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大數(shù)據(jù)真的可以預測未來?

責任編輯:zsheng

2018-06-06 21:30:03

摘自:未央網(wǎng)

數(shù)據(jù)的影響力正在不斷增強。通過研究數(shù)以百萬計、乃至上億人在智能手機、電腦、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品等地方留下的“數(shù)字面包屑”,大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)成為一股無法被忽視的力量。作為全球七大權(quán)威大數(shù)據(jù)專家之一,麻省理工連接科學實驗室和人類動力學實驗室主任阿萊克斯·彭特蘭教授提出,大數(shù)據(jù)可以揭示社交規(guī)律,預測未來;從醫(yī)療、金融再到智慧城市、物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)應用將滲透至生活各個方面,幫助人們在更多的預測領域做出更好的選擇。而另一方面,時至今日,數(shù)據(jù)泄露、身份盜竊,以及由此引發(fā)的大規(guī)模欺詐現(xiàn)象不斷發(fā)生,如何保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為重要問題。本期節(jié)目邀請到阿萊克斯·彭特蘭教授,圍繞可信任數(shù)據(jù)、預測分析、以及他們?nèi)绾螒糜诮鹑凇^(qū)塊鏈等有趣問題展開對話。

阿萊克斯·彭特蘭:麻省理工學院連接科學實驗室和人類動力學實驗室主任。可穿戴設備之父;全球7大最有影響力的數(shù)據(jù)科學家之一。美國國家工程院院士;包括谷歌、美國電話電報公司、日產(chǎn)汽車公司以及聯(lián)合國秘書長等多家著名國際企業(yè)和組織的顧問委員會的創(chuàng)始人成員之一;開創(chuàng)了計算社會學、組織工程、可穿戴計算(谷歌眼睛)、圖像識別和現(xiàn)代生物識別技術(shù)等研究領域及研究學科;世界經(jīng)濟論壇的領導者,獲得哈佛商業(yè)評論的麥肯錫獎、布蘭迪斯獎以及因特網(wǎng)誕生40周年美國國防部高級研究計劃局挑戰(zhàn)獎第一名等無數(shù)獎項。

如何對未來進行預測分析?

裴蕾(主持人):您曾經(jīng)提到大數(shù)據(jù)揭示了社交規(guī)律可預測未來,您可以為我們解釋下什么是預測分析嗎?

阿萊克斯·彭特蘭:預測分析是指試圖利用人類行為模式信息去預測現(xiàn)在、一天后甚至一周以后會發(fā)生什么,這些信息包括他們?nèi)ツ睦铮徺I什么東西等等。但是,這種方法永遠不可能完美,因為每個人都是獨立的個體,但同時人們也會有自己的習慣和傳統(tǒng)。

裴蕾(主持人):根據(jù)預測分析,哪些領域的未來是可以被預測的?如何預測?

阿萊克斯·彭特蘭:你可以預測很多事情,例如,根據(jù)人們進入一個地區(qū)并在此進行工作的行為模式,來預測該地區(qū)會變得更加富裕還是貧窮。同時,也可以預測這個地區(qū)犯罪率會上升還是下降,因為幾乎所有我們關心的事物,包括金錢、健康、犯罪,都是由習慣造成的。 所以,當更了解人們和他們的習慣時,你可以更多地了解未來的樣子。

裴蕾(主持人):信息化時代,社會的發(fā)展速度非常快,之前所收集的數(shù)據(jù)能否有效滿足當下的行為分析?

阿萊克斯·彭特蘭:事物變化很快,上周的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在今天將不再適用。但人們?nèi)匀粨碛谢镜娜诵裕覀冞€是我們,仍然會去吃飯、娛樂,仍然有這些習慣,而這意味著如果情況發(fā)生變化,比如,人們擁有更多的公交車、更多的錢,我們會去適應新的環(huán)境。 但我們以一種非常具體的方式進行調(diào)整,而這種調(diào)整方式是非常可預測的。

分析預測有哪些挑戰(zhàn)?

裴蕾(主持人):分析預測在發(fā)展中遇到的挑戰(zhàn)是什么?

阿萊克斯·彭特蘭:可能有三大挑戰(zhàn)存在。首先是獲得正確的數(shù)據(jù)以便能夠理解和衡量所有習慣;第二需要有正確的機器學習或人工智能來構(gòu)建模型;但最重要的限制是我們沒有關于人的正確理解。大部分我們關于人的信息是基于猜測或傳統(tǒng),這并不是很準確。例如,我們常常認為人類是理性的,我們通過做出選擇來提升自己的愉悅感,但事實證明這不是真的。這可能確實是有一點點正確性,但并不僅限于此,人們會與他人相處、會模仿、會向他人學習。所以,我們必須通過研究大量的例子去學習社會結(jié)構(gòu)問題,這種方式至少會比僅通過我們自己的想法更能預測未來。

裴蕾(主持人):具體展開分析呢?

阿萊克斯·彭特蘭:每個人都有一個關鍵的行為,例如,我們保持自己的習慣,去工作、去購買食物,但是偶爾,我們也會做一些完全不可預測的事情:我們一般會在周末或者晚上嘗試新事物,嘗試探索找到新的想法、生活方式以及新的樂趣,而正是這種探索推動了社會的大部分變化。

如果我們一直做同樣的事情,社會永遠不會改變,但是當我們探索時,我們發(fā)現(xiàn)我們可以從別人身上學到所喜歡的新事物,這就是社會變革的基本動因。因此,當某個地區(qū)有很多來自不同行業(yè)的人群聚在一起,他們彼此互相學習,這會是一個非常具有創(chuàng)新性的領域,它將迅速發(fā)生改變;而當這個地區(qū)擁有的大部分是相同類型的人,它幾乎不會發(fā)生變化。

如何保護好個人數(shù)據(jù)?

裴蕾(主持人):預測分析是基于對數(shù)據(jù)的分析,因此數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是無法回避的問題,您如何看待數(shù)據(jù)的安全性?

阿萊克斯·彭特蘭:數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)是絕對關鍵的。除非你可以安全使用數(shù)據(jù),否則你無法真正使用它。這也是多年來,我作為世界經(jīng)濟論壇一員,一直在討論和倡導的。就像人們有權(quán)擁有某樣具體的東西,例如,你有權(quán)擁有你的衣服或其他東西,你同樣也有權(quán)利擁有關于你的數(shù)據(jù)的一切信息。然而,現(xiàn)在情況還不是如此,你的數(shù)據(jù)是被其他人所擁有。這在歐洲已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化,美國也逐漸開始發(fā)生變化,并且我認為它可能也會在中國發(fā)生。

除了讓人們對數(shù)據(jù)有更多的控制權(quán),還有另一種方式也會讓情況有所改變——確保沒有大數(shù)據(jù)池。現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理方式中存在的真正問題之一是,人們將所有數(shù)據(jù)都保存在一個地方,這意味著如果有人犯了一個錯誤,所有的數(shù)據(jù)都會丟失。所以,我們需要確定把數(shù)據(jù)保存在適合它應當被收集的地方,如果關于你的駕駛執(zhí)照,必須需要提供一些數(shù)據(jù),它應該留在管理駕駛執(zhí)照的部門,而不應該在任何地方傳播它的副本。但問題是,這對人們來說很難實現(xiàn),如果你不得不親身去不同的地方,這將是非常痛苦和低效的,電腦可以解決這一問題。目前已有一些歐洲國家和公司這樣做了,這是個好消息。這就像將數(shù)據(jù)放在一個地方,但會更安全。

裴蕾(主持人):考慮到對個人隱私的保護以及數(shù)據(jù)的真實性,我們現(xiàn)在能獲取的數(shù)據(jù)其實是有限的,應如何構(gòu)建您所提到的可信的數(shù)據(jù)環(huán)境?

阿萊克斯·彭特蘭:歐洲、美國,幾乎所有的地方都面臨著同樣的問題。歐洲目前制定了相關法律,規(guī)定人們有權(quán)知道哪些數(shù)據(jù)正在被收集,誰獲取了它的副本,并對其擁有解釋權(quán)。這意味著,你可以開始知道自己數(shù)據(jù)在哪里,被誰擁有了以及數(shù)據(jù)是否正確,公民掌握了有關他們數(shù)據(jù)的權(quán)力。

因此需要做出一些改變,中國已經(jīng)制定了一部關于隱私的強有力的法律,但其中的細節(jié)還很少。現(xiàn)在我們正在中國進行一場關于這項法律究竟應該如何工作的大討論,誰擁有這些數(shù)據(jù)?你可以對數(shù)據(jù)做什么等等。大數(shù)據(jù)如何助力智慧城市建設?

裴蕾(主持人):城市要實現(xiàn)智能離不開大數(shù)據(jù)的支持,而這種大數(shù)據(jù)往往又是極其龐大的,如何篩選出最具關聯(lián)性的數(shù)據(jù)來建設智慧城市?

阿萊克斯·彭特蘭:大多數(shù)智慧城市都在收集數(shù)據(jù),并不知道該如何處理它們,這類的城市只能稱之為感官城市,但是它們并不智慧。如果你更多地了解人類社會的工作方式,那么你就可以有針對性地查看數(shù)據(jù)并且知道要尋找的是什么,科學是告訴人們什么數(shù)據(jù)是重要的。你必須深入了解人們以及他們在做什么,至少要能夠知道哪些數(shù)據(jù)重要,哪些數(shù)據(jù)不重要。

事實證明,一旦你掌握這一點,你會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)數(shù)據(jù)不是很有價值,我的意思是只有兩種類型的數(shù)據(jù)重要:一類數(shù)據(jù)是使基礎設施能夠更好地運轉(zhuǎn),它有效率;另一類是指能夠幫助人們做想做的事情,這對于人們來說非常重要。但目前的智能城市還沒有實現(xiàn)這一點。智慧城市是指讓城市更具創(chuàng)新性、犯罪率更低,人們生活得更健康,所以我們開始為實現(xiàn)這一目標,什么數(shù)據(jù)是重要的。

分析預測如何應用于區(qū)塊鏈?

金融科技創(chuàng)新已經(jīng)全面爆發(fā),阿萊克斯·彭特蘭也在新書中對包括人工智能、區(qū)塊鏈等一系列改變金融服務面貌的主要趨勢和技術(shù)進行了深入研究。他指出,區(qū)塊鏈網(wǎng)絡可以在機構(gòu)之間提供真實的、可追溯的單一數(shù)據(jù)來源,在一定程度上可實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的自動化,同時,依靠更便宜、高效、可靠的優(yōu)勢,區(qū)塊鏈將對金融業(yè)帶來巨大變革。

裴蕾(主持人):金融科技發(fā)展得十分迅猛,現(xiàn)在人人都在談區(qū)塊鏈,在您看來預測分析可以應用于區(qū)塊鏈嗎?如何實現(xiàn)?

阿萊克斯·彭特蘭:事實上,區(qū)塊鏈的核心是一件非常簡單的事情,它是一個分布式賬本,當你在某個地方寫下東西,必須在許多人達成一致后才可以將這個東西放入分布式賬本上。這就意味著,壞人不能把不好的東西放在分布式帳上,因為在這之前需要得到很多人的同意,所以區(qū)塊鏈是保持記錄的一個更安全方式。如果數(shù)據(jù)是由區(qū)塊鏈控制,它將比僅僅在常規(guī)的數(shù)據(jù)庫中更可靠,因為在常規(guī)的數(shù)據(jù)庫中,內(nèi)容可以被輕易改變,而區(qū)塊鏈則不能。因此,像支付、政務記錄等使用區(qū)塊鏈后會變得更加值得信賴,同時這些數(shù)據(jù)可用于預測分析,能夠得到真實答案,而不僅僅是猜測的答案或錯誤答案。

裴蕾(主持人):在您看來,如何利用區(qū)塊鏈為金融服務?

阿萊克斯·彭特蘭:金融業(yè)就是一個需要信任的例子。如果你想要知道你的錢正在被正確處理,區(qū)塊鏈通過無法偽造的賬本可以來幫助做到這一點,因為它不容許腐敗存在。現(xiàn)在,銀行、股票交易所或其他金融類機構(gòu)大樓中有成千上萬的人,存在這么多人的原因就是缺乏信任,他們都在互相檢查以確保事情得以正確完成。但是,如果它是在區(qū)塊鏈上完成的,就不需要那么多人,成本可能會低得多,將更便宜、更可靠、更高效。這聽起來很不錯,但是有時也會出現(xiàn)錯誤,事情有時會變得糟糕,但在過程中不要放棄希望,我們可以讓它工作得更好。

裴蕾(主持人):目前,各國對加密貨幣的政策或接受程度不一,加密貨幣還不算是一種大眾投資產(chǎn)品,為何要對加密貨幣進行預測?

阿萊克斯·彭特蘭:比特幣是一個具有挑戰(zhàn)的好例子。 比特幣知道使用區(qū)塊鏈,但它并不依賴任何正常的價值來源, 所以它的價格可能會有很大的差異。信息是有價值的,未來可能會存在成千上萬的貨幣,也許每種服務都有一種貨幣,每個公司可以自動交易。就像現(xiàn)在,當你使用任何類型的計算機系統(tǒng)時,計算機會記錄所有這些數(shù)據(jù),你也不必在腦海中追蹤加密貨幣。這可能很復雜,但是它的真正含義是這些系統(tǒng)的效率會更高、更便宜、更值得信賴以及流動性更強,從而使交易更加穩(wěn)定。資產(chǎn)也可以更好地進行證券化,相關的費用將下降,也意味著事情變得更加可審計,所以當金融體系開始發(fā)生這些變化時,金融體系的透明度要高得多。當然,這個過程也會很痛苦,因為這意味著要替換很多現(xiàn)有的系統(tǒng),現(xiàn)在世界各地的創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)公司正在努力將其聚集起來。

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