11月3日，萊迪思半導(dǎo)體與傳聞中有中資背景的基金Canyon Bridge共同宣布，雙方簽署收購協(xié)議，Canyon Bridge將以13億美元的價格溢價30%收購萊迪思半導(dǎo)體。在交易完成以后，Lattice將會繼續(xù)以一間獨立的子公司的身份繼續(xù)運營。
目前，該交易已經(jīng)被兩家公司董事會一致批淮，如果通過美國相關(guān)部門審核，而且被萊迪思股東大會通過，該交易有望于2017年上半年完成。
｜收購萊迪思背后
萊迪思在FPGA廠商營收中位列全球第三，營業(yè)收入僅次于賽靈思和阿爾特拉。主要產(chǎn)品集中在消費性電子、通訊與工業(yè)等范疇，推出包含USB Type C、智能手機(jī)與平板等各式裝置互連解決方案、影像傳輸解決方案、電源控制、無線通訊傳輸芯片等產(chǎn)品。雖然在營業(yè)收入上名列全球第三，但在技術(shù)上和賽靈思和阿爾特拉有一定差距，在市場份額上這種反映更加明顯，在2014年萊迪思的銷售額為3.66億美元，而賽靈思在2014年的銷售額則高達(dá)20多億美元。在今年第二季度，萊迪思甚至還虧損1380萬美元。目前，F(xiàn)PGA廠商處于“兩大兩小”的市場格局，“兩大”是指賽靈思和阿爾特拉，賽靈思和阿爾特拉瓜分了全球60%以上市場，“兩小”是指萊迪思和Actel。
收購萊迪思的Canyon Bridge則是新近成立的全球私募并購資金，總部位于美國加州的硅谷，其投資重點是科技公司。由于初始資金募集自幾名中國合伙人，以及其高級顧問Dr.David Wang在加入Canyon Bridge之前，曾任中芯國際總裁，華虹集團(tuán)首席執(zhí)行官等職務(wù)，使Canyon Bridge增添了幾分中資色彩。
由于《中國制造2025》白皮書中要求中國芯片自給率要從2014年的9%，增至2020年的40%，2025年達(dá)到70%。在軍用高端FPGA完全依賴進(jìn)口的同時，中資近年來在海外掀起了一系列并購狂瀾——中國將在10年內(nèi)投資1萬億元人民幣，開發(fā)芯片和栽培半導(dǎo)體行業(yè)。這使一家有中資背景的基金收購萊迪思半導(dǎo)體就很容易讓人聯(lián)想到這場收購的背后有國家意志的因素。雖然萊迪思半導(dǎo)體在2011年中止了軍事相關(guān)半導(dǎo)體解決方案的研發(fā)，但畢竟技術(shù)底子比國內(nèi)FPGA廠商強(qiáng)太多。
總而言之，因為存在來自中國的資金和曾在國資企業(yè)擔(dān)任高管的高級顧問，先不論這場收購的背后是否有中國政府的影子，但這些都給陰謀論者提供了足夠的素材，使一些陰謀論者懷疑收購萊迪思是由中國政府在幕后主使。至于這場收購是否能助推中國軍用FPGA國產(chǎn)化，將萊迪思的技術(shù)和人才逐步轉(zhuǎn)移到中國大陸，并在大陸形成有能力自主開發(fā)適銷對路FPGA的團(tuán)隊，就看將來事態(tài)如何發(fā)展了。
｜ 這場收購與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系有多大？
相對于之前的那種比較陰謀論的觀點——中國政府背后主導(dǎo)了這次針對萊迪思的收購，另一種觀點認(rèn)為這僅僅是Canyon Bridge看好FPGA在深度學(xué)習(xí)方面的發(fā)展前景。
在阿法狗大戰(zhàn)李世石后，人工智能越來越多成為輿論的熱點，深度學(xué)習(xí)的熱度也越來越高，但芯片計算能力卻成為一道瓶頸——傳統(tǒng)的處理器是為了進(jìn)行通用計算發(fā)展起來的，處理效率不高，谷歌甚至需要使用上萬個中央處理器運行7天來訓(xùn)練一個識別貓臉的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。科大訊飛曾經(jīng)采用大量CPU來支持大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)處理，運行GMM-HMM等經(jīng)典模型的訓(xùn)練，在千小時的數(shù)據(jù)量下，效果也不理想。
因此，為了提高深度學(xué)習(xí)效率，逐漸衍生出使用CPU+GPGPU、眾核芯片、CPU+FPGA和使用專門針對人工智能而開發(fā)的NPU幾種方案。
GPGPU可以實現(xiàn)高并行計算和高計算吞吐，適用于計算密集、高并行、SIMD應(yīng)用，尤其擅長圖形圖像、矩陣計算等方面的應(yīng)用，英偉達(dá)的GPGPU雙精浮點性能可達(dá)5.3TFlops，英偉達(dá)還專門開發(fā)的DGX-1系統(tǒng)，并宣稱DGX-1比 21 個 Xeon Phi 服務(wù)器集群快一點，比四個 Xeon Phi 服務(wù)器集群快 5.3 倍。
Intel的眾核芯片雙精浮點性能為3 TFlops，性能功耗比為12 GFlops/W，雖然在性能上目前稍遜于GPGPU，但具有高應(yīng)用適應(yīng)性和易編程等多方面的特性，KNL眾核處理器可以與CPU相同的編程模式、語言和優(yōu)化方法，這對Intel眾核處理器搶占市場有較大幫助。
中科院寒武紀(jì)這樣的NPU是專門針對深度學(xué)習(xí)而開發(fā)的芯片，雖然在絕對性能上不輸于GPGPU，在性能功耗比上亦相對于于CPU會有百倍以上的優(yōu)勢，但在財力和商業(yè)化能力上，無論是中科院還是新成立的寒武紀(jì)公司都和Intel、英偉達(dá)、賽靈思、阿爾特拉等國際巨頭相距甚遠(yuǎn)。
FPGA的雙精浮點性能雖然相對于英偉達(dá)的GPGPU和Intel的眾核芯片要遜色不少——阿爾特拉展示的一款可以用于深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計算的FPGA其雙精浮點性能為1.5TFlops。雖然性能稍弱一些，但是性能功耗比卻非常驚艷，以達(dá)到50GFlops/W，是Intel眾核芯片的四倍有余，如果將FPGA用于機(jī)器學(xué)習(xí)，那么整個系統(tǒng)對于基于標(biāo)準(zhǔn)CPU和GPU的服務(wù)器有明顯的性能功耗比優(yōu)勢，在大規(guī)模部署后可以大幅節(jié)省電費開銷。
不過將FPGA用于深度學(xué)習(xí)，也存在一些不足。如果說性能功耗比是FPGA占優(yōu)的一方面，那么性價比就是FPGA的劣勢，F(xiàn)PGA可以通過編程靈活改變自己的內(nèi)部邏輯的同時，也必然意味著計算資源的大量浪費。事實上如果專門開發(fā)一款和寫入FPGA的電路相同的芯片，同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一。也就是說保守估計，相同的性能FPGA的成本要高幾倍。事實上，目前FPGA只用于小規(guī)模產(chǎn)品或測試性質(zhì)的驗證中以規(guī)避流片的風(fēng)險。隨著芯片復(fù)雜程度的提高，芯片面積的增大這個問題還會越來越突出。這也是FPGA誕生那么多年來一直“養(yǎng)在深閨人未識”的重要原因。
FPGA是否能從此走向“深度學(xué)習(xí)”也是未知數(shù)——人的大腦是串行為主的思維模式，而且人類大腦的開發(fā)是相對有限的，有很大的開發(fā)潛力，而FPGA是并行化很高的元件，而且硬件資源是有限的。另外，培養(yǎng)一個FPGA編程工程師比培養(yǎng)一個編寫應(yīng)用軟件的工程師難度大多了，如果采用FPGA自己編寫自己的軟件的話，實在過于富有想象力——人不善于解決的問題就交給電腦去解決，這非常符合人類邏輯，但是未必符合機(jī)器的規(guī)律。AMD一位工程師曾經(jīng)提到過即使是最先進(jìn)的自動設(shè)計軟件進(jìn)行電路設(shè)計也總是比人手工設(shè)計的芯片面積大20%，同時還慢20%......
即便存在一些不足，CPU+FPGA依舊有應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)的潛力，如果CPU+FPGA異構(gòu)計算技術(shù)如果在機(jī)器學(xué)習(xí)上成為主流，那么FPGA的市場規(guī)模將會進(jìn)一步擴(kuò)大。
｜或許，只是單純看好FPGA
其實，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域僅僅是FPGA可能的潛在市場之一，F(xiàn)PGA的潛在市場絕不限于深度學(xué)習(xí)。
在隨著CPU、GPU、DSP等計算單元被集成到SOC中，嵌入式FPGA現(xiàn)在已經(jīng)開始被集成到一些高容量的SOC芯片中。
隨著無人駕駛的興起，一些MCU也開始嘗試集成嵌入式FPGA，這樣就可以實現(xiàn)MCU主管駕駛計算，而嵌入式FPGA則可以同時執(zhí)行視頻計算。
更為大膽的設(shè)想是，FPGA也能變成一個IP被授權(quán)，并依靠類似于ARM授權(quán)處理器核的思路降低成本。
5G通信的興起也給FPGA——在5G通信時代，通信基站其實就是一個小相控陣，這就必須采用FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
在服務(wù)器上，F(xiàn)PGA也有一展拳腳的機(jī)會，Intel收購阿爾特拉后，也有在服務(wù)器芯片中將自家的CPU和FPGA結(jié)合的舉動——從IDF展會中展出的集成了FPGA芯片的至強(qiáng)E5 2600 v4處理器來看，至強(qiáng)CPU在FPGA的幫助下每瓦性能提升了70%。有觀點認(rèn)為，到2020年，所有主要云計算公司里1/3的服務(wù)器都將使用FPGA。
在醫(yī)療領(lǐng)域FPGA被用于聲波檢測儀、CT掃描儀、核磁共振、x射線等設(shè)備。可以說，在消費品電子、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)器等方面，F(xiàn)PGA會扮演越來越重要的角色。
從這些角度上講，Canyon Bridge因為看好FPGA的市場前景而收購萊迪思也是說的通的——
由于收購FPGA龍頭老大賽靈思顯然是不現(xiàn)實的，而行業(yè)排名第二的阿爾特拉已經(jīng)被Intel以167億美元捷足先登，因此就退而求其次收購萊迪思了，而這也已經(jīng)很不容易了。
因此，本次Canyon Bridge收購萊迪思，也可以看作資本對FPGA市場的看好，如同Intel耗資167億美元巨款收購阿爾特拉，美高森美收購Actel的延續(xù)。
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