1、大數(shù)據(jù)(big data)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。
2、傳統(tǒng)媒體認(rèn)識(shí)到自身深陷困境的根源是用戶連接失效, 他們意識(shí)到唯有大數(shù)據(jù)才能真正重建用戶連接并幫助自身進(jìn)行轉(zhuǎn)型, 開(kāi)始積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和資源進(jìn)行轉(zhuǎn)型, 在新聞可視化、技術(shù)平臺(tái)搭建、大數(shù)據(jù)資源獲取、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及與互聯(lián)網(wǎng)合作等方面取得了一定成績(jī), 但是離真正的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型還有很大距離, 亟需從理念、資源、技術(shù)、產(chǎn)品等方面進(jìn)行全面的轉(zhuǎn)型。
二、傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型仍處于初級(jí)階段
由于大數(shù)據(jù)本身處于初級(jí)階段且傳統(tǒng)媒體在大數(shù)據(jù)方面沒(méi)有特別核心的資源, 傳統(tǒng)媒體雖然開(kāi)始積極進(jìn)行探索, 包括內(nèi)容數(shù)據(jù)化、可視化工具與數(shù)據(jù)新聞、技術(shù)平臺(tái)搭建、終端建設(shè)、獲取大數(shù)據(jù)資源以及布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等方式，但是整體來(lái)說(shuō)仍然處于低水平的初級(jí)階段。
1、內(nèi)容數(shù)字化和內(nèi)容數(shù)據(jù)化
首先，內(nèi)容數(shù)字化。1994 年互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入我國(guó)以來(lái)，在線化成為互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特點(diǎn)和主要推動(dòng)力，傳統(tǒng)媒體紛紛采取外包給技術(shù)公司的方式把自身長(zhǎng)期以來(lái)積累的紙質(zhì)版內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)字化內(nèi)容。目前，傳統(tǒng)媒體紙質(zhì)內(nèi)容的數(shù)字化工程基本已完成，新出版內(nèi)容都實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。
其次，內(nèi)容數(shù)據(jù)化。一些先進(jìn)的傳媒單位和企業(yè)高度重視數(shù)據(jù)的潛力和價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)已經(jīng)數(shù)字化的內(nèi)容標(biāo)簽化，即把內(nèi)容數(shù)據(jù)化。目前，真正對(duì)自己的數(shù)字化內(nèi)容數(shù)據(jù)化的傳統(tǒng)媒體并不多
2、數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化
首先，數(shù)據(jù)新聞。基本上所有的傳統(tǒng)媒體都高度重視數(shù)據(jù)新聞，也利用各種技術(shù)手段來(lái)制作數(shù)據(jù)新聞，當(dāng)然所制作的數(shù)據(jù)新聞的質(zhì)量不一。數(shù)據(jù)新聞質(zhì)量不高的根本原因在于只重視形式，而忽視數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)在邏輯。
其次，數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是指借助于圖形化手段，來(lái)清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，這需要利用各種軟件和工具。目前，絕大多數(shù)的傳媒單位和企業(yè)不具備數(shù)據(jù)可視化能力，而只能由員工借助各種社會(huì)化的數(shù)據(jù)可視化工具。
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的搭建大數(shù)據(jù)必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)為基礎(chǔ)
首先，目標(biāo)和特色。一是建立融合式“中央廚房”內(nèi)容生產(chǎn)體系。通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)支撐起了包括紙媒、網(wǎng)站、數(shù)字報(bào)、手機(jī)報(bào)、客戶端、微信、微博、頭條等多種媒體形態(tài)生產(chǎn)的內(nèi)容; 二是建立起大數(shù)據(jù)資源和服務(wù)體系。建立起了為媒體內(nèi)容生產(chǎn)服務(wù)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和服務(wù)體系; 三是利用傳播分析技術(shù)支撐起內(nèi)容績(jī)效評(píng)估。以技術(shù)牽引推動(dòng)體制改革，利用傳統(tǒng)與新媒體產(chǎn)品的傳播影響力數(shù)據(jù)來(lái)支撐考核和績(jī)效分配; 四是大量新技術(shù)研發(fā)帶來(lái)了更多業(yè)務(wù)創(chuàng)新。多端融合發(fā)稿、全媒體指揮協(xié)同、內(nèi)容生產(chǎn)可視化監(jiān)測(cè)、碎片化創(chuàng)作、熱點(diǎn)聚類、主題延展、內(nèi)容摘要、媒體影響力畫像、個(gè)性化推薦等。
其次，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能。一是承載了集團(tuán)新聞、資訊、交互性內(nèi)容生產(chǎn)傳播中涉及到的底層數(shù)據(jù)支持; 二是依據(jù)信息階段 ( 信息發(fā)現(xiàn)、信息追蹤、信息挖掘、信息推薦、信息評(píng)估) 和信息性質(zhì) ( 速度、廣度、準(zhǔn)度、深度、流行度) 兩大需求方向進(jìn)行全面結(jié)構(gòu)化處理; 三是依據(jù)采集的內(nèi)容相關(guān)用戶行為數(shù)據(jù)( 閱讀量、轉(zhuǎn)載量、互動(dòng)量等) 形成用戶閱讀興趣畫像、時(shí)序傳播畫像和媒體影響力畫像; 四是最終依托數(shù)據(jù)技術(shù)與分析模型，建立適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)傳播的智能分析系統(tǒng)。
4、智能終端搭建
要想真正重建用戶連接，必須通過(guò)一定的智能終端來(lái)吸引、沉淀用戶，這就要求傳統(tǒng)媒體在搭建自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和用戶沉淀平臺(tái)的基礎(chǔ)上，搭建自己的各類智能終端來(lái)與用戶建立起親密、有效、頻繁的接觸。雖然傳統(tǒng)媒體借助微信、微博、今日頭條等各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)建立起與用戶的聯(lián)系，也能帶來(lái)一定的用戶轉(zhuǎn)化和沉淀，但是傳統(tǒng)媒體很難拿到這些用戶的數(shù)據(jù)，因此，必須建立起自身的智能終端才能真正實(shí)現(xiàn)用戶沉淀的目的。
5、大數(shù)據(jù)資源獲取
大數(shù)據(jù)分為政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)等，在企業(yè)數(shù)據(jù)方面，阿里巴巴、京東等的交易數(shù)據(jù)最有價(jià)值，而在所有的大數(shù)據(jù)中，政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值極高，這對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)是個(gè)轉(zhuǎn)型的極好機(jī)會(huì)。目前，第一財(cái)經(jīng)旗下的第一財(cái)經(jīng)新媒體利用阿里巴巴也是一財(cái)股東的優(yōu)勢(shì)，充分利用阿里巴巴的數(shù)據(jù)資源來(lái)發(fā)展自己。浙江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)、南方報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)已經(jīng)積極獲取政府大數(shù)據(jù)資源，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
三、傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型存在的突出問(wèn)題
雖然少數(shù)傳統(tǒng)媒體在大數(shù)據(jù)方面取得了一定的進(jìn)展，但是由于對(duì)大數(shù)據(jù)存在種種誤區(qū)甚至不懂何為大數(shù)據(jù)，也導(dǎo)致大數(shù)據(jù)進(jìn)展整體緩慢。
1、絕大多數(shù)傳統(tǒng)媒體依然不了解大數(shù)據(jù)
現(xiàn)在很多傳統(tǒng)媒體都在大力推進(jìn)媒體融合與轉(zhuǎn)型，對(duì)于一般的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、客戶端有一定了解，但是對(duì)于大數(shù)據(jù)的了解基本上處于空白狀態(tài)，根本不了解大數(shù)據(jù)為何物，更談不上如何利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展數(shù)據(jù)資源和產(chǎn)業(yè)來(lái)推進(jìn)自身的轉(zhuǎn)型。
2、難以區(qū)分傳統(tǒng)媒體的受眾和基于大數(shù)據(jù)的用戶之間的本質(zhì)區(qū)別
傳統(tǒng)媒體現(xiàn)在也經(jīng)常提用戶，但是根本不了解受眾和用戶之間存在本質(zhì)區(qū)別。實(shí)質(zhì)上，傳統(tǒng)媒體只有受眾而沒(méi)有真正意義上的用戶。用戶和受眾之間的本質(zhì)區(qū)別表現(xiàn)在如下四點(diǎn): 一是用戶數(shù) 量 更大，而受眾數(shù)量小，互聯(lián)網(wǎng)巨型平臺(tái)的用戶動(dòng)輒數(shù)以億計(jì); 二是能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析每一個(gè)用戶的收入、消費(fèi)能力、愛(ài)好、需求等精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，而受眾只能給出一定規(guī)模樣本的、概貌的數(shù)據(jù); 三是用戶是高頻的、動(dòng)態(tài)的，而受眾是低頻的、靜態(tài)的; 四是用戶是緊密型關(guān)系，而受眾是松散型關(guān)系。因此從上述本質(zhì)區(qū)別來(lái)看，傳統(tǒng)媒體只有受眾，并不具有實(shí)質(zhì)意義上的用戶。而從用戶的商業(yè)價(jià)值來(lái)看，由于用戶的商業(yè)模式是“新聞 + 服務(wù)”，用戶的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于受眾數(shù)量，且能夠通過(guò)智能化推薦技術(shù)給用戶推薦精準(zhǔn)化、定制化的、能夠真正滿足用戶需求的信息、產(chǎn)品和服務(wù)，其價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)意義上的受眾。
3、誤把資料當(dāng)數(shù)據(jù)，缺少足夠的大數(shù)據(jù)資源
很多傳統(tǒng)媒體覺(jué)得自己以往報(bào)道的新聞等資料都是數(shù)據(jù)，其實(shí)新聞資料離真正的數(shù)據(jù)仍有著很大的距離。尤其是傳統(tǒng)媒體目前只有數(shù)量極少的數(shù)據(jù)，根本還談不上大數(shù)據(jù)。
4、誤把資源數(shù)字化當(dāng)數(shù)據(jù)化
當(dāng)前絕大多數(shù)傳統(tǒng)媒體都已實(shí)現(xiàn)了資源數(shù)字化，進(jìn)而認(rèn)為理所當(dāng)然地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，但殊不知數(shù)字化和數(shù)據(jù)化還差著十萬(wàn)八千里。數(shù)字化只是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)和前提，而數(shù)據(jù)化還需要對(duì)數(shù)字化內(nèi)容進(jìn)行整理和打上很深、很細(xì)、很準(zhǔn)確的標(biāo)簽，數(shù)據(jù)的顆粒度很細(xì)，唯有如此數(shù)據(jù)化的內(nèi)容才能真正發(fā)揮作用，否則就很難發(fā)揮應(yīng)有的作用。
5、誤把數(shù)據(jù)新聞當(dāng)大數(shù)據(jù)
很多傳統(tǒng)媒體認(rèn)為只要做好數(shù)據(jù)新聞就自然實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，其實(shí)數(shù)據(jù)新聞只是大數(shù)據(jù)在傳媒領(lǐng)域的一種應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體利用大數(shù)據(jù)的根本目的是重建用戶連接，這就要求傳統(tǒng)媒體利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行徹底的重構(gòu)，從內(nèi)容生產(chǎn)和傳播、到營(yíng)銷和廣告服務(wù)，再到傳播效果評(píng)估等等，進(jìn)而吸引到足夠多的用戶，來(lái)重建用戶連接。
6、依然是“內(nèi)容 + ”理念
很多傳統(tǒng)媒體在向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型時(shí)，依然延續(xù)之前的慣性和路徑依賴，思維和觀念陳舊，基本上采取的是“內(nèi)容 + ”思路，即基于現(xiàn)有的內(nèi)容資源和優(yōu)勢(shì)，而不是基于未來(lái)和趨勢(shì)，按照大數(shù)據(jù)的規(guī)律和要求進(jìn)行重構(gòu)，導(dǎo)致多是基于內(nèi)部媒體數(shù)據(jù)，而不是基于整體的數(shù)據(jù)資源。
7、缺少大數(shù)據(jù)人才
目前，由于大數(shù)據(jù)很熱，各行各業(yè)都需要大量的大數(shù)據(jù)人才，且傳統(tǒng)媒體的事業(yè)平臺(tái)吸引力變?nèi)酢⑿匠晁较鄬?duì)較低、缺乏股權(quán)期權(quán)等長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制，難以吸引到高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)人才。由于人才的缺乏，導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力落后，對(duì)整體的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)致命性影響。
8、技術(shù)力量薄弱，缺少用戶巨大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
傳統(tǒng)媒體要想真正建立起屬于自己的大數(shù)據(jù)，其前提是必須打造數(shù)據(jù)充足、技術(shù)先進(jìn)、用戶活躍的大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)以及用戶沉淀平臺(tái)三大平臺(tái)。然而傳統(tǒng)媒體在打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，往往缺乏先進(jìn)的技術(shù)支持和大量的資金。
9、缺少有競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
數(shù)據(jù)資源的積累和三大平臺(tái)建設(shè)的目的都為了開(kāi)發(fā)出具有高商業(yè)價(jià)值、富有競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而縱觀傳統(tǒng)媒體在缺乏大數(shù)據(jù)資源和平臺(tái)的基礎(chǔ)上，更是不能妄談大數(shù)據(jù)產(chǎn)品了。但是傳統(tǒng)媒體要想重建商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)自身的徹底轉(zhuǎn)型，就必須打造出在市場(chǎng)上有高度競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
四、推進(jìn)傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的對(duì)策
科學(xué)推進(jìn)傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，必須按照大數(shù)據(jù)的規(guī)律和要求，從理念上、人才上、技術(shù)平臺(tái)上、產(chǎn)品上進(jìn)行整體的、徹底轉(zhuǎn)型，否則就難以取得實(shí)效。
1、樹(shù)立起“數(shù)據(jù) + ”理念
首先，傳統(tǒng)媒體要從之前的以自我為中心的內(nèi)容思維轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行牡臄?shù)據(jù)思維，用戶在哪兒，服務(wù)就到哪里，想用戶之所想，急用戶之所急。
其次，移動(dòng)化、數(shù)據(jù)化、智能化是大趨勢(shì)。目前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利基本已經(jīng)過(guò)去，未來(lái)將是數(shù)據(jù)化和智能化的紅利。大數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成，對(duì)于人工智能，云計(jì)算是基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是燃料，算法則是發(fā)動(dòng)機(jī)，現(xiàn)在主導(dǎo)的人工智能技術(shù)都是基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，大數(shù)據(jù)將起著越來(lái)越重要的作用。
第三，增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，變 “內(nèi)容 + ” 為“數(shù)據(jù) + ”思路。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)是骨骼，大數(shù)據(jù)則是血液。大數(shù)據(jù)作為代表未來(lái)趨勢(shì)的新生事物，傳統(tǒng)媒體和互聯(lián)網(wǎng)媒體都處于同一起跑線上，從這個(gè)角度講，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是傳統(tǒng)媒體彎道超車的利器。大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具有海量、高頻、在線、實(shí)時(shí)等特點(diǎn)，傳統(tǒng)媒體在進(jìn)行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)摒棄之前的“內(nèi)容 + ”思路和路徑依賴，采取“數(shù)據(jù) + ”的思路，按照大數(shù)據(jù)的規(guī)律來(lái)進(jìn)行徹徹底的轉(zhuǎn)型。
2、積極拓展大數(shù)據(jù)資源
首先，對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，可能獲得的數(shù)據(jù)資源包括新聞內(nèi)容數(shù)據(jù)、素材數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、媒資數(shù)據(jù)、用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、內(nèi)容傳播數(shù)據(jù)、媒體云數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)新聞數(shù)據(jù)、UGC數(shù)據(jù)、公眾熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行政數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)等等。一方面建立起自身的用戶體系，以逐步變受眾數(shù)據(jù)為用戶數(shù)據(jù); 另一方面盡快把現(xiàn)有靜態(tài)的存量?jī)?nèi)容資源轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的、互動(dòng)的數(shù)據(jù)資源。
其次，由于傳統(tǒng)媒體相對(duì)于民營(yíng)企業(yè)擁有無(wú)與倫比的政治優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該充分利用政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)的機(jī)會(huì)來(lái)想方設(shè)法地獲取網(wǎng)絡(luò)行政、政府?dāng)?shù)據(jù)等高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，這是傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)的一條重要途徑。
第三，可以利用自身的品牌優(yōu)勢(shì)與有數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作。阿里、京東、騰訊、百度、今日頭條等都有著數(shù)量巨大、類型豐富的數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)媒體可以和這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭建立起緊密的合作關(guān)系，以共同開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資源。例如，第一財(cái)經(jīng)新媒體就和阿里巴巴進(jìn)行了很好的合作。
3、積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造三大平臺(tái)
三大技術(shù)平臺(tái)是指大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)以及用戶沉淀平臺(tái)，只有搭建好三大平臺(tái)才能更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和用戶的標(biāo)簽化。
首先，在大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)方面。核心通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集、接口導(dǎo)入、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入、遠(yuǎn)程匯聚等各種方式，將傳媒集團(tuán)內(nèi)部資源、互聯(lián)網(wǎng)資源、第三方資源以及 UGC 資源匯聚到大數(shù)據(jù)資源中心。
其次，在智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)。智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)，是立足于傳媒集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)智能分析工具作為技術(shù)支撐，將傳媒集團(tuán)旗下媒體資源融合共享使用，以“中央廚房”的方式重構(gòu)新聞生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)“一次采集、多元加工、多次發(fā)布”的智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)。核心是建立起智能化的新聞線索智能決策系統(tǒng)、智能創(chuàng)作系統(tǒng)和融媒體智能發(fā)布系統(tǒng)。
第三，在用戶沉淀平臺(tái)方面。用戶沉淀平臺(tái)，是將傳媒集團(tuán)通過(guò)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源、線下活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)行為沉淀下來(lái)的優(yōu)質(zhì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清洗、認(rèn)證、管理、記錄以及深入挖掘、分析，并通過(guò)智能化、個(gè)性化的信息、數(shù)據(jù)服務(wù)，提高用戶的參與度和滿意度。核心是用戶畫像，即對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)不同模型及算法實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶肖像的刻畫、行為軌跡的分析等多維度的分析，為產(chǎn)品優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷、以及面向用戶的智能化服務(wù)提供服務(wù)。
第四，在信息智能匹配方面。一是可以根據(jù)用戶短期的點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論行為來(lái)給用戶按照興趣、職業(yè)、年齡、終端、地域分布、興趣和情感傾向等特征對(duì)用戶進(jìn)行畫像，進(jìn)而分析出用戶喜歡什么類型的文章、最喜歡文章里的什么關(guān)鍵詞、關(guān)注你的人還喜歡什么內(nèi)容等等; 二是個(gè)性化推薦，除了考慮用戶的個(gè)人特征，也要考慮用戶所處的場(chǎng)景; 三是重點(diǎn)分析文章中有什么主題詞，有什么重要標(biāo)簽、文章熱度、時(shí)效性和相似性等; 四是通過(guò)分析用戶的個(gè)性化特征，結(jié)合特定的場(chǎng)景，給每一個(gè)用戶推薦滿足其需求的文章，這樣就能夠吸引用戶留存下來(lái)，并提升用戶的忠誠(chéng)度。
4、從用戶痛點(diǎn)出發(fā)打造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
數(shù)據(jù)產(chǎn)品是提升用戶體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的載體，無(wú)論是數(shù)據(jù)資源積累還是三大平臺(tái)的建設(shè)，都是為了開(kāi)發(fā)出具有高商業(yè)價(jià)值、富有競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這也是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的根本出路。
首先，必須以用戶體驗(yàn)為中心。既要在對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)手段找出用戶的痛點(diǎn)和需求，基于用戶的需求來(lái)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以提升用戶體驗(yàn)，又要對(duì)商業(yè)邏輯有深刻的了解，開(kāi)發(fā)出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品只有符合商業(yè)邏輯才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。
其次，業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)人員和技術(shù)人員的 “混”。目前，由于傳統(tǒng)媒體長(zhǎng)期以來(lái)實(shí)現(xiàn)的 “重采編輕經(jīng)營(yíng)無(wú)管理無(wú)技術(shù)”的政策，傳統(tǒng)媒體不僅缺乏技術(shù)人才和數(shù)據(jù)人才，而且所有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)采取的依然是“內(nèi)容 + ”思路，而并不是“互聯(lián)網(wǎng) + ”和“大數(shù)據(jù) + ”思路，而且即使有了一定的技術(shù)和數(shù)據(jù)人才，但懂業(yè)務(wù)的又不懂技術(shù)和數(shù)據(jù)，懂技術(shù)和數(shù)據(jù)的又不懂業(yè)務(wù); 此外業(yè)務(wù)、技術(shù)和數(shù)據(jù)人員相互割裂，甚至互相看不起或不理解，這必然導(dǎo)致難以有效地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而要真正解決該難題，就必須實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)人才之間的“混”，即通過(guò)一起協(xié)同辦公達(dá)到相互了解、相互理解和相互幫助。
第三，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)人才和技術(shù)人才之間的“通”。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品一定是既有合理的商業(yè)邏輯又能夠合理利用數(shù)據(jù)和技術(shù)有效解決業(yè)務(wù)難題的產(chǎn)品，這就需要業(yè)務(wù)人才、數(shù)據(jù)人才和技術(shù)人才的通力合作才能做到，即實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人才、數(shù)據(jù)人才和技術(shù)人才之間的“通”。
5、積極參與智慧城市建設(shè)和政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工程
當(dāng)前，國(guó)家提出了國(guó)家大數(shù)據(jù)工程，各地政府正在大力推進(jìn)智慧城市建設(shè)和政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工程，傳統(tǒng)媒體應(yīng)該積極利用自身的政治優(yōu)勢(shì)把自身的三大平臺(tái)建設(shè)納入政府的智慧城市建設(shè)中，建立起大數(shù)據(jù)平臺(tái)和區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。這么做的優(yōu)勢(shì)在于: 一是站在整個(gè)區(qū)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)上; 二是可以借助政府智慧城市的建設(shè)工程來(lái)解決自身的技術(shù)和資金問(wèn)題; 三是可以獲取政府的數(shù)據(jù)資源。政府的數(shù)據(jù)資源含金量極高，獲取政府?dāng)?shù)據(jù)資源能夠有效解決自身數(shù)據(jù)資源嚴(yán)重不足的問(wèn)題。
6、與互聯(lián)網(wǎng)巨頭有機(jī)合作
一方面互聯(lián)網(wǎng)巨頭手里有大量的數(shù)據(jù)和流量，尤其是有巨量的用戶數(shù)據(jù)和各類交易數(shù)據(jù)等; 另一方面互聯(lián)網(wǎng)巨頭有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)人才，基于此，傳統(tǒng)媒體可以通過(guò)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)行合作來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)自身的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。
歷年真題梳理
大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于新間報(bào)道的幫助有哪些?(2018武漢大學(xué)新聞與傳播334)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道的數(shù)據(jù)如何更形象化和生動(dòng)化?(2017武漢大學(xué)440)
大數(shù)據(jù)、AI 引起廣泛關(guān)注，談?wù)剬?duì)這種技術(shù)下的媒介文化生產(chǎn)的看法。(2018蘇州大學(xué)新聞與傳播334)
大數(shù)據(jù)與傳媒業(yè)發(fā)展——郭全中《新聞與寫作》(深度閱讀)
大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)媒體的突圍之路——毛勇《傳播與版權(quán)》(深度閱讀)
我國(guó)傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱的冷思考——李雪婷《新聞研究導(dǎo)刊》(簡(jiǎn)單理解)
大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)媒體與新媒體融合策略探討——吳兆函《中國(guó)報(bào)業(yè)》(深度閱讀)
傳統(tǒng)媒體與新媒體融合特征、模式及路徑——高霞《中國(guó)報(bào)業(yè)》(深度閱讀)
Daily Question
Q ：根據(jù)你的理解，談?wù)剛鹘y(tǒng)媒體如何利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)來(lái)打造新的傳播平臺(tái)?
上期問(wèn)題：根據(jù)你的理解，談?wù)剛鹘y(tǒng)媒體公信力提升路徑。(每日考點(diǎn) | 新媒體時(shí)代的媒介公信力)
答：
1、不斷提高媒體的社會(huì)責(zé)任意識(shí)
媒體在報(bào)道時(shí)，要以及時(shí)、公正的態(tài)度對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)，對(duì)公眾負(fù)責(zé)，這種態(tài)度就是媒體公信力的來(lái)源。媒體要敢于說(shuō)真話，敢于為公眾說(shuō)話，不回避社會(huì)熱點(diǎn)話題和公眾關(guān)心的敏感話題，不僅要報(bào)道正面的鼓舞人心的事跡，而且要敢于揭露社會(huì)各種丑惡現(xiàn)象。提高媒體的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，關(guān)鍵是要提高從業(yè)人員素質(zhì)。
2、健全新聞媒體自律機(jī)制和他律機(jī)制
目前，我國(guó)對(duì)媒體的誠(chéng)信監(jiān)督日益加強(qiáng)。從黨和政府角度而言，有新聞出版總署、信息產(chǎn)業(yè)部的監(jiān)管，各級(jí)黨委宣傳部的把關(guān)。從媒體而言，大都建立了媒體受眾的信息反饋體系等。
3、要尊重新聞規(guī)律，健全媒體的突發(fā)事件信息公開(kāi)報(bào)道機(jī)制
政府信息的發(fā)布是黨的新聞事業(yè)的獨(dú)有新聞資源。要讓這種資源最大程度上發(fā)揮作用，一方面需要媒體加強(qiáng)主動(dòng)性，豐富報(bào)道手段，另一方面也需要政府部門予以配合，加大信息公開(kāi)力度，在重大事件、重要關(guān)頭及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)布信息，防止失語(yǔ)。
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