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王玉祥:深層次推動大數據交易發展

責任編輯:zsheng

2018-06-05 21:38:01

摘自:紅商網

作為大數據產業博覽會的一個核心論壇,大數據交易的高峰論壇也伴隨著數博會從2015年走向了2018年,并且成為大數據交易領域思想碰撞的重要平臺。今天,來自五湖四海的新老朋友們齊聚2018年中國(貴陽)第四屆大數據交易高峰論壇,大家將在這兒共同論道,交流思想、共謀大數據交易的發展。在此,我謹代表貴陽市人民政府對各位新老朋友的到來表示熱烈的歡迎,同時也對大數據交易高峰論壇的再次成功舉辦表示衷心的祝賀!

當前,貴陽正面臨加快推動大數據交易戰略的大數據產業創新發展、加快推進數據的流通、促進實體經濟向數字化轉型升級、推進政府治理能力提升這樣一個關鍵的階段,在過去的一年中間,貴陽市人民政府數據共享開放的總體解決方案成為國家的推薦方案,貴陽市政府數據共享開放的條例也頒布試行,同時貴陽主導編制的貴州大數據地方標準也發布實施,可以講我們在過去一年中,在大數據的產業發展方面,無論從標準的制定還是方案的提出,無論是大數據政用、民用和商用各個領域里面我們都取得了長足的進步。

王玉祥:深層次推動大數據交易發展

發展大數據交易是健全大數據產業鏈的重要一環,我記得陳剛書記在貴陽推動大數據的過程中間一直跟我們講,金融是大數據金字塔頂端的明珠,當時貴陽在推動大數據金融這一塊,從數據的交易開始切入,我們貴陽大數據交易所大家都知道,是全國乃至全球第一家大數據交易所,這實際上就是在當時這么一個特定的背景下,在市委市政府的高度重視下,在大家的支持下我們把它做起來的。貴陽的大數據交易所在不斷按照我們市委市政府的大數據發展的戰略,不斷的為整個大數據產業的發展做證明題。到目前為止,我們貴陽大數據交易所已經和泰康人壽、中國聯通(5.43 +0.00%,診股),包括中信銀行(6.34 -1.09%,診股)等等機構展開合作,它們都已經發展成為我們大數據交易所的會員,其中有225家數據源已經接入到貴陽大數據交易所,可以交易的數據產品超過了4000個,涵蓋了金融、電信,衛星大數據也在跟貴陽大數據交易所進行深度合作,領域超過30個。此外我們在過往幾屆大數據交易高峰論壇上發布了大數據交易白皮書,應該說在大數據交易方面,貴州走在了前面。

實踐證明大數據交易是推動大數據的民用、政用和商用等多個領域的數據融合共享,充分釋放數據資產價值的重要推手。在搞這次論壇之前我曾經和大數據交易所的同志反復在一起強調,貴陽大數據交易所下一步要往什么方向走,我們在全國要發揮什么樣的作用?所以這次大數據交易論壇可以講,我們還是想了很多,我們是希望在保障數據安全的前提之下把數據交易更加規范化、更加標準化。

我經常講,數據交易它和證券交易還不太一樣,因為證券交易它是一個標準化的產品,而我們的數據資產目前還不是一個專業化的產品、標準化的產品,所以說我們到底怎么去做,又要推動這個行業發揮它的作用,同時又要讓它安全、可信、可持續,所以大數據交易所現在采取的是線上線下融合的方式,但是數據的標準化在數據交易中間我認為是一個非常重要的一環,所以我們最近一直在思考如何深層次的來推動大數據交易所的發展,非常的重要。我們也是希望通過這一次的論壇,大大的來推動貴陽的大數據交易。

王玉祥:深層次推動大數據交易發展

我記得在2016年貴陽大數據交易所發布了大數據交易白皮書,我們是2016年底、2017年初向全球發布了貴陽區塊鏈發展和應用的白皮書,那個白皮書中間我們也把數據交易與數據資產流通中間區塊鏈的應用加在里面了,說明我們也是希望用區塊鏈的留痕技術、水印技術把數據交易更加安全、更加標準、更加規范。大家知道現在數據的安全問題、數據的隱私問題,這個事情在大數據交易所成立之初就在不斷注意這方面的內容。

今年Facebook數據安全方面出了問題,實際上社會的影響面非常的不好,所以貴陽在大數據交易所成立之初我們就對數據的安全問題高度的重視,所以在我們數據交易過程中間如何去保證數據的安全、保證數據的隱私,如何把區塊鏈技術在數據交易中間把它用好了,這是我們希望在今天這樣一個高峰論壇的場合下,希望各方的專家大家能夠共同貢獻智慧,我們是有這么一個希望。

我想,今天來的聽眾和專家、學者、企業家特別的多,我也是真誠的希望以我們沈昌祥院士為代表的國內大數據的專家,還有一批企業家,還有一些學者,我是希望大家能夠很好的在這么一個場合就大數據交易的各個環節,從交易標準制定到交易的安全、交易的定價等等,若干的環節我希望大家能夠一起來共同貢獻你們的智慧和力量,希望把這個高峰論壇辦成一個智慧火花不斷迸發的高峰論壇,這樣的話我覺得可能今天大家在現場做的這些貢獻就會對我們中國,乃至全球的大數據交易會產生重要的影響和重大的貢獻,這是我的一點期望,也是代表貴陽的一個祈求,希望大家能夠在這個討論中間,在這個峰會中間能夠產生火花,能夠對我們,乃至全球的大數據交易作出貢獻。

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