開(kāi)源”模式帶來(lái)的好處很多，其中最吸引人的就是可以幫助企業(yè)降低成本。另外，開(kāi)源模式消除了供應(yīng)商的限制和壁壘，并且可讓技術(shù)變得更加協(xié)作，合作者會(huì)不斷更新開(kāi)源軟件，使技術(shù)得到持續(xù)的完善和發(fā)展。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)目前都是熱門話題，兩者的發(fā)展與開(kāi)源技術(shù)的結(jié)合，及如何在云上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，都是新的實(shí)踐領(lǐng)域。

開(kāi)源云計(jì)算現(xiàn)狀

云計(jì)算發(fā)展到今天，已經(jīng)成為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的主流選擇;以Docker為代表的Container技術(shù)，也推動(dòng)著云計(jì)算在PaaS層面的發(fā)展;而SaaS應(yīng)用更是方興未艾。云計(jì)算已經(jīng)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用，且將愈加促進(jìn)信息化、工業(yè)化的整合進(jìn)程。

敏捷、靈活、可定制，這是各大公司在解釋他們?yōu)槭裁赐顿Y云計(jì)算時(shí)最愛(ài)提到的三個(gè)詞。與此同時(shí)，當(dāng)今領(lǐng)先的云供應(yīng)商雖然心中想著最佳的技術(shù)利益，但從財(cái)務(wù)權(quán)益方面來(lái)考慮，卻阻止他們提供開(kāi)放的云環(huán)境。因此，在這個(gè)企業(yè)IT“云”化的過(guò)程中，開(kāi)源技術(shù)正在成為未來(lái)的重要選擇。

開(kāi)源云計(jì)算帶來(lái)的好處很多，其中最吸引人的就是可以幫助企業(yè)降低成本。另外，開(kāi)源模式消除了供應(yīng)商的限制和壁壘，并且可讓技術(shù)變得更加協(xié)作，合作者會(huì)不斷更新開(kāi)源軟件，使該技術(shù)得到持續(xù)的完善和發(fā)展。

有關(guān)開(kāi)源云計(jì)算的系統(tǒng)、產(chǎn)品與服務(wù)正得到不斷地創(chuàng)新推出。以目前擁有最多傳統(tǒng)IT巨頭支持的云架構(gòu)開(kāi)源項(xiàng)目OpenStack為例，在國(guó)內(nèi)外都受到了普遍關(guān)注。在OpenStack基金會(huì)發(fā)布的白皮書中顯示，OpenStack在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的部署已得到大幅提升，并且在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透已經(jīng)呈現(xiàn)規(guī)模化趨勢(shì)，在制造業(yè)、能源、零售、醫(yī)療、交通、保險(xiǎn)、媒體等行業(yè)長(zhǎng)勢(shì)喜人。從全球用戶活躍度來(lái)看，歐洲和亞洲力量凸顯，中國(guó)用戶在其貢獻(xiàn)排行榜上居于前茅。

然而，任何事情都是一把雙刃劍，目前的開(kāi)源云也同樣存在著明顯的缺點(diǎn)。比供應(yīng)商的獨(dú)立缺乏支持、開(kāi)源云工具的支持問(wèn)題有待進(jìn)一步解決。另外，像OpenStack、Docker等時(shí)下流行的開(kāi)源云計(jì)算應(yīng)用，都存在著技術(shù)成熟度欠缺、缺乏完整性等問(wèn)題。

開(kāi)源大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速水之土日，使全球數(shù)據(jù)量得到爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)全面到來(lái)。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來(lái)的巨大價(jià)值。

而面對(duì)龐大的業(yè)務(wù)、海量的數(shù)據(jù)都在不斷的增長(zhǎng)，幾乎沒(méi)有任何一家傳統(tǒng)的商業(yè)方案能夠獨(dú)立解決這些業(yè)務(wù)。企業(yè)內(nèi)部的“合作”已經(jīng)成為局限，要想應(yīng)對(duì)這些，需要更多的力量，這無(wú)疑給開(kāi)源模式帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。開(kāi)源浪潮之所以風(fēng)生水起，是因?yàn)槌杀镜汀㈧`活性強(qiáng)，又有受過(guò)培訓(xùn)的人員，幫助使業(yè)更好地挖掘隱藏在大數(shù)據(jù)當(dāng)中的價(jià)值。

Hadoop無(wú)疑是目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最熱的開(kāi)源技術(shù)，它承諾能夠降低成本同時(shí)獲得企業(yè)級(jí)的IT自由度。 Hadoop、R和NoSQL現(xiàn)在是許多企業(yè)制定的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的三大支柱，無(wú)論這些戰(zhàn)略是管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。這些開(kāi)源技術(shù)平臺(tái)與專有軟件相比的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就在于，于它們能夠更快速地改進(jìn)。而且它們也得到許多不同機(jī)構(gòu)的不斷開(kāi)發(fā)和完善。Hadoop已經(jīng)變得無(wú)處不在，EMC、戴爾、IBM、甚至微軟都已經(jīng)開(kāi)始躋身Hadoop陣營(yíng)。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的另一位生力軍Spark現(xiàn)在也是名聲大噪，作為通用的并行處理框架，Spark具有類似Hadoop的一些優(yōu)點(diǎn)，而且Spak在迭代計(jì)算上具有比Hadoop更高的效率，還提供了更為廣泛的數(shù)據(jù)集操作類型的開(kāi)發(fā)等等。眾多優(yōu)越的性能和比Hadoop更廣泛的適用面讓Spark的進(jìn)一步發(fā)展值得期待。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，開(kāi)源模式確實(shí)為企部和開(kāi)發(fā)者署云環(huán)境創(chuàng)造了條件，推動(dòng)了云技術(shù)的發(fā)展。但是，站在用戶的角度看，特別是不具備軟件開(kāi)發(fā)、運(yùn)維能力的傳統(tǒng)企業(yè)，大規(guī)模采用開(kāi)源云項(xiàng)目仍然存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。另外，開(kāi)源的開(kāi)放所帶來(lái)的一大弊端就是安全問(wèn)題。也正是出于對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的考慮，目前有很多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都沒(méi)有放在云環(huán)境中運(yùn)行。

但是，不管怎樣，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)在應(yīng)用中產(chǎn)生的價(jià)值是有目共睹的，兩者之間的結(jié)合，遠(yuǎn)比相互分離要好得多。而在選擇云計(jì)算及大數(shù)據(jù)的平臺(tái)時(shí)，企業(yè)一定要結(jié)合自己的實(shí)際情況和需求來(lái)選擇適合自己的云計(jì)算平臺(tái)，避免單純?yōu)榱碎_(kāi)源、為了云而做出盲目的選擇。當(dāng)然從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，與開(kāi)源想法搭起橋梁要比試圖對(duì)開(kāi)源想法視若無(wú)明智得多。