IBM對芯片的追求一直是：更小、更輕、更強大。為了達成這個目的，他們通過模仿人腦的工作原理打造出了第二代的SyNAPSE芯片。該項目的負責人Dharmendra Modha：“它就像一臺超級電腦被但只有一張郵票的大小，并且比羽毛還輕。”不止這樣，它的功耗和助聽器差不多。
所以它是怎么模仿大腦的？
該芯片有一百萬個神經元，2.56億個神經突觸，和4096個神經突觸內核。這些元件和大腦的組成相近，并且可以像大腦一樣運作。他們被分布在64X64的陣列當中并且本身就具有儲存能力。神經突觸內核之間能夠通過芯片內部的線路連接，協同工作。
“你可以輕易地堆疊這些芯片，并且它的功能會疊加。我們已經以4X4的陣列堆疊了16個芯片，并創造了1600萬個神經元和40億個神經突觸內核。”Modha說。
該芯片能夠和4000種芯片搭配使用，并創造一臺能夠“思考”的機器。
目前的芯片有一個問題叫“Von Neumann 瓶頸”。當我們沒辦法將數據快速的送入處理內核的時候，芯片就會處于“空轉”狀態，這樣一來，即使我們不斷提高芯片的處理速度也沒有用，它始終有一個極限值。
SyNAPSE芯片把傳統的芯片模型拋棄了，并讓芯片自動思考每個指令之間的關系，并自己選擇先執行那個指令。當其中一個神經元被觸發之后，它會接收到附近神經元的反饋，當足夠的信息被搜集以后，這個系統就會“了解”所需數據的位置，芯片就可以決定怎么處理這個指令。從根本上來說，這個芯片會“學習”。
通過這種模式它擺脫了“Von Neumann 瓶頸”。簡單來講，以往的芯片是死的，你輸入什么指令它就處理，但該芯片是活的，它會自己判斷數據間的關系并作出判斷。
Modha說：“我手中拿著的是機器的新紀元。”
但更重要的問題是這個芯片可能需要重新思考“電腦”是什么，因為它已經打破了以往電腦的模式，所以真正的挑戰在于怎么讓這個芯片投入應用。IBM打造了新的變成語言，并推出配套的線路板讓它可以開始使用，但他們必須面對競爭者的壓力。Modha也說不準該芯片何時能夠商業化，但IBM正在努力。
如果SyNAPSE真的投入應用，它將可以增強云計算和穿戴式設備的計算能力。機器人可以續航更長的時間，并處理更多的數據。無人汽車和移動設備可以實時觀察周遭數據，這都是以往的芯片做不到的。
但最后Modha也澄清，大腦芯片只是工作原理像大腦，雖然它的效率很高但始終不能代替真的人腦。如果要復制人腦的能力，即使使用該芯片也需要耗費幾個城市的用電，真正的“電子腦”還需要幾年的時間發展。
“我想看它被應用。”Modha說，“我還想開發下一代的SyNAPSE，我們想要不斷突破芯片的極限。”
以往的人工智能需要從算法上突破，因為芯片的模型并沒有改變。IBM的大腦芯片出現以后，人工智能的發展在硬件上也得到了更多的支持。有“思考能力”的芯片，聽起來似乎有點毛骨悚然。
Via：Venturebeat
新浪簡介|廣告服務|網站導航|聯系我們|客戶服務|誠聘英才|網站律師|通行證注冊|
Copyright 1996 - 2014 SINA Corporation, All Rights Reserved
新浪公司版權所有
IBM對芯片的追求一直是：更小、更輕、更強大。為了達成這個目的，他們通過模仿人腦的工作原理打造出了第二代的SyNAPSE芯片。該項目的負責人Dharmendra Modha：“它就像一臺超級電腦被但只有一張郵票的大小，并且比羽毛還輕。”不止這樣，它的功耗和助聽器差不多。
所以它是怎么模仿大腦的？
該芯片有一百萬個神經元，2.56億個神經突觸，和4096個神經突觸內核。這些元件和大腦的組成相近，并且可以像大腦一樣運作。他們被分布在64X64的陣列當中并且本身就具有儲存能力。神經突觸內核之間能夠通過芯片內部的線路連接，協同工作。
“你可以輕易地堆疊這些芯片，并且它的功能會疊加。我們已經以4X4的陣列堆疊了16個芯片，并創造了1600萬個神經元和40億個神經突觸內核。”Modha說。
該芯片能夠和4000種芯片搭配使用，并創造一臺能夠“思考”的機器。
目前的芯片有一個問題叫“Von Neumann 瓶頸”。當我們沒辦法將數據快速的送入處理內核的時候，芯片就會處于“空轉”狀態，這樣一來，即使我們不斷提高芯片的處理速度也沒有用，它始終有一個極限值。
SyNAPSE芯片把傳統的芯片模型拋棄了，并讓芯片自動思考每個指令之間的關系，并自己選擇先執行那個指令。當其中一個神經元被觸發之后，它會接收到附近神經元的反饋，當足夠的信息被搜集以后，這個系統就會“了解”所需數據的位置，芯片就可以決定怎么處理這個指令。從根本上來說，這個芯片會“學習”。
通過這種模式它擺脫了“Von Neumann 瓶頸”。簡單來講，以往的芯片是死的，你輸入什么指令它就處理，但該芯片是活的，它會自己判斷數據間的關系并作出判斷。
Modha說：“我手中拿著的是機器的新紀元。”
但更重要的問題是這個芯片可能需要重新思考“電腦”是什么，因為它已經打破了以往電腦的模式，所以真正的挑戰在于怎么讓這個芯片投入應用。IBM打造了新的變成語言，并推出配套的線路板讓它可以開始使用，但他們必須面對競爭者的壓力。Modha也說不準該芯片何時能夠商業化，但IBM正在努力。
如果SyNAPSE真的投入應用，它將可以增強云計算和穿戴式設備的計算能力。機器人可以續航更長的時間，并處理更多的數據。無人汽車和移動設備可以實時觀察周遭數據，這都是以往的芯片做不到的。
但最后Modha也澄清，大腦芯片只是工作原理像大腦，雖然它的效率很高但始終不能代替真的人腦。如果要復制人腦的能力，即使使用該芯片也需要耗費幾個城市的用電，真正的“電子腦”還需要幾年的時間發展。
“我想看它被應用。”Modha說，“我還想開發下一代的SyNAPSE，我們想要不斷突破芯片的極限。”
以往的人工智能需要從算法上突破，因為芯片的模型并沒有改變。IBM的大腦芯片出現以后，人工智能的發展在硬件上也得到了更多的支持。有“思考能力”的芯片，聽起來似乎有點毛骨悚然。
京公網安備 11010502049343號