但是隨著美國聯邦機構深入研究其現代化計劃，他們應該仔細考慮一下采用傳統技術的真正意義。在計算中，傳統技術通常是一個貶義詞，意味著一種陳舊和過時的技術。大型機是這一類技術的主要例子。最近的一項調查發現，57%的大型機用戶(跨行業)在大型機上運行了超過一半的關鍵業務應用程序，預計這一比例在一年內將增加到64%。此外，這些用戶的應用程序中有98%的應用程序依賴大型機處理。
這聽起來像傳統技術嗎?絕對不是。但是公眾輿論認為，由于大型機是老舊技術，其工作負載應該首先滿足云轉型要求。從大型機遷移到云計算理論上聽起來很簡單，但實際上很多項目都失敗了。
堪薩斯州稅務局的KanLicense項目試圖在六年內取代KDOR大型機。但根據行業媒體的報道，該機構錯過了2018年1月2日的推出日期，并且其轉型進程充滿了困難和延遲。
另一個例子是美國退伍軍人事務部的項目。據報道，為了實現退伍軍人健康記錄系統的現代化，該部門耗費了近20億美元的資金。其實這筆費用的一小部分只要用于改善現有代碼的性能就可以滿足要求，并且可以將其余部分費用改進為退伍軍人提供的現有服務。
最初，現代化政府技術法案 (MGT)將為2018年和2019年的每個財政年度的技術現代化基金(TMF)預留2.5億美元，使總額達到5億美元。然而，美國2018財政年度僅撥付1億美元，遠低于此前設想的2.5億美元。這意味著像大型機遷移這樣的大規模現代化工作可能會繼續主要通過機構本身的運營資本提供資金，這會給個別機構帶來一些成本超支的負擔。
對于美國聯邦機構進行現代化改造，將云計算計劃納入他們的基礎設施計劃，并利用其許多優勢，而不必取代大型機，這將是一種更好的方式。根據大型私營企業組織的實際經驗，這種更好的方式是混合IT，即組織機構可以繼續利用大型機作為關鍵任務資產，同時將云計算用于商品服務。但他們需要正確的工具和方法才能實現。這些包括：
優先考慮包含大型機代碼。許多(如果不是大多數)在線公民服務(例如在線支付停車費用)最終取決于大型機的交易完成。大型機代碼是這些應用程序的核心，但團隊仍然孤立，通常并沒有提供現代開發工具。
越來越多的機構采用DevOps方法來支持更快速、高性能(快速可靠)的軟件。他們依賴于DevOps工具鏈，這是一組或一組幫助現代應用程序交付、開發和管理的工具，以支持他們的工作。因為大型機應用程序是許多機構應用程序的關鍵基礎，所以如果將這些應用程序排除在這些工具鏈之外，那么整體開發速度將因此下降。
工作負荷和性能管理。隨著大型機承擔更大的工作量，成本優化變得至關重要(由更多公民服務上線并變得移動友好)。許多IT組織不清楚大型機許可成本(MLC)是如何確定的，并且沒有足夠的嘗試來管理它們，這可能會不必要地增加成本。
大型機的許可成本(MLC)由一個稱為所有邏輯分區上的峰值MSU(百萬個服務單位)的度量來確定。簡而言之，MSU代表了一定數量的處理工作。通過努力調整每個應用程序以最大限度地減少大型機資源消耗，可以將這些保持在最低水平，并且可以通過分散應用程序工作負載的時間以最小化利用率峰值來保持平均MSU，從而保持更低的平均值。
沒有其他平臺能夠與大型機的安全性、可靠性和可擴展性相媲美，研究表明從長遠來看，大型機比其他平臺選項(如x86服務器農場)更具成本效益。工作量管理計劃可以進一步擴大大型機的成本和性能優勢。
大型機的傳統聲譽是安全。很多人將美國人事管理辦公室的違規行為歸咎于大型機。雖然大型機數據可能已經被破壞，但是違規的來源是分布式架構，而不是大型機的外圍防御。
大型機仍是全球最安全的本地平臺，其中一個原因是完成大型機業務所需的所有硬件和軟件都駐留在一臺機器上。這與網絡流量可被攻擊者攔截的分布式環境形成對比，IT主管甚至將大型機的安全性視為理所當然的。調查發現大多數CIO報告對確保新平臺符合大型機內在安全性所需的額外工作量和資金量感到驚訝。
盡管如此，大型機仍然存在大量數據，因此組織必須特別注意監控大型機上的工作人員活動，以避免內部威脅，無論是惡意的還是無意的。組織機構還必須超越簡單的審查日志文件，以捕獲和分析完整的從頭到尾的用戶行為。
目前現代化政府技術法案 (MGT)已經成為一條法律，許多美國聯邦機構正在規劃他們的下一步措施，其中可能包括將所謂的傳統大型機遷移到云端。然而，大多數大型機用戶將更好地采用混合IT方法，使他們能夠利用云計算，同時繼續利用大型機的獨特優勢。大型機可以為政府現代化提供幫助，高效安全地提供高性能的數字服務。
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