英特爾近年來在買買買之路上越發“任性”。今年3月，英特爾又以153億美元收購了以色列無人駕駛技術公司Mobileye，這已是從2013年7月算起，英特爾收購的第17家公司了，收購類型涉及人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等各領域。英特爾要怎樣？
“如果一個市場不能生成數據、分析數據或使用數據來提供增值服務，英特爾就不會進入。”英特爾CEO科再奇的話道出了他們推行“數據驅動”戰略的宗旨，這一系列的收購讓英特爾從芯片計算巨頭轉型為目前全球唯一具備端到端實力的數據公司。
基于“數據洪流”，英特爾在2016年完成了歷史上第二次重大轉型。是的，英特爾不再是那個賣芯片的公司了，它是一家數據公司。
——增值服務——
轉型智能物聯構建優勢
科再奇將數據比作“新石油”，將不同的數據形態轉化為“增值服務”是英特爾轉型的方向，也是未來一段時間里全球產業競爭的核心價值。
英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭在接受科技日報記者采訪時表示，洶涌而來的數據洪流，絕不僅僅是量的爆炸，數據形態也在發生革命性的變化，正從結構化（文本圖形）向非結構化（音頻、視頻、社交），以及不規則維度和定制類型數據演進，如聲吶、GPS、雷達、鐳射激光、人工智能、神經網絡、基因等形式，數據處理方式也因此延伸至“端到端”。
從數據的采集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化幫助各行業深挖數據的價值，在向數據公司轉型的過程中，英特爾構建了自己的獨特優勢，為未來所有智能物聯領域提供“服務”。
牽手2017央視春晚，用智能互聯科技創造夢幻舞臺效果、以無人駕駛技術為車聯網提供智能新數據解決方案，以360度回放技術帶來體育行業的智能變革……都是英特爾為未來數據洪流時代所提供的新“服務”能力。
——技術為先——
深挖數據富礦推動創新
從以技術為先，轉向把“服務”作為核心戰略，英特爾的邊界在哪里？
據楊旭介紹，英特爾鎖定的三個層次描畫了一個完整的智能數據時代的服務能力：英特爾正在把云打造成一個創新平臺，為大數據、高性能計算、人工智能提供強大的數據處理支持；英特爾曾經的傳統業務主要在PC領域，現在數以億萬計的智能設備，帶動了物聯網發展，2017年初，英特爾發布了英特爾Go智能駕駛平臺，收購Mobileye后，它將為無人駕駛汽車提供“眼睛”，而英特爾則會提供“大腦”，兩者的結合將有效推動產業更快接近理想狀態的智能無人駕駛；而在云、物與設備之間，以“加速技術”形成新推動力，包括存儲、FPGA、5G等。
據國家發改委信息，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。那么，英特爾在中國能做什么？據楊旭介紹，英特爾在強化自身計算能力的同時，將繼續幫助中國企業自主創新。在具體的領域實現AI的突破，讓AI盡快落地。
——走到臺前——
統籌資源專注人工智能
在數據洪流中，讓我們看到人工智能廣闊的前景，但是它究竟處于怎樣的發展階段？
英特爾中國研究院院長宋繼強說：“以前我們想產生數據挺不容易的，現在僅僅用智能手機拍一張照片，就能輕松地把數據從物理世界帶到數字世界，數據的產生源源不斷，人已經沒有時間和能力處理這么多數據，必須依靠人工智能，否則會被數據淹沒。”
“無人駕駛、激光雷達、毫米波雷達、攝像頭以及導航數據等，這是非常龐大的數據，要應對這種挑戰，就需要人工智能技術的發展。”人工智能專家、清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東教授說，“人工智能還處在弱人工智能的階段，如果沒有數據洪流，人工智能做不了太多事情。如果有完備的大數據，選好特定的應用場景，它確實可以接近或者達到人類的水平和能力。”
人們都愿意相信人工智能將給世界帶來的改變，無數的企業投入于這場技術洪流之中尋找機會，英特爾在人工智能大潮中會扮演什么樣的角色？
宋繼強說：“在前面的60年，英特爾在幕后通過摩爾定律推動計算能力的上升，把存儲價格降下來，讓很多做人工智能研究的人可以在消費級的平臺做這件事情，才有了上世紀90年代開始的神經網絡技術，并有了現在的種種突破。”
現在，英特爾已經走到臺前。
據楊旭介紹，今年3月24日，英特爾宣布將組建人工智能部門AIPG（Artificial Intelligence Products Group），主要工作圍繞著計算能力儲備、建立深度產業合作、具體領域實現突破。為了統籌資源專注于人工智能，這個事業部將涉及英特爾許多產品部門。這是繼去年11月成立自動駕駛事業部之后，英特爾再次為某個領域設立獨立的事業部，其戰略意義可見一斑。
——引領變革——
從科技界殺入無人駕駛
近年來，英特爾致力于5G技術研發同時，也相信5G網絡將更有利于科學家們對無人駕駛技術的探索，而未來汽車的行業最有價值的部分，可能正是汽車的數據。
在去年11月的洛杉磯車展上，科再奇興奮地宣布：“英特爾將在未來兩年投入超過2.5億美元的新投資，以期實現全面無人駕駛。”隨即，今年1月初的CES上，英特爾的一系列無人駕駛重磅消息令科技圈和汽車圈沸騰：寶馬集團、英特爾和Mobileye將在2017年下半年開始無人駕駛汽車的路測；Intel Go品牌誕生；英特爾收購HERE公司15%的股權。
早在英特爾無人駕駛事業部成立之前，英特爾的物聯網事業部就已經在智能交通和智能汽車領域建樹頗多，并和英菲尼迪、寶馬、比亞迪、捷豹路虎、豐田和福特等眾多汽車廠商建立了廣泛的IVI生態系統，構成了英特爾無人駕駛朋友圈的原始雛形。
英特爾無人駕駛真正走進大眾視野是在2016年7月，寶馬宣布與英特爾和Mobileye展開無人駕駛方面的合作。同年11月，英特爾宣布成立無人駕駛事業部，自此，關于英特爾無人駕駛的消息持續刷新科技圈和汽車圈的認知，英特爾被稱作從科技圈殺入汽車圈的一匹黑馬。
在Google、特斯拉、百度、Uber、樂視等公司紛紛入場之后，英特爾給出了它關于無人駕駛的答案：全球唯一一家端到端無人駕駛解決方案供應商。
科再奇在博客中說：“談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個行業以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領下一代計算變革。在整個行業內，只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創新而開發的。”
無人駕駛市場巨大，預計到2025年，全球無人駕駛汽車市場規模將達到420億美元；2030年，將有1.2億輛無人駕駛程度不同的汽車上路；2035年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。
專家點評
英特爾的種種舉動事實上可以理解為“回歸本質”，為這個巨變的時代建立新的計算能力以處理新的不同形態的數據。
毫無疑問，我們將進入“數據洪流”時代，種種令人憧憬的應用場景，均無法脫離“通信能力”的提升，所以，5G是這個時代的基礎，沒有5G，物聯網也就是個偽命題。也就是說，物聯網要變成真正意義上的智能互聯網，要以通信為基礎、以感應為提升、以大數據能力為基石，然后才能形成智能學習。
雖然從產業的角度去觀察，對數據的分析和挖掘，讓數據產生增值的需求越來越高，未來無數的機會鼓舞人心，但從技術的角度來說，一切才剛剛開始。
面對洪大的、不同形態的數據量，面對有無限可能的市場前景，英特爾正在發生的轉型之所以引起業界關注，不僅因為超出了人們對英特爾的傳統印象，也因為它所指向的改變涵蓋了你所能想到的未來一段時間產業價值的核心。
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