一是學科深度交叉融合。人工智能技術人才主要包括機器學習(深度學習)、算法研究、芯片制造、圖像識別、自然語言處理、語音識別、推薦系統、搜索引擎、機器人、無人駕駛等領域的專業技術人才,也包含智能醫療、智能安防、智能制造等應用人才。人工智能是一個綜合性的研究領域,具有鮮明的學科融合特點。
二是產學研深度融合。從研究內容和人才流動來看,科學家需要企業的數據和工程化能力,企業需要高校的研究人才,頂級人才得以在企業和高校間快速流動。從培養模式來看,企業捐助研究,學生到企業實習,高校與產業界可以聯合培養人才。從成果轉化來看,人工智能領域算法創業的特點是技術成果轉化周期非常短,基礎研究成果甚至可以直接轉化為創業項目。幾個人的團隊通過技術展示,常常就能融資幾千萬元美金。
三是企業成為人工智能人才培養的新陣地。如,百度成立深度學習研究院(IDL),在硅谷成立硅谷人工智能實驗室等,由此不斷產生技術創新,并吸引更多的國際尖端技術人才。