【IT168-ITPUB獨家報道】 2018年5月10-12日,作為國內備受關注的數據庫及大數據領域技術盛會,中國數據庫技術大會(DTCC2018)在北京國際會議中心隆重召開,在國內再次掀起了一場數據新技術應用的關注熱潮。
▲DTCC 2018現場
本次大會上,螞蟻金服高級研究員,中國數據庫技術大會專家顧問團主席陽振坤致辭中表示,中國數據庫技術大會,自2010年4月創辦以來,九年間,見證了國內數據庫技術的最新發展與應用實踐。與此同時,OceanBase作為國內自主研發的通用型分布式關系數據庫產品,自2010 年 5 月調研、6 月 25 日立項開始,再到經歷2014年“雙十一”支撐考驗,如今已經成長為國內頂級的自主研發通用數據庫產品。在這個過程中,DTCC與OceanBase可謂是共同成長,一路走來!
▲IT168 IT企業事業部總經理唐川(左)、螞蟻金服高級研究員,中國數據庫技術大會專家顧問團主席陽振坤(右)
同時,大會還邀請了螞蟻金服資深總監,OceanBase首席架構師馮柯、百度研究院三維視覺首席科學家, 機器人和自動駕駛實驗室負責人楊睿剛、武漢大學計算機學院教授、博士生導師彭智勇、阿里巴巴資深數據庫工程師朱曜鑫、達夢技術總監黃海明、巨杉數據庫聯合創始人&CTO王濤、萬達網絡科技集團資深架構師李明昊、網易DDB項目負責人馬進、汽車之家高級數據庫專家藺瑞超、百度數據庫研發架構師嚴龍、騰訊高級DBA馮偉源等118位重量級嘉賓。
九年間,見證數據庫技術的發展青春
2018中國數據庫技術大會已經是第九屆了,九年來,中國數據庫技術大會見證了主流的數據庫及大數據領域的技術發展與變革。
首當其沖的,就是以MySQL為代表的開源數據庫的技術發展,以及以Google為代表的分布式數據庫技術發展。這幾項技術的進展,以及業界技術專家的深入研究,直接激發了中國數據庫技術大會(DTCC)的誕生和發展壯大。
歷史回顧:閉源巨頭稱霸江湖
縱觀歷史,數據庫技術已經發展多年,自1973開始,IBM、Oracle、微軟相繼推出自己的關系型數據庫,幾大巨頭稱霸數據庫江湖30載。
1973年,IBM研究中心啟動System R項目,這種原型語言促進了技術的發展并最終在1983年將 DB2 帶到了商業市場。
1977年,Larry Ellison創辦了一家名為軟件開發實驗室(Software Development Laboratories,SDL)的計算機公司(ORACLE公司的前身),并開始了ORACLE稱雄世界的征程。
其實,大家格外關注的開源MySQL,最早可以追溯到1979年,有一個人叫Monty Widenius的人開發一個面向報表的存儲引擎,取名叫Unireg,后來,這個工具演變為MySQL,不過,當時的MySQL也是一個閉源的產品。
30多年來,正當Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等幾大巨頭稱霸數據庫江湖時,其他的數據庫技術,有所發展,但數量是相當有限的。
開源分布式技術:新型數據庫技術的井噴發展
然而,2000 年,MySQL 公布了自己的源代碼,開始走上了開源普及之路。隨后幾年, Google提出了分布式文件系統、分布式數據庫和分布式計算框架,奠定了大數據技術基礎。
自此,數據庫技術進入了發展的井噴期,此后,各種各樣的類MySQL開源數據,以及基于MySQL的各種開源數據庫版不斷推出,并且,在很多企業中進行了深入應用實踐。特別是分布式數據庫技術,與開源MySQL形成了雙劍合壁,從而使得。而2009年,分布式文檔存儲數據庫MongoDB,又引發了一場去SQL化的浪潮。
各種基于開源分布式架構的NewSQL、NoSQL數據庫技術不斷推出,達到了超過300多種不同的數據管理技術。其中很多新技術,在企業中得到了應用實踐,并深化發展。
其實,ChinaUnix社區,自2001年創辦以來,也正在因為憑借開源分布式、Linux等技術,而成長為當時國內知名的開源技術社區。
基于這樣的歷史大背景,2010年,我們創辦了中國數據庫技術大會,并邀請了企業的數據庫技術專家,對其數據庫技術的應用實踐技術進行分享,也因此,受到了大家的一致支持,中國數據庫技術大會也一步步走來,9年來,見證了數據庫領域由寡頭壟斷到因互聯網、云計算興起,數據庫領域的百花齊放群雄逐鹿,國內數據庫的應用實踐也由最初基于商業軟件,到開源軟件再到完全自主研發的轉變,越來越多的企業投入到了數據庫基礎軟件核心技術的研發當中,DTCC見證了中國數據庫技術的發展,規模也在不斷擴大。
針對Oracle、DB2等傳統的關系型數據庫,我們邀請了蓋國強老師、楊向勇老師、馮春培老師、馮大輝等技術專家,進行了技術分享。在開源分布式架構,我們同樣邀請了重量級的技術專家。
例如,DTCC大會邀請了當時的淘寶網技術總監陳吉平老師,進行了“高可用分布式數據庫系統架構實踐”的主題演講,同時,筆者還邀請了當時阿里巴巴的簡朝陽老師,進行了“MySQL:高可用可擴展數據庫架構方案探討”的進一步分享。
陳吉平老師和簡朝陽老師的主題演講,從不同的層面和角度,為業內展示了淘寶網去IOE行動的前奏過程。事后的事實證明,在阿里集團,去IOE行動,真的切實地執行了下去。而阿里集團的整個去IOE過程,中國數據庫技術大會,都完整地進行了見證。
再例如,DTCC大會邀請了當時的新浪楊海潮老師,進行了“基于MySQL的分布式數據庫實踐”的主題分享,當時的金山網游張宴老師,進行了“分布式存儲:Tokyo Cabinet Key-Value 數據庫及其擴展應用”的主題演講,等等。
大量基于開源分布式架構的新技術主題演講,極大地吸引了業內企業的關注,并從某種程度上,推進了國內企業的數據庫技術的應用發展。
回想當年,與邀請開源分布式技術專家相比,邀請基于DB2的數據庫技術專家進行主題分享,就顯得相當困難。
當時,除了邀請牛新莊老師等少數幾個老師,進行了DB2的主題演講外,再難以找到其他的技術專家了。究其原因,主要就是因為作為閉源的商業產品,企業的技術工程師,難以深入到DB2的底層,無法進行底層的開發與研究,正因此,難以有人到數據庫技術大會來進行主題分享。
DTCC,與您共同成長,一路走來!
九年來,不少受邀的大會演講專家,已經將分布式數據庫架構技術,深化成了成熟的產品及應用方案,以便讓更多的企業(特別是傳統企業),能夠運用到先進的分布式數據庫技術方案,從而節省成本,提高系統效率。例如,九年來,我們多次邀請了陽振坤老師團隊進行了OceanBase技術的實踐分享,而如今,OceanBase從2010年開始策劃,到“雙十一”支撐考驗,再以國內頂級的自主研發通用數據庫產品而隆重面世,在這個過程中,DTCC與OceanBase共同成長,一路走來!
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另外一項重大的發展,就是Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大數據技術的發展。Hadoop自2006年推出以來,到2009年的規模性推廣應用,再到了2012、2013年,以Hadoop 為代表的“大數據”已經成為了人人皆知的詞匯。在這幾年中,中國數據庫技術大會(包括中國系統架構師大會),全程跟蹤并見證了Hadoop的應用實踐過程。例如,我們持續三年,邀請了百度的馬如悅老師,針對Hadoop在百度的幾年的應用實踐過程的分享。
隨著技術的演進,Hadoop受到了Spark、Flink、Kafka等新興大數據技術的挑戰與沖擊,越來越多的企業,開始布局Spark等新技術,甚至將部分在Hadoop的業務遷移到了Spark上。而這些技術變遷,中國數據庫技術大會也在如實地進行了記錄。
如今,整個數據庫及大數據領域,更加倡導的是數據的全流程的落地應用。例如,數據采集、數據存儲、數據清洗、數據挖掘和數據可視化應用。在2018中國數據庫技術大會中,我們會深化數據的落地應用實踐,重篇幅的設定了“云時代的數據庫”、“區塊鏈與大數據”、“機器學習”、“大數據云服務”、“大數據平臺技術實踐與創新”、“廣告與推薦系統”等多個技術專場,全面覆蓋技術趨勢、行業實踐、生態系統等維度,與您共同打造一場數據庫與大數據技術盛會。
中國數據庫技術大會,不僅記錄著數據庫及大數據技術歷史的發展,而且預示著數據庫及大數據技術未來的發展。
DTCC,如何更上一層樓?
在本屆數據庫技術大會中,我們邀請了超過100位嘉賓,來進行主題分享,技術主題包括了數據庫及大數據技術的主要領域。
然而,有一個比較重要的問題,40分鐘的大會主題演講,只能給大家,以眼界的拓展與思路的延伸。對于一個企業而言,在數據庫技術大會上,聽取了某個技術專家的主題技術演講后,想要真正要把這個技術應用,在自己企業里推行起來,其實還是一件相當困難的事。
對于企業來說,某個技術應用實踐的具體過程如何,開發實施過程中,到底有哪些問題需要注意,成本投入如何,項目實施進度如何安排控制?
針對以上這些細節性的問題,是無法在短短40分鐘的大會主題演講中進行描述的。
基于以上原因,為了更好地服務大家,作為大會的主辦方,我們ITPUB/Chinaunix社區,隆重地推出了在線培訓平臺(ITPUB學院),將40分鐘的大會主題演講,深化為超過10個小時的全流程應用實踐講解,讓大家為先進的應用方案的落地應用,提供良好的參考。
ITPUB學院是ITPUB企業平臺的在線學習咨詢平臺,打造全方位的技術培訓與技術咨詢服務,提供包括企業應用方案培訓咨詢(包括企業內訓)、個人實戰技術培訓(包括認證培訓)在內的全方位IT技術培訓咨詢服務。
依托歷經18年ITPUB、ChinaUnix社區,以及歷經9屆的數據庫技術大會和系統架構師大會,憑借超過2500+技術專家資源,相信我們能夠為大家帶來不一樣的深入體驗。
寫在最后
中國數據庫技術大會,不僅記錄著數據庫及大數據技術歷史的發展,而且預示著數據庫及大數據技術未來的發展。
此刻,2018中國數據庫技術大會,與您同行!