據外媒報道，AI語音助手必將成為今年科技界的“爆款”產品，不過一直在后臺待機的它們功耗可不小。麻省理工學院（MIT）的研究者就針對該問題拿出了新的解決方案，他們開發的低功耗芯片最高能把語音識別的功耗降低99%。
今年年初，亞馬遜Alexa在CES上大放異彩，AI語音助手之戰正式開打，包括蘋果Siri、Google Assistant、三星Bixby和一眾物聯網設備在內的產品將逐漸在市場上普及。
不過，這些AI助手都要依靠語音識別，該功能常駐后臺必然會減少設備的續航時間。MIT的研究人員表示，現有手機分給語音識別的電量高達1瓦特，如果用上他們的新芯片，電量消耗能直接降到0.2-10毫瓦。
與此前神經網絡隨時待機準備探測聲音和噪音不同，MIT的新芯片將搭載一個更為簡單的“語音激活監測”電路。當該電路探測到人類語音，性能更為強悍的識別系統才會激活。這就意味著，即使是簡單的小型電子設備，也能用上先進的語音識別系統和AI助手。
對于智能穿戴設備來說，這款芯片更是最大的福利，它們因體積而受限的交互界面可借助語音識別和AI助手進入新階段。此外，一直被人詬病的續航問題也能迎刃而解了。
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