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百度推云端AI芯片“昆侖”,稱業(yè)內算力最高

責任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-07-05 20:41:18 本文摘自:電子工程專輯

7月4日,在第二屆百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create 2018)上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏帶來了一個又一個的驚喜。除了正式量產(chǎn)L4級無人駕駛巴士“阿波龍”之外,李彥宏正式發(fā)布百度大腦3.0,包括計算、平臺、生態(tài)的全線布局。

同時,百度推出了中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”。

“昆侖”芯片參數(shù)亮眼

李彥宏表示,“昆侖”是中國百度云在大規(guī)模AI運算實踐中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發(fā),20多次迭代而生,性能提升了近30倍,算是迄今為止業(yè)內設計算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),可高效地同時滿足訓練和推斷的需求。

據(jù)了解,百度AI芯片“昆侖”除了常用深度學習算法等云端需求,還能適配諸如自然語言處理,大規(guī)模語音識別,自動駕駛,大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求。

主要參數(shù)方面, “昆侖”為14nm 三星工藝,具備260Tops性能、512GB/s內存帶寬、功耗100+瓦特,由幾萬個小核心構成。"昆侖"中包含訓練芯片昆侖818-300,推理芯片昆侖818-100。

基于這樣的參數(shù),百度方面認為,“昆侖”擁有高性能、高性價比和易用三大特點:

1、高效:針對語音、NLP、圖像等專門優(yōu)化;

2、低成本:同等性能下成本降低10倍;

3、易用:支持 PaddlePaddle 等多個深度學習框架;編程靈活度高;靈活支持訓練和預測。

打消業(yè)界顧慮:陸奇走了,我們依舊AI

李彥宏表示,“中國改革開放40年來,在我們的發(fā)展過程當中,對于高端芯片而言,其實一直依賴進口,這是我們這一代IT人心中永遠的痛。”

自2011年起,為了深度學習運算的需要,百度大規(guī)模地對AI技術進行投入,開始基于FPGA研發(fā)AI加速器,并同期開始使用GPU。在過去幾年中,百度對FPGA和GPU都進行了大規(guī)模部署。

架構方面,百度先后成立了AI深度學習研究院、人工智能實驗室,上線知識圖譜、智能醫(yī)療、度秘機器人,開放語音識別技術,在搜索、自動駕駛、多模態(tài)(視覺、語音、自然語言、數(shù)據(jù)、多元語義知識)深度語義理解等領域形成護城河。

2017年,陸奇出任百度總裁,百度AI投入進一步增大。今年5月,陸奇離開百度,一度讓業(yè)界對百度AI方向有一些質疑。此次百度AI開發(fā)者大會的成績,或可打消業(yè)界對于百度是否會繼續(xù)發(fā)力AI的擔憂。

中國著名計算機專家,首批中國工程院院士倪光南認為,中興事件發(fā)生后,各界都十分關注發(fā)展我國芯片產(chǎn)業(yè),許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)電子企業(yè)紛紛表示,要大力投入資金和隊伍發(fā)展芯片事業(yè),這種積極性應當肯定。“百度可以發(fā)揮他們在AI方面的積累的技術優(yōu)勢,而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平臺及其應用上得到應用,通過應用可以推動芯片的發(fā)展,形成一個良性循環(huán)。”倪光南也表示,芯片的成功,需要有生態(tài)的支持,這方面百度有較好的條件。

關鍵字:芯片云端百度

本文摘自:電子工程專輯

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責任編輯:zsheng |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-07-05 20:41:18 本文摘自:電子工程專輯

7月4日,在第二屆百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create 2018)上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏帶來了一個又一個的驚喜。除了正式量產(chǎn)L4級無人駕駛巴士“阿波龍”之外,李彥宏正式發(fā)布百度大腦3.0,包括計算、平臺、生態(tài)的全線布局。

同時,百度推出了中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”。

“昆侖”芯片參數(shù)亮眼

李彥宏表示,“昆侖”是中國百度云在大規(guī)模AI運算實踐中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發(fā),20多次迭代而生,性能提升了近30倍,算是迄今為止業(yè)內設計算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),可高效地同時滿足訓練和推斷的需求。

據(jù)了解,百度AI芯片“昆侖”除了常用深度學習算法等云端需求,還能適配諸如自然語言處理,大規(guī)模語音識別,自動駕駛,大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求。

主要參數(shù)方面, “昆侖”為14nm 三星工藝,具備260Tops性能、512GB/s內存帶寬、功耗100+瓦特,由幾萬個小核心構成。"昆侖"中包含訓練芯片昆侖818-300,推理芯片昆侖818-100。

基于這樣的參數(shù),百度方面認為,“昆侖”擁有高性能、高性價比和易用三大特點:

1、高效:針對語音、NLP、圖像等專門優(yōu)化;

2、低成本:同等性能下成本降低10倍;

3、易用:支持 PaddlePaddle 等多個深度學習框架;編程靈活度高;靈活支持訓練和預測。

打消業(yè)界顧慮:陸奇走了,我們依舊AI

李彥宏表示,“中國改革開放40年來,在我們的發(fā)展過程當中,對于高端芯片而言,其實一直依賴進口,這是我們這一代IT人心中永遠的痛。”

自2011年起,為了深度學習運算的需要,百度大規(guī)模地對AI技術進行投入,開始基于FPGA研發(fā)AI加速器,并同期開始使用GPU。在過去幾年中,百度對FPGA和GPU都進行了大規(guī)模部署。

架構方面,百度先后成立了AI深度學習研究院、人工智能實驗室,上線知識圖譜、智能醫(yī)療、度秘機器人,開放語音識別技術,在搜索、自動駕駛、多模態(tài)(視覺、語音、自然語言、數(shù)據(jù)、多元語義知識)深度語義理解等領域形成護城河。

2017年,陸奇出任百度總裁,百度AI投入進一步增大。今年5月,陸奇離開百度,一度讓業(yè)界對百度AI方向有一些質疑。此次百度AI開發(fā)者大會的成績,或可打消業(yè)界對于百度是否會繼續(xù)發(fā)力AI的擔憂。

中國著名計算機專家,首批中國工程院院士倪光南認為,中興事件發(fā)生后,各界都十分關注發(fā)展我國芯片產(chǎn)業(yè),許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)電子企業(yè)紛紛表示,要大力投入資金和隊伍發(fā)展芯片事業(yè),這種積極性應當肯定。“百度可以發(fā)揮他們在AI方面的積累的技術優(yōu)勢,而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平臺及其應用上得到應用,通過應用可以推動芯片的發(fā)展,形成一個良性循環(huán)。”倪光南也表示,芯片的成功,需要有生態(tài)的支持,這方面百度有較好的條件。

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