就能夠更好的使我們的飛行員更精力充沛的為大家進行飛行的服務。

 

我們春秋自己也在分析，在大數據研究有這樣的價值，我們現在是從數據到了信息、從信息到知識的階段，從知識到技能還需要更進一步的往前走。我們到目前為止還在信息往知識的階段。

 

最后簡單的說一下企業創新，我們都在講技術創新，其實春秋集團有大量旅游客戶的資源，如何滿足客戶更廣泛的產品需求，我們有一些機制創新、也包括消費金融的創新，還包括旅游電商平臺的開發，我們都在嘗試。從一個傳統的企業通過內部的機制來創新，這個簡單給大家看一下。我們發現很有意思，因為我們的客戶比較年輕，所以他們都有一個消費金融的特征。并且我們這個行業又布依格實名制的行業，所以說在我們的電商的基礎上，我們又增加了一個消費金融春秋白花花，一年的嘗試時間人數就有6萬人次，交易金額達到1.2億。這個給我們帶來了非常多的價值，能夠降低用戶消費門檻，能夠獲取年輕的客戶。

 

我們春秋集團旅行社有37年的歷史，在現在社會里面也是對外把我們旅行社的產品、包括我們旅行社的官網的自營平臺，變成一個平臺化，成立了春享網絡的公司，也是進行電子商務的運營，希望和各位朋友一起研究。非常感謝大家!謝謝!