從本質(zhì)上來說，教育機(jī)構(gòu)即便技術(shù)實力超前，但不以內(nèi)容為核心，依舊不能稱之為一家好的教育機(jī)構(gòu)。但大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)成為社會大環(huán)境下最值得關(guān)注的技術(shù)，與各行業(yè)結(jié)合其實是必然趨勢，如同20世紀(jì)末到21世紀(jì)初諸多行業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)后與之產(chǎn)生不同程度的關(guān)聯(lián)一樣。
在線教育中的“人工智能”
物流行業(yè)應(yīng)用人工智能后讓無人物流倉投入了使用，機(jī)器人在貨物從入庫、存儲到包裝、分揀等流程取代了人工，提高了物流配送效率并降低了成本;新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，寫作機(jī)器人和AI主播浮現(xiàn)在大眾眼前，能夠24小時不間歇工作，新聞時效性變得更強(qiáng)……那么運(yùn)用于在線教育行業(yè)的人工智能具體發(fā)揮了什么作用呢?
首先在于防作弊。在線教育領(lǐng)域中，有一些教育機(jī)構(gòu)提供在線考試服務(wù)，在考試過程中考生是否是本人，是教育機(jī)構(gòu)在這項服務(wù)中面臨的一個問題。人臉識別技術(shù)應(yīng)用于該項服務(wù)中，可在考試前核實考生身份，考試中不定時對考生進(jìn)行人臉識別，確認(rèn)沒有替考現(xiàn)象。人工智能的加入降低了人工監(jiān)考的成本，并提高了效率和準(zhǔn)確率。
其次在于表情等相關(guān)狀態(tài)識別。同在一間教室，成績卻各不相同，其中一部分因素在于學(xué)生聽課狀態(tài)的差異。人工智能可以通過表情識別、情緒識別、動作識別來讓輔導(dǎo)老師判斷學(xué)生是否對自己教授的內(nèi)容或教授方式感興趣，另外根據(jù)眼球追蹤來預(yù)估視線，從而判斷學(xué)生注意力是否集中等問題，保證學(xué)生的專注度，并提示輔導(dǎo)老師根據(jù)不同情況改變教授方式，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的輔導(dǎo)。
再者就是人體摳像和“面部+語音”合成技術(shù)。人體摳像主要針對在不同場景上課的老師，可快速將其背景更換為預(yù)先設(shè)定好的場景，突破時間和空間限制。“面部+語音”合成技術(shù)則能夠?qū)⒉煌蠋熮D(zhuǎn)化為同一形象，例如小豬佩奇，吸引學(xué)生注意力的同時可避免更換教師帶來的麻煩，也為一些學(xué)校專職教師提供了入行的可能性。
人工智能的加入確實為在線教育行業(yè)提供了更好的技術(shù)加持，有助于讓在線教育逐步脫離傳統(tǒng)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的簡單模式。但對于教育行業(yè)而言，更多人認(rèn)為教育內(nèi)容本身才是在線教育行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。
人工智能該不該“放過”在線教育
在線教育的興起，本是由于教育資源分配不均衡而產(chǎn)生的，其目的在于讓身處不同地區(qū)的學(xué)生能夠得到盡可能豐富、多元、平等的教育資源，促進(jìn)教育公平。時至今日，在線教育的初衷并沒有太大的變化，教育內(nèi)容和水準(zhǔn)依舊是重中之重，但對在線教育機(jī)構(gòu)的管理卻越發(fā)嚴(yán)格。
今年2月份，教育部印發(fā)了《關(guān)于切實減輕中小學(xué)生課外負(fù)擔(dān)開展校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項治理行動的通知 》，要求分三階段于2019年6月底前對校外機(jī)構(gòu)展開排查、整改等相應(yīng)工作，在線教育機(jī)構(gòu)作為校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也理應(yīng)在此行列之中，明令禁止校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)組織中小學(xué)生等級考試及競賽、堅決查處中小學(xué)教師課上不講課后到校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)講等現(xiàn)象。
8月份，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于規(guī)范校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展的意見》，明確規(guī)定校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不得聘用中小學(xué)在職教師，從事語文、數(shù)學(xué)、英語及物理、化學(xué)、生物等學(xué)科知識培訓(xùn)的教師應(yīng)具有相應(yīng)教師資格。
11月份，在《關(guān)于健全校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項治理整改若干工作機(jī)制的通知》里，教育部又重點強(qiáng)調(diào)了對在線培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的監(jiān)管，要求按照線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)管理政策，同步規(guī)范線上教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。并且要求線上培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所辦學(xué)科類培訓(xùn)班的名稱、培訓(xùn)內(nèi)容、招生對象、進(jìn)度安排、上課時間等必須在相應(yīng)的教育行政部門備案，必須將教師的姓名、照片、教師班次及教師資格證號在其網(wǎng)站顯著位置予以公示。
從這些通知和意見中，我們能看出國家相關(guān)部門對于教育質(zhì)量的重視，尤其是在教師資格、校外等級考試等在線教育行業(yè)重視度不高的問題上，而對于在線教育而言，人工智能并不能在教育內(nèi)容本身上下功夫，現(xiàn)有應(yīng)用于在線教育行業(yè)的AI技術(shù)并不能有效針對該行業(yè)的痛點，且人工智能技術(shù)與在線教育行業(yè)的磨合和發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支撐，而獲取數(shù)據(jù)最簡單有效的途徑就是從用戶端獲取，例如用戶信息以及在上課過程中人工智能輔助手段是否對孩子聽課狀態(tài)產(chǎn)生影響等等，這些都將涉及到用戶隱私問題……人工智能大規(guī)模落地在線教育行業(yè)還需要解決的困擾著實不少，但有價值就有發(fā)展空間。
在K12在線教育行業(yè)中，教育機(jī)構(gòu)特別注重“一對一”的輔導(dǎo)模式，這種模式被看作是能夠提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)服務(wù)，但輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)卻因此也面臨了成本過高的窘境，導(dǎo)致很多在線教育企業(yè)長期無法實現(xiàn)盈利。人工智能的賦能，例如情緒識別、視線預(yù)估，或許能夠讓教師“一對多”模式也能達(dá)到現(xiàn)有“一對一”模式的效果，提升在線教育質(zhì)量的同時降低成本，實現(xiàn)盈利。
最好的狀態(tài)：不否認(rèn)也不作為噱頭
人工智能賦能各行業(yè)猶如當(dāng)初互聯(lián)網(wǎng)影響各行業(yè)的發(fā)展一樣，發(fā)展到成熟階段需要一個過程，人工智能賦能在線教育也要一個循序漸進(jìn)的過程，而現(xiàn)在尚且處于起步階段。對此，我們更應(yīng)當(dāng)秉持中正平和的心態(tài)來看待其發(fā)展，既不否認(rèn)人工智能在在線教育行業(yè)里的價值，也不作為噱頭過分宣傳，客觀的看待AI給教育行業(yè)帶來的利弊，實現(xiàn)趨利避害、良性發(fā)展。
在任何時候，教育內(nèi)容和質(zhì)量都應(yīng)當(dāng)是教育機(jī)構(gòu)的核心競爭力，猶如芯片對于手機(jī)的重要性，而能提升教育內(nèi)容和質(zhì)量的技術(shù)手段，都值得企業(yè)做出嘗試，人工智能就是其中之一。單純讓“人工智能放過教育”的人只是片面的看到了人工智能在在線教育領(lǐng)域的作用或弊端，否認(rèn)了人工智能可能為在線教育行業(yè)帶來的價值，這是不理性的。
辨證地看待人工智能對于在線教育行業(yè)的影響，可能是這個時代最合適的方式。
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