然而，從 1956 年的美國達特茅斯會議算起，明確提出人工智能的概念并開始科學上的研究，到現在已有 62 年的歷史，一直到上世紀 90 年代，人工智能仍然走不出實驗室。受益于互聯網、大數據等新興技術創新，人工智能才逐漸步入更加實用的層面。
互聯網大數據、強大的運算能力，以及深度學習模式，被認為是人工智能賴以突破的三大要素，它們造就了語音、人臉識別準確率的驚人提升，人機對話像人與人一樣更加自然，乃至可以像“阿爾法狗”一樣去找尋規律、自我決策。
對此，九次方大數據創始人王叁壽表示，人工智能之所以取得突飛猛進的進展，更多的是大數據技術取得長足進步的結果，所以人工智能終究只是大數據的一個變種。
由于各類感應器和數據采集技術的發展，現在可以采集以往難以想象的海量數據，并且在某些領域擁有深度的、細致的數據，這些都是訓練某一領域“智能”的前提。數據越多，塑造培養出的信息處理系統越聰明，這就是大數據之于人工智能的真正意義。
九次方大數據作為國內成立較早、發展迅猛的一家大數據資產運營商，目前在數據源儲量、大數據技術專利、大數據人才儲備、大數據平臺和產品等領域，成績首屈一指。未來，九次方大數據將繼續運用創新技術力量，加速大數據應用落地，加碼國家創新等綜合競爭力的提升，進而帶動人工智能產業實現跨越式發展。
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