高通、蘋果、華為“三國殺”
什么是手機AI芯片?至今沒有一個清晰的定義。
人工智能三要素是算法、計算力、數據，因此，目前所謂的手機AI芯片，是在手機芯片里集成一個智能算法的加速器，根據用戶習慣與需求，通過芯片的硬件處理能力(收集整理信息、運算與分析、應對處理)與系統傳輸配合，來實現手機的AI功能，比如識別用戶語音從而做出反應，甚至推算出用戶的興趣與需求。
不管是傳統芯片廠商還是手機廠商紛紛布局AI，2017年，華為率先發布麒麟970，拔得AI芯片頭籌。這款芯片的NPU技術合作方是寒武紀，據稱計算速度比CPU快25倍，能將能耗效率提高50倍，華為Mate 10和Mate 10 Pro手機都搭載了這款芯片。蘋果則通過收購人工智能、芯片公司打造出一個AI帝國，iPhone 8/8p和iPhone X搭載蘋果自研的A11 Bionic(仿生)芯片，集成了一個專用于機器學習的硬件“神經網絡引擎(Neural Engine)”，讓Face ID越用越快。高通提供的異構解決方案與軟件結合為沒有芯片自研能力的企業指出一條出路，其推出的人工智能引擎AI Engine由多個硬件與軟件組成，能加速終端側人工智能用戶體驗在部分高通驍龍移動平臺上的實現。
“有AI芯片，手機就有了加速人工算法的能力，現在這一陣營的手機廠商有蘋果、華為、三星、OPPO、vivo和小米，蘋果、華為、三星都有自研的手機處理芯片，發布的高端芯片都帶有AI功能，而OPPO、vivo和小米幾乎全部采用的是高通和聯發科提供的芯片，這兩家芯片廠商的高端芯片同樣有AI加速的支持。”半導體分析師李壽鵬告訴《IT時報》記者。
9月5日，華為Kirin980率先向國內媒體露面，從AI能力來看，麒麟980上依舊擁有獨立的NPU單元，相較970從單核NPU升級成了雙核NPU，升級主要體現在視頻檢測、物體細節識別、物體分割這三方面。在華為麒麟980發布之后，人們更期待的是蘋果的A12和高通的驍龍855，三款相較決出王者。
AI爆發還需殺手級應用
“目前，驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660以及最新推出的驍龍710移動平臺都已全面集成高通的人工智能引擎AI Engine，未必只有高端機才有AI功能。”高通市場部相關人士告訴《IT時報》記者，高通的AI Engine是驍龍移動平臺上加速終端側人工智能用戶體驗實現的硬件與軟件組件的集合。其中關鍵組件包括硬件方面的Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU的人工智能優化組合。“這些都支持開發者與OEM廠商加速驍龍內核上的人工智能處理，比如網易有道就利用AI Engine加速有道實景AR翻譯功能，用戶只要打開有道翻譯官，把手機攝像頭對準需翻譯的文字內容，就能實現中英日韓的實景AR翻譯，不用再進行拍照，也不用依賴網絡或云端進行處理。”上述人士說。
今年6月，高通推出三款面向中低端市場的驍龍632、驍龍439和驍龍429，這些芯片在性能、續航、圖形及人工智能等功能上都進行了提升，預計今年下半年就有搭載上述芯片的手機推出。
“在中低端手機芯片集成高端GPU之前，沒有必要集成更貴的NPU。即使AI芯片下沉到低端手機，加速能力也是縮水的。”芯片企業蘇州邁瑞微公司的創始人李揚淵告訴《IT時報》記者，AI的核心是算法，而AI芯片是為AI算法提供加速，使得用戶打開應用不必長時間等待，沒必要對AI芯片價值過分夸大。
在李揚淵看來，手機應用的智能在軟件和算法層面，只是目前業界算法大牛太少，領域又太多，需要AI芯片來推動機器學習的普及。
毋庸置疑，帶有AI功能是智能機的大勢所趨，根據調研公司Gartner預測，到2022年，約有80%的智能手機將集成AI功能，AI功能將成為智能手機廠商提升產品差異度、獲得新客戶、留住現有用戶的新手段。
對此，李壽鵬認為，人工智能給了智能手機打破目前手機市場增長緩慢局面的機會，“過去十年的智能手機發展，基本都是靠高性能和新功能推動的，AI也會被看作一個新增長點。但手機AI能發展到什么程度，還要看能否出現殺手級的應用，提升手機對AI的需求。”李壽鵬分析。
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