在線教育的發展，這讓世界各國對教育大數據的關注度與日俱增。2012年，美國教育部參與了一項耗資2億美元的公共教育中的大數據計劃，旨在通過運用大數據分析來改善教育;日本也在2014年發出了《大數據時代的人才培養》倡議。
我國教育數據異常豐富。截止到2016年，全國共有學校51.2萬所，各級各類學生近3.2億人，專職教師共計1578萬人。其中高等教育在學總人數3699萬人，占世界高等教育總規模的20%。龐大的基數產生了龐大的教育基礎數據以及伴生數據，促使我國在《促進大數據發展行動綱要》中，明確提出建設“教育文化大數據”，使其正式上升到國家戰略高度。
作為蘊涵著巨大價值的、可有效利用的、多樣化的海量數據集，教育大數據的優勢不是在于容量之大，而是通過對海量數據的交換、整合和分析，創造新的價值，為教育帶來“大知識”、“大科技”、“大變革”和“大發展”。
實際上，大數據能夠引發教育變革，關鍵在于大數據技術的三種“絕技”。首先，大數據已經讓“預測未來”成為現實。這是人們的行為方式、事物的普遍因果關系被完全量化后，經過大數據技術集中、分析、統計，判斷出的“大概率結果”。只要數據足夠豐富，其預測結果就會愈加精準。在提前預知結果的情況下，無論是管理、教學還是學習，無疑都會更容易把控。
其次，大數據技術擁有強大的“數據分類”和“峰值預警”機制，能幫助教育者清晰的發現教學管理中細微的問題和隱患。
第三，大數據技術能通過智能手段，發現各種數據變量之間的關系，從而挖掘各種新的數據，并提供更多有價值的反饋或結論，為教育者們帶來相當多的“意外價值”。目前，國內外不少知名教育企業，利用大數據技術這三個關鍵點，為院校管理、教學乃至學生就業等方面實現了突破。
助力院校管理決策及成果評估
在實際的教育領域，教育大數據將為院校，乃至教育主管部門提供決策支持。利用技術優勢，院校產生的招生、教學、教務、畢業等數據資源，都將在教育大數據中得到整合，并通過技術分析，獲得系統推薦的決策依據，并對政策執行、教學成果進行量化評估、風險預警，以及數據報送，實現數據治理。如弘成教育為福建、貴州省搭建的繼續教育行業管理平臺，就能整合轄下成教院校的各類管理數據，并為省教育廳制定相關教育政策提供可行性建議。
利用大數據教學平臺提升教學質量
信息化教學的普及，為教師們創造了利用大數據技術提升教學質量的條件。在線上教學中，信息化教學平臺產生的數據，足以為大數據技術提供豐富的數據源，并為老師們提供有效的教學反饋。加拿大一家名為“Desire 2 Learn”的教育企業，就利用其開發的“學生成功系統”，通過學生閱讀資料、提交作業、在線交流、完成考試的過程中，收集并分析每個學生的教學數據，并進行分析反饋。教師就可以診斷問題所在，并及時調整教學策略。
為學生提供個性化推薦
國外一款名為ScootPad的產品，可以通過每個學生的練習，來確認其在數學和閱讀上的薄弱環節，并為他們提供個性化的學習材料，同時教師可以通過創建有針對性的作業來為特定的學生進行加強訓練。此類產品的出現，說明大數據技術可為學生提供科學的學習支持，根據整合學生成績、知識點掌握情況，針對學生不同的問題所在，進行個性化資源推薦，并幫助教師為學生量身定制教學活動和學習方案。
校園安全及輿論監督
利用大數據技術，學?？杉皶r了解學生思想和輿論動向，并對于可能存在的校園安全隱患提前預防，如弘成教育開發的高校大數據平臺，就能通過學生課堂出勤、圖書借閱、一卡通消費、上網瀏覽記錄等數據，向管理人員就“學生異常離校”、“日常規律突變”、“心理危機”等情況發出預警，教育者就可及時關注并對學生實施幫助，有效降低校園極端事件發生。
對人工智能技術進行全面的數據支撐
近年來，人工智能技術的引入，也逐漸成為教育領域重要的變革。豐富、科學的數據采集和分析，才能實現人工智能為教學提供更為精準的服務。如弘成教育為高校畢業生打造的“生涯決策系統”，就通過采集詳盡的數據資料，分析出他們的各項競爭力指數，系統就可據此為他們描繪更為細致的學生畫像，推薦最適的職業發展之路。
網絡技術的發展，和國內外對教育行業的重視，都預示著大數據技術必將成為未來教育發展、人才培養的重要支撐。作為教育主管部門，應全盤規劃教育大數據的發展方向，制定相應的政策法規，保證其健康、良性發展;作為學校，應借助信息化的趨勢，積極引進技術，打造“數據校園”，在技術的加持下創新發展;而作為教師和學生，更需盡早適應大數據技術為教學模式、學習模式帶來的變革，讓教學能力、學習能力，都在量化、可視的環境下更加清晰，讓教與學的水平更進一步。教育大數據的應用，將使我國教育向“教育可量化”、“決策科學化”、“教學個性化”的方向發展，并最終實現網絡技術對學校管理和教學，“從輔助到主導”的教育進化。
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