華爾街日報：芯片制造商給攝像頭裝上“大腦”

由芯片公司打造的更加智能化的攝像頭正在催生新一代設備，這些設備不僅能捕捉圖像，還能分析圖像，并根據分析結果采取相應的行動。

計算機視覺技術所取得的這些發展既可以讓監控攝像頭網絡去追蹤一個包裹，也能讓像蘋果公司(AppleInc.,AAPL)新發布的iPhoneX那樣通過識別人臉解鎖智能手機。

AlphabetInc.(GOOG)旗下的NestLabs在9月份發布了一款配備高通公司(QualcommInc.,QCOM)芯片、攝像頭和臉部識別軟件的門鈴，如果門鈴“看到”一張熟悉的面孔，就會向Nest的手機應用程序發送警告。

根據國際數據公司(InternationalDataCorporation,簡稱IDC)的數據，計算機視覺系統市場目前方興未艾，到2021年市場規模有望從去年的10億美元左右擴大至26億美元。自動駕駛汽車和個人機器人等新產品的出現預示著計算機視覺系統市場將持續增長，英特爾公司(IntelCo.,INTC)、高通和其他芯片生產商正在爭相為新設備提供“大腦”。

IDC分析人士MichaelPalma說，這些應用正漸漸走向成熟，也許還不到火候，但也所差不遠。

上個月被迪爾公司(Deere&Co.,DE)以3.05億美元收購的硅谷初創公司BlueRiverTechnology正在利用英偉達(NvidiaCorp.,NVDA)技術支持的計算機視覺系統來幫助萵苣種植者提高生產力，降低或重新分配勞動力成本。

種植者通常的做法是密集撒播萵苣種子，然后用鋤頭給生長過密的萵苣幼苗間苗，這是一項非常耗時的工作。

相比之下，BlueRiver的“See&Spray”系統（安裝在拖拉機后面的一個作業平臺）配備了最多24個攝像頭，每個攝像頭都安裝了英偉達的Jetson計算機，可以識別單株萵苣并評估其與鄰株的間距，精確度可達四分之一英寸。一旦發現間距過近的植株，高精度噴槍就會自動噴出肥料將其浸沒，噴射的肥量不但能殺死這株萵苣，還能讓土地得到滋養，所有這些工作都不需要人來干預。

BlueRiver的“See&Spray”系統（安裝在拖拉機后面的一個作業平臺）配備了最多24個攝像頭，每個攝像頭都安裝了英偉達的Jetson計算機，可以識別單株萵苣并評估其與鄰株的間距。圖片來源：BLUERIVERTECHNOLOGY

加州大學戴維斯分校(UniversityofCalifornia,Davis)蔬菜種植專家RichardSmith說，See&Spray系統通常能在12分鐘內完成一英畝土地的間苗工作，而一個人要完成這項工作需要八個小時。BlueRiver表示，這款設備能將作物產量提高10%。迪爾計劃將這項技術應用于其他作物，這也是該公司將農業從農田照管向培育單株作物方向轉變的一部分。

BlueRiver負責新技術開發的WillyPell認為，推動硅谷下一輪投資的將是那些能夠感知世界并在無人干預的情況下根據感知采取行動的設備。

Pell表示，靠眼手配合做事是人類的一項重要本領，而配備了攝像頭眼睛和芯片大腦的機器不久就能接手所有這種重復性的工作。

這項技術也給消費級產品帶來新的功能。高通下一代驍龍(Snapdragon)智能手機芯片能把攝像頭捕捉到的圖像轉化為詳細的三維地圖，這對于增強現實應用中將計算機生成的圖像疊加在現實場景中的技術非常有用。

英特爾子公司Movidius研發的Myriad系列芯片能以極低的耗電量進行人工智能運算，這種芯片目前已在監控攝像頭和無人機領域找到市場，并且正在向醫藥領域推進。

初創公司DoctorHazel利用一款Myriad芯片研發了一款人工智能設備，可以和醫用攝像頭配合現場檢測皮膚癌。該公司聯合創始人MikeBorozdin說，這款設備的癌癥診斷準確率最高可達85%，而且隨著良惡性痣影像的不斷輸入和訓練，診斷準確率應該會進一步提高。

這些新的計算機視覺系統都有足夠強大的計算能力，無需遠程服務器即可實現本地化AI圖像處理，這是一個優勢，能提升處理速度，使設備在不具備穩定的網絡環境的情況下也能照常工作（例如一架檢查風電場渦輪機的無人機），同時也避免了私密或專利信息遭泄露的風險。

英偉達負責機器人和無人機等AI應用的副總裁DeepuTalla認為，無論是本地還是遠程處理都是必要的。

例如，安裝在城市交通信號燈上的攝像頭可以計算過往車輛的數量，并將結果發送至一個云計算數據中心，由這些數據中心對結果進行分析，進而控制信號燈保持交通順暢。英偉達正在杭州與阿里巴巴(AlibabaGroupHoldingLtd.,BABA)合作研發一個類似的系統，同時還在深圳與華為(HuaweiTechnologiesCo.)進行類似的合作。

Talla說，僅靠人眼是無法處理攝像頭捕捉的所有圖像的，人們需要計算機視覺的幫助。