2014年4月1日，深圳，細雨綿綿。一年一度的英特爾信息技術峰會IDF將于4月2日正式召開。我與另外一位同事受英特爾邀請，同時受公司派遣，前往IDF前方報道整個峰會。這是我的第二次IDF之旅，也是讓我記憶猶深的一次IDF之旅……

2012年之后，全球PC出貨量開始遭遇持續性下滑，PC產業逐漸進入洗牌期。2014年春節期間，索尼出售旗下筆記本電腦業務以及“VAIO”品牌成為當年轟動一時的事件，也從一個側面反映了一些PC廠商對于PC行業的前景并不樂觀，同時，PC業務對于一些擁有綜合型業務的企業來說，已經成為了負擔、甚至累贅。

作為PC行業的上游領導者，英特爾自然而然也能夠感受到“嚴寒”的來臨。于是，一場變革在英特爾內部悄然發生。

　　·以硬件為核心的轉型藍圖

如果是局外人聊英特爾轉型的話，那么在2017年之前，IDF是最好的窗口（2017年起，英特爾IDF正式退出歷史舞臺，原因后面會提及）。2014-2016三屆IDF，英特爾都在向世人展現著自身的轉型進展與成果。

而IDF 2014，無疑是英特爾第一次轉型的“廣播站”。

實話說，在參加這次IDF之前，我與同事都是帶著報道PC行業技術峰會的目的去的。雖然整個PC行業當時的處境都不夠樂觀，但我們還是希望能夠通過英特爾IDF看到一些未來的技術趨勢、產品趨勢。

不過在參加了首日的主題演講之后，當時筆者的感覺可以用“懵逼”二字來形容。因為整個主題演講過程中，PC并不是英特爾CEO科再奇先生主要講的事情，反而是一些在當時看來非常“虛”的、諸如RealSense實感攝像頭、IoT物聯網、面向智能手機的CAT 6 LTE芯片、以及重塑玩家游戲體驗等等，這些與傳統PC毫不沾邊的東西占據了主題演講90%以上的內容。對于我們這些經驗還不夠豐富的人來說，其實并未意識到這就是英特爾首次轉型的嘗試。

　　實感技術能夠實現實時3D掃描建模

現在回想起來，2014年可以說是英特爾轉型的1.0版本。當時英特爾的轉型方向主要包括：

其一，IoT物聯網。利用嵌入式芯片技術，將傳感器嵌入到實體物品中，從而讓用戶能夠方便的通過體感控制，來實現對相應事物的實感控制。物聯網在民用、商用、醫用等多個領域，都將展現出極大的便利性。這是英特爾對物聯網最初的定義和構想，在現在看來，這樣的定義顯然還不夠大膽。

其二，智能手機。2014年-2015年期間，是英特爾全力向智能手機行業發力的時期。英特爾希望通過自身在半導體芯片領域的技術優勢，從高通、聯發科手中搶出一塊蛋糕，力求在PC行業陷入困境之時，探尋新領域的開拓。在IDF 2014期間，英特爾CEO科再奇展示了全球首款基于英特爾架構的SoFIA 3G智能手機芯片，并且首次推出CAT 6 LTE芯片和TD-LTE多模解決方案。

　　英特爾的首次轉型之路就包括進軍智能手機行業

其三，提升終端設備的交互體驗。IDF 2014期間，英特爾攜手語音技術大牛科大訊飛展示了強悍的自然語音人機交互能力，試圖為傳統PC開啟新的交互方式；而通過與騰訊的合作，則希望借助騰訊在高清視頻通話技術上的優勢，提升通訊體驗；與比亞迪的合作，則是為了推進無線充電解決方案的落地。

從這三個主要方向來看，英特爾最初轉型的發力點，主要是面向硬件領域：

IoT方面，以芯片技術為核心，億實感技術為突破口，力求為萬物互聯這一更大的愿景來奠定底層技術、硬件基礎，構畫以硬件為核心的生態藍圖；

智能手機方面，英特爾通過半導體芯片、以及LTE模塊，希望在硬件與通訊兩個方面實現向移動智能終端設備的拓展。這就像英特爾在PC領域是以英特爾處理器+英特爾無線網卡構建出的PC設備一樣，殊途同歸。

而通過語音、視頻、無線充電等技術的合作，英特爾最終的著力點也依然在于提升硬件終端的體驗。

因此可以看出，2014年的英特爾雖然勾勒出了自身轉型的大方向，但依然沒有大膽嘗試更多真正意義上的新興領域，而是希望通過自身在硬件方面的優勢，為未來的各類智能化設備提供硬件基礎與技術支持。

感知計算成為英特爾轉型先鋒官

英特爾轉型之路的第一槍，某種程度上來說是由“RealSense”實感技術打響的。筆者清晰的記得2014 IDF主題演講上，英特爾CEO科再奇先生拿著搭載著實感攝像頭的平板電腦做實時3D掃描建模時，那種打心底里流露出的自信和炫耀！

現在回過頭去看，實感技術在英特爾轉型初期確實具有極其重要的地位。

不過之前我們也提到，英特爾轉型初期的立足點是提升智能硬件體驗，因此實感技術最初的應用除了被劃定在IoT領域之外，更主要的落地方向在于筆記本電腦、一體電腦、平板電腦，甚至是智能手機這些相對傳統的硬件領域。

　　搭載實感攝像頭的ThinkPad S5 Yoga

然而后續的事實證明，實感技術在這些傳統設備上的使用并不算成功，只有為數不多的產品有所搭載，且由于相關應用不足，普通大眾的使用率非常低。這一點從搭載實感攝像頭的產品數量以及銷量上就可以一窺端倪。

當然對于英特爾自身來說，實感技術的前景無限廣闊。

因此到了2015年，英特爾不斷在各種場合開始提及一個全新的名詞——感知計算。了解感知計算之前，我們先簡單說一說英特爾的實感技術。

英特爾實感技術是通過特定的實感攝像頭來實現的，它的主要功能包括生物識別、空間識別、3D掃描等。與普通攝像頭最大的不同是，它能夠感知物體的距離和大小。比如我們平時用手機拍攝一個物體之后，如果沒有參照物，你是無法直接從照片上分辨出它的大小的。而實感攝像頭則能夠通過掃描，直接記錄物體的三維屬性。可別小看這一點差異，它讓英特爾在近些年的轉型中，幾乎能夠滲透到各個新興領域。如物聯網、無人機、智能機器人等。

回到我們的主線——英特爾IDF。

2015年4月份的深圳IDF，其實與2014年IDF差別不大，二者的關系可以看作是從新技術到更成熟技術的展示。不過2015年8月份在美國舊金山舉辦的IDF，對英特爾轉型的“表達”有著極其重要的意義。

2015年美國舊金山當地時間8月18日上午，英特爾公司CEO科再奇先生按照慣例做了主題演講。不過與此前不同的是，這一次科再奇率先明確了英特爾未來的三大愿景，即感知化、智能與互聯以及個人體驗延伸。同時，英特爾也展示了在游戲、安全、5G、物聯網、實感技術等方面的技術突破，與合作進展。

　　IDF 15科再奇提到英特爾三大愿景：感知化、智能與互聯以及個人體驗延伸

此外，英特爾提及的三大愿景之中，針對感知（化）計算部分做了相當多元化的展現。其中包括：

谷歌Project Tango項目。該項目促使安卓系統智能手機、平板電腦等設備全面具備實感技術，可以方便的完成3D掃描、虛擬現實、室內導航等一系列目前智能手機所無法達成的功能。

與Savioke公司合作研發的SaviOne服務機器人。這款搭載實感技術的智能機器人可以為用戶輸送一些小物件，如瓶裝水、牙膏牙刷等物品，通過Realsense的實時三維測距，SaviOne可以在幾分鐘之內將物品毫無差池的送到客人手中。

此外，與雷蛇合作開發的實感攝像頭、Memomi開發的智能試衣鏡、NABI公司開發的兒童安全座椅感應器、N&W公司開發的智能聯網售賣機等等基于實感技術打造的產品，滲透到了更多不同的領域。

不過，實感技術在2015年已經不是英特爾感知計算的全部了。因為當時以智能手表、智能手環為代表的智能穿戴設備的興起，促使英特爾在感知計算方面進行了平臺級布局，即面向智能穿戴設備打造的基于Quark SE架構的Curie芯片，內置的各類傳感器能夠讓Curie部署在各類穿戴設備上，實現體征數據的收集和分析。

　　具備實時數據收集與分析能力的BMX自行車，基于Curie平臺打造

其實相對于2014年英特爾初期轉型時的三大方向來說，2015年英特爾轉型過程中提出的三大愿景，讓很多人都覺得是比較“虛”的東西。因為無論是感知計算、還是Curie平臺，亦或是智能互聯和個人體驗的延伸（通過計算讓人類的體驗更深入、更廣泛，如智能穿戴設備就可以看作是計算的個人體驗延伸），對于普通大眾來說都顯得比較遙遠。

而在筆者看來，2015年的IDF，可以說是英特爾轉型1.0版本的成果報告會，因為相對于2014年IDF上展現出來的一些尚未落地、或落地但尚未成熟的技術來說，舊金山IDF 2015讓我們看到了英特爾轉型之后的成果。也是從這一年開始，英特爾的轉型或多或少開始脫離以傳統硬件平臺為核心的軌道，這為英特爾近兩年來在更多非PC、非平板電腦、非智能手機領域的突破，奠定了極為堅實的基礎。

·明確八大新興領域發力方向

即便是英特爾這樣具有強大實力的公司，也無法在轉型初期明確看到未來的方向。就像英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭說的那樣，“轉型過程中，英特爾也在不斷的進行嘗試和調整，這是包括英特爾在內的每一個面臨轉型的公司都不可避開的過程。”

如果說2014年是英特爾轉型的1.0時代，2015年是英特爾轉型的1.0落地時代，那么2016年，就是英特爾轉型2.0時代開端。因為這一年，英特爾逐步明確了發力的八大方向。同時也是在這一年，英特爾將已有的成果更加深入和廣泛的滲透到了各個新興行業。

還是讓我們以IDF這條主線說起。

同樣是四月份，同樣是細雨綿綿，英特爾IDF 2016依然在深圳舉辦。這一屆出席主題演講的嘉賓變成了現任英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭。經過2014、2015年兩年的耕耘，英特爾雖然沒能在智能手機領域走的更遠、雖然沒能將無線充電技術全面鋪開，但是在物聯網、感知計算、智能穿戴等領域，英特爾已經有了非常多的成果。相繼為智能穿戴領域開發了Curie平臺，為無人機行業開發了基于實感技術的AERO平臺，針對智能機器人行業也推出了基于實感技術的平臺級解決方案。

　　IDF 16成為英特爾IDF絕唱

可以說，在轉型初期確立的幾大方向上，英特爾在2016年前后已經從單一的技術支持，逐步落地為平臺化的解決方案。而平臺化解決方案的好處就在于，可以讓相關領域的開發者、初創企業，降低開發成本、降低維護管理成本、降低新套件的學習成本，能夠幫助開發者們快速搭建基于整個平臺的解決方案。

讓解決方案從單一技術走向平臺化，這是英特爾與眾不同的地方。

同時，英特爾也開始更加關注云計算、大數據、人工智能、5G等新興領域，并有了一些初步成果。

而在實質性的技術、產品、平臺落地上，英特爾也給人一種駕輕就熟的感覺。

針對機器學習、人工智能領域，英特爾迅速推出了FPGA與SoC封裝到一顆芯片里面的Altera Stratix 10平臺；以及針對圖像識別領域推出的Altera Arria 10平臺，是當時為數不多的能夠實現類似卷積神經網絡影像識別算法的平臺。

針對體育領域，英特爾推出了FreeD技術。它可以實現實時的3D自由旋轉、定格賽事回放。而這項技術自推出以來，在西甲、NBA賽場上已經有所使用，同時在明年初的平昌冬奧會上，英特爾也會將這項革命性的轉播技術更全面的展現給體育愛好者們。

針對精準醫療領域，英特爾與阿里云、華大基因打造基于至強處理器的精準醫療平臺BGI。生命科學數據量的增長對計算性能帶來新的挑戰，要求更高性能的硬件予以支持。

回顧2016年初，英特爾在轉型之路上眼界更加的開闊，所涉及的領域幾乎已經完全拋開了傳統PC、智能手機、平板電腦這些英特爾最擅長的領域。同時在新興領域的生態構建上，英特爾又是從傳統領域的經驗中汲取養分，以自身最擅長的硬件為基石做開拓。

不過，2016年初，英特爾并未對外界明確自身的轉型發力方向，直到2016年底……

2016年12月中旬，英特爾在北京環貿中心舉辦了一次分享會，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭親自主持了這次會議，并且明確提出了英特爾未來轉型發力的八大方向，包括：人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實、體育、機器人、精準醫療以及中國制造2025，這些可以說是智能互聯時代最具標志性和潛力的八個領域。

　　英特爾發力八大未來領域

至此我們看到，從2014年開始到2016年這三年之間，英特爾逐漸擺脫了最初以提升傳統終端硬件體驗為宗旨的技術轉型，在一步一步的摸索之中，找到了更加廣闊、更為深入的轉型方向。

會后楊旭接受媒體訪談時說：“英特爾現在已經不是一個單純的芯片公司了，雖然芯片是很重要的一塊，但不是唯一。”

·在數據洪流中構建龐大生態

2017年4月，當媒體人們紛紛期盼又一次IDF的來臨之時，一則英特爾官方的關于取消IDF的公告在媒體圈引起了不小的波瀾。筆者從英特爾官方得到的答復是：“如今英特爾的業務范圍擴大了數倍，涉及的領域非常多，單憑IDF無法做到精準傳達，因此在取消IDF之后，英特爾后續會針對特定領域舉辦特定的行業會議。”至此，始于1997年的IDF在經歷20個春秋之后，塵埃落定，成為歷史。

如今再看英特爾，不熟悉的人依然會認為英特爾是一家PC廠商、是半導體芯片行業的領先者。但是對于像筆者這樣多年來接觸英特爾的人來說，“她”已經有了多重身份，已經不再是那個曾經為了在半導體芯片行業求存，而與數十家同行浴血拼殺的英特爾了。

雖然我們不知道英特爾轉型之路何時或者如何才算得上是成功，但至少如今的英特爾已經在多個領域實現了實質性的生態構建：

半導體芯片，這是英特爾最擅長的領域。2017年，英特爾在此遭遇了來自AMD、高通的正面挑戰，AMD銳龍的出現、高通要進軍PC市場的野心，都對英特爾造成了相當程度的沖擊。不過從根本上來看，英特爾在這一領域依然有著強大的技術底蘊和硬實力。作為目前全球范圍內現存的四家擁有領先邏輯晶圓廠的公司，英特爾無論是在同級別制程上的晶體管集成密度，還是在更加前沿的制程工藝、材料、技術的研究上，都至少能夠保證英特爾在未來五年甚至七年在這一領域的領先地位。

　　目前世界范圍內擁有領先邏輯晶圓廠的公司僅剩四家

此外，英特爾在半導體芯片領域還作出了一項新的戰略調整，即開放晶圓代工業務。用先進的晶圓制造生產工藝，為更多的行業用戶服務。

人工智能，這是英特爾最看重的領域之一。其實從2015年開始，英特爾就逐漸涉足到人工智能領域的開拓中來。一方面與智能機器人廠商合作，為其提供計算能力強大的平臺支持；另一方面也逐漸通過一些收購，加強自身在人工智能技術方面的積累。

目前，英特爾在人工智能領域擁有一整套完整的生態架構。底層是以英特爾至強、ARRIA 10 FPGA、Nervana神經網絡處理器等為核心的硬件平臺。主要為智能機器人開發，深度學習、機器學習算法，神經擬態計算等提供強大的計算能力。

中間層，則是以英特爾發行版的Python庫、英特爾數據分析加速庫（DAAL）、英特爾Nervana Graph，以及如Torch、Caffe、Caffe（2）、TensorFlow、Neon、CNTK等框架為核心的軟件開發體系。能夠完成對不同人工智能場景的計算，從而帶來更高性能的神經網絡執行解決方案。

最上層則是以英特爾所擅長的平臺化解決方案為依托，為開發者打造高效、低成本的開發環境。比如模擬人類大腦以實現神經擬態計算的LOIHI平臺；再比如為深度學習打造的英特爾Nervana云以及Nervana DL Studio，它們能夠完整支持從深度學習框架導入、構建、再到訓練、以及部署的全過程。同時幫助縮短開發周期，加速解決方案構建速度。

而作為英特爾轉型之路開啟標志的實感技術，如今也已經被廣泛應用在智能機器人、機器視覺的開發當中。而Movidius神經計算棒這樣的平臺化產品，也能夠幫助用戶快速搭建視覺計算平臺。

此外，英特爾在5G、無人駕駛、虛擬現實、體育、精準醫療等領域，也實現了更為長足的發展。

·從PC巨匠到數據狂人

2014年到2017年，英特爾經歷了前所未有的大變身。面對PC行業增長乏力，英特爾通過不斷的嘗試，一方面在摸索中逐漸確定轉型方向；另一方面則憑借技術底蘊與積極合作，迅速開拓了包括無人機、智能機器人、智能穿戴、物聯網、人工智能、無人駕駛、精準醫療等諸多新興領域，并在這些領域快速實現了技術到產品的落地。

今天，英特爾更愿意把自己看作是一家尋求數據增值服務的公司，因為所有上述所提到的行業，都與數據分析、數據處理息息相關。

早在2014年轉型初期，英特爾就已經預見到了萬物互聯時代的到來。如今，大到智慧城市、智慧工廠、無人駕駛汽車，小到智能音箱、智能穿戴設備，物聯網已經成為大趨勢。而物聯網所產生的數據形態也將變得多種多樣，所產生的數據量也將前所未有的龐大，數據洪流將隨著萬物互聯一同到來。

　　物聯網時代到來的同時，數據也將成為洪流

楊旭說：“如果數據不增值，它沒有任何價值。如果只是采集一下，不知道干什么，這個數據等于零，沒有價值。未來，通過智能化的處理、人工智能識別和計算，讓車禍在發生之前就獲得預警，或者在面臨危險時自動停下，這些所有的數據到最后增值所轉換出來的價值，就是盡可能的挽救了生命，這樣的價值未來將與每一個人息息相關。”

過去，英特爾是PC行業巨匠，“她”曾癡迷于藍與紅之間的紛爭對抗；也曾嘗試過以HD Graphic撼動綠色巨人的GPU王朝。而如今，這位PC巨匠已經搖身變為數據狂人，一切與數據有關的領域都是“她”關注的方向，而如何讓這些數據變得更有價值，更能夠對社會、民生產生積極作用，將是英特爾未來的方向，同時也是使命……