數據驅動精準營銷

馬上消費金融成為百行征信的首批簽約機構,優勢正是來自數據決策的風控能力。馬上金融構建了基于大數據的自動化審批系統:用戶在線提交申請后,系統3秒即可反饋審批結果,讓借款人能在“第一時間”獲得普惠金融服務。看似簡單的操作,背后實際上是上百個大數據風控模型用于自動化審批流程的結果。“大數據的積累+運用,有效提升了馬上金融的風控能力,降低了運營成本、操作風險。確保企業能夠更加合規穩健的發展,同時有效提升競爭力,服務更多的百姓。”CEO趙國慶表示 。

馬上消費金融能夠通過大數據為客戶進行360°的精準畫像,最終計算一個針對具體客戶的授信額度及相應貸款利率,實現“精準定價”。一方面提高客戶風險的預測能力,又可以設計更有針對性的授信策略;另一方面提高審批自動化程度,盡可能縮短審批時間,提高效率,營造良好的客戶體驗。

AI讓數據變得更聰明“在金融科技時代,大數據的積累是基礎

國內大數據浪潮在2012年興起后，經過多年實踐，互聯網與移動互聯網大數據發展已經比較成熟，大數據已經從概念走向實踐，在逐漸向實體經濟攻堅的過程中，大數據似乎也步入服務的“深水區”。

帶動大數據迅猛發展的首要原因在于，互聯網流量紅利的消失，數據量的增長，越來越多企業發現，傳統的粗放型運營模式單一、不能及時根據市場和用戶的變化做出改變，使企業出現獲客成本高、運營效率低、用戶留存率低等問題。

也有越來越多的企業意識到數據驅動決策的重要性，希望通過數據分析對企業的業務進行精細化運營，優化自身產品形態、調整業務模式、降低客戶流失率，進而提高用戶轉化率。

從技術角度看，云計算、大數據、AI、IoT等技術幾乎是同時期爆發，企業客戶同一時間采購云計算、大數據、AI等產品，多項技術融合促使客戶的需求更加多元化、復雜化，提供整體解決方案的大數據公司更加符合未來趨勢，在整個產業鏈占據更重要地位，提供更加深度的場景化應用。

在政策層面，隨著政策環境不斷優化，中央、地方陸續出臺了160多份大數據相關政策文件，20個省級單位設立了大數據專門機構，多層次協同推進機制基本形成。

所以，我們看到政策的支持、市場的需求、技術的發展帶動了大數據市場的成熟，也促使其也開始走向細分化發展，有很多成熟的案例出現，其中大數據在金融、政務、互聯網成熟度最高。

我們也看到大數據領域出現了不少優秀的企業，他們不但受到資本的關注，也通過技術與業務相結合，推動大量的傳統企業數字化轉型，成為新的產業領導者。

基于此，i黑馬&聯合旗下企業服務垂直媒體B2B圈(ID：b2bcyj)，以及多家業界媒體、投資機構，邀請大數據領域專家和專業投資人，從專業以及產業洞察的角度，評選“2018年度大數據硬(準)獨角獸TOP50”榜單。

,而人工智能的加入則讓數據變得更聰明和更有效率。”趙國慶說。馬上消費金融開發的風險模型體系中有多種不同的模型,一個模型在一定時期內會迭代,通過深度機器學習,將1000多個變量因素進行具體分析,讓機器變得像人腦一樣聰明,能自主學習、自主判斷、自主推斷結論。其中,馬上消費金融結合大數據自主研發了X-Face人臉識別技術,識別精度高達99.99%,有效遏制借款人身份被“冒用”現象出現;智能語音質檢實現人工座席與客戶通話內容全面抽檢;聲紋識別根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數,自動識別說話人身份。

不僅如此,馬上消費金融通過與中科院等各大高校以及各大技術平臺的合作,建立開發了一系列AI技術用于證件識別、活體識別、智能客服等,實現了完全線上的防欺詐、實時審批、放款,大幅降低人工成本的同時提高了服務效率。

趙國慶透露,目前公司通過科技賦能,不斷提升客戶體驗,降低了企業綜合成本,使公司在行業變革中建立起核心競爭力,越行越遠。